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搜索结果:找到“CT图像肝脏区域自动分割系统设计”相关结果4340条
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  • 【期刊】 基于区域增长与统一化水平集的CT肝脏图像分割

    刊名:浙江大学学报(工学版) 作者:郑洲 ; 张学昌 ; 郑四鸣 ; 施岳定 关键词:区域增长 ; 统一化水平集 ; CT图像 ; 肝脏 ; 图像分割 机构:浙江大学机械工程学院 ; 浙江大学机械工程学院 ; 浙江大学宁波理工学院机能学院分院 ; 宁波李惠利医院肝胆疝微创外科 年份:2018
    摘要:经过混合图像预处理(图像降噪、特定比例梯度滤波、非线性灰度转换和自定义二值转换)将CT图像转化为二值图像,提供良好的种子增长环境,克服传统区域增长中增长阈值设定与种子点位置选择的困难,避免过分割.区域增长只需设置少量种子点即能大致提取完整肝脏区域.通过统一化水平集优化分割结果.该水平集由图像边缘信息与区域信息共同驱动,与单图像信息驱动的水平集相比,能适应更大的气球力与更多的迭代次数,抗边缘泄漏能力强.将该方法在SLIVER07和3Dircadb提供的共40个肝脏数据集上进行验证,结果表明:相比其他多种方法,该方法所需交互时间更少,分割准确度更高.
  • 【期刊】 基于动态自适应区域生长的肝脏CT图像肿瘤分割算法

    刊名:北京理工大学学报 作者:宋红 ; 王勇 ; 黄小川 ; 李佳佳 ; 张春萌 关键词:肝脏CT ; 肿瘤分割 ; 自适应区域生长 ; 形态学滤波 机构:北京理工大学软件学院 ; 北京理工大学软件学院 ; 北京理工大学计算机学院 年份:2014
    摘要:为提取人体肝脏CT图像中的肿瘤区域,提出一种基于动态自适应区域生长的算法进行肿瘤分割.通过自适应区域生长算法对CT图像进行预分割,得到感兴趣区域(region of interest,ROI),利用数学形态学滤波填充ROI中的空洞区域,最终提取肿瘤区域.通过对多组病人的CT图像进行实验,结果显示该算法对肝脏肿瘤的分割效果良好.
  • 【期刊】 基于视觉图像的舞姿自动空间分割系统设计

    刊名:自动化与仪器仪表 作者:杨露 关键词:视觉图像 ; 舞姿 ; 自动空间分割 ; 图像融合 机构:咸阳师范学院 ; 咸阳师范学院 年份:2020
    摘要:为了提高舞姿的视觉指导效果;需要进行舞姿的自动空间规划设计;提出一种基于视觉图像的舞姿自动空间分割方法;构建舞姿自动空间规划的视觉图像采集模型;采用高分辨的视觉信息增强技术进行舞姿自动空间视觉图像的信息增强处理;提取舞姿自动空间视觉特征量;采用三维视觉重构技术进行舞姿自动空间规划设计;构建舞姿自动空间规划的视觉图像多层网格区域分布模型;结合联合稀疏结构特征分解方法;进行舞姿视觉图像的融合和自适应分割处理;根据特征分割结果进行舞姿的多层空间结构规划和融合聚类;实现舞姿的自动空间分割的算法优化设计;在多层B/S构架体系下实现舞姿自动空间分割系统的软件开发设计;仿真结果表明;采用该方法能有效实现视觉图像下的舞姿自动空间分割;输出峰值信噪比较高;具有较强的舞姿指导性;
  • 【期刊】 基于SVM的压缩域纹理图像自动分系统设计

    刊名:周口师范学院学报 作者:丁雪晶 关键词:SVM ; 纹理 ; 图像 ; 分类 ; 特征提取 机构:安徽三联学院计算机工程学院 ; 安徽三联学院计算机工程学院 年份:2019
    摘要:为了提高对压缩域纹理图像自动识别和检测能力,需要进行图像分类处理.提出一种基于支持向量机的压缩域纹理图像特征提取和自动分类技术.采用连续模板匹配和自适应分块技术进行压缩域纹理图像的纹理特征检测,采用稀疏角点标注方法进行压缩域纹理图像的关键特征点定位.在压缩域纹理图像的分块区域内进行图像的分类特征提取,对提取的压缩域纹理图像特征量采用支持向量机学习方法进行分类识别,结合对图像的颜色特征、纹理特征和形状特征进行分类,实现图像自动分类优化.测试结果表明,采用该方法进行压缩域纹理图像特征提取和分类的准确性较高,误分率较小,提高了图像自动识别和分类能力.
  • 【期刊】 车牌自动识别系统中的牌照区域图像分割技术

    刊名:河南教育学院学报(自然科学版) 作者:李丰 关键词:车牌识别系统 ; 牌照区域 ; 图像分割 机构:河南教育学院信息技术系 ; 河南教育学院信息技术系 年份:2009
    摘要:以车牌自动识别技术中的牌照区域图像分割技术为重点,介绍运用车牌图像进行牌照边缘检测,从而实现图像区域分割,克服整体识别技术中的关键问题的相关内容.
  • 【期刊】 基于新型深度全卷积网络的肝脏CT影像三维区域自动分割

    刊名:中国生物医学工程学报 作者:孙明建 ; 徐军 ; 马伟 ; 张玉东 关键词:肝脏分割 ; 深度全卷积网络 ; 条件随机场 机构:南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室 ; 南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室 ; 江苏省人民医院放射科 年份:2018
    摘要:肝脏分割对于肝肿瘤肝段切除及肝移植体积测量具有重要的临床价值。由于在CT影像中肝脏与邻近脏器的灰度值相似性很高,因此对肝脏区域的三维自动分割是一项具有挑战性的难题。为解决精准肝脏分割的问题,提出一种新型的深度全卷积网络结构3DUnet-C2。该结构充分利用肝脏CT图像的三维空间信息,并有效结合肝脏区域的浅层特征和深层特征。特别地,还提出一种新的3DUnet-C2网络训练策略,通过选取清晰图像,并从图像中截取肝脏区域作为样本进行训练的方式,得到初步3DUnet-C2模型权重,并使用该权重来初始化3DUnet-C2的网络参数,从而使网络达到收敛。最后,针对3DUnet-C2网络分割肝脏边界不精准的问题,在原有3DUnet-C2网络模型的基础上,运用三维条件随机场构建3DUnet-C2-CRF模型来优化肝脏分割边界。为了验证所提出三维分割模型的性能,从ISBI2017 Liver Tumor Segmentation Challenge的数据集中选取100张CT图像用于训练、验证和测试,3DUnet-C2-CRF模型在随机选取的20张测试集上的分割准确率的Dice系数为96.9%,高于3DUnet和Vnet模型的Dice系数。实验结果表明,3DUnet-C2-CRF模型具有更好的特征表达能力以及更强的泛化性能,从而可提升模型的分割准确率。
  • 【期刊】 Matlab环境下的彩色图像皮肤区域分割系统设计

    刊名:软件导刊 作者:陈茂源 关键词:Matlab ; 彩色图像 ; 皮肤区域分割 机构:中国地质大学信息工程学院 ; 中国地质大学信息工程学院 年份:2007
    摘要:人体的肤色信息在图像检索以及人体图像目标跟踪中有着广泛的应用,因此图像中人体皮肤区域分割也成为图像处理领域的一项重要研究内容。对基于Matlab平台的彩色图像皮肤区域分割算法及系统设计做了介绍,阐述了算法原理及系统具体实现过程。
  • 【期刊】 基于神经网络的肝脏B超图像自动诊断系统设计

    刊名:华东交通大学学报 作者:蒋先刚 ; 赵晓霞 关键词:灰度共现矩阵 ; BP神经网络 ; B超图像 机构:华东交通大学交通信息工程与控制研究所 ; 华东交通大学交通信息工程与控制研究所 ; 华东交通大学交通信息工程与控制研究所 年份:2008
    摘要:通过灰度共生矩阵对肝脏B超图像的纹理描述和相关分类技术进行较全面的分析比较,将BP神经网络技术应用于纹理组织的分类处理中,并对B超图像自动诊断识别系统的软件设计技术进行了探讨.
  • 【专利】 多排螺旋CT影像中的自动分割肝脏区域的方法

    作者:袁昕 ; 胡红杰 ; 王磊 ; 童海妙 ; 耿卫东 年份:2008
    摘要:本发明公开了一种多排螺旋CT影像中的自动分割肝脏区域的方法。它通 过改进的Fast Marching方法并结合体腔位置、肝脏解剖位置、肝脏灰度特征先 验知识帮助用户比较准确地提取出多排螺旋CT像图片序列中的肝脏区域,并 标志出其边界线,供用户对肝脏区域进行进一步的分析和处理。本发明实现了 智能地协助用户从多排螺旋CT影像序列中提取肝脏区域,不需要手工标注初始 轮廓,而只需指定含有肝脏的多排螺旋CT影像子序列的首尾两张图片,能有效 地区分肝脏与灰度值相近的周边器官,获得准确的肝脏轮廓,从而保证用户可 以快速地获得肝脏轮廓并作进一步的分析和处理,适用于肝脏外科手术方案的 辅助制定。
  • 【期刊】 武术运动动作三维图像非显著性区域自适应增强系统设计

    刊名:现代电子技术 作者:李志田 关键词:武术运动动作 ; 三维图像 ; 非显著性区域 ; 自适应 ; 增强系统 ; 均值滤波 机构:广西师范学院师园学院 ; 广西师范学院师园学院 年份:2018
    摘要:针对传统增强系统一直存在效率低、效果不佳的问题,提出基于中心环绕法优化Retinex增强模型的武术运动动作三维图像非显著性区域自适应增强系统设计。在图像空间域上,通过均值滤波法对武术运动动作三维图像进行去噪处理,采用梯度算子求出能够反映武术运动动作三维图像的梯度向量,并在图像的空间域上采用微分算子对武术运动动作三维图像进行锐化处理。以此为基础,采用SSR算法进行求解、加权,获取武术运动动作三维图像中准确的非显著性区域,引入中心环绕法对武术运动动作三维图像进行估计,引入Retinex增强模型对武术运动动作三维图像非显著性区域进行自适应增强处理。实验结果表明,采用该设计系统的增强效率、增强效果均要优于传统增强系统,具有一定优势。
  • 【论文】 PCB板双面检测自动控制系统设计及其图像分割研究

    作者:王思齐 关键词:PCB双面检测 ; S7-300 ; 六轴机器人 ; Canny算法 机构:广东工业大学 ; 广东工业大学 年份:2018
    摘要:PCB(Printed Circuit Board),中文名称为印制电路板,是目前应用最广的电子元器件电气连接的载体,而PCB板双面检测是PCB板制作流程中至关重要的一个技术环节,检测过程的快慢直接决定了PCB板最终的生产效率。目前国内绝大多数生产线采用人工进行板面的翻转及上下料,使得生产效率低、成本高。因此研究一套性能好、低成本、稳定性好、易维护的控制系统具有十分重大的研究价值。本文通过对PCB板检测工艺的分析与研究,设计了以西门子S7-200为核心控制器的PCB双面检测自动控制系统。为了进一步提高效率系统中采用六轴机器人作为PCB板抓取机构,为了实现对检测过程的控制和监控,使用昆仑通态组态软件设计了比较友好的上位机人机交互界面。本文设计的PCB板双面检测自动控制系统方案已通过项目验收,设备运行稳定可靠,取得了较好的控制效果。由于待检测的PCB板有多种类型,同时相同版面堆放的不整齐也会对抓取过程产生一定影响,本文引入经典边缘检测算法,通过检测结果对比选取效果较好Canny算法,对Canny算法缺陷进行讨论并对其进行了一定的改进,将改进后的Canny算法用于PCB板表面检测,通过对待抓PCB板表面识别及后续数据处理来准确定位机械臂抓取点。通过多个图像原型进行仿真测试,仿真结果基本满足提出要求,对现实生产中提高生产效率具有一定的指导意义。
  • 【论文】 基于三维Snake模型的肝脏CT图像交互式分割系统设计与实现

    作者:刘星 关键词:分割错误 ; 三维Snake ; 交互式分割 ; Delaunay三角剖分 机构:华中科技大学 ; 华中科技大学 年份:2016
    摘要:肝脏CT图像分割在临床医学上对于肝脏疾病的诊断和治疗起着重要的作用。现有全自动分割算法分割出的肝脏很容易出现分割错误,包括假阳性和假阴性错误。针对这一问题,研究了一种基于三维Snake模型的交互式肝脏CT图像分割方案,对全自动算法与分割出现错误的地方进行有效校正。腹部CT图片中的肝脏比较复杂,应用基于三维Snake模型的交互式分割时需要解决三个问题:(1)如何定义一个合适的初始曲面轮廓,并通过该初始轮廓在三维Snake的演变下分割肝脏;(2)如何添加外力保证校正效果最佳;(3)添加外力后,如何避免在没有添加外力的位置,由于受周围噪声和杂质的影响,原来分割正确的曲面轮廓可能被拉向局部边缘度更强的杂质处。针对以上三个问题,分别做出了相应的解决方案。针对第一个问题,选择基于全局优化的主动轮廓模型算法对肝脏CT图像进行初始预分割,并对预分割结果掩模数据进行表面采样,然后采用Delaunay三角剖分技术建立肝脏表面轮廓模型,得到肝脏初始曲面轮廓。针对第二个问题,提出一种交互式添加外力方案;针对第三个问题,分别从曲面轮廓上的点和图像力两个方面着手解决:对于曲面轮廓上的点,将曲面上的点分为两部分,一部分点称为演化点,另一部分点称为不动点;对于图像力,通过数据预处理,在得到的肝脏增强数据的基础上计算图像力,加强肝脏边缘的图像力。在三维Snake的演化下,直到得到最终满意的分割目标。实验证明,本文研究的交互式分割算法针对肝脏CT图像分割中出现的分割错误可以取得较好的纠正效果,特别是针对错误程度比较大且肝脏边缘清晰、边缘变化率小、周围杂质较少的情况,效果会更明显。
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