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  • 【期刊】 改进的最小包围球随机增量算法

    刊名:图学学报 作者:李世林 ; 李红军 关键词:随机增量算法 ; 最小包围球 ; 随机点组-重算最远点算法 机构:北京林业大学理学院 ; 北京林业大学理学院 年份:2016
    摘要:三维空间中离散点集的最小包围球,在碰撞检测、计算几何和模式识别等领域都有广泛应用。为了更好地理解和构造最小包围球算法,首先对最小包围球的性质进行分析。然后,基于对随机增量算法的分析,提出了构造较大初始包围球和减少迭代过程中最小包围球更新次数两种策略。依据后一种策略提出的方法称为随机点组-重算最远点算法。计算机随机生成数据和现实三维模型采样数据的多组实验结果表明,随机点组-重算最远点算法相比于之前的经典算法能够有效地提高时间效率。
  • 【期刊】 改进的最小包围球随机增量算法  

    刊名:《图学学报》 作者:李世林 ; 李红军 关键词:随机增量算法 ; 最小包围球 ; 随机点组-重算最远点算法 机构:北京林业大学理学院 ; 北京林业大学理学院 年份:2016
    摘要:三维空间中离散点集的最小包围球,在碰撞检测、计算几何和模式识别等领域都有广泛应用。为了更好地理解和构造最小包围球算法,首先对最小包围球的性质进行分析。然后,基于对随机增量算法的分析,提出了构造较大初始包围球和减少迭代过程中最小包围球更新次数两种策略。依据后一种策略提出的方法称为随机点组-重算最远点算法。计算机随机生成数据和现实三维模型采样数据的多组实验结果表明,随机点组-重算最远点算法相比于之前的经典算法能够有效地提高时间效率。
  • 【期刊】 基于随机增量算法理论的地形建模方法研究

    刊名:现代测绘 作者:胡海彦 ; 余旭初 ; 方勇 关键词:DAG ; Delaunay三角剖分 ; 随机增量式算法 ; DEM 机构:西安测绘研究所 ; 西安测绘研究所 ; 信息工程大学测绘学院 ; 西安测绘研究所 年份:2007
    摘要:Delaunay三角网是DEM主要表示方式,但一直以来,因其数据结构和构造算法的复杂性导致其应用受限。本文针对此,结合随机增量算法理论,提出一种全新的有向无环图(directed acyclic graph,DAG)[5]查找数据结构(search data structure)和随机增量式[7,10]Delaunay三角网构造算法来解决这一问题。
  • 【期刊】 一种随机增量式地形建模算法设计

    刊名:测绘科学与工程 作者:胡海彦 ; 方勇 ; 余旭初 ; 杨喆 关键词:DAG Delaunay三角剖分 ; 随机增量式算法 机构:西安测绘研究所工程师 ; 西安测绘研究所工程师 年份:2007
    摘要:Delaunay三角网是DEM主要表示方式,一直以来,因其数据结构和构造算法的复杂性导致应用受限。本文结合随机增量算法理论,提出一种全新的有向无环图(directed acyclic graph,DAG)查找数据结构(search data structure)和随机增量式Delaunay三角网构造算法,并对算法作了简要证明和深入分析。该算法最大的特点是具有随机特性,能够支持地形特征数据的动态更新。
  • 【期刊】 随机增量张量奇异值分解与人脸识别新算法

    刊名:聊城大学学报(自然科学版) 作者:邱子衿 ; 陈潇 ; 贾志刚 关键词:随机张量 ; 增量T-SVD ; 人脸识别 ; 张量脸 机构:江苏师范大学数学与统计学院 ; 江苏师范大学数学与统计学院 年份:2019
    摘要:本文新提出随机增量张量奇异值分解方法.当数据逐步增加时,新方法能够在保持原数据的随机奇异值分解基础上,通过计算新增数据的奇异值分解得到更新后数据的张量奇异值分解.基于随机增量张量奇异值分解建立新的人脸识别模型.数值实验表明新模型与已有人脸识别模型相比具有较高的识别率.
  • 【期刊】 随机增量局部转换算法实现三维点集的Delaunay三角剖分

    刊名:计算机应用 作者:刘爽 ; 刘金义 ; 陈鹏 关键词:3D三角剖分 ; Delaunay三角剖分 ; 计算几何 机构:辽宁石油化工大学信息工程学院 ; 辽宁石油化工大学信息工程学院 ; 辽宁石油化工大学信息工程学院 ; 辽宁石油化工大学信息工程学院 年份:2003
    摘要:Delaunay三角剖分作为计算几何中的一个核心问题 ,尤其适用于三维网格生成。因此就需要开发出高效、健壮性的算法来实现。本文在原有算法的基础上提出了随机增量局部转换的算法来实现三维点集的Delaunay三角剖分。采用不退化的四点生成最初的三角剖分 ,每次加入一点 ,通过局部交换使新的三角剖分保持Delaunay性质 ,直到处理完所有点。还讨论了局部交换的思想和对不同面类型的处理方法 ,给出了两个剖分实例
  • 【期刊】 基于随机游走和增量相关节点的动态网络社团挖掘算法

    刊名:电子与信息学报 作者:肖杰斌 ; 张绍武 关键词:动态网络 ; 增量算法 ; 随机游走 ; 社团挖掘 机构:西北工业大学自动化学院 ; 西北工业大学自动化学院 年份:2013
    摘要:动态网络社团结构挖掘有助于获取整体网络特性和发展规律。由于动态网络具有多个时刻,传统静态网络社团挖掘算法不仅容易在相邻时刻产生具有较大差异的社团划分结果,而且导致较高时间复杂度。虽然最近受到广泛关注的动态网络增量算法可以一定程度上降低算法时间复杂度,但普遍存在人工设定参数、可扩展性差等局限性。该文提出一种随机游走与增量相关节点相结合的社团挖掘算法(RWIV)进行动态网络社团挖掘。利用动态网络时间局部性即相邻采样时刻网络变化不大的特点,通过对增量相关节点进行随机游走聚类后社团划分,避免了对整个网络中的节点全部重新划分。实验结果和分析表明:RWIV算法可有效解决IC(Incremental algorithm for Community identification)和IDCM(Increment and Density based Community detection Method)判定参数难以选定、累积误差及网络突变等问题,其社团挖掘效率高于现有IC和IDCM算法
  • 【期刊】 用增补变量法求二维连续随机变量函数的计算技巧

    刊名:学园 作者:邵晶晶 关键词:连续随机变量 密度函数 增补变量法 机构:云南大学滇池学院理工学院 ; 云南大学滇池学院理工学院 年份:2015
    摘要:二维连续随机变量函数的密度函数的计算是概率论教学中的一个重点,更是一个难点,其中增补变量法是一个简洁明了易掌握的方法,但学生不能准确确定联合密度函数的积分区域,本文针对这个问题给出了确定积分区域的方法。
  • 【期刊】 用增补变量法求二维连续随机变量函数的计算技巧

    刊名:学园 作者:邵晶晶 关键词:连续随机变量 密度函数 增补变量法 机构:云南大学滇池学院理工学院 ; 云南大学滇池学院理工学院 年份:2015
    摘要:二维连续随机变量函数的密度函数的计算是概率论教学中的一个重点,更是一个难点,其中增补变量法是一个简洁明了易掌握的方法,但学生不能准确确定联合密度函数的积分区域,本文针对这个问题给出了确定积分区域的方法。
  • 【专利】 基于A*算法的伴随机器人增量路径规划方法及系统

    作者:李彬 ; 张慧 ; 李贻斌 ; 荣学文 ; 刘斌 年份:2018
    摘要:本发明公开了基于A*算法的伴随机器人增量路径规划方法及系统,构建环境地图:根据实际场景构建二维占据栅格地图,将每一个栅格标记为障碍区域或可行区域;伴随机器人以及可移动目标点的初始化:在栅格地图中设定伴随机器人和可移动目标点的初始坐标位置;为机器人建立滑动窗口;基于A*算法增量路径规划方法对伴随机器人的路径进行规划。其采用上一时刻路径进行增量式路径更新,节省路径规划的时间,提升伴随机器人的反应速度,及时避开新的障碍物。
  • 【期刊】 基于增强随机搜索的OECI-ELM算法

    刊名:西安工程大学学报 作者:姜春峰 关键词:增强随机搜索 ; 全局逼近 机构:西北大学 ; 西北大学 ; 现代学院 年份:2016
    摘要:为提高 OCI-ELM算法性能,从神经网络结构设计出发,将 EI-ELM中增强随机搜索能力的机制应用于 OCI-ELM 算法中,提出一种增长结构的新算法(Optimal Incremental Coeffi-cients-Extreme Learning Machine,OECI-ELM)。数值实验表明,由该算法得到的网络序列可以逼近任意连续的目标函数。对于不同的回归问题,与 OCI-ELM、EI-ELM、CI-ELM、ECI-ELM算法相比,OECI-ELM算法可获得更加紧凑的网络结构,且泛化能力也更强。
  • 【期刊】 随机变量高阶矩的计算方法

    刊名:宁德师范学院学报(自然科学版) 作者:刘宣 关键词:一致可积 ; 高阶矩 ; 特征函数 机构:福州大学阳光学院基础部 ; 福州大学阳光学院基础部 年份:2014
    摘要:讨论了随机变量高阶矩的几种常见计算方法并且提出了利用极限方法计算泊松分布的高阶矩.
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