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  • 【专利】 一种桑椹中重金属元素铬的快速准确检测方法

    作者:黄凌霞 ; 吴迪 ; 孟留伟 ; 杨良 ; 李绍佳 年份:2018
    摘要:本发明涉及一种桑椹中重金属元素铬的快速准确检测方法,解决利用LIBS技术进行桑椹中重金属元素铬含量检测的过程中存在的未能充分利用LIBS数据中重要信息的问题。本发明对不同重金属元素铬含量的桑椹样本,分别采集LIBS光谱数据的所有光谱激发波段根据其变换后与实测重金属铬元素的相关性优选特征变量,而后又对优选的特征变量建立线性回归模型后根据相关系数进行末位淘汰,最终建立定标模型。本发明综合利用了全部LIBS光谱数据信息,并优中选优地挑选了最相关的特征变量,减少了模型中的变量数,提高了特征变量的质量,对桑椹中重金属铬元素的检测更为准确;另外,本发明还结合桑椹粉末粒度对LIBS光谱强度的影响,对定标模型进行修正,进一步提高了检测的准确性。
  • 【专利】 一种用于油气回收的中空纤维陶瓷膜吸收装置

    作者:黄凌霞 ; 王北福 ; 聂立宏 ; 吴清涛 ; 叶明君 年份:2016
    摘要:本发明涉及油气回收技术领域,具体涉及一种用于油气回收的中空纤维陶瓷膜吸收装置。包括吸附塔、再生装置和冷凝装置,吸附塔、再生装置和冷凝装置循环连接,吸附塔内设有吸附器,该吸附器由两端的端封和端封之间的若干个吸附管组成,所述吸附管为中空纤维陶瓷膜。该吸收装置的回收率高,相对成本较低,使用寿命长。
  • 【专利】 一种用于油气回收的中空纤维陶瓷膜的制备方法

    作者:黄凌霞 ; 王北福 ; 聂立宏 ; 吴清涛 ; 叶明君 年份:2016
    摘要:本发明涉及油气回收技术领域,具体涉及一种用于油气回收的中空纤维陶瓷膜的制备方法。制备方法如下:将聚醚砜树脂、聚乙烯吡咯烷酮、二氧化钛、氧化铜和钛酸钡复合物加入到N‑甲基吡咯烷酮中,将混合物倒入烧杯放入干燥箱50‑70℃下放置20min后放入反应釜中,将转速调为250r/min,恒温循环水槽温度调为60℃,搅拌12h后加入8.5份纳米氧化铝粉末,再搅拌2‑3h;然后经过纺丝并烧结后得到中空纤维陶瓷膜。该膜不仅具有足够的强度,能够承受较高的压强,而且其回收率较高,均达到95%以上,最高能达到97%。
  • 【期刊】 农业物联网技术在蚕桑产业中的应用前景分析

    刊名:蚕桑通报 作者:黄凌霞 ; 周逸斌 ; 沈建栋 关键词:物联网 ; 农业 ; 蚕桑产业 机构:浙江大学动物科学学院 ; 浙江大学动物科学学院 ; 湖州南浔尚豪蚕桑专业合作社 年份:2015
    摘要:物联网是近年来热门的研究焦点之一。已有较多研究通过物联网技术为农业产业带来了革新与便利。目前在蚕桑产业中,物联网技术的实际应用还较少。本文介绍了农业物联网技术的研究和应用,分析了物联网技术在蚕桑产业中应用前景。
  • 【期刊】 近红外光谱技术结合RCA和SPA方法检测土壤总氮研究

    刊名:光谱学与光谱分析 作者:黄凌霞 ; 方孝荣 ; 章海亮 ; 何勇 关键词:近红外光谱 ; 土壤总氮 ; 连续投影算法 ; 回归系数分析 机构:金华职业技术学院 ; 金华职业技术学院 ; 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 ; 华东交通大学轨道学院 ; 浙江大学动物科学学院 年份:2015
    摘要:基于近红外光谱技术结合连续投影算法和回归系数分析对检测土壤总氮含量进行研究。采集农田土壤样本近红外光谱数据,土壤样本数量共394个。由于原始光谱数据量大,在500~2 500nm光谱波长范围基础上,为简化模型,在原始光谱基础上采用连续投影算法和回归系数分析提取特征变量,以两种变量选择方法提取的特征变量作为输入,分别采用偏最小二乘回归(PLS)、多元线性回归(MLR)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)建模方法建立总氮预测模型,共建立了9个预测模型,最优预测集的决定系数为0.81,剩余预测偏差RPD为2.26。研究表明,基于连续投影算法和回归系数分析选择的特征波长可以应用于近红外光谱检测土壤总氮含量,同时可以大大简化模型,适合开发便携式土壤养分检测仪。
  • 【期刊】 农作物冠层光谱信息检测技术及方法综述

    刊名:光谱学与光谱分析 作者:黄凌霞 ; 方孝荣 ; 高俊峰 ; 谢传奇 ; 朱逢乐 ; 何勇 关键词:光谱仪 ; Cropscan ; 冠层 ; 植被指数 ; 病虫害 机构:金华职业技术学院 ; 金华职业技术学院 ; 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 ; 浙江大学动物科学学院 ; 浙江大学唐仲英传感材料及应用研究中心 年份:2015
    摘要:相比传统的化学方法及主观视觉测定植物生理信息指标,通过光谱辐射仪对农作物冠层信息的评估更简单、快速和精确。本文结合近年来农作物群体信息的获取方法,综述了不同类型光谱仪尤其以国际上应用最广泛的Cropscan多光谱辐射仪在农作物群体叶面积指数、生物量、氮素及叶绿素的预测,病虫害的监测及产量预测中的应用。总结了不同类型的的植被指数(VIs)、冠层光谱的获取及光谱分析方法,比较了不同农作物建立相关模型的回归系数。总体上建立的数学模型的相关系数较高,能实现对农作物各种生理信息等的检测。此外,将多光谱辐射仪与多种传感器相结合所得到的综合信息对于全面评价农作物生长情况具有重要指导价值。
  • 【期刊】 浅谈初中信息技术课堂教学设计优化措施

    刊名:中小学电教:下 作者:黄凌霞 关键词:初中信息 ; 分组 ; 设计 ; 优化 机构:泰兴市珊瑚初级中学 ; 泰兴市珊瑚初级中学 年份:2017
    摘要:信息技术课堂教学要增强它的实效性、趣味性、调动学生学习的积极性,需要教师根据教学内容特点。在深入了解学生学习实际的基础上,通过科学分组,实现优势互补;创新设计,调动学生学习的积极性、创造性;联系实际,增强学习趣味性,激发学生学习的主动性。通过这些有效的尝试,取得了较为显著的教学效果。
  • 【期刊】 基于高光谱成像技术对桑椹品质无损检测的研究进展

    刊名:蚕桑通报 作者:黄凌霞 ; 孟留伟 ; 杨良 ; 王静禹 关键词:高光谱成像技术 ; 桑椹品质 ; 无损检测 ; 研究进展 机构:浙江大学应用生物资源研究所 ; 浙江大学应用生物资源研究所 ; 浙江大学-湖州南太湖农业技术推广中心 年份:2017
    摘要:高光谱成像技术是近几年研究较多的一种检测技术,其通过将计算机成像技术和光谱技术进行有机结合而发展起来的一种新型无损检测技术。为进一步了解高光谱成像技术在桑椹无损检测中的研究进展,我们对相关的文献进行了检索、分析和学习,最后对基于高光谱成像技术的桑椹无损检测的研究进行了总结,并分析和展望了高光谱成像技术的未来。
  • 【期刊】 基于可见—近红外光谱的蚕茧含水率无损检测研究

    刊名:蚕桑通报 作者:黄凌霞 ; 金航峰 ; 金佩华 关键词:近红外光谱 ; 无损检测 ; 模型分析 ; 蚕茧含水率 ; 连续投影算法 ; SPA 机构:浙江大学动物科学学院 ; 浙江大学动物科学学院 ; 浙江农林大学 年份:2013
    摘要:以蚕茧含水率为研究对象,研究了基于可见—近红外光谱技术的蚕茧含水率无损检测方法。采用最小二乘支持向量机(least square-support vector machine,LS-SVM)建立可见—近红外光谱模型,采用连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)选取光谱有效波长。结果表明,基于SPA方法进行变量选择,最终将原始光谱的601个光谱变量减少到了11个(487,501,616,718,771,782,789,826,966,977和991nm)。基于此11个变量建立的LS-SVM模型得到了预测集的确定系数(RP2)为0.8517,误差均方根(RMSEP)为0.0504的预测结果。表明可见—近红外光谱可以用于对蚕茧的含水率进行无损检测,同时SPA是一种有效的光谱变量选择方法。
  • 【专利】 可见和近红外光谱的蜂花粉品种鉴别方法

    作者:黄凌霞 ; 金航峰 ; 吴迪 ; 楼程富 ; 金佩华 年份:2009
    摘要:本发明公开了一种可见和近红外光谱的蜂花粉品种鉴别方法。通过设置可 见和近红外光谱的蜂花粉品种鉴别装置,利用可见和近红外光谱仪采集蜂花粉 样品的光谱信息,应用蜂花粉品种的光谱校正模型,通过光谱分析处理软件, 完成光谱分析,进行品种鉴别。本发明应用化学计量学方法建立蜂花粉品种光 谱模型,完成实时鉴别蜂花粉的品种。本发明可实现多种蜂花粉品种的快速、 稳定、实时的鉴别;不使用化学试剂。降低了检测成本,减轻劳动强度,能够 很好地应用于在线生产检测;能够对蜂花粉品种进行无损鉴别,不影响蜂花粉 的物理和化学性质;通过对鉴别出品种的蜂花粉进行分类,提高蜂花粉产品的 纯度,保障消费者的利益。
  • 【期刊】 桑蚕鲜茧干壳量的可见/近红外光谱无损检测

    刊名:农业机械学报 作者:黄凌霞 ; 金航峰 ; 谢琳 ; 金佩华 ; 楼程富 关键词:桑蚕鲜茧 ; 干壳量 ; 可见/近红外光谱 ; 有效波长 ; 无损检测 机构:浙江大学动物科学学院 ; 浙江大学动物科学学院 ; 上海大学经济学院 ; 浙江农林大学林业与生物技术学院 年份:2013
    摘要:选择Savitzky-Golay平滑作为光谱数据的预处理方法,根据偏最小二乘模型的回归系数进行有效波长的选取,最终筛选出了桑蚕鲜茧干壳量指标在可见/近红外光谱谱区的7个有效波长,并结合多元线性回归建立干壳量的检测模型。该模型运算简单且检测精度较高,预测决定系数和剩余预测偏差分别为0.758 7和2.046 4,是应用可见/近红外光谱检测桑蚕鲜茧干壳量的理想模型。
  • 【期刊】 不同贮存温度蜂花粉的可见-近红外光谱鉴别

    刊名:农业机械学报 作者:黄凌霞 ; 金航峰 ; 金佩华 ; 楼程富 关键词:可见-近红外光谱技术 ; 蜂花粉 ; 贮存温度 ; 主成分分析 ; 最小二乘支持向量机 机构:浙江大学动物科学学院 ; 浙江大学动物科学学院 年份:2009
    摘要:利用可见-近红外光谱技术结合最小二乘支持向量机(LS-SVM)对不同贮存温度下的蜂花粉进行鉴别。选择-20、4、15、25和40℃5个温度下分别贮存60 d后的蜂花粉为研究对象。对原始光谱数据进行平滑和附加散射校正(MSC)的预处理后进行主成分分析,选择4~20个主成分作为输入变量进行LS-SVM建模。模型预测参数比较结果显示,当主成分数取20时模型的预测效果最好,预测相关系数r2p≥0.9919,预测标准偏差(SEP)和预测均方根误差(RMSEP)分别为1.7854和1.7675,优于偏最小二乘回归(PLS)的预测结果,说明基于LS-SVM的可见-近红外光谱技术能够很好地对蜂花粉贮存温度进行检测。