·
搜索结果:找到“高分辨率遥感”相关结果63616条
排序: 按相关 按相关 按时间降序
  • 【期刊】 高分辨率遥感影像道路提取

    刊名:遥感信息 作者:李美玲 ; 付慧 ; 王晓晶 ; 张金金 关键词:高分一号 ; 预处理 ; 尺度分割 ; 分类规则集 ; 形态优化 机构:北京林业大学 ; 北京林业大学 ; 北京地拓科技发展有限公司 年份:2016
    摘要:针对实际应用中高分辨率遥感影像道路提取自动化程度低的现状,提出了一种半自动的高分辨率遥感影像道路提取方法。方法采用数据预处理、尺度分割、分类以及形态优化的工作流程,对高分一号遥感影像进行道路半自动提取。数据预处理利用NDWI、DNVI获得道路潜在区域,边缘增强突出道路边缘信息;采用多尺度分割切割道路潜在区域,尺度对比法获得道路最优分割尺度;主要依据道路的光谱特征、形状特征制定分类规则集进行分类;运用形态学开启运算、闭合运算优化道路形态。实验结果表明:在样本区域内提取精度达到90%,整景影像提取精度达到80%,且可推广到具有陕北地区地貌特征的高分一号影像道路快速提取应用中。
  • 【期刊】 地震滑坡高分辨率遥感影像识别

    刊名:遥感学报 作者:彭令 ; 徐素宁 ; 梅军军 ; 苏凤环 关键词:高分辨率遥感 ; 地震滑坡 ; 滑坡识别 ; 国产卫星 ; 汶川地震 机构:中国地质环境监测院 ; 中国地质环境监测院 ; 中国科学院成都山地灾害与环境研究所 年份:2017
    摘要:区域性地震滑坡信息获取目前主要通过遥感目视解译和计算机提取,存在主观性强、耗时费力、提取精度低等问题,导致难以满足灾后应急调查、灾情评估等方面的应用需求.采用资源三号、高分一号高分辨率遥感影像,以汶川震区为实验区,在地震滑坡灾害特征分析的基础上,通过多尺度最优分割方法构建多层次滑坡对象,融合光谱、纹理、几何等影像特征和地形特征信息建立多维滑坡识别规则集合,基于高分辨率影像认知模式与场景理解过程提出滑坡分层识别模型,从而实现地震滑坡空间分布及其滑源区、滑移区和堆积区的准确识别.实验区分析结果显示最低识别精度为81.89%,而滑坡的堆积区最容易被分辨,识别方法具有可推广性.研究成果可为灾后应急调查提供技术支撑,并促进国产高分辨率遥感卫星的地质灾害应用.
  • 【期刊】 印将造高分辨率遥感卫星

    刊名:太空探索 作者:阳光 年份:2013
    摘要:印度空间研究组织将建造分辨率达0.25米的一颗新遥感卫星,称为“制图星”3。在印度航天部2013年~2014年预算的说明文件中,“制图星”3被单列为一个项目,拨款额为1亿卢比。文件称,“制图星”3将用于制图和高分辨率测绘。印度空间研究组织1988年发射了该国首颗实用遥感卫星,即“印度遥感卫星”(I R S)1A,最高分辨率约36米。7年后发射的I R S-1C全色相机分辨率为5.8米。在1999年美分辨率优于1米的“伊科诺斯”卫星发射前,IRS-1C曾是全球分辨率最高的民用遥感卫星。印2001年发射了“技术实验卫星”,数年后发射了分辨率0.8米的“制图星”2系列卫星。
  • 【期刊】 高分辨率遥感图像的建筑物分类

    刊名:住宅与房地产 作者:杨军 关键词:OpenCV ; 分水岭算法 ; 图像分割 ; 建筑物分类 机构:江西远拓测绘有限公司 ; 江西远拓测绘有限公司 年份:2018
    摘要:文章基于OpenCV提供的处理方法尝试对无人机图像进行分割处理。首先将RGB图像转换为BGR图像以供后续的处理顺利展开,然后将彩色图转换为灰度图并进行开运算以获得较好的边缘,再将灰度图转化为二值图,最后确定OpenCV分水岭算法的图像标志并进行分割。结果表明,OpenCV图像处理库能够较好完成对简单建筑物的分割,并提供有价值的分割结果。
  • 【期刊】 高分辨率遥感影像分割方法综述

    刊名:西部资源 作者:傅刚 关键词:影像分割 ; 面向对象 ; 高空间分辨率 机构:内蒙古自治区测绘产品质量监督检验站 ; 内蒙古自治区测绘产品质量监督检验站 年份:2016
    摘要:随着遥感技术的发展,遥感影像的空间分辨率不断提升,民用商业卫星已达亚米级,这给传统的图像处理方法带来了挑战,于是提出了面向对象的分析方法,这种分析方法不再基于像元,而是基于由若干像元组成的对象,因此,面向对象方法的基础,是要求准确地获取对象,而这一点依赖于影像分割技术.本文调研整理了目前主要的遥感影像分割方法,并针对高分辨率影像的特点,对这些方法的适用性进行了分析说明,并指出了分割技术未来的发展方向.
  • 【期刊】 高分辨率遥感影像制作方法创新

    刊名:测绘与空间地理信息 作者:赵政坤 ; 马莉 ; 张举 ; 唐志华 关键词:正射影像 ; 影像处理 ; 影像金字塔 机构:61206部队 ; 61206部队 ; 装备发展部 年份:2017
    摘要:随着卫星遥感获取技术的发展,运用遥感技术获取的影像资源日益丰富,特别是高分辨率遥感影像被列入国家重大工程建设以来,其在制作正射影像、三维模型、对地观测系统等方面作用突出,能够真实地反映研究地区地表的各种地理信息特点。与此同时,高分辨率遥感影像能够在实时状态下获取地理信息,可满足未来信息化战争、非战争军事行动等对地理环境保障提出的新要求。本文结合工作实际,对高分辨率遥感影像制作方法,以及影像制作中方案的改进进行探讨,取得了事半功倍的效果。
  • 【期刊】 高分辨率遥感影像解译方法探讨

    刊名:科技资讯 作者:刘媛媛 ; 寇静行 关键词:高分辨率遥感影像 ; 解译 ; 纹理 ; 颜色 机构:61618部队 ; 61618部队 年份:2018
    摘要:随着测绘技术的飞速发展,高分辨遥感影像的解译十分重要。高分辨率遥感影像解译是指从已获得的高分辨率遥感影像上获取目标地物信息的过程。论文重点讲述了高分辨率遥感影像解译的原则、方法和细节问题,这使得遥感影像能被高效、准确地解译并最终成图,同时也会推动各种新的遥感技术应用,相信对从事相关工作的同行能有所裨益。
  • 【期刊】 高分辨率遥感影像解译方法探讨

    刊名:科技创新导报 作者:张国宾 ; 韩如雪 ; 张健秀 关键词:高分辨率遥感影像 ; 解译 ; 纹理 ; 颜色 机构:中国电子科技集团公司第二十七研究所 ; 中国电子科技集团公司第二十七研究所 年份:2018
    摘要:随着测绘技术的飞速发展,高分辨遥感影像的解译十分重要。高分辨率遥感影像解译是指从已获得的高分辨率遥感影像上获取目标地物信息的过程。本文重点讲述了高分辨率遥感影像解译的原则、方法和细节问题,这使得遥感影像能被高效、准确地解译并最终成图,同时也会推动各种新的遥感技术应用,相信对从事相关工作的同行能有所裨益。
  • 【期刊】 高分辨率遥感图像厚云检测算法  

    刊名:《地域研究与开发》 作者:郭秋 ; 李大成 ; 刘贺春 关键词:厚云检测 ; 缨帽变换 ; 多尺度光谱分析 ; 自动化云量估计 机构:晋中职业技术学院 ; 晋中职业技术学院 ; 太原理工大学矿业工程学院 ; 山西华晋岩土工程勘察有限公司 年份:2016
    摘要:针对高空间分辨率多光谱图像,设计了一种基于缨帽变换、数据正则化以及多尺度光谱分析技术的多尺度循环检测算法。实验结果表明:对于Landsat-7 ETM+图像,其检测精度与基于热波段的自动化云量估计算法相近,但优于传统的直接分类方法(最大似然分类与ISODATA分类)。由于该算法无需借助热波段及其他辅助数据,因而在实现高分辨率图像厚云掩膜的高效与高精度提取方面具有很高的应用潜力。
  • 【期刊】 多源高分辨率遥感影像智能融合

    刊名:遥感学报 作者:李盛阳 ; 张万峰 ; 杨松 关键词:高分辨率 ; 遥感影像 ; 智能融合 ; 决策树 ; 融合算法 ; 规则知识 机构:中国科学院空间应用工程与技术中心 ; 中国科学院空间应用工程与技术中心 ; 中国科学院太空应用重点实验室 ; 中国科学院空间应用工程与技术中心 ; 中国科学院太空应用重点实验室 ; 中国科学院大学 年份:2017
    摘要:本文面向多源高分辨率遥感影像自动化融合的应用需求,探索按需应用的智能化融合方法,充分利用不同分辨率和不同时相的高分辨率多源遥感影像数据资源与特性,研究了影像融合数据源选取的决策树算法,建立了遥感影像融合规则知识库,并自动化选取适合的融合算法,提出了Curvelet_HCS算法,对低频和高频系数选用不同的融合规则,改善了HCS算法的光谱失真问题,可同时融合多光谱影像的多个谱段,并保持更丰富的空间细节信息.根据融合评价结果对遥感影像融合规则知识库进行更新,实验验证表明了该套方法的有效性,为开展大规模智能化的多源遥感影像融合应用提供了重要的方法和技术支撑.
  • 【期刊】 高分辨率遥感影像道路信息提取

    刊名:城市地理 作者:刘玉梅 ; 张建国 ; 孙铭阳 关键词:面向对象 ; 道路提取 ; 高分辨率影像 机构:南通大学理学院 ; 南通大学理学院 ; 南通大学地理科学学院 年份:2017
    摘要:同种地物在高分辨率影像上光谱变异较大,使得基于像元的方法对高分辨率影像进行分类的结果精度不高。为了有效提高高分辨率遥感影像分类精度,本文研究了基于Erdas Objective模块的高分辨率遥感影像道路信息提取。首先根据高分辨率遥感影像的光谱、形状、纹理特征对遥感影像进行像素合并和分割,然后利用线跟踪方法将目标中心线转为矢量数据,并生成带有属性的矢量的道路网络。通过与基于像元方法的道路提取结果进行比较,发现面向对象的信息提取方法较好的利用了高分辨率影像的光谱、纹理、形状等信息,可使提取结果更加贴近真实情况;在Erdas Objective模块下进行的面向对象的道路提取结果有效减少了'异物同谱'和'同物异谱'现象,提高了图像分类精度。
  • 【期刊】 高分辨率遥感图像道路分割算法

    刊名:国土资源遥感 作者:苏腾飞 ; 李洪玉 ; 屈忠义 关键词:高分辨率遥感图像(HRI) ; 图像分割 ; 光谱合并 ; 边界合并 ; 道路提取 机构:内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院 ; 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院 年份:2015
    摘要:为了提高从高分辨率遥感图像(high-resolution remote sensing image,HRI)中提取道路信息的自动化程度和准确性,发展了一种HRI道路分割算法,主要包括光谱合并、边界合并和基于形状特征的道路区域提取等3个步骤。其中,前2个步骤是基于区域生长的图像分割算法。光谱合并综合考虑了区域的均值、方差等统计特征量,以提高分割精度;边界合并采用了基于矢量梯度的边界计算方法,以准确提取多光谱HRI中的边界强度;结合全局最优合并算法实现光谱和边界合并,以得到最优化的分割结果。在道路区域被完整分割出来的基础上,利用形状特征提取道路,采用圆形度特征区分道路和非道路。利用2景Orb View3多光谱图像进行道路提取实验的结果表明,该方法的道路提取结果总精度和Kappa系数分别在97%和0.8以上,明显优于SVM监督分类方法。
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页 跳转