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  • 【期刊】 基于Huber范数的多震源最小二乘逆时偏移

    刊名:石油地球物理勘探 作者:李娜 关键词:最小二乘逆时偏移 ; 相位编码 ; Huber范数 ; 多震源 ; 随机最优化 机构:中国石化中原油田分公司物探研究院 ; 中国石化中原油田分公司物探研究院 年份:2017
    摘要:将Huber范数推广到最小二乘逆时偏移中,提升了算法的稳健性;同时考虑到最小二乘逆时偏移的计算量较大,将随机最优化相位编码技术引入到基于Huber范数的多震源最小二乘逆时偏移中,可有效提高计算效率,压制串扰噪声;最后通过常规有限差分正演模拟记录试算,验证了算法的有效性和对复杂模型的适用性。
  • 【期刊】 基于Huber的鲁棒高阶容积卡尔曼滤波算法

    刊名:计算机工程与应用 作者:秦康 ; 董新民 ; 陈勇 关键词:Huber方法 ; 高斯滤波 ; 高阶容积准则 ; 鲁棒性 ; 滤波精度 机构:空军工程大学航空航天工程学院 ; 空军工程大学航空航天工程学院 年份:2017
    摘要:为提高随机变量非高斯分布时高阶容积卡尔曼滤波(High-degree Cubature Kalman Filter,HCKF)算法的鲁棒性,提出了一种基于Huber方法的鲁棒高阶容积卡尔曼滤波算法。从近似贝叶斯估计角度解释了Huber方法作用于卡尔曼滤波算法的本质是对新息进行截断平均,通过在现有滤波框架内利用Huber方法对观测量进行预处理,并将处理后的观测量进行标准的HCKF量测更新,实现了HCKF算法的鲁棒化。所提算法无需通过统计线性回归模型对系统的非线性量测模型进行近似,高阶容积变换的优势得到充分利用,从而在保持鲁棒性的前提下提高了算法的滤波精度。单变量非平稳增长模型和再入飞行器目标跟踪问题验证了该算法在鲁棒性和滤波精度方面的优势。
  • 【期刊】 基于Huber的鲁棒广义高阶容积卡尔曼滤波算法

    刊名:控制与决策 作者:秦康;董新民;陈勇;刘棕成;李洪波; 关键词:卡尔曼滤波;;Huber方法;;容积准则;;鲁棒性 机构:空军工程大学航空航天工程学院 ; 空军工程大学航空航天工程学院 年份:2018
    摘要:为提高随机变量非高斯分布时广义高阶容积卡尔曼滤波(GHCKF)的鲁棒性,提出一种基于Huber的鲁棒GHCKF算法.从近似贝叶斯估计角度,解释Huber方法作用于卡尔曼滤波的本质是对新息进行截断平均.采用Huber方法处理观测量,进行标准的GHCKF量测更新,从而实现算法的鲁棒化.所提出算法充分利用容积变换的优势,无需通过统计线性回归模型对系统的非线性量测模型进行近似.仿真结果表明,所提出算法具有鲁棒性强和估计精度高的特点.
  • 【期刊】 基于Huber的鲁棒广义高阶容积卡尔曼滤波算法

    刊名:控制与决策 作者:秦康 ; 董新民 ; 陈勇 ; 刘棕成 ; 李洪波 关键词:卡尔曼滤波 ; Huber方法 ; 容积准则 ; 鲁棒性 机构:空军工程大学航空航天工程学院 ; 空军工程大学航空航天工程学院 年份:2018
    摘要:为提高随机变量非高斯分布时广义高阶容积卡尔曼滤波(GHCKF)的鲁棒性,提出一种基于Huber的鲁棒GHCKF算法.从近似贝叶斯估计角度,解释Huber方法作用于卡尔曼滤波的本质是对新息进行截断平均.采用Huber方法处理观测量,进行标准的GHCKF量测更新,从而实现算法的鲁棒化.所提出算法充分利用容积变换的优势,无需通过统计线性回归模型对系统的非线性量测模型进行近似.仿真结果表明,所提出算法具有鲁棒性强和估计精度高的特点.
  • 【期刊】 Huber购买Satire技术以强化其无卤阻燃剂系列

    刊名:《聚合物与助剂》 关键词:无卤阻燃剂 ; 专利技术 ; 强化 ; 产品组合 ; 工程材料 ; 技术集成 ; re系 ; 添加剂 年份:2016
    摘要:作为J.M.Huber一个部门的美国Huber工程材料,从比利时Floridienne集团及其全资子公司Catena添加剂购得Satire系列氮、磷无卤阻燃剂专利技术:据Huber介绍,公司计划将收购的技术集成到现有的无卤阻燃剂和抑烟剂产品组合,迅速开发一系列商业化产品。
  • 【期刊】 Huber购买Satire技术以强化其无卤阻燃剂系列

    摘要:作为J.M.Huber一个部门的美国Huber工程材料,从比利时Floridienne集团及其全资子公司Catena添加剂购得Satire系列氮、磷无卤阻燃剂专利技术:据Huber介绍,公司计划将收购的技术集成到现有的无卤阻燃剂和抑烟剂产品组合,迅速开发一系列商业化产品。
  • 【期刊】 Huber加权的频率稳定度非相关差分抗差估计方法

    刊名:国防科技大学学报 作者:龚航;朱祥维;刘增军;李井源;孙广富; 关键词:频率稳定度;;Allan方差;;抗差估计;;非相关差分;;Huber权函数 机构:国防科技大学电子科学学院 ; 国防科技大学电子科学学院 年份:2017
    摘要:计算原子钟频率稳定度时,钟差观测异常会导致Allan方差出现较大的估计偏差。建立Allan方差的差分估计模型,根据钟差的差分序列统计特性分析了相关差分估计的噪声识别与白化等计算复杂度问题;针对上述难点提出一种基于Huber权函数的非相关差分抗差估计方法,建立一种非相关差分序列的构造方法,有效避免了复杂的噪声识别及白化计算;给出Allan方差的非相关差分抗差估计的推导,并对抗差过程引入的误差累积给出了一种抵消方法;给出完整的抗差估计方案,并利用实测数据进行了实验验证。实验结果表明本方法对相位单点跳变、相位阶跃跳变具有显著的抗差能力,抗差估计可使异常引入的相对偏差由近200%降至10%以内。
  • 【期刊】 Huber加权的频率稳定度非相关差分抗差估计方法

    刊名:国防科技大学学报 作者:龚航[1] ; 朱祥维[1] ; 刘增军[1] ; 李井源[1] ; 孙广富[1] 关键词:频率稳定度 ; Alla方差 ; 抗差估计 ; 非相关差分 ; Huber权函数 机构:[1]国防科技大学电子科学学院 ; [1]国防科技大学电子科学学院 年份:2017
    摘要:计算原子钟频率稳定度时,钟差观测异常会导致Alla方差出现较大的估计偏差。建立Alla方差的差分估计模型,根据钟差的差分序列统计特性分析了相关差分估计的噪声识别与白化等计算复杂度问题;针对上述难点提出一种基于Huber权函数的非相关差分抗差估计方法,建立一种非相关差分序列的构造方法,有效避免了复杂的噪声识别及白化计算;给出Alla方差的非相关差分抗差估计的推导,并对抗差过程引人的误差累积给出了一种抵消方法;给出完整的抗差估计方案,并利用实测数据进行了实验验证。实验结果表明本方法对相位单点跳变、相位阶跃跳变具有显著的抗差能力,抗差估计可使异常引人的相对偏差由近200%降至10%以内。
  • 【专利】 一种基于加权的Huber约束稀疏编码的人脸识别方法

    作者:雷大江 ; 蒋志杰 ; 陈浩 ; 张莉萍 ; 吴渝 年份:2018
    摘要:本发明提供了一种基于加权的Huber约束稀疏编码的人脸识别方法,包括:采用回归分类器作为人脸识别的基础,引入L1正则约束,对查询样本在训练样本集X的编码系数进行稀疏化,得到稀疏编码模型;在稀疏编码模型的基础上,采用Huber损失函数替代L1保真项或L2保真项,得到稀疏鲁棒性编码模型;根据训练样本集和查询样本的残差获取训练样本集中各像素点的权重;在稀疏鲁棒性编码模型的基础上,利用权重以及Huber损失函数的阈值得到基于加权的Huber约束稀疏编码模型;根据其编码系数获取查询样本在训练样本集X中的残差向量;根据残差向量分析闭塞环境下查询样本的识别率。本发明有效的降低了类内变化,并避免类间干扰,扩大了权重向量的效果,提高识别率。
  • 【期刊】 一种基于Huber曲面拟合的图像去噪算法

    刊名:计算机与现代化 作者:涂广毅 ; 鲁坚 ; 蔡志刚 关键词:Huber回归 ; 曲面拟合 ; 椒盐噪声 ; 图像去噪 机构:深圳大学数学与计算科学学院 ; 深圳大学数学与计算科学学院 年份:2013
    摘要:探讨一种主要针对椒盐噪声的图像去噪算法。该方法首先对图像进行固定块分割(例如8×8)。对于每个分割块进行Huber曲面拟合,由于Huber线性回归对椒盐噪声具有很好的鲁棒性,该算法从而达到图像去噪的目的。实验结果表明,对椒盐噪声图像而言,该算法与传统最小二乘方法相比,去噪效果非常明显。
  • 【期刊】 一种基于Huber函数的塔康方位稳健估计算法

    刊名:空军工程大学学报(自然科学版) 作者:陈坤 ; 田孝华 ; 何晶 ; 赵颖辉 ; 俞成 关键词:峰值检测器 ; 最大似然准则 ; Huber估计器 ; 最小二乘算法 机构:空军工程大学信息与导航学院 ; 空军工程大学信息与导航学院 年份:2013
    摘要:为抑制峰值检测器提取的塔康峰值包络中野值的影响,提出了一种方位稳健估计算法。利用基于最大似然准则的Huber函数压缩大于门限的误差,减小野值在算法中的权重。并采用双重门限对Huber函数作了改进,消除较大野值的权重,对较小的野值进行压缩,给出了门限参数的选取依据。该方法不需要噪声的先验统计知识,能有效抑制野值的影响。仿真结果表明:所提算法的参数估计精度较传统的Huber估计器和最小二乘算法(Least Square)有明显提高,在3dB功率信噪比环境下,估计误差小于0.5°,满足塔康系统要求。
  • 【论文】 基于L-BFGS算法的Huber函数全波形反演研究

    作者:魏亚杰 关键词:全波形反演 ; 随机相位编码技术 ; L-BFGS算法 ; Huber函数 机构:吉林大学 ; 吉林大学 年份:2015
    摘要:油气资源目前是世界上最重要的一次能源之一。随着社会的发展,油气勘探逐渐由浅层向深层转移,传统的地震勘探方法的反演深度比较浅,对地下深层反演结果不能满足精度要求。不同于旅行时层析成像和偏移速度分析,全波形反演能够充分利用地震记录中的所有信息,是一种高分辨率的反演方法,具有揭示复杂地质背景下构造与岩性细节的潜力。 全波形反演的目标是利用野外采集所得地震记录的振幅、相位等信息恢复得到地下介质的物性参数模型。全波形反演理论的实现是利用一种非线性优化算法将波场残差(实际采集的观测波场与对初始模型正演得到的理论波场之差)对应的目标函数极小化,不断地优化初始模型,最终得到地下介质的速度分布。 本论文基于二维声波介质,针对全波形反演计算量大,对内存要求高,以及实际应用中受噪声影响大的问题做了研究,并提出了一系列的方案加以解决。 全波形反演中为了保证反演结果的精度,往往要进行很多次迭代,每次迭代中,需要对参与反演的所有炮集所对应的震源激发位置做波场传播正演模拟,从而导致很大的计算量和内存需求。多炮正演模拟中引入随机相位编码技术,通过将不同位置的多个震源组合成超级炮,大大减少了正演模拟所需要的时间。并且有效的压制了串扰噪声的影响。 全波形反演局部优化算法采用L-BFGS算法。L-BFGS局部优化算法对计算机内存的占用少,不需要存储Hessian矩阵,只需要保存少量向量对Hessian矩阵进行更新,并且收敛速度快,计算精度高。 实际数据中往往存在噪声,对反演结果影响很大,目标函数基于Huber函数形式的全波形反演同时结合了L1范数抗噪性和L2范数稳定性的优点,在观测地震记录存在噪声的情况下也能得到很好的反演结果。
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