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  • 【期刊】 中国典型城市群城镇化碳排放驱动因子

    刊名:生态学报 作者:苏王新 ; 孙然好 关键词:驱动因子 ; 城市群 ; 城镇化 ; 碳排放 机构:[1]中国科学院生态环境研究中心、城市与区域生态国家重点实验室 ; [1]中国科学院生态环境研究中心、城市与区域生态国家重点实验室 ; [2]桂林理工大学旅游学院 年份:2018
    摘要:城市群作为推进国家新型城镇化的战略举措,是国家参与全球竞争与国际分工的主要地域单元。以中国典型城市群6个代表性城市(北京、天津、上海、广州、武汉和重庆)为案例,采用因素分解法将碳排放的影响效应分解为4部分,包括人口规模效应、经济发展效应、能源强度效应和碳强度效应,研究2000—2014年城镇化过程中碳排放的驱动机制。主要结果:(1)各城市群的经济总量均有增长,能源效率逐渐提高,碳排放强度在北京、上海和重庆的是下降趋势,在天津呈上升趋势,而在广州和武汉则趋于平稳状态,各城市群能源消耗中各种能源的比重和碳排放量的变化存在着较显著的差异性;(2)天津和广州的4个碳排放影响效应整体上是逐渐增大,北京和上海是趋于平稳对称,武汉和重庆是先减小后增大。研究表明,经济和人口对碳排放具有正向作用,能源强度对碳排放具有负向作用。通过研究中国典型城市群碳排放的驱动因子,有助于城市群碳排放权交易的政策制定以及城市群发展模式规划。
  • 【期刊】 1982-2012年全球干旱区植被变化及驱动因子分析

    刊名:干旱区研究 作者:郑艺 ; 张丽 ; 周宇 ; 张炳华 关键词:驱动因子 ; 植被变化 ; 气候变化 ; 人文因素 ; 干旱区 机构:中国科学院遥感与数字地球研究所 ; 中国科学院遥感与数字地球研究所 ; 数字地球重点实验室 ; 中国科学院大学 ; 中国科学院遥感与数字地球研究所 ; 数字地球重点实验室 ; 海南省地球观测重点实验室 ; 中国科学院遥感与数字地球研究所 ; 数字地球重点实验室 年份:2017
    摘要:基于长时间序列卫星遥感数据GIMMS3g NDVI(1982-2012年),分析了全球干旱区(包括亚湿润干旱区、半干旱区、干旱区和极端干旱区)植被时空变化及其对气候和人文等非气候因子的响应.结果表明:①全球干旱区NDVI总体呈显著增长趋势(P<0.001),增长速率为0.0005·a-1,略低于全球植被增长速率.显著上升区域和显著下降区域分别占全球植被显著变化区域面积的27.0%和7.7%(P<0.05).显著退化面积最大区域为半干旱区.②降水作为干旱区植被变化的主要影响因子,主要表现在对干旱区和半干旱区植被的影响上,对亚湿润干旱区和极端干旱区影响较小.③全球不同干旱区植被变化及驱动因子存在较大差异.如澳大利亚南部主要受到季节降水的影响,植被改善;而南美和欧亚大陆中部则主要受到人为因素的影响,植被退化.
  • 【期刊】 天津滨海新区土地利用变化及驱动因子分析

    刊名:测绘与空间地理信息 作者:徐玉静 ; 王帅民 ; 赵明月 关键词:驱动因子 ; 滨海新区 ; 土地利用 ; 转移矩阵 机构:山东科技大学测绘科学与工程学院 ; 山东科技大学测绘科学与工程学院 ; 天津城建大学地质与测绘学院 年份:2017
    摘要:随着全球变化研究的深入,人们逐渐认识到人类活动所导致的土地利用/土地覆盖变化(Land Use and Cover Change)最终会反过来影响到人类自身的生存和发展。因此,土地利用与土地覆盖变化成为全球变化研究的热点问题。本文以天津滨海新区为研究区域,使用ENVI软件通过面向对象解译的方法分别对2005、2010、2014年的遥感图像进行处理,得到3期的解译数据;然后,运用土地利用动态度及土地利用转移矩阵的方法对土地利用的面积变化情况进行分析;最终得出结论:该区域土地利用类型面积变化以建筑用地、未利用地的大幅增加及水域的锐减为主。2005~2014年9年间建筑用地和未利用地面积增加量分别为13 638.15 hm~2、6 926.94 hm~2;植被和盐田的面积都是减少的,而植被减少的面积最多,减少的面积量为10 673.28 hm~2。同时,本文进一步分析了经济、人口、政策驱动因子对该区域土地利用变化的影响。
  • 【期刊】 森林碳库特征及驱动因子分析研究进展

    刊名:生态学报 作者:徐耀粘 ; 江明喜 关键词:驱动因子 ; 地上生物量 ; 碳库 ; 碳储存 机构:中国科学院水生植物与流域生态重点实验室 ; 中国科学院水生植物与流域生态重点实验室 ; 中国科学院大学 年份:2015
    摘要:森林碳库作为全球碳库的重要组成部分,在区域以及全球碳循环中发挥重要作用。森林生态系统有机碳库主要由3部分组成:活植物碳库、土壤有机质碳库和死植物体碳库。各碳库时空差异很大,使研究森林碳储存机制存在很大的不确定性。在全球或者区域尺度上,森林生物量(与森林碳储量密切相关)呈现出清晰的分布格局,但对于这些格局的驱动因子与地上生物量的相关关系和尺度外推程度尚有很大的争议。分别讨论了气候、土壤、地形和生物因子对地上生物量的影响;而后,从各生态因子与地上生物量之间的直接或者间接关系入手,分析了各因子与生物量之间的交互作用,认为目前运用相同的处理方式来研究环境因子和生物因子对森林生物量的影响是不合适的。文章最后介绍两种新的研究方法:层次模型和生境分类,以期用来重新评估生态因子对森林生物量的影响,有助于更准确的了解森林碳储存机制。
  • 【期刊】 伊宁市土地利用结构变化及人文驱动因子分析

    刊名:云南大学学报(自然科学版) 作者:刘海军 ; 闫俊杰 ; 崔东 ; 孙国军 ; 图热妮萨·图尔贡 关键词:驱动因子 ; 土地利用结构 ; 信息熵 ; 伊宁市 机构:伊犁师范学院生物与地理科学学院 ; 伊犁师范学院生物与地理科学学院 ; 河西学院历史文化与旅游学院 年份:2019
    摘要:以伊宁市土地利用现状数据、土地利用变更数据及年鉴等数据为基础,探究研究区的土地利用结构变化及其人文驱动因素.运用信息熵、均衡度、优势度等方法分析土地利用结构的时序变化和空间分异规律. 2009—2015年城镇村及工矿用地面积增加8 198.50 hm2,草地减少7 777.74 hm2,变化率和动态度较为明显;土地利用结构信息熵时间维分为:上升区、稳定区、下降区;区域差异在空间维为:高熵值、中熵值、低熵值.利用主成分分析法研究土地利用结构变化的动力因素,提取的3个主成分因子的累积方差贡献率达到93.415%.结果表明:在研究期城镇村及工矿用地、草地变化趋势较明显;经济规模、中心城区的辐射效应、政策导向性是土地利用结构信息熵时空分异的主要控制因素;人口密度、第三产业占GDP的比重、社会消费品零售总额、国有固定资产投资、农村居民人均生活消费支出等在其主成分中最为显著.
  • 【期刊】 滇池流域沉水植物衰退和消失驱动因子的研究

    刊名:环境科学与技术 作者:陈国玲 ; 苏怀 ; 董铭 ; 兰丹 关键词:驱动因子 ; 沉水植物 ; 衰退和消失 ; 氨氮和pH ; 协同作用 机构:云南师范大学旅游与地理科学学院 ; 云南师范大学旅游与地理科学学院 年份:2018
    摘要:为了研究滇池流域沉水植物衰退和消失的驱动因子,该文通过室内控制培养沉水植物黑藻、金鱼藻和篦齿眼子菜,结合沉水植物野外调查数据、水质监测数据和相关数理统计分析结果,定量分析导致沉水植物死亡衰退的驱动因子及其浓度阈值。研究结果表明氨氮是驱动沉水植物分布和群落结构变化的主导因子,氨氮与沉水植物种类的相关性最大,且呈负相关。高浓度的氨氮导致沉水植物黑藻、金鱼藻和篦齿眼子菜死亡,且pH值升高时导致沉水植物死亡的氨氮浓度阈值降低。随着pH值从7升至8.5,导致黑藻死亡的氨氮浓度最低值从12 mg/L下降到2 mg/L,且导致黑藻全部死亡的氨氮浓度最低值从高于16 mg/L下降至6 mg/L,导致金鱼藻死亡的氨氮浓度最低值从高于16 mg/L下降到3 mg/L,导致篦齿眼子菜死亡的氨氮浓度最低值从高于16 mg/L下降到8 mg/L,即氨氮和pH的协同作用加快了沉水植物死亡衰退的速率。因此,氨氮和pH的协同作用是沉水植物的衰退和消失的驱动因素,且pH值越高,驱动作用越明显。
  • 【期刊】 兰州市耕地资源变化及社会经济驱动因子分析

    刊名:品牌研究 作者:王维智 关键词:驱动因子 ; 兰州市 ; 耕地变化 ; 社会经济 机构:天津师范大学 ; 天津师范大学 年份:2018
    摘要:本文以兰州市2009~2016年统计资料为基础,分析了现阶段兰州市耕地资源利用特点及变化特征,发现近年来兰州市耕地资源数量减少速率放缓,耕地面积甚至在2015年有上升趋势。主要利用主成分分析法,对影响耕地资源变化的10个社会经济因子进行分析,并分别分析了经济发展、人口变化与城市化、相关政策对耕地资源变化的影响。
  • 【期刊】 四川省城市群综合承载力、驱动因子与空间演化

    刊名:中国农业资源与区划 作者:权泉 ; 朱佳玲 ; 刘云强 ; 王芳 ; 彭岚 关键词:驱动因子 ; 城市群 ; 综合承载力 ; 空间演化 ; 熵权TOPSIS法 机构:四川农业大学管理学院 ; 四川农业大学管理学院 ; 成都信息工程大学物流学院 年份:2018
    摘要:[目的]目前我国以城市群的模式已发展形成多个区域增长极,城市群是推进城镇化的重要载体,进一步明确城市群综合承载力及空间演化的特点具有现实意义。[方法]利用熵权TOPSIS法和创新性地改进引力模型,构建了包括社会、生态、经济的城市群综合承载力评价体系,基于四川省4个城市群的面板数据,测算城市群综合承载力水平、驱动因子以及创新性地引入三大引力探讨城市群空间引力演化。[结果]综合承载力总体趋向改善,但四川省4个城市群发育尚未成熟;产业结构、人口城镇化和城市基础设施建设是城市群承载能力的主要驱动力;城市群内部空间格局不够合理,核心城市扩散效应不显著。[结论]四川省应该针对目前城市群发展存在的问题及不足,从优化城市群结构、省会城市成都集聚发展、次级核心城市多点支撑、政府的扶持指导方面着手实现健康城市化。
  • 【期刊】 土体中外源重金属形态转化驱动因子研究进展

    刊名:南方农业 作者:卢楠 关键词:驱动因子 ; 外源重金属 ; 赋存特性 ; 形态 机构:陕西省土地工程建设集团有限责任公司 ; 陕西省土地工程建设集团有限责任公司 ; 自然资源部退化及未利用土地整治工程重点实验室 ; 陕西省土地整治工程技术研究中心 ; 陕西地建土地工程技术研究院有限责任公司 年份:2019
    摘要:外源重金属进入土体会发生一系列复杂的变化,土体环境对重金属元素的赋存形态产生直接影响。总结土体pH、重金属进入土体时间长短、氧化还原电位、含水量条件及其他因素对重金属形态、生物毒性和植物可利用性的影响研究进展。
  • 【期刊】 池州市城区建设用地扩展特征及驱动因子分析

    刊名:池州学院学报 作者:姚志强 ; 王雷 ; 章勇 关键词:驱动因子 ; 建设用地 ; 扩展特征 ; 池州市城区 机构:池州学院资源环境学院 ; 池州学院资源环境学院 年份:2018
    摘要:基于池州市城区2003、2008、2013年三期TM影像提取建设用地信息,结合城市建设发展统计数据,采用扩展速度、扩展强度和扩展系数3个指标分析池州市城区及核心城区、站前区、教育园区、工业园区各功能区建设用地扩展特征,运用灰色关联分析建设用地扩展驱动力,得出结论:池州市城区建设用地扩展呈现出由快到慢、高强度的边缘式快速扩展,整个城区以及各功能区呈现出明显的阶段性,人口增长、经济快速发展、交通建设、政策因素是池州市城区建设用地快速发展的驱动力。
  • 【期刊】 小型人工湖藻类变化特征及主要驱动因子研究

    刊名:中国农村水利水电 作者:窦明 ; 孟猛 ; 毛豪林 ; 张彦 ; 李桂秋 关键词:驱动因子 ; 小型人工湖 ; 藻类浓度 ; 变化特征 机构:郑州大学水利与环境学院 ; 郑州大学水利与环境学院 ; 河南省郑州水文水资源勘测局 ; 中国农业科学院农田灌溉研究所 年份:2019
    摘要:小型人工湖由于水域面积狭小、水体循环缓慢等特点,使得进入其中的污染物难以降解,容易引发水体富营养化等水环境恶化问题。为探析小型人工湖泊藻类动态变化特征及主要驱动因子,以郑州大学新校区的眉湖为例,结合现场监测数据分析了水体中藻类及各水质因子的变化特征及其原因,并利用相关分析和主因子分析的结果筛选出影响藻类生长的主要环境因子并建立多元线性回归方程。结果发现,较清洁的北部水体藻类变化的主要驱动因子是悬浮固体有机物、pH值、总氮浓度,而呈营养型的南部水体则为光照强度、COD浓度、总氮浓度。
  • 【期刊】 四川省城市群综合承载力、驱动因子与空间演化

    刊名:中国农业资源与区划 作者:权泉 ; 朱佳玲 ; 刘云强 ; 王芳 ; 彭岚 关键词:驱动因子 ; 城市群 ; 综合承载力 ; 空间演化 ; 熵权TOPSIS法 机构:四川农业大学管理学院 ; 四川农业大学管理学院 ; 成都信息工程大学物流学院 年份:2018
    摘要:[目的]目前我国以城市群的模式已发展形成多个区域增长极,城市群是推进城镇化的重要载体,进一步明确城市群综合承载力及空间演化的特点具有现实意义。[方法]利用熵权TOPSIS法和创新性地改进引力模型,构建了包括社会、生态、经济的城市群综合承载力评价体系,基于四川省4个城市群的面板数据,测算城市群综合承载力水平、驱动因子以及创新性地引入三大引力探讨城市群空间引力演化。[结果]综合承载力总体趋向改善,但四川省4个城市群发育尚未成熟;产业结构、人口城镇化和城市基础设施建设是城市群承载能力的主要驱动力;城市群内部空间格局不够合理,核心城市扩散效应不显著。[结论]四川省应该针对目前城市群发展存在的问题及不足,从优化城市群结构、省会城市成都集聚发展、次级核心城市多点支撑、政府的扶持指导方面着手实现健康城市化。
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