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  • 【期刊】 Elman神经网络在区域速度场建模中的应用

    刊名:大地测量与地球动力学 作者:聂建亮 ; 郭春喜 ; 曾安敏 ; 田婕 ; 张海平 ; 王斌 ; 程传录 关键词:Elman神经网络 ; 速度场 ; NNR-NUVEL1A ; 欧拉矢量 机构:国家测绘地理信息局大地测量数据处理中心 ; 国家测绘地理信息局大地测量数据处理中心 ; 西安测绘研究所 ; 山东省国土测绘院 年份:2017
    摘要:鉴于欧拉矢量参数在局部区域适应性较差,提出一种基于Elman神经网络的速度场逼近方法。首先利用已有欧拉矢量参数估计站点速度,将剩余残差作为Elman神经网络拟合量进行逼近;然后将Elman神经网络估计结果与欧拉矢量计算速度相叠加,获得区域速度场模型。利用山东区域速度场数据进行验证,结果表明,该方法在一定程度上能够削弱系统误差影响,提高计算精度。
  • 【期刊】 基于Elman神经网络空预器积灰监测的研究

    刊名:节能技术 作者:赵明 ; 孙平 关键词:积灰 ; 监测 ; Elman神经网络 ; BP神经网络 ; 空气预热器 机构:中机国能电力工程有限公司设计事业部 ; 中机国能电力工程有限公司设计事业部 年份:2016
    摘要:本文提出了一种利用Elman神经网络建立空预器积灰监测模型的方法。根据Elman神经网络模型能够逼近任意非线性函数的特点和具有反映系统动态特性的能力,通过实例比较Elman监测模型与BP监测模型的预测效果。结果表明,所建立Elman神经网络模型不仅稳定,且预测精度高于BP神经网络模型。
  • 【期刊】 一种改进的Elman神经网络算法的研究

    刊名:《华中师范大学学报:自然科学版》 作者:王晶晶 关键词:Elman ; 数字化校园 ; 入侵检测 ; 神经网络 ; 算法模型 机构:武汉生物工程学院计算机与信息工程系 ; 武汉生物工程学院计算机与信息工程系 年份:2016
    摘要:随着数字化校园建设步伐的快速迈进,校园中使用网络的用户不断上升,每个用户使用校园网络的用途和运用计算机的方法都各不相同,导致了整个校园网络受到外界潜在的威胁.校园网络安全问题是我们值得重视和迫切需要改善的问题之一.该文在神经网络技术的基础上,引入Elman记忆思想,提出了一种改进的Elman神经网络算法,实施网络入侵检测.实验结果表明该算法能够有效地提升网络入侵检测算法的准确性.
  • 【期刊】 基于灰色Elman神经网络转炉吹氧量的预测

    刊名:计算机应用与软件 作者:张子阳 ; 孙彦广 关键词:转炉用氧量 ; 灰色Elman神经网络 ; 预测 ; 高精度 机构:中国钢研科技集团有限公司冶金自动化研究设计院 ; 中国钢研科技集团有限公司冶金自动化研究设计院 年份:2018
    摘要:钢铁企业转炉动态吹炼的过程复杂,其冶炼过程中存在的非线性问题导致消耗的氧气量难以准确估量造成能源浪费。传统方法不能准确预测,一些简单的神经网络预测的精度较低。为了提高预测效果,提出采用灰色Elman神经网络来建立转炉吹氧量预测模型。通过优化权值和阈值,解决普通的神经网络局部最优和过拟合等问题。结合转炉炼钢用氧的特点对实际生产数据进行仿真计算,预测用氧量的平均误差为334 m~3,远小于BP神经网络预测用氧量的平均误差976 m3。结果显示所建立的预测模型可有效快捷地确定转炉吹氧量,验证方法是有效的,具有更高的预测精度。
  • 【期刊】 基于粒子群优化的Elman神经网络无模型控制

    刊名:智能系统学报 作者:张俊玲 ; 陈增强 ; 张青 关键词:非线性系统 ; 非线性离散系统 ; 无模型控制 ; 控制器 ; Elman神经网络 ; 粒子群优化算法 机构:南开大学计算机与控制工程学院 ; 南开大学计算机与控制工程学院 ; 中国民航大学理学院 年份:2016
    摘要:针对一类无法建模或是建模过程比较复杂的离散SISO非线性离散系统,提出了一种基于Elman神经网络和粒子群优化算法的无模型控制方法。该控制方法是在无需知道被控对象动力学模型的情况下,以Elman神经网络作为控制器结构,利用粒子群优化算法在线学习控制器中的所有权值参数,既而得到每一离散时刻的最优控制量。仿真研究表明,该方法控制下的非线性系统输出信号具有较快的反应速度和较小的跟踪误差,同时控制量信号有较好的收敛性与控制精度,这说明了所提出的基于粒子群的Elman神经网络无模型控制方法是有效与合理的。
  • 【期刊】 Elman神经网络在矿井突水水源判别中的应用

    刊名:安全与环境学报 作者:徐星 ; 田坤云 ; 王公忠 ; 孙光中 关键词:安全工程 ; 矿井突水 ; 水源判别 机构:河南工程学院安全工程学院 ; 河南工程学院安全工程学院 ; 河南工程学院安全工程学院 ; 武汉理工大学资源与环境工程学院 ; 河南工程学院安全工程学院 ; 中南大学资源与安全工程学院 年份:2017
    摘要:矿井突水是矿建与生产过程中最具威胁的自然灾害之一,准确判别突水水源是防治水害的关键.选取6种离子的质量浓度作为突水水源的判别因素,将河南省焦作矿区不同水层的39组水化数据以2种样本设计方案进行Elman神经网络模型的构建与检验.以不同的35组水源样品作为训练样本,运用Matlab软件进行Elman神经网络训练,将所建立的判别模型应用于(相应的)4组待测样本的判别,并与DDA、FDA、Bayes三种判别方法的判别结果进行分析比较.2种方案应用结果表明:将具有非线性动态特征的Elman神经网络应用于突水水源判别,在结合相应的水文地质条件前提下,可以准确判断突水来源;矿井多年的开采促使地下各水层水质呈动态变化,Elman神经网络判别模型能够反映这种变化特性,对探寻地下水运移与演化具有一定的应用价值.
  • 【期刊】 基于Elman神经网络的排水管网液位预测

    刊名:市政技术 作者:欧阳琛 关键词:排水管网 ; 液位预测 ; Elman神经网络 ; BP神经网络 机构:中铁第四勘察设计院集团有限公司 ; 中铁第四勘察设计院集团有限公司 年份:2016
    摘要:建立了排水管网液位的Elman神经网络预测模型,以液位和雨量的监测数据为输入,未来的液位值为输出。提前5、15、45和60 min的预测平均绝对误差分别为2.07%、3.75%、8.39%和9.49%。与BP神经网络对比,Elman神经网络的拟合和预测效果分别提升约23%和21%。结果表明,基于Elman神经网络的管网预测模型具有良好的预测效果,可以为建立排水管网的在线预测预警系统提供有效的方法支持。
  • 【期刊】 Elman神经网络在ECT系统流型辨识中的应用

    刊名:哈尔滨理工大学学报 作者:宋蕾 ; 陈德运 ; 姚玉梅 ; 林甲楠 ; 王莉莉 关键词:电容层析成像 ; 流型辨识 ; Elman神经网络 ; 收敛速度 机构:哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 ; 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 年份:2014
    摘要:针对电容层析成像系统ECT(electrical capacitance tomography)流型辨识问题,在对ECT系统工作原理和流型的辨识方法分析的基础上,提出了一种基于Elman神经网络的ECT系统流型辨识方法,该方法通过对ECT系统采集的电容值特征值提取与处理,将提取的特征值作为Elman神经网络的输入进行训练,经训练后达到流型辨识的目的.经仿真实验验证,与传统的BP神经网络相比,该方法具有结构简单,收敛速度快,不会因阶次未知而出现网络结构膨胀的问题,为ECT系统流型辨识的提供一种的有效方法.
  • 【期刊】 基于MIV和GA优化Elman神经网络的 春节负荷预测

    刊名:科技资讯 作者:刘子良 ; 徐群 ; 李家辉 ; 陈琛 ; 李峰 ; 安树怀 ; 王雨 ; 韩晓燕 ; 李军 ; 杨继超 关键词:春节负荷 ; 负荷预测 ; 应用平均影响值 ; 遗传算法 机构:国网青岛供电公司 ; 国网青岛供电公司 年份:2017
    摘要:春节作为中国的传统节日,群众集中返乡造成部分配变台区发生重过载现象,严重影响供电可靠性.精准的负荷预测可以帮助公司高效地开展春节保供电工作,确保节日期间居民用电平稳有序.文章对青岛市某一配变春节期间负荷特性进行分析,通过应用平均影响值进行输入变量的筛选,运用遗传算法对Elman神经网络初始阈值和权重进行优化,结合配变的额定参数,预测春节期间是否重载或过载.算理分析表明,该方法预测精度高,在工程应用中具备可行性.
  • 【期刊】 基于Elman神经网络的我国卫生总费用预测研究

    刊名:中国医院管理 作者:马明媛 ; 韩玉珍 ; 刘国栋 ; 刘朗 ; 付世会 ; 杨天澍 关键词:卫生总费用 ; 经济社会新常态 ; Elman神经网络 机构:哈尔滨医科大学 ; 哈尔滨医科大学 ; 哈尔滨医科大学附属第四医院 ; 黑龙江省卫生发展研究中心 年份:2018
    摘要:目的通过Elman神经网络的构建预测卫生总费用数据,分析经济社会新常态以来卫生总费用的变化趋势。方法参考经济社会新常态以前卫生总费用的分析方法,总结构建了Elman神经网络对卫生总费用进行预测,发现预测模型性能较好。结果进入"新常态"以来,2016—2020年我国卫生总费用和国内生产总值都将呈逐年递增趋势。卫生总费用将由2016年的45 832.49亿元上涨到2020年的60 295.96亿元,国内生产总值将由2016年的720 945.7亿元上涨到2020年的810 274.7亿元,卫生总费用相对与国内生产总值的比重将从2016年的6.36%上涨到2020年的7.45%。结论新常态以来我国卫生总费用增长速度较快,相对于国内生产总值增速惊人;基于经济社会新常态构建的Elman神经网络预测模型有较好的预测精度,适用性强。
  • 【期刊】 基于改进的Elman神经网络的网络舆情预警模型

    刊名:河北科技师范学院学报 作者:毕殿杰 ; 张子振 ; 余永红 ; 张林 关键词:网络舆情 ; 指标体系 ; 预警模型 机构:安徽财经大学管理科学与工程学院 ; 安徽财经大学管理科学与工程学院 年份:2016
    摘要:在深入分析影响网络舆情发展变化的各种因素的基础上,建立了三层网络舆情指标体系.针对表征舆情事件样本数据的非线性动态变化等特点,提出一种改进的Elman神经网络模型.该模型以量化的网络舆情指标为网络输入,以网络舆情预警等级为输出.实验结果表明,该模型在一定程度上降低了预测问题的复杂度,同时又在一定程度上提高了预警精度,为科学分析网络舆情预警机制提供一种解决问题的思路.
  • 【期刊】 基于Elman神经网络的原料奶价格预测研究

    刊名:北方经贸 作者:李兆 关键词:原料奶价格 ; Elman神经网络 ; 预测 机构:中国人民银行哈尔滨中心支行 ; 中国人民银行哈尔滨中心支行 年份:2018
    摘要:近年来,中国奶制品行业发展迅速,原料奶的价格走势越来越受到关注。影响原料奶价格的因素众多,传统的价格预测方法难以精准预测。本文使用2009年1月至2017年11月的原料奶价格数据,采用Elman神经网络模型预测原料奶价格走势,结果表明这种预测方法拟合性好,预测精度高,为农畜产品价格预测提供了一种全新的思路和方法。
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