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搜索结果:找到“随机点组-重算最远点算法”相关结果39722条
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  • 【期刊】 不确定随机网络Top-k最近节点查询算法

    刊名:天津科技大学学报 作者:连春月 ; 李孝忠 ; 牛浩浩 关键词:机会理论 ; Top-k查询 ; 不确定随机网络 ; 机会测度 机构:天津科技大学计算机科学与信息工程学院 ; 天津科技大学计算机科学与信息工程学院 年份:2018
    摘要:基于机会理论,提出了在非确定数据和不确定数据同时存在条件下的不确定随机网络的Top-k最近节点的查询问题.对一个不确定随机网络,在一定的机会测度下,将节点间的权重建模为节点间的路径长度,根据路径长度寻找距离指定节点最近的k个节点.该算法能有效解决在经验数据和小样本数据混杂情况下的节点查询问题.
  • 【期刊】 基于随机最优潮流的电压崩溃临界点算法

    刊名:企业科技与发展 作者:袁文伟 关键词:随机最优潮流 ; 概率约束 ; 电压崩溃临界点 ; 负荷不确定性 ; 负荷静态电压特性 机构:广西电网公司桂林供电局 ; 广西电网公司桂林供电局 年份:2012
    摘要:文章在最优潮流的基础上,融入基于负荷预测的负荷正态分布及负荷静态电压特性,以系统能够承受的最大负荷为目标函数,对由负荷的不确定性导致的变量随机性建立起相应的机会约束规划,采用非线性规划方法时目标函数进行优化,直接求得满足某一概率约束下的系统最大负荷。以IEEE3机9节点系统为例进行仿真,验证所提算法的有效性,并讨论负荷分布和静态电压特性对电力系统电压崩溃点的影响。
  • 【期刊】 基于遗传算法随车起重机折叠臂架铰点位置优化

    刊名:江苏科技大学学报:自然科学版 作者:李纯金 褚月桥 周海波 关键词:折叠臂架 遗传算法 铰点位置优化 机构:江苏科技大学机械工程学院 ; 江苏科技大学机械工程学院 年份:2014
    摘要:以中型随车起重机折叠臂架结构为研究对象,为了降低此结构中液压缸最大受力和液压油波动对整机性能的影响,依据工作装置的工作原理,建立铰点优化数学模型,以液压缸受力最小为优化目标,各个铰点间长度为设计变量,在MATLAB中采用遗传算法对折叠臂架铰点位置进行优化设计,从优化结果可以看出,液压缸最大受力值明显减小,同时在整个工作过程中受力曲线较优化前曲线趋势明显变缓,液压油波动情况减弱,对液压缸安全性、稳定性具有重要意义。
  • 【期刊】 基于遗传算法随车起重机折叠臂架铰点位置优化

    刊名:江苏科技大学学报:自然科学版 作者:李纯金 褚月桥 周海波 关键词:折叠臂架 遗传算法 铰点位置优化 机构:江苏科技大学机械工程学院 ; 江苏科技大学机械工程学院 年份:2014
    摘要:以中型随车起重机折叠臂架结构为研究对象,为了降低此结构中液压缸最大受力和液压油波动对整机性能的影响,依据工作装置的工作原理,建立铰点优化数学模型,以液压缸受力最小为优化目标,各个铰点间长度为设计变量,在MATLAB中采用遗传算法对折叠臂架铰点位置进行优化设计,从优化结果可以看出,液压缸最大受力值明显减小,同时在整个工作过程中受力曲线较优化前曲线趋势明显变缓,液压油波动情况减弱,对液压缸安全性、稳定性具有重要意义。
  • 【期刊】 基于鞍点逼近法的基本随机变量重要性测度算法

    刊名:力学季刊 作者:李贵杰 ; 吕震宙 ; 吕媛波 关键词:灵敏度分析 ; 矩独立 ; 重要性测度 ; 灵敏度指标 ; 鞍点逼近 机构:西北工业大学航空学院 ; 西北工业大学航空学院 年份:2011
    摘要:利用鞍点逼近法可以直接逼近单个线性响应功能函数概率分布的特点,提出了基于鞍点逼近的基本随机变量重要性测度分析方法。在所提方法中,首先将非线性响应功能函数进行线性化,再利用鞍点逼近方法近似得到响应功能函数的概率密度函数及其在变量某个实现值下响应功能函数的条件概率密度函数,进而根据基本随机变量重要性测度的定义计算出相应变量对响应功能函数分布影响的重要程度。最后给出了该方法的实现步骤和原理,并通过算例验证了该方法的合理性和可行性。
  • 【期刊】 一种小型风电机组的优化最大功率点跟踪控制算法

    刊名:电机与控制应用 作者:黄锦成 ; 杨苹 关键词:风力发电 ; 最大功率点跟踪 ; 变步长 ; 模糊控制 机构:华南理工大学电力学院广东省绿色能源技术重点实验室 ; 华南理工大学电力学院广东省绿色能源技术重点实验室 年份:2011
    摘要:为提高小型风机发电机组的风能转换效率,提出一种最大功率优化跟踪控制算法。以小型风力发电机组中发电机的P-ω特性曲线上各点斜率来确定占空比的扰动步长,通过模糊控制来对最大功率点进行跟踪,增强最大功率点搜索的快速性和稳定性。通过在MATLAB/Simulink仿真环境下搭建小型风电系统模型和优化最大功率点跟踪(MPPT)控制算法模型进行仿真,得出不同风速下发电机的输出功率仿真结果。结果表明:该控制算法能有效提高小型风电系统最大功率点的跟踪速度,减少最大功率点附近的振荡现象,提高小型风力发电机组的风能转换效率。
  • 【期刊】 基于知识点和改进随机抽取算法的智能组卷方案研究

    刊名:计算机与数字工程 作者:庄越 ; 黄君羡 关键词:智能组卷 ; 知识点 ; 难度级别 ; 随机抽取算法 机构:广东交通职业技术学院计算机工程学院 ; 广东交通职业技术学院计算机工程学院 年份:2009
    摘要:组卷和试卷测评是在线测试系统的核心内容。文章提出了基于知识点和改进随机抽题算法的智能组卷方案,实现了快速组卷过程。该算法已经成功应用于实际在线测试系统中。
  • 【期刊】 基于蒙特卡罗随机选线最优潮流的电压崩溃临界点算法

    刊名:电力系统保护与控制 作者:马瑞 ; 袁文伟 关键词:蒙特卡罗方法 ; 随机最优潮流 ; 概率约束 ; 系统极限负荷 ; 电压崩溃临界点 ; 蒙特卡罗随机选线 机构:长沙理工大学电气与信息工程学院 ; 长沙理工大学电气与信息工程学院 年份:2011
    摘要:提出了基于蒙特卡罗随机选线最优潮流的电压崩溃临界点算法。在最优潮流的基础上,融入蒙特卡罗随机选线以及基于负荷预测的负荷正态分布,以系统能够承受的最大负荷为目标函数,对由负荷的不确定性导致的变量随机性建立起相应的机会约束规划,采用非线性规划方法对目标函数进行优化,直接求得满足某一概率约束下的系统最大负荷。以IEEE3机9节点系统为例进行仿真,研究负荷分布和蒙特卡罗随机抽样下的支路切除对电力系统电压崩溃点的影响,计算出不同情况下的电压崩溃临界点,以此检验此模型的有效性。
  • 【期刊】 改进的最小包围球随机增量算法

    刊名:图学学报 作者:李世林 ; 李红军 关键词:最小包围球 ; 随机增量算法 ; 随机点组-重算最远点算法 机构:北京林业大学理学院 ; 北京林业大学理学院 年份:2016
    摘要:三维空间中离散点集的最小包围球,在碰撞检测、计算几何和模式识别等领域都有广泛应用。为了更好地理解和构造最小包围球算法,首先对最小包围球的性质进行分析。然后,基于对随机增量算法的分析,提出了构造较大初始包围球和减少迭代过程中最小包围球更新次数两种策略。依据后一种策略提出的方法称为随机点组-重算最远点算法。计算机随机生成数据和现实三维模型采样数据的多组实验结果表明,随机点组-重算最远点算法相比于之前的经典算法能够有效地提高时间效率。
  • 【期刊】 改进的最小包围球随机增量算法  

    刊名:《图学学报》 作者:李世林 ; 李红军 关键词:最小包围球 ; 随机增量算法 ; 随机点组-重算最远点算法 机构:北京林业大学理学院 ; 北京林业大学理学院 年份:2016
    摘要:三维空间中离散点集的最小包围球,在碰撞检测、计算几何和模式识别等领域都有广泛应用。为了更好地理解和构造最小包围球算法,首先对最小包围球的性质进行分析。然后,基于对随机增量算法的分析,提出了构造较大初始包围球和减少迭代过程中最小包围球更新次数两种策略。依据后一种策略提出的方法称为随机点组-重算最远点算法。计算机随机生成数据和现实三维模型采样数据的多组实验结果表明,随机点组-重算最远点算法相比于之前的经典算法能够有效地提高时间效率。
  • 【期刊】 一种随机角点检测算法

    刊名:模式识别与人工智能 作者:吕娜 ; 冯祖仁 关键词:角点检测 ; 边缘 ; Hough变换 机构:西安交通大学系统工程研究所机械制造系统工程国家重点实验室 ; 西安交通大学系统工程研究所机械制造系统工程国家重点实验室 年份:2011
    摘要:角点特征没有参数化的描述方式,无法应用传统的Hough变换转换到参数空间进行检测.文中提出一种Monte Carlo框架下的随机角点检测方法,不是在参数空间中求解,而是将角点检测转换为交点累积空间中寻找局部极值的问题.交点累积空间是根据角点实质是直线交点的特征提出的一种概念.文中证明了算法的思想,推导了算法的具体步骤.本算法具有各向同性,对图像的旋转是鲁棒的,且对噪声不敏感,并可有效地避免斜边上伪角点的影响.大量实验表明,与Harris算法、Shen&Wang算法、SIFT特征等算法相比较,该算法具有一定的优越性.
  • 【期刊】 随机图的点可区别全染色算法

    刊名:计算机应用研究 作者:李敬文 ; 李小慧 ; 董威 ; 贾西贝 ; 杜永文 关键词:随机图 ; 正常全染色 ; 点可区别全染色 ; 算法 ; 邻接矩阵 机构:兰州交通大学电子与信息工程学院 ; 兰州交通大学电子与信息工程学院 年份:2015
    摘要:点可区别全染色(VDTC)是指在满足正常全染色的基础上,还要使得图中由顶点颜色和其关联边颜色构成的顶点色集合也不同,所使用的最少颜色数称为点可区别全色数。提出了一种针对随机图的点可区别全染色算法,算法的基本思想是对图G中的边随机地进行预染色,查找存在边染色不正常的冲突集,然后根据规则逐步迭代,直至使目标函数的值满足要求,此时说明染色成功。实验结果表明,算法能够有效地求得给定点数随机图的点可区别全色数,算法时间复杂度不超过O(n3)。
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