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  • 【期刊】 基于谱相关函数的多循环频率合作频谱检测

    刊名:计算机工程与设计 作者:包亚萍 ; 蒋利 ; 朱晓梅 关键词:认知无线电 ; 谱相关函数 ; 幅度 ; 多个循环频率 ; 合作检测 机构:南京工业大学电子与信息工程学院 ; 南京工业大学电子与信息工程学院 年份:2011
    摘要:为了避免干扰主用户的通信,认知用户在伺机使用主用户授权频段之前,需要检测该频段是否处于空闲状态,为此研究了基于谱相关函数的频谱检测方法。根据噪声谱相关函数的幅度确定检测门限,将接收信号在主用户某一循环频率处的谱相关函数的幅度与检测门限进行比较,若大于判决门限,则判断主用户存在。利用主用户信号的多循环平稳特性,多个循环频率之间通过合作检测来提高检测性能,并利用蒙特卡洛仿真方法验证该检测方法的可行性。仿真实验结果表明,该算法可有效检测到主用户,通过多循环频率的合作检测提高了检测概率。
  • 【期刊】 梅尔频率倒谱耦合神经网络的焊接缺陷检测

    刊名:《计算机工程与设计》 作者:金晖 ; 金传伟 ; 刘俊勇 ; 刘利民 ; 刘念 关键词:焊接图像 ; 缺陷检测 ; 梅尔频率倒谱 ; 神经网络 ; 窗口函数 ; 多项式系数 机构:广州大学软件学院 ; 广州大学软件学院 ; 广东石油化工学院计算机与电子信息学院 ; 四川大学电气信息学院 年份:2016
    摘要:当前焊接图像缺陷检测技术因依赖焊接几何特征缺陷,对微小缺陷中黑暗边缘的噪声较为敏感,导致其定位精度不佳,为此提出一种梅尔频率倒谱耦合神经网络特征匹配的焊接缺陷检测算法。利用DCT(discrete cosine transform)与Zigzag机制,将焊接图像排列成1D信号数组;将1D信号分割为多个帧,构造窗口函数,增强相邻帧之间的连续性,引入倒谱技术,查询1D信号的稳定特性,提取其梅尔频率倒谱系数;定义两个正交多项式,建立多项式系数计算模型,提取多项式系数。基于神经网络训练,对提取特征与数据库特征进行匹配,完成缺陷检测。实验结果表明,与当前焊接缺陷检测技术相比,该算法的定位精度高达90%,鲁棒性更强,不受噪声影响。
  • 【期刊】 梅尔频率倒谱耦合神经网络的焊接缺陷检测

    刊名:计算机工程与设计 作者:金晖[1] ; 金传伟[2] ; 刘俊勇[3] ; 刘利民[2,3] ; 刘念[3] 关键词:焊接图像 缺陷检测 梅尔频率倒谱 神经网络 窗口函数 多项式系数 机构:广州大学软件学院 ; 广州大学软件学院 年份:2016
    摘要:当前焊接图像缺陷检测技术因依赖焊接几何特征缺陷,对微小缺陷中黑暗边缘的噪声较为敏感,导致其定位精度不佳,为此提出一种梅尔频率倒谱耦合神经网络特征匹配的焊接缺陷检测算法。利用DCT(discrete cosine transform)与Zigzag机制,将焊接图像排列成1D信号数组;将1D信号分割为多个帧,构造窗口函数,增强相邻帧之间的连续性,引入倒谱技术,查询1D信号的稳定特性,提取其梅尔频率倒谱系数;定义两个正交多项式,建立多项式系数计算模型,提取多项式系数。基于神经网络训练,对提取特征与数据库特征进行匹配,完成缺陷检测。实验结果表明,与当前焊接缺陷检测技术相比,该算法的定位精度高达90%,鲁棒性更强,不受噪声影响。
  • 【期刊】 基于倒频谱方法测量吸声系数的一种新方法

    刊名:机械设计与制造 作者:刘彦明 ; 朱从云 ; 黄其柏 关键词:吸声系数 ; 反射系数 ; 倒频谱 ; 驻波管 机构:中原工学院现代教育技术中心 ; 中原工学院现代教育技术中心 ; 中原工学院机电学院 ; 华中科技大学机械科学与工程学院 年份:2011
    摘要:提出了在随机声波入射下,基于倒频谱分析的测量吸声系数的一种新方法。在被测的系数材料的近前方放置一个麦克风,在随机声波入射下,该麦克风检测出麦克风处的声压,将此声压变换成倒频谱,再与入射声压的倒频谱对比,得到被测吸声材料表面的反射系数,从而得到该吸声材料的吸声系数。最后进行了实验,首先研究了麦克风距离吸声材料表面之间的距离与测得的吸声系数的关系;然后,研究了麦克风放置的位置以及被测吸声材料的面积与测得的吸声系数的关系;最后,对不同的吸声材料进行了实验。实验结果表明,在随机声波入射下,用该方法测量吸声系数是方便可行的。
  • 【论文】 基于梅尔频率倒谱系数的掌纹识别的研究

    作者:高宝锋 关键词:生物识别技术 ; 掌纹识别 ; 梅尔频率倒谱系数 ; BP神经网络 机构:西北大学 ; 西北大学 年份:2012
    摘要:近年来,伴随着科学技术的进步与电子产品的飞速发展,在人们的日常生活与生产活动中高科技电子产品逐渐增多,在很多场合,需要对人的身份进行有效地认证与识别。这样,在保证认证安全性方面,传统的认证和保密方式已经不能满足人们的要求。于是,借助于每个人独具的生物特征进行身份认证的生物特征识别技术悄然兴起,生物特征识别技术具有难以复制或伪造的特点,因而,它可以十分有效地解决安全认证问题。 生物特征识别技术被认为是现代社会中最好的安全认证技术。可应用于门禁、电子商务、金融、军事等诸多领域。由于生物识别技术的高识别率和广阔的市场前景,它已受到人们的高度重视,并用成为安全认证领域内的一个研究热点。 掌纹识别是近几年出现的一种新兴的生物识别认证技术,它与虹膜、指纹、人脸等生物识别技术相比,有许多优点:如,易于采集、其特征稳定、明显等,以及掌纹识别系统易被人们接受、方便、唯一性好、成本低等优点。所以掌纹识别成为识别技术中既经济又实用的技术。 本论文的主要研究内容如下 1.首先对传统身份识别技术的不足做了讨论,接着引入了更加高效,可行的生物特征识别技术,并对其评价标准,发展历史及其发展现状作了讨论。 2.对掌纹识别过程中掌纹图像的采集方法,图像的预处理以及图像的特征提取的一些关键技术进行了论述。 3.通过对前面提取掌纹图像特征的经典算法研究,本文提出了一种掌纹特征提取的新方法—提取掌纹的梅尔频率倒谱系数作为掌纹识别的特征。 4.对BP神经网络作了详细的介绍,并构造BP神经网络分类器对提取的掌纹特征—梅尔频率倒谱系数进行分类识别,得出较为理想的实验结果。
  • 【期刊】 一种基于改进Mel倒谱的语音质量评估方法

    刊名:电子信息对抗技术 作者:宣章健 ; 蔡晓霞 ; 廖锡畅 ; 丁睿 关键词:语音质量评估 ; Mel倒谱系数 ; 增减分量法 ; 贡献度 ; 失真距离 机构:国防科技大学电子对抗学院 ; 国防科技大学电子对抗学院 ; 南京理工大学电子工程与光电技术学院 年份:2019
    摘要:在语音质量客观评估方法中,通常以Mel倒谱系数作为语音特征参数。但是Mel倒谱阶数的变化对评估效果有着直接的影响,同时Mel倒谱系数中各个分量对语音质量评估的贡献度不同,而以往的研究没有涉及Mel倒谱阶数和分量贡献度对语音质量评估效果的影响。实验确定了最佳阶数后,结合增减分量法对Mel倒谱系数进行贡献度的研究,通过对特征参数的选择重组,得到维数更低的IMFCC(Important Mel Frequency Cepstrum coefficient)。经检验,改进后的方法提高了2%的评估效果,降低了2%的预测误差。
  • 【期刊】 TM65m望远镜谱线观测系统的频率校准

    刊名:天文学报 作者:李娟 ; 吴亚军 ; 乔海花 ; 王均智 ; 左秀婷 关键词:技术:测光 ; 谱线:证认 ; 射电谱线:星际介质 ; 星际介质:分子 机构:中国科学院上海天文台 ; 中国科学院上海天文台 ; 中国科学院射电天文重点实验室 ; 中国科学院大学 年份:2015
    摘要:频率校准是进行谱线天文观测前必做的准备工作,对上海天文台TM65m射电望远镜的谱线终端DIBAS(Digital Backend System)进行了频率校准及测试工作,发现它有良好的性能.首先,进行了PCAL信号注入测试,对DIBAS终端的频率分辨率、频率漂移、谱之间间隔的稳定性进行了测试.1 h内,单个尖峰频率漂移的最大变化幅度为0.03通道,尖峰之间间隔的最大起伏为0.05通道.然后,通过对大质量恒星形成区的H_2CO脉泽与吸收线的观测,以及与GBT(Robert C.Byrd Green Bank Telescope)观测结果的比较,发现频率校准的结果是正确的.最后,对W3(OH)进行了1个多小时的羟基脉泽观测和5个多小时的甲醇脉泽观测,发现谱线的谱型保持一致,观测噪声与理论噪声一致,说明频率校准程序是稳定可靠的.
  • 【期刊】 基于Von-Karman谱的独立林木风倒机理的频率域分析

    刊名:东北林业大学学报 作者:贾杰 ; 李洪峰 ; 李静辉 关键词:Von-Karman谱 ; 风倒 ; 空气动力导纳 ; 弯矩谱 ; 灵敏度 机构:东北林业大学 ; 东北林业大学 年份:2013
    摘要:从频率域角度对独立林木的风倒机理等方面进行了研究。结果表明,前期研究所建立起来的动力学模型是合理的,并以此为基础,采用Von-Karman风谱模型计算出作用于林木的力谱,给出阵风频率的能量分配问题,从而获得基础弯矩谱,并给出基础弯矩极值的解析表达式,分析了影响参数变化灵敏度的原因。以悬铃树为例进行数值计算,得到了与测量值相吻合的有意义的结论,为后续研究和工程应用提供了理论基础。
  • 【期刊】 TMS320C55x系列DSP上倒频谱运算的实现

    刊名:机床与液压 作者:王云霞 ; 孙俊杰 ; 韩捷 关键词:倒频谱 ; TMS320C55x芯片 ; DSPLIB 机构:郑州大学振动工程研究所 ; 郑州大学振动工程研究所 年份:2009
    摘要:利用倒频谱特点来检测信号功率谱中的周期信号,有利于监测者进一步分解和识别故障频率。为此,介绍了使用以TMS320C55x系列芯片为基础的DSPLIB库函数实现倒频谱运算的方法。以某大型空压机增速箱输出端采集数据为例,证明该算法不仅可以提高信号处理的速度与可靠性,还可以大大加快开发速度。
  • 【期刊】 基于HHT倒谱系数的说话人识别算法

    刊名:计算机工程与应用 作者:杜晓青 ; 于凤芹 关键词:说话人识别 ; 希尔伯特黄变换 ; HHT ; 倒谱系数 机构:江南大学物联网工程学院 ; 江南大学物联网工程学院 年份:2014
    摘要:针对LPCC只反应语音静态特征且不能突出其低频局部特征问题,提出一种以HHT倒谱系数为特征的说话人识别算法,HHT的经验模态分解使语音的低频局部特征得到更好的描述,Hilbert变换能够刻画语音动态特性,改进了LPCC的不足。用经验模态分解将语音分解为一系列固有模态函数分量并做Hilbert变换求得Hilbert边际谱,计算总边际谱的对数功率谱并做DCT得13维倒谱系数,将此特征送入高斯混合模型进行说话人识别。仿真实验结果表明,基于HHT倒谱系数的说话人识别算法,相较LPCC识别率提高了12.59%,但特征提取时间增加了19.27 s。
  • 【期刊】 Geman范数约束的频率域反射系数反演

    刊名:石油地球物理勘探 作者:王本锋 ; 陈小宏 ; 刘国昌 ; 陈增保 ; 王显南 关键词:反射系数反演 ; Geman范数 ; 加权重迭代 ; 调谐厚度 ; 地层吸收衰减 机构:中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室 ; 中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室 ; 中国石油大学(北京)CNPC物探重点实验室 ; 中海石油(中国)有限公司深圳分公司 年份:2014
    摘要:以Geman范数为约束,利用加权重迭代法在有效频带内进行频率域反射系数反演,不仅减弱了高频噪声影响,而且可获得高分辨反射系数序列。反演结果既可分辨小于调谐厚度的薄层,又具有一定的抗噪性。考虑到地下介质的非均匀性和黏滞性,在反射系数反演中兼顾了衰减信息的处理,较好地消除了子波及其衰减的影响,获取了更可靠的反射系数序列,有利于后续的数据处理及资料解释。模型数据测试结果验证了方法的有效性。
  • 【期刊】 基于倒谱频谱分析的模糊核估计算法

    刊名:电子科技 作者:王文恺 关键词:图像去模糊 ; 去卷积 ; 模糊核估计 ; 倒谱分析 ; 频谱分析 ; 傅里叶变换 机构:南京航空航天大学电子信息工程学院 ; 南京航空航天大学电子信息工程学院 年份:2019
    摘要:图像盲去模糊是典型的图像和信号处理问题,其目的是从模糊图像中恢复出模糊核及清晰图像。在模糊核估计方面,以往的算法通常将模糊核尺度作为必要的输入参数,近年来有些算法虽然能较准确的估计参数化模糊核,但不能有效估计自然模糊图像中普遍存在的非参数化模糊核。文中利用图像梯度倒谱估计模糊核后再利用频谱分析以进一步精确的估计小尺寸模糊核的尺度。实验结果表明,文中提出的方法能适用于绝大多数场景下自然模糊图像的模糊核尺度估计。
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