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  • 【期刊】 基于信任机制下概率矩阵分解的用户评分预测

    刊名:软件学报 作者:陈恩红 ; 杜东舫 ; 徐童 ; 鲁亚男 ; 管楚 ; 刘淇 关键词:聚类分析 ; 概率矩阵分解 ; 推荐系统 ; 信任关系 机构:中国科学技术大学 ; 中国科学技术大学 ; 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 年份:2018
    摘要:互联网的蓬勃发展,在为用户提供便利的同时,其海量信息也为用户选择造成了困难,基于用户理解的信息推荐服务正成为应时之需.相较于面向单个用户信息的传统推荐技术,基于社交信息的推荐技术通过引入影响力建模,可以更真实地还原用户属性及行为.然而,已有的社交推荐技术往往停留于对用户影响的笼统归纳,并没有对其内在机制进行清晰分类和量化.针对这一问题,通过对用户评分行为中的信任关系进行分析,着重研究了信任用户间接影响用户偏好和直接影响用户评分两种不同机制,进而提出了基于用户间信任关系融合建模的概率矩阵分解模型TPMF,从而实现对上述两种机制的有效融合.在此基础之上,针对不同用户受两种机制影响权重不同的问题,通过借助评分相关性对用户进行聚类并映射到相应权重,实现了用户模型参数的个性化选择.公开数据集的多项实验结果表明:提出的TPMF及其衍生算法在各项指标上优于现有代表性算法,验证了所提出的影响机制及技术框架的有效性.
  • 【期刊】 面向云数据库服务的隐私字符串加密查询方案

    刊名:计算机工程与应用 作者:陈恩红 ; 吴宗大 ; 江芳 ; 徐贯东 关键词:云数据库 ; 企业信息管理 ; 隐私字符串 机构:温州大学信息安全研究所 ; 温州大学信息安全研究所 ; 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 ; 悉尼科技大学工程与信息学院 年份:2018
    摘要:面向云数据库的字符串型隐私信息的加密查询问题,提出了一个有效解决方案。为了确保字符串数据在不可信云数据库中安全性,在客户端,首先对其进行加密并为其构建特征索引。特征索引通过子字段划分、子字段值域分区、分区标识符分配等步骤,能有效地获取字符串的关键特征,而丢弃非关键特征,具有很好的安全性和有效性。然后,数据查询时,方案将定义在隐私字段上的用户查询转换为定义在索引字段上的新查询,使其可以在云数据库上正确执行,而无需解密数据,有效地提高了查询效率。最后,理论分析和实验评估验证了方案的安全性、有效性、高效性和灵活性。
  • 【期刊】 面向大规模认知诊断的DINA模型快速计算方法研究

    刊名:电子学报 作者:陈恩红 ; 王超 ; 刘淇 ; 黄振亚 ; 朱天宇 ; 苏喻 ; 胡国平 关键词:教育数据挖掘 ; 认知诊断 ; DINA模型 ; EM算法 ; 加速收敛 机构:中国科学技术大学计算机科学与技术学院 ; 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 ; 安徽大学计算机科学与技术学院 ; 科大讯飞股份有限公司 年份:2018
    摘要:在教育教学的过程中,如何诊断学生的知识水平是一个重要的问题.传统方法大多由教师根据学生的表现和成绩进行人工判断,存在效率低、主观性强的问题,且难以做到针对大量学生的个性化诊断.近年来,认知诊断模型中的DINA模型被广泛应用于诊断学生个性化知识掌握程度.然而传统DINA模型大多基于小样本数据,当面对在线教育带来的大规模数据处理需求时,存在收敛速度慢的问题,难以实际应用.针对DINA模型计算时间过长的问题,本文首先给出了DINA模型的收敛性证明,并提出了三种能够加速DINA求解的算法:(1)增量算法,它将学生数据划分为多个学生块,每次迭代只访问其中一个学生块;(2)最大熵方法,它只访问在极大化模型熵的过程中影响较大的学生数据;(3)基于前两者的混合方法.最后,本文通过真实数据和模拟数据上的实验,分析证明了三种方法均能在保证DINA模型有效性的情况下,达到几倍至几十倍的加速效果,有效地改善了DINA模型的计算效率.
  • 【期刊】 基于元数据与领域概念树的文本相似度计算

    刊名:系统工程与电子技术 作者:陈恩红 ; 张佩云 ; 谢荣见 ; 宫秀文 ; 黄波 关键词:文本元数据 ; 领域概念树 ; 元数据特征向量 ; 文本相似度 机构:安徽师范大学数学计算机科学学院 ; 安徽师范大学数学计算机科学学院 ; 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 ; 中国科学技术大学管理学院 ; 南京理工大学计算机科学与技术学院 年份:2014
    摘要:随着网络与信息技术的快速发展,导致网络上产生了大量的电子文本,而文本间的相似度计算是文本处理的一种重要手段。对于大规模的文本集,通常采用向量空间模型(vector space model,VSM)进行文本表示,但是该方法面临着文本向量维度较高及文本语义相似度难以度量的问题。提出一种改进的文本相似度计算方法,从大量的特征空间中选择出具有代表性的元数据特征向量元素,以降低向量空间的维度;构建领域概念树并设计基于领域概念树的文本相似度算法,对领域概念中广泛存在的同义词进行处理,以提高文本之间语义相似度度量的性能。实验结果表明:通过降维和概念相似度计算可提高文本相似度计算的性能。
  • 【期刊】 基于社会网络动态反馈的Web服务信任度计算

    刊名:模式识别与人工智能 作者:陈恩红 ; 张佩云 ; 李波 关键词:社会网络 ; 动态反馈 ; Web服务 ; 信任度 机构:中国科学技术大学计算机科学与技术学院 ; 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 ; 安徽师范大学数学计算机科学学院 年份:2013
    摘要:在当前服务计算背景下,针对用户难以获得满足需求的可信服务问题,提出基于社会网络动态反馈的Web服务信任度模型.基于用户使用经验设计服务直接信任度算法,对服务交易情况进行动态跟踪和监测.当用户缺乏使用某服务的直接经验时,基于社会网络中服务使用者信任度,聚合其他服务使用者对服务的直接信任度,计算该服务的间接信任度.采用修正因子进行修正,以提高社会网络节点及关联服务可信性.算法分析表明,该方法是可行和有效的.
  • 【期刊】 结合项目区分用户兴趣度的协同过滤算法

    刊名:小型微型计算机系统 作者:陈恩红 ; 施凤仙 关键词:协同过滤 ; 推荐算法 ; 个性化 ; 项目区分用户兴趣度值 机构:中国科学技术大学计算机科学与技术学院 ; 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 年份:2012
    摘要:协同过滤是推荐系统中应用最为广泛的方法.基于用户的协同过滤算法在计算用户相似性时,对不同的项目给予相同的权重,然而在现实中不同项目对刻画用户的兴趣所起作用不同,从而基于用户的协同过滤会造成对流行的项目打分高的问题,而不能真正反映用户的兴趣.本文提出项目的区分用户偏好值概念,从而更好的刻画了用户的兴趣,在此基础上,改进了计算用户相似度的方法,使推荐算法具有较高准确度.算法在标准数据集MovieLens上进行了测试,实验表明了算法的有效性.
  • 【期刊】 基于社会网络面向个性化需求的可信服务推荐

    刊名:通信学报 作者:陈恩红 ; 张佩云 ; 黄波 关键词:社会网络 ; 个性化需求 ; 信任度 ; 可信服务推荐 机构:安徽师范大学数学计算机科学学院 ; 安徽师范大学数学计算机科学学院 ; 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 ; 南京理工大学计算机科学与技术学院 年份:2013
    摘要:在当前服务计算和社会计算背景下,针对难以获取满足用户个性化需求的可信Web服务问题,给出基于社会网络面向个性化需求的可信Web服务推荐模型;设计用户个性化功能需求分解与匹配算法,并利用语义词典提高功能需求语义匹配的准确性;基于个性化功能需求、社会网络节点信任度及服务信任度,设计了一种满足用户个性化需求的可信服务推荐算法,通过对社会网络节点之间、节点与服务之间的信任相关性进行分析,提高服务协同可信推荐性能。算法分析及实验结果表明该方法是有效和可行的。
  • 【专利】 基于深度学习的专利价值评估的方法

    作者:陈恩红 ; 刘淇 ; 林弘杰 ; 杜东舫 ; 武晗 年份:2018
    摘要:本发明公开了一种基于深度学习的专利价值评估的方法,包括:获取专利的属性特征与引用关系,通过属性网络表征的方法,得到专利对应的属性网络表征;获取专利的文本信息,通过多层卷积神经网络,得到专利对应的文本表征;利用专利对应的属性网络表征与文本表征,对专利的价值进行评估预测。通过该方法可以精确地评估专利的价值。
  • 【期刊】 基于手机通话网络的人类交互行为分析

    刊名:计算机科学与探索 作者:陈恩红 ; 李凯 ; 张锡哲 ; 申毓佩 关键词:人类动力学 ; 手机通信 ; 特征挖掘 ; 复杂网络 ; 拓扑分析 机构:中国科学技术大学计算机科学与技术学院 ; 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 ; 大数据分析与应用安徽省重点实验室 ; 东北大学计算机科学与工程学院 年份:2018
    摘要:移动通信行为是社会生活的重要组成部分,手机通话网络是一种重要的社交网络,深入分析手机通信网络的拓扑特征对认识社交网络和人类行为特性具有重要的意义。基于复杂网络相关理论,提出了多重时变通信网络模型,在此基础上,对一个手机通信数据集进行分析挖掘,得到了人类动力学角度的行为模式。首先构建了手机通话网络,然后从群体和个体两个尺度对网络度分布、度演化、通话时长、呼叫间隔等指标进行了研究,发现网络整体上呈现明显的无标度特征,个体行为与节点度密切相关,而群体度演化过程则显示了特定地区社会生活特征,相关结果对于社会网络分析和人类行为动力学研究具有重要的意义。
  • 【期刊】 文本分类中基于概率主题模型的噪声处理方法

    刊名:计算机工程与科学 作者:陈恩红 ; 林洋港 关键词:噪声数据 ; 文本分类 ; 概率主题模型 ; 类别熵 机构:中国科学技术大学计算机科学与技术学院 ; 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 年份:2010
    摘要:训练集中文本质量的好坏直接决定着文本分类的结果。实际应用中训练集的构建不可避免地会产生噪声样本,从而影响文本分类方法的实际应用效果。为此,针对文本分类中的噪声问题,本文提出一种基于概率主题模型的噪声处理方法,首先对训练集中的每个样本计算其类别熵,根据类别熵对噪声样本进行过滤;然后利用主题模型进行数据平滑,进一步减弱噪声样本的影响。这种方法不但能够减弱噪声样本对分类结果的影响,同时还保持了训练集的原有规模。在真实数据上的实验表明,该方法对噪声样本的分布具有较好的鲁棒性,在噪声比例较大的情况下仍能保持较好的分类结果。
  • 【期刊】 结合二部图投影与排序的协同过滤

    刊名:小型微型计算机系统 作者:陈恩红 ; 刘淇 关键词:协同过滤 ; 二部图投影 ; 结构相似 ; 排序 ; 随机游走 机构:中国科学技术大学计算机科学与技术学院 ; 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 年份:2010
    摘要:协同过滤是推荐系统中应用最为广泛的方法.提出一类基于二部图一维投影与排序相结合的协同过滤算法,文中采用结构相似进行二部图投影并利用随机游走对节点排序.该方法不仅可以防止冷启动,具有较高准确度,且可扩展性良好.另外,该算法可以避免低覆盖率造成的推荐不准确.算法可以有两类不同的实现,分别是基于项协同过滤的项排序算法和基于用户协同过滤的用户排序算法,在标准数据集MovieLens上的测试表明了算法的有效性.
  • 【期刊】 基于K近邻非参数回归的神经网络集成降水预测模型

    刊名:计算机应用与软件 作者:陈恩红 ; 吴建生 关键词:降水预测 ; 神经网络集成 ; K近邻 机构:柳州师范高等专科学校数学与计算机科学系 ; 柳州师范高等专科学校数学与计算机科学系 ; 中国科学技术大学计算机科学技术系 年份:2010
    摘要:降水预测是减灾防灾的重要研究课题。以中国气象局的T213和日本的细网格数据资料为基础,利用Bagging技术和不同的神经网络算法生成神经网络集成个体,采用主成分分析方法提取综合信息,最后建立多元K近邻非参数回归模型集成,以此对广西前汛期5月~6月的降水量进行预报,检验结果表明该模型预报稳定性好,预报准确率较高,具有较好的应用前景。
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