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  • 【期刊】 一种马尔可夫矩阵自适应的IMM-CKF算法

    刊名:雷达科学与技术 作者:刘国情 ; 袁俊泉 ; 马晓岩 ; 陈阿磊 ; 王力宝 关键词:容积卡尔曼滤波 ; 目标跟踪 机构:空军预警学院 ; 空军预警学院 年份:2017
    摘要:为了解决标准的交互式多模型(Interacting Multiple Model,IMM)算法中Markov概率转移矩阵固定不变的问题,结合容积卡尔曼滤波(Cubature Kalman Filter,CKF)算法,提出了一种Markov概率转移矩阵自适应的IMM-CKF算法.该算法引入了一个Markov矩阵元素的调整系数,在滤波过程中自适应调整Markov概率转移矩阵的每一个元素.新算法大幅度提高了匹配模型的概率,降低了非匹配模型的影响,同时改善了标准IMM算法的滤波效果.最后,通过蒙特卡洛仿真实验验证了自适应IMM-CKF算法的跟踪效果比IMM-CKF算法更好.
  • 【期刊】 马尔可夫跳变时滞系统的无源性分析

    刊名:西南民族大学学报:自然科学版 作者:李敏 ; 黄勤珍 关键词:无源性 ; 马尔可夫跳变系统 ; LYAPUNOV泛函 ; 时滞 机构:西南民族大学电气信息工程学院 ; 西南民族大学电气信息工程学院 年份:2018
    摘要:马尔可夫跳变系统作为一种特殊的随机混杂系统,在更好的描述系统结构突然改变的物理系统方面具有优势.因此,在实际应用中,对马尔可夫跳跃系统的研究是一个热门话题.研究了马尔可夫跳变时滞系统的无源性问题.通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,导出这类系统满足随机无源性约束的充分条件.最后,给出一个数值例子来验证本文提出理论结果的有效性.
  • 【期刊】 一种改进的马尔可夫随机场分割算法

    刊名:遥感信息 作者:闫利 ; 章炼伟 ; 赵展 ; 夏旺 关键词:马尔可夫随机场 ; 高斯混合模型 ; EM算法 ; 拉普拉斯算子 ; 图像分割 机构:武汉大学测绘学院 ; 武汉大学测绘学院 年份:2018
    摘要:针对传统马尔可夫随机场没有充分考虑图像像素之间的关系导致对噪声过于敏感的问题,提出了一种改进的MRF图像分割方法。在经典MRF中加入了观察像素的邻域信息,利用拉普拉斯算子来描述MRF中似然能量的可靠性,并使用α-βswap算法获得能量最小解。采用期望最大算法对高斯混合模型进行参数估计前,进行了样本点的可靠性评判和选择,用以提高GMM的可靠性和减少EM算法解算的时间。实验证明,对于存在噪声的遥感光学影像和SAR影像,该方法较经典的马尔可夫随机场算法分割效果表现更好,解算时间也更短。
  • 【期刊】 马尔可夫跳变时滞系统的无源性分析

    刊名:西南民族大学学报(自然科学版) 作者:李敏 ; 黄勤珍 关键词:无源性 ; 马尔可夫跳变系统 ; Lyapunov泛函 ; 时滞 机构:西南民族大学电气信息工程学院 ; 西南民族大学电气信息工程学院 年份:2018
    摘要:马尔可夫跳变系统作为一种特殊的随机混杂系统,在更好的描述系统结构突然改变的物理系统方面具有优势.因此,在实际应用中,对马尔可夫跳跃系统的研究是一个热门话题.研究了马尔可夫跳变时滞系统的无源性问题.通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,导出这类系统满足随机无源性约束的充分条件.最后,给出一个数值例子来验证本文提出理论结果的有效性.
  • 【期刊】 一种个体地铁出行预测的马尔可夫模型

    刊名:中国科技论文 作者:于晨;王斌;翟希;张倩;汪洋; 关键词:人工智能;;个体出行预测;;马尔可夫模型;;人类移动行为;;城市计算 机构:上海师范大学信息与机电工程学院 ; 上海师范大学信息与机电工程学院 ; 上海市城乡建设和交通发展研究院 年份:2019
    摘要:为了解和挖掘城市人类移动行为的规律性和差异性,提出了一种马尔可夫模型来预测个体地铁出行行为。首先通过数据分析挖掘出城市出行个体的类别差异,根据出行数据将用户分为不同属性;然后标记出行记录标签,统计分析不同属性用户的出行时间分布差异;最后分时间段建立了用户个体出行的马尔可夫模型,预测其出行状态。对10万名用户的1 000余万条地铁出行记录进行交叉验征,结果显示个体马尔可夫模型的平均预测精度达到72.73%,优于传统的时序预测模型。本文模型有效地预测了地铁出行中的个体出行行为,有利于解决城市发展中面临的交通拥堵问题,进一步合理分配交通资源。
  • 【期刊】 并行马尔可夫随机场计算变分光流方法

    刊名:中国图象图形学报 作者:江少锋 ; 赵鹏 ; 杨素华 ; 陈震 ; 张聪炫 关键词:光流场 ; 马尔可夫随机场 ; CUDA并行计算 ; 置信传播 ; 非平方惩罚函数 机构:南昌航空大学测试与光电工程学院 ; 南昌航空大学测试与光电工程学院 ; 南昌航空大学信息工程学院 年份:2018
    摘要:目的基于马尔可夫随机场(MRF)的变分光流计算是一种较为鲁棒的光流计算方法,但是计算效率很低。置信传播算法(BP)是一种针对MRF较为高效的全局优化算法。本文提出一种MRF变分光流计算模型并采用并行BP方法实现,极大提高计算效率。方法提出的MRF变分光流计算模型中的数据项采用了Horn等人根据灰度守恒假设得到的光流基本约束方程,并采用非平方惩罚函数进行调整以平滑边界影响。为在CUDA平台上实现高效并行处理,本文提出了一种优化的基于置信传播的MRF并行光流计算方法。该优化方法在采用置信传播最小化MRF光流能量函数时,采用了一种4层的3维网络结构进行并行计算,每层对应MRF4邻域模型中的一个方向的信息传播,同时在每层中为每个像素分配多个线程采用并行降维法计算所要传递的信息,大大降低单线程计算负荷,大幅度提高计算效率。结果采用旋转小球图像序列进行实验,计算效率提高314倍;采用旋转小球、Yosemite山谷和Rubber Whale 3种不同图像序列,与Horn算法、Weickert算法、Hossen并行Lucas算法、GrauerGray并行MRF算法进行对比实验,本文方法得到最低的平均端点误差(AEE),分别为0. 13、0. 55和0. 34。结论本文提出了一种新的MRF光流计算模型,并在CUDA平台上实现了并行优化计算。实验结果表明,本文提出的并行计算方法在保持计算精度的同时极大提高了计算效率。本文方法对内存需求巨大,在处理高分辨率图像时,限制了采样点数,难以计算大位移。
  • 【期刊】 基于隐马尔可夫随机场的细胞分割方法

    刊名:哈尔滨工程大学学报 作者:苏洁 ; 刘帅 关键词:图像分割 ; k均值聚类 ; 隐马尔可夫随机场 ; 期望最大值算法 ; 最大后验概率 机构:济南大学信息科学与工程学院 ; 济南大学信息科学与工程学院 ; 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 年份:2019
    摘要:为了提高细胞聚合、粘连区域的分割准确性,本文提出一种基于空间聚类和隐马尔可夫随机场的两级分割算法。以像素点颜色特征为依据,在Lab色彩空间中采用k-means++聚类方法得到初始化标签集;通过HMRF构建细胞图像的空间表达模型,充分利用空间约束关系,减少孤立点影响,平滑分割区域;采用期望最大值算法优化模型参数,利用标记场和观测场的相互作用,通过迭代算法不断调整标签集合,迭代直至收敛得到全局最优值。对来自于骨髓涂片的61幅细胞图像中的780个6类细胞的实验表明,本文算法提高了分割的准确率(不小于95%),便于进一步提取细胞病理特征,实现检测识别。
  • 【期刊】 基于局部一致性的马尔可夫随机场去雾

    刊名:系统工程与电子技术 作者:眭萍 ; 毕笃彦 ; 马时平 ; 何林远 关键词:马尔可夫随机场 ; 局部一致性 ; 颜色衰减 ; 图像去雾 机构:空军工程大学航空航天工程学院 ; 空军工程大学航空航天工程学院 年份:2017
    摘要:为克服暗通道先验的适用局限性,同时增强一阶马尔可夫随机场对图像全局信息的约束能力,在颜色衰减先验的基础上,提出了一种局部一致马尔可夫随机场(Markov random fields,MRF)单幅图像去雾算法.首先,结合颜色衰减和暗通道两先验假设的特征,获取普适性更强的介质传输图粗估计,然后利用基于颜色特征的图像局部一致块代替MRF的二阶及其高阶能量项来构造代价函数,达到优化介质传输图和获取最终去雾图像的目的.实验结果表明,所提算法可以获取细节保持更好且鲁棒性更强的去雾效果.
  • 【期刊】 基于马尔可夫时变模型的流量数据挖掘

    刊名:软件 作者:叶德忠 ; 巫忠正 ; 蒋勇 关键词:时变模型 ; 马尔科夫 ; 流量数据挖掘 机构:中兴通讯股份有限公司南京研发中心 ; 中兴通讯股份有限公司南京研发中心 年份:2017
    摘要:随着网络技术的快速发展,目前网络的规模很大且有较大的复杂性,因此网络管理变得越来越困难和复杂,因此流量预测在网络管理中发挥越来越重要的作用。针对实际网络中收集到的大量实际流量数据,提出了一种基于时变网络的自适应网络流量预测算法,采用自适应学习率法,根据总误差增减变化趋势以及不同的改变来调整适应率;然后根据正向和反向的计算来校正各层的权重。仿真结果表明,与传统的时变网络相比,基于传播时变网络的自适应流量预测算法在预测结果中具有更好的性能,并具有较小的误差。
  • 【期刊】 基于灰色马尔可夫模型的网络舆情预测研究

    刊名:情报科学 作者:张和平 ; 陈齐海 关键词:马尔可夫 ; 网络舆情预测 ; 灰Verhulst模型 ; 弱化缓冲算子 机构:南昌大学经济管理学院 ; 南昌大学经济管理学院 年份:2018
    摘要:【目的/意义】网络舆情的发展是复杂非线性的变化过程,建立有效的数理模型对网络舆情发展趋势做出准确的预测具有重要的意义。【方法/过程】首先选用网络舆情事件的百度指数构建发展趋势的时间序列指标,经过几何平均弱化缓冲算子处理后建立改进的灰色Verhulst模型预测,最后采用马尔可夫对改进的灰色Verhulst模型预测结果进行修正。【结果/结论】选取“罗一笑事件”进行案例分析,验证了本文提出的改进的灰色马尔可夫模型在网络舆情预测中的有效性。
  • 【期刊】 马尔可夫残差修正模型的高铁路基变形预测

    刊名:测绘科学 作者:靳鹏伟 ; 何永红 ; 陈青海 关键词:马尔可夫 ; 灰色模型 ; 高速铁路 ; 变形 机构:湖南科技学院土木与环境工程学院 ; 湖南科技学院土木与环境工程学院 ; 杭州经纬信息技术股份有限公司 年份:2017
    摘要:针对灰色系统模型在变形预测中存在预测结果不理想的问题,给出马尔可夫残差修正模型,首先应用灰色预测模型对未来的沉降变形进行预测,然后用马尔可夫过程对预测结果修正,提高预测精度。应用表明:马尔可夫残差修正模型的预测值与观测数据的拟合结果优于传统灰色系统预测模型以及残差修正模型,其预测精度明显提高,沉降预测值更为可靠,可为工程监测提供科学决策依据。
  • 【期刊】 带有马尔可夫竞争因子的多产品报童模型

    刊名:中国管理科学 作者:武博 ; 官雨娴 ; 陈杰 ; 陈志祥 关键词:马尔可夫链 ; 竞争因子 ; 综合竞争力 ; 多产品报童模型 机构:西南交通大学经济管理学院 ; 西南交通大学经济管理学院 ; 华南理工大学工商管理学院 ; 中山大学管理学院 年份:2019
    摘要:在竞争的环境下考虑多产品报童问题。为了刻画多产品间的竞争关系,本文利用马尔可夫链构建多产品的需求转移模型,并根据模型的转移概率矩阵提出马氏竞争因子和综合竞争力等核心概念,进而结合卷积公式和雅可比行列式,将竞争因子的概念纳入经典报童模型的框架,构建了带有马氏竞争因子的多产品报童模型,同时在该模型的理论基础上给出了新的决策机制。模型的数据实验表明:竞争因子对多产品库存系统的最优订购策略具有重要的影响,关于产品的综合竞争力为单调递增函数;将竞争因子纳入多产品库存系统的决策机制,可进一步拓展报童模型在实际应用领域中的适应性以及提高库存系统的优化与控制的效用。
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