搜索结果:找到“韩璞”相关结果414条
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  • 【期刊】 韩璞美术作品选

    刊名:健康大视野 关键词:美术作品 ; 文化艺术 ; 师范大学 ; 硕士学位 ; 北京人 年份:2013
    摘要:韩璞,1972生,北京人。毕业于首都师范大学美术教育系,后留学日本大东文化大学研究东亚文化艺术,获得亚洲地域研究学硕士学位。
  • 【期刊】 沉痛悼念韩璞教授

    刊名:计算机仿真 年份:2017
    摘要:<正>华北电力大学韩璞教授系中国计算机用户协会仿真应用分会第六届、第七届、第八届和第九届副理事长,《计算机仿真》杂志编委会副主任。他对全国仿真技术学术会议、中国系统建模与仿真技术高层论坛、全国计算机仿真大奖赛和《计算机仿真》杂志都能积极参与和热情支持。他爱岗敬业,刻苦钻研。如今他桃李满天下,友朋遍海角。在教育界、电力系统和仿真领域享有很高的声誉。
  • 【期刊】 韩璞庚等:《全球化与价值冲突》

    刊名:学海 作者:韩庆祥 年份:2003
    摘要:
  • 【期刊】 《江海学刊》总编韩璞庚先生应邀来我院讲学

    刊名:盐城师范学院学报(人文社会科学版) 作者:享耳 年份:2007
    摘要:
  • 【期刊】 韩璞

    刊名:计算机仿真 关键词:华北电力大学 ; 博士生导师 ; 副理事长 ; 工程学院 ; 控制科学 年份:2009
    摘要:韩璞副理事长,1959年出生,河北平泉人。1982年毕业于华北电力大学。现任华北电力大学控制科学与工程学院院长、教授、博士生导师。
  • 【期刊】 全球化时代价值交往的合理路向——评韩璞庚等著《全球化与价值冲突》

    刊名:哲学动态 作者:焦文峰 机构:扬州大学政治系江苏 ; 扬州大学政治系江苏 ; 扬州二二五○○○ 年份:2003
    摘要:
  • 【期刊】 我校崔翔、韩璞、王泽忠、杨昆被聘为教育部高等学校相关学科教学指导委员会委员

    刊名:华北电力大学学报 年份:2002
    摘要:近期教育部下发文件,我校崔翔教授、韩璞教授、王泽忠教授(北京校区)被聘为教育部2001~2005年电子信息与电气学科教学指导委员会委员,杨昆教授被聘为教育部2001-2005年能源
  • 【期刊】 基于IDE-LSSVM的风电场短期风速预测

    刊名:系统仿真学报 作者:韩璞 ; 张妍 ; 王东风 关键词:风电场 ; 短期风速预测 ; 最小二乘支持向量机 ; 改进差分进化算法 机构:华北电力大学自动化系 ; 华北电力大学自动化系 年份:2017
    摘要:为进一步提高风电场短期风速预测精度,提出一种改进的差分进化算法优化的最小二乘支持向量机短期风速预测模型.在改进的差分进化算法中综合了两种变异操作算子,改进了变异因子和交叉概率因子,使其根据进化代数自适应变化,保证了进化初期算法的全局搜索能力和种群多样性,提高了进化算法末期局部搜索精度和收敛速度.把改进的差分进化算法用于最小二乘支持向量机的参数寻优,提高了模型的预测精度,并在河北某风电场的真实历史数据集上建立风速预测模型,仿真实验验证了方法的有效性.
  • 【期刊】 有机朗肯循环余热利用系统的多模型预测控制

    刊名:系统仿真学报 作者:韩璞 ; 张婷 关键词:有机朗肯循环 ; 余热利用系统 ; 大范围工况 ; 多模型预测控制 机构:华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心 ; 华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心 年份:2017
    摘要:针对有机朗肯循环(Organic Rankine Cycle,ORC)余热利用系统大范围运行工况(膨胀机转矩[20,35]expF?N·m,工质泵转速[300,550]ppR?r/min)的控制问题,提出基于线性离线多模型的多模型预测控制策略。对ORC实际运行过程中的不同工况进行基于离线线性模型的预测控制器设计。综合考虑当前时刻系统输出残差与输出残差累积值,设计切换策略,对不同运行工况下的子控制器进行切换。设计仿真实验对该算法在大范围运行工况的ORC系统上的控制效果进行验证。结果表明,多模型预测控制能够适用于大范围运行工况的ORC系统,并取得良好的控制效果。
  • 【期刊】 350MW超临界火电机组燃烧控制系统建模

    刊名:计算机仿真 作者:韩璞 ; 陈宝林 ; 许鑫 ; 李丹 关键词:超临界 ; 燃烧系统 ; 粒子群算法 ; 辨识 机构:国电科学技术研究院 ; 国电科学技术研究院 ; 华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制重点实验室 年份:2017
    摘要:作为发电系统的主力军,火电机组正在面临严峻的挑战,如何使火电机组更加经济,更加安全成为迫在眉睫解决的问题.了解系统特性才能对其进行改造和优化,因此系统辨识应运而生.采集某在役火电机组现场数据,通过粒子群算法,对其燃烧系统进行了辨识.它的优势在于不需要在开环的状态下进行,无需阶跃响应,对研究燃烧系统这样难以在现场做辨识的系统提供了可能.
  • 【专利】 一种预测风速的方法及系统

    作者:韩璞 ; 张妍 ; 王东风 年份:2017
    摘要:本发明公开一种预测风速的方法及系统,方法包括:获取风速数据的原始序列;采用粒子群算法确定变分模态分解方法的最优预设尺度参数和最优带宽参数,并将原始序列分解为若干模态函数子序列;采用差分进化算法确定各模态函数子序列的最小二乘支持向量机模型的核参数,变异操作的变异因子随进化代数的增加而减小,生成的变异个体与上一代的最优个体有关,交叉操作的交叉概率因子随进化代数的增加而增加;根据各模态函数子序列的自相关性及各核参数,确定各模态函数子序列的最小二乘支持向量机风速预测子模型,并通过各风速预测子模型预测各子序列的分解风速;根据各分解风速,确定最终的风速预测值。本发明提供的方法及系统,能够精确预测风速。
  • 【期刊】 一种改进的BBO算法及在热工PID优化中的应用  

    刊名:《华北电力大学学报:自然科学版》 作者:韩璞 ; 薛虹 关键词:改进BBO算法 ; PID参数优化 ; 仿真研究 机构:华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制重点实验室 ; 华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制重点实验室 年份:2016
    摘要:为了提高BBO算法在热工系统PID控制器参数优化方面的性能,改善其寻优能力,给出一种改进的生物地理学优化算法。在原有的迁移操作的基础上引入粒子群优化算法的寻优策略,使整个迁移过程具备一定的方向性,同时应用淘汰策略剔除迁移突变后较差的参数。一方面方向性的迁移及淘汰机制保证其快速的寻优收敛特性,另一方面突变机制保证广域搜索的全局特性,避免陷入局部极值。将其与原BBO算法进行比较,仿真结果表明改进的BBO算法在收敛速度和收敛精度上较标准BBO算法有较大提高,应用于PID控制器参数优化是可行的。