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  • 【期刊】 麦克风声学结构对通话频宽影响的研究

    刊名:科技风 作者:李伟 ; 李凤亮 ; 胡金铃 关键词:麦克风 ; 频带宽度 ; 截止频率 ; 仿真 ; 亥姆霍兹 机构:维沃移动通信有限公司 ; 维沃移动通信有限公司 年份:2017
    摘要:通话频带宽度是影响通话质量的重要指标,频带宽度越宽,在实际通话过程中,对语音信号的影响越小,传输的语音信息也更真实、更清晰.本文从亥姆霍兹共鸣腔声学理论出发,同时借助仿真和实验,研究了不同声学结构对频带宽度的影响.重点分析了麦克风的进音通道面积,进音通道长度以及腔体体积对频带宽度的影响.结果表明:缩短进音通道长度,增大进音通道面积以及减小腔体体积,都可以有效拓展频带宽度,和理论一致.同时,对比实际录音测试得到的结果和仿真结果,吻合较好.在实际应用中,提前利用仿真工具设计麦克风的声学结构,判断频带宽度是否满足要求,可以有效缩短产品开发周期,节省成本.
  • 【期刊】 基于双麦克风降噪技术的语音识别系统

    刊名:现代电子技术 作者:潘丽杰 ; 徐本亮 ; 朱琪 ; 王利峰 ; 缪惠根 关键词:语音识别 ; 语音控制 ; 双麦克风降噪 ; BU8332KV 机构:浙江清华长三角研究院 ; 浙江清华长三角研究院 年份:2016
    摘要:语音控制是智能化设备的重要控制手段,而语音识别是实现语音控制的关键技术。为了设计一种可靠的、抗干扰性强的产品,提出了一种基于双麦克风降噪技术的语音识别系统。该设计运用ROHM公司的BU8332KV芯片作为语音识别前端处理的核心,利用其双麦克风降噪技术来解决语音识别中的噪声问题,结合单片机和语音识别芯片,应用于按摩椅的语音控制系统中。经过非特定人的语音识别系统的静态和噪声环境下测试,结果表明在噪声环境下,该系统有较高的识别率,适用于按摩椅的应用环境,也适合在其他有环境噪声干扰的语音识别系统中推广应用。
  • 【专利】 一种防风型驻极体电容式麦克风

    作者:晋学贵 ; 郝乃航 ; 李定为 年份:2017
    摘要:本实用新型提供一种防风型驻极体电容式麦克风,包括外壳,该外壳的前端开设有外壳收音孔,外壳内设有振动膜片和背极板,所述振动膜片与所述外壳的前端形成前腔体,所述背极板设于所述前腔体的腔外,所述背极板上开设有若干开孔;所述外壳内还设有Mylar膜,所述Mylar膜设置在所述前腔体内且开设有同时与所述外壳收音孔和所述开孔相互错开的Mylar孔。本实用新型的麦克风产品整体可减轻客户端在产品机构上设计处理防风的方便性,有效的消弱风切声音,使其更清晰和有效的接收到目标信号,可应用于户外防风或者室外作业的设备上。
  • 【专利】 一种压麦克风棉治具用压头模组

    作者:王涛 年份:2017
    摘要:本实用新型公开了一种压麦克风棉治具用压头模组,它涉及治具用具技术领域;固定板的上端安装有夹板,夹板的上端分别安装有气缸连接块、压头定位组件,压头定位组件的下端连接有硅胶压头,硅胶压头安装在更换压头结构上;本实用新型便于实现快速更换压头,其使用方便,操作简便,能节省时间。
  • 【期刊】 一种多径环境下麦克风阵列时延估计算法

    刊名:电子产品可靠性与环境试验 作者:张永棠 关键词:多径环境 ; 麦克风阵列 ; 时延估计 ; 算法 ; 通信性能 机构:广东东软学院计算机科学与技术系 ; 广东东软学院计算机科学与技术系 年份:2017
    摘要:针对多径环境下麦克风阵列时延估计问题,将归一化最小均方误差法(NLMS)与互关联法(CR)相结合,提出了NLMS-CR算法。对该算法的结构和原理进行了详细的分析,并将其与传统的相位变换广义互相关法(GCC-PHAT)和NLMS进行了比较;同时,在不同的信噪比(SNR)与声源环境下验证了该算法的效能。仿真结果表明:在较严重的多径环境下,NLMS-CR的性能优于其他传统的算法;当信噪比较高且接收信号相关性较低时,NLMS-CR具有很高的时延估计准确率。
  • 【专利】 一种麦克风与蓝牙音箱的组合机

    作者:马文镇 年份:2017
    摘要:本实用新型公开了一种麦克风与蓝牙音箱的组合机,包括蓝牙音箱,所述蓝牙音箱侧端面卡接有头戴式麦克风,所述头戴式麦克风包括固定板、转动板、伸缩杆、麦克风和伸缩夹板,所述伸缩夹板设有两个,且两个伸缩夹板对称插接在固定板两端,所述转动板转动连接在固定板侧端面,所述伸缩杆插接在转动板背离固定板的一端,所述麦克风固定连接在伸缩杆背离转动板的一端,所述蓝牙音箱侧端面安装有麦克风接收器,且麦克风接收器固定连接在头戴式麦克风一侧,所述蓝牙音箱侧端面安装有充电口,所述充电口上端安装有保护盖。本实用新型通过采用便携式设计,增加固定装置,移动便捷,麦克风接收效果好,佩戴方便。
  • 【专利】 一种智能麦克风的主板快拆结构

    作者:覃肖检 年份:2017
    摘要:本实用新型公开了一种智能麦克风的主板快拆结构,一种智能麦克风的主板快拆结构,包括用于收集声音用的网头、主机以及一管体,网头安装于主机的顶部,管体可拆装的安装于主机的底部,所述主机包括一个腔体,腔体外部安装一个支架盖,按键盖密封腔体的安装腔,其安装腔内两侧分别设置一个卡槽,控制主板自上而下插入于卡槽中,腔体内设置有至少两个扬声器,扬声器上设置有插座,插座内具有排针孔,控制主板上正对插座排针孔位置设置有排针,两者通过排针与插针孔的方式拆卸式装配。本实用新型结构简单,消费者可以自行购买控制主板来对整个主机进行系统升级,跟上产生的更新需求,减少后期不必要的成本,且更换拆装方便,通过拔插的方式即可实现。
  • 【专利】 一种用于麦克风的降噪滤网结构

    作者:吴裕源 ; 杨金城 年份:2017
    摘要:一种用于麦克风的降噪滤网结构,包括安装座、手机放置架和海绵网;所述螺纹柱从安装座的顶部嵌入安装座并从安装座的内侧伸出;所述螺纹柱的一侧固定安装有一个橡胶垫;所述二号金属软管的一侧固定安装有一个滤网安装座;所述滤网安装座的一侧嵌入安装有一个滤网安装头;所述二号滤网安装环与一号滤网安装环通过十个小螺栓连接;所述二号滤网安装环和一号滤网安装环中间夹有两层海绵网。本实用新型手机放置架的设置,有利于使用的便利性,手机放置架为一个J字型结构,需要使用手机查看文字时,先将这个J型结构的手机放置架调整成倾斜状,然后可以将手机倾斜放置,使手机放置架底部的弯曲结构托住手机底部,解放双手,获得更好的歌唱效果。
  • 【期刊】 近距离双麦克风对多运动声源方向的估计

    刊名:清华大学学报:自然科学版 作者:宫琴[1,2] ; 刘毅[1] 关键词:信号声学 双麦克风 运动声源 Gammatone滤波器 过零点时间差(ZCTD) Gauss函数 机构:清华大学生物医学工程系 ; 清华大学生物医学工程系 ; 清华大学深圳研究生院 ; 生物医学研究中心 年份:2016
    摘要:在基于双麦克风的声学场景分析中,当双麦克风间距变小并且多个声源不断运动时,传统方法对于多个运动声源角度估计的准确性会降低。该文提出了一种适用于近距离双麦克风,对多个运动声源方向进行估计的方法。该方法提出利用改进的Gammatone滤波器对混合声源样本进行时频分析,通过提取与声源方向相对应的过零点时间差(zero-crossing time difference,ZCTD)的特征信息,利用Gauss函数对ZCTD进行统计分析,最终实现多个运动声源方向的确定。对于不同性质、不同速度、不同轨迹的多个运动声源,测试结果表明:该方法对其角度的估计准确性较好。
  • 【期刊】 基于对称麦克风基阵的枪声定位算法研究

    刊名:测试技术学报 作者:党存禄 ; 于光祖 ; 郭永吉 关键词:枪声定位 ; 对称基阵 ; 误差分析 ; 定向 ; 定距 机构:兰州理工大学电气工程与信息工程学院 ; 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 ; 甘肃省工业过程先进控制重点实验室 年份:2016
    摘要:为改善枪声定位系统的性能,本文提出了双麦克风基阵对称布局的方法.以7个麦克风构成上下对称的两个正四棱锥基阵,分别对距离、俯仰角和方位角公式进行了推导,搭建物理模型对定距、定向误差进行仿真分析,并对双基阵俯仰角的误差进行分析和数据融合.研究表明所提出的基阵模型对枪声定位系统的定向性能改善较为明显,可应用于固定监测点或低速车载系统,能够实现对近距离目标的定位和远距离目标的精确定向.
  • 【期刊】 一种多径环境下麦克风阵列时延估计算法

    刊名:嘉应学院学报 作者:张永棠 关键词:多径环境 ; 麦克风阵列 ; 时延估计 ; 算法 ; 通信性能 机构:广东东软学院计算机科学与技术系 ; 广东东软学院计算机科学与技术系 年份:2016
    摘要:针对多径环境下麦克风阵列时延估计问题,将归一化最小均方误差法(NLMS)与互关联法(CR)相结合,提出了NLMS-CR算法.对算法的结构及原理作了详细分析,并与传统的相位变换广义互相关法(GCCPHAT)、NLMS进行比较;同时,在不同的信噪比(SNR)与声源环境下验证算法的效能.仿真结果表明:在较严重的多径环境下,NLMS-CR的性能优于其它传统的算法;当信噪比较高且接收信号相关性较低时,NLMS-CR具有很高的时延估计准确率.
  • 【期刊】 基于两个时域LMS算法的双麦克风系统分析

    刊名:中国新通信 作者:范鸢春 关键词:双麦克风 ; 时域LMS ; 系统仿真 ; 噪声模型 机构:美满电子科技合肥分公司 ; 美满电子科技合肥分公司 年份:2016
    摘要:本文介绍了基于两个时域LMS算法的双麦克风系统结构以及性能分析。本文提出一种采用两个时域LMS的算法,并将此算法和传统的ANC算法进行比较,分析了在不同背景噪声下的性能,改进了双麦克风系统性能。
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