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  • 【期刊】 TEO能量与Mel倒谱混合参数应用于说话人识别

    刊名:计算机仿真 作者:杨瑞田 ; 周萍 ; 杨青 关键词:说话人识别 ; 梅尔频率倒谱系数 ; 高斯混合模型-通用背景模型 ; 联合因子分析 机构:桂林电子科技大学电子工程与自动化学院 ; 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院 年份:2017
    摘要:特征提取是说话人识别中非常重要的一个环节,特征提取的结果直接影响系统的识别结果.提出一种将TEO与MF-CC及其衍生参数结合的方法,将本文提取的特征参数与传统的MFCC,WMFCC与△MFCC通过GMM-UBM与SVM模型得出结果并比较.并在不同环境下的进行实验,对算法进行了仿真实现.实验结果表明,在相同噪声背景不同信噪比时与相同信噪比不同的噪声背景这两种情况,提出的方法均得到了较好的结果,在检测纯语音数据时,对融合算法进行仿真实现,识别率也得到了提高.
  • 【期刊】 基于短时能量和梅尔倒谱系数的车型音频识别

    刊名:科学技术与工程 作者:赵宏旭 ; 杨文帅 关键词:短时能量 ; MFCC ; 特征融合 ; 车型识别 ; SVM 机构:武警工程大学信息工程学院 ; 武警工程大学信息工程学院 年份:2018
    摘要:车辆音频信号具有复杂的特征,单一特征提取方法不能全面反应该特点。为了使提取的音频信号特征能更好地反映车辆原始信号,提出了将已有的短时能量(energy)、短时傅里叶变换(STFT)及梅尔倒谱系数(MFCC)特征提取方法进行融合的方法,依据支持向量机(SVM)的分类识别算法,达到车辆识别的目的。实验表明,提出的组合方法优于单一提取方法,实现了提高识别率的目标;其中,ENERGY+MFCC组合方式效果最好。
  • 【期刊】 基于Mel倒谱系数和矢量量化的昆虫声音自动鉴别

    刊名:昆虫学报 作者:竺乐庆 ; 王鸿斌 ; 张真 关键词:昆虫 ; 声音识别 ; Mel倒谱系数 ; LBG算法 ; 矢量量化 机构:浙江工商大学计算机与信息工程学院 ; 浙江工商大学计算机与信息工程学院 ; 中国林业科学研究院森林生态与保护研究所 ; 国家林业局森林保护学重点实验室 年份:2010
    摘要:为了给生产单位害虫管理的普通技术人员提供简便易操作的昆虫种类鉴别方法,本研究把人类语音识别领域的先进技术应用于昆虫识别,提出了一种新颖的昆虫声音自动鉴别方法,用声音参数化技术为昆虫声纹识别设计了一种简单易行的方案。声音信号经过预处理、分段得到一系列的声音样本,从声音样本提取Mel倒谱系数(MFCC),并用Linde-Buzo-Gray(LBG)算法对提取的MFCC进行矢量量化(VQ),所得码字作为声音样本的特征模型。特征参数之间的匹配用搜索最近邻的方法实现。本文方法在包含70种昆虫声音的库中进行了试验,取得了超过96%的识别率和理想的时间性能。试验结果证明了该方法的有效性。
  • 【期刊】 高功率双频宽谱平面倒F天线设计分析

    刊名:强激光与粒子束 作者:廖勇 ; 谢平 ; 徐刚 ; 张晋琪 ; 陆巍 ; 杨周炳 关键词:宽谱高功率微波 ; 平面倒F天线 ; 双频天线 ; 阻抗带宽 机构:中国工程物理研究院应用电子学研究所高功率微波技术重点实验室 ; 中国工程物理研究院应用电子学研究所高功率微波技术重点实验室 年份:2015
    摘要:设计了一种双频带的高功率宽谱平面倒F天线。在矩形贴片上开L形槽实现天线双频辐射。采用圆锥过渡实现同轴馈线到平板之间的宽带阻抗匹配;通过折叠振子电容加载和合理增加天线高度和宽度实现天线宽带设计。经过优化设计,实现了274 MHz和680 MHz的双频输出,反射系数S11不超过-6dB的低频带宽和高频带宽分别达到14.6%和20.1%。天线的低频和高频增益分别达到4.4dB和4.6dB,对应辐射效率分别达到98%和99%。主辐射方向上的低频和高频远场辐射场与距离乘积与馈入宽带脉冲幅度比值分别为1.07和1.14。对天线的高功率容量进行了设计,将天线置于充0.2 MPa压力SF6气体的增强尼龙箱体中,天线可承受200 MW宽谱高功率微波。
  • 【期刊】 高功率双频宽谱平面倒F天线设计分析

    刊名:强激光与粒子束 作者:廖勇 谢平 徐刚 张晋琪 陆巍 杨周炳 关键词:宽谱高功率微波 平面倒F天线 双频天线 阻抗带宽 机构:中国工程物理研究院应用电子学研究所、高功率微波技术重点实验室 ; 中国工程物理研究院应用电子学研究所、高功率微波技术重点实验室 年份:2015
    摘要:设计了一种双频带的高功率宽谱平面倒F 天线.在矩形贴片上开L 形槽实现天线双频辐射.采用圆锥过渡实现同轴馈线到平板之间的宽带阻抗匹配;通过折叠振子电容加载和合理增加天线高度和宽度实现天线宽带设计.经过优化设计,实现了274 MHz和680 MHz的双频输出,反射系数犛11不超过-6dB 的低频带宽和高频带宽分别达到14.6%和20.1%.天线的低频和高频增益分别达到4.4dB 和4.6dB,对应辐射效率分别达到98%和99%.主辐射方向上的低频和高频远场辐射场与距离乘积与馈入宽带脉冲幅度比值分别为1.07和1.14.对天线的高功率容量进行了设计,将天线置于充0.2 MPa压力SF6 气体的增强尼龙箱体中,天线可承受200 MW 宽谱高功率微波.
  • 【期刊】 差分和加权Mel倒谱混合参数应用于说话人识别

    刊名:微电子学与计算机 作者:柯晶晶 ; 周萍 ; 景新幸 ; 杨青 关键词:说话人识别 ; 加权Mel频率倒谱系数 ; 混合参数 ; 矢量量化 机构:桂林电子科技大学电子工程与自动化学院 ; 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院 ; 桂林电子科技大学信息与通信学院 年份:2014
    摘要:说话人识别是信息技术和生物学的新一代身份验证方式,在说话人识别的研究中,特征参数的提取直接影响到识别系统最终的识别效率.通过对Mel频率倒谱系数特征参数进行分析研究,基于Mel频率倒谱系数改进加权函数,将体现个人语音特性的加权特征参数与反映语音帧间变化的差分Mel频率倒谱系数进行维度筛选,再进行参数混合.实验结果表明,通过改进加权函数提取得到的特征参数与差分Mel频率倒谱系数的混合参数在矢量量化的说话人识别系统中,码本容量为16和32时可以达到100%的识别率.
  • 【期刊】 高功率双频宽谱平面倒F天线设计分析

    刊名:强激光与粒子束 作者:廖勇 谢平 徐刚 张晋琪 陆巍 杨周炳 关键词:宽谱高功率微波 平面倒F天线 双频天线 阻抗带宽 机构:中国工程物理研究院应用电子学研究所、高功率微波技术重点实验室 ; 中国工程物理研究院应用电子学研究所、高功率微波技术重点实验室 年份:2015
    摘要:设计了一种双频带的高功率宽谱平面倒F 天线.在矩形贴片上开L 形槽实现天线双频辐射.采用圆锥过渡实现同轴馈线到平板之间的宽带阻抗匹配;通过折叠振子电容加载和合理增加天线高度和宽度实现天线宽带设计.经过优化设计,实现了274 MHz和680 MHz的双频输出,反射系数犛11不超过-6dB 的低频带宽和高频带宽分别达到14.6%和20.1%.天线的低频和高频增益分别达到4.4dB 和4.6dB,对应辐射效率分别达到98%和99%.主辐射方向上的低频和高频远场辐射场与距离乘积与馈入宽带脉冲幅度比值分别为1.07和1.14.对天线的高功率容量进行了设计,将天线置于充0.2 MPa压力SF6 气体的增强尼龙箱体中,天线可承受200 MW 宽谱高功率微波.
  • 【论文】 基于Mel倒谱参数的咳嗽声识别

    作者:尹永 关键词:咳嗽识别 ; 端点检测 ; 特征提取 ; 隐马尔可夫模型 ; Mel刻度滤波器对数能量 ; Mel倒谱参数 机构:华南理工大学 ; 华南理工大学 年份:2012
    摘要:咳嗽是许多呼吸道疾病的一种常见症状,咳嗽特征的改变将为呼吸道疾病病理机制的研究提供重要的线索。评估其强度及发生的频率可以为患者的诊断和治疗提供很大的帮助。至今这种对咳嗽的评估,主要依靠主观措施,如:咳嗽反射敏感性测试、咳嗽可视模拟测评、生活质量问卷、咳嗽症状描述和患者的日记等。由于人为的监测及处理缓慢且乏味,容易受主观因素影响而出错,而患者对自身咳嗽特征进行描述未必完整、专业,研究自动的咳嗽识别系统及其算法非常必要。 咳嗽信号的识别研究同语音类似,主要集中于预处理、特征提取以及识别阶段,如采用不同的端点检测方法(预处理阶段)、提取不同类型咳嗽的基频特征、或研究其时域和频域特点,最后采用隐马尔科夫模型和神经网络等模型构建咳嗽识别系统。 现有的HMM(隐马尔科夫模型)方法在咳嗽识别领域是应用得最为广泛的,但是其算法复杂度高,而且医学领域的样本偏少,对HMM的训练过程不利。为了避免这些情况出现,就需要对特征参数的维数进行压缩,以及寻找其他过程与处理更加简单的方法。 本文从信号处理中常用的语谱图出发,再针对语音识别中被广泛使用的Mel倒谱参数,通过分析这两个频域方面参数的特点,得到了语谱图能量参数以及Mel倒谱参数计算过程中的Mel刻度滤波器对数能量参数,对这两种频域参数进行了相应的量化处理,进行咳嗽识别。而Mel倒谱参数我们将其作为HMM算法的输入信号,得到识别结果,与本文的前两种参数的识别结果进行对比。在实验过程中,为了比较端点检测得到的样本集与人工标记的样本集对各种方法的影响,我们分别对这两种情况做了实验结果和分析。 最后在病房环境下对录音文件进行实验,使用人工标记的样本集进行实验,语谱图能量参数的敏感性结果为69.4%,特异性结果为86.5%;Mel刻度滤波器对数能量参数的敏感性结果为93.9%,特异性结果为94.79%;HMM方法的敏感性结果96.2%,特异性结果为96.9%。使用端点检测样本集进行实验,语谱图能量参数的敏感性结果为78.8%,特异性结果为53.5%;Mel刻度滤波器对数能量参数的敏感性结果为91.5%,特异性结果为25.8%;HMM方法的敏感性结果85.7%,特异性结果为87.5%。
  • 【期刊】 语音信号特征提取中Mel倒谱系MFCC算法的讨论

    刊名:高等函授学报(自然科学版) 作者:李玉鼎 关键词:声音信号 ; 特征提取 ; 算法 ; 改进 机构:济源职业技术学院教务处 ; 济源职业技术学院教务处 年份:2012
    摘要:声纹识别的重点在于将说话人的个性特点从说话人的语音信号中成功提出出来,声波频率不同,人耳对其的听觉灵敏度也有所区别。本文首先介绍了传统特征提取及其计算过程,针对其存在的不足提出相应的完善建议,最后通过实验对改进后的特征提取算法的识别率加以验证。
  • 【期刊】 基于AMR-WB线谱频率参数的隐写算法

    刊名:计算机应用与软件 作者:滕达 ; 冯浩楠 关键词:线谱频率 ; AMR-WB ; 信息隐藏 机构:中国铁道科学研究院通信信号研究所 ; 中国铁道科学研究院通信信号研究所 ; 中国铁道科学研究院铁道技术研修学院 年份:2016
    摘要:AMR-WB(Adaptive Multi-Rate-Wideband)的线谱频率LSF(Line Spectrum Frequency)参数在编码过程中会分裂为若干子矢量。利用编解码过程中的ISF索引参数,提出一种在3G话音中隐藏信息的算法。该算法首先选择用于信息隐藏的LSF索引段,然后通过修改所选的LSF索引段进行信息隐藏。实验结果表明,改变特定LSF索引会在较少影响话音质量的同时隐藏信息,该算法在具有较好隐蔽性的同时又能较少影响语音质量。
  • 【期刊】 基于概率频谱接入的联合频谱感知和功率分配

    刊名:科技创新与应用 作者:牛蕊 ; 夏志 ; 焦雨琪 关键词:认知无线电 ; 能量检测 ; 概率频谱接入 ; 联合频谱感知和功率分配 机构:南京邮电大学 ; 南京邮电大学 ; 通信与信息工程学院 年份:2018
    摘要:概率频谱接入方法的提出,大大的优化了传统能量检测.文章在概率频谱接入基础上对多频段CR场景中执行联合频谱感知和功率分配进行研究.所考虑的优化问题旨在阐述,在干扰和功率预算限制下最大化认知用户传输速率的平均机会.将制定的优化问题转化为凸问题,并导出最优频谱接入函数.通过对实验仿真证明上述优越性.
  • 【期刊】 基于耳蜗滤波器倒谱参数的音频频带扩展方法

    刊名:清华大学学报(自然科学版) 作者:刘鑫 ; 鲍长春 关键词:音频信号处理 ; 音频频带扩展 ; 耳蜗滤波器倒谱系数 ; Gauss混合模型 ; 最近邻匹配 机构:北京工业大学电子信息与控制工程学院 ; 北京工业大学电子信息与控制工程学院 年份:2013
    摘要:音频频带扩展是根据接收的宽带信号在解码端人为地重建出丢失的高频成分,以提升音频听觉质量。该文基于耳蜗滤波器倒谱参数提出了一种盲目式音频频带扩展方法。该方法模拟外耳听觉系统,提取耳蜗滤波器倒谱系数来描述宽带音频频谱信息,并利用Gauss混合模型对高频谱包络进行估计。结合基于最近邻匹配的谱细节恢复方法,实现了宽带向超宽带音频的有效扩展。主客观测试表明,该方法的重建音频质量优于基于传统音频特征的扩展方法。
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