搜索结果:找到“陈恩红”相关结果111条
排序: 按相关 按相关 按时间降序
  • 【期刊】 数字图书馆用户的行为偏好隐私保护框架

    刊名:中国图书馆学报 作者:陈恩红 ; 吴宗大 ; 谢坚 ; 郑城仁 ; 周志峰 关键词:数字图书馆 ; 行为偏好 ; 隐私保护 机构:[1]温州大学瓯江学院温州市信息安全中心 ; [1]温州大学瓯江学院温州市信息安全中心 ; [2]温州市信息安全中心 ; [3]温州大学数学与电子信息工程学院 ; [4]温州大学图书馆信息部 ; [5]中国科学技术大学计算机科学与技术学院 年份:2018
    摘要:针对新兴网络环境下数字图书馆用户的行为偏好隐私保护问题,设计实现了一个有效的方法框架。该方法框架的基本思想是:通过在可信客户端精心构造一系列“真假难辨”的伪行为,连同用户真行为一起,提交给不可信服务器端,“以假乱真”掩盖用户行为蕴含的敏感偏好。评估实验验证了该方法框架的有效性,即能在不损害数字图书馆服务的实用性、准确性和高效性的前提下,确保用户行为偏好隐私在不可信数字图书馆服务器端的安全性。该工作是针对数字图书馆用户行为偏好隐私保护问题的首次研究尝试,对搭建新网络环境下用户隐私安全的数字图书馆平台具有重要意义。图5。表1。参考文献25。
  • 【专利】 基于深度学习的专利价值评估的方法

    作者:陈恩红 ; 刘淇 ; 林弘杰 ; 杜东舫 ; 武晗 年份:2018
    摘要:本发明公开了一种基于深度学习的专利价值评估的方法,包括:获取专利的属性特征与引用关系,通过属性网络表征的方法,得到专利对应的属性网络表征;获取专利的文本信息,通过多层卷积神经网络,得到专利对应的文本表征;利用专利对应的属性网络表征与文本表征,对专利的价值进行评估预测。通过该方法可以精确地评估专利的价值。
  • 【专利】 成绩预测方法及装置、存储介质、电子设备

    作者:陈恩红 ; 黄振亚 ; 苏喻 ; 阴钰 ; 刘淇 ; 胡国平 年份:2017
    摘要:本公开提供一种成绩预测方法及装置、存储介质、电子设备。所述方法包括:获取学生的历史做题记录以及待预测试题,所述历史做题记录包括历史试题以及该历史试题对应的成绩;将所述历史做题记录和所述待预测试题作为输入,经由成绩预测模型,得到学生的当前知识状态向量以及所述待预测试题的表征向量,并基于所述当前知识状态向量以及所述待预测试题的表征向量,输出所述待预测试题的预测成绩;所述当前知识状态向量用于表示学生当前的知识掌握水平,由基于所述历史做题记录得到的历史知识状态向量计算得到;所述待预测试题的表征向量用于表示所述待预测试题的个性化特征。如此方案,有助于提高成绩预测的准确性。
  • 【期刊】 用户在线购买预测:一种基于用户操作序列和选择模型的方法  

    刊名:《计算机研究与发展》 作者:陈恩红 ; 曾宪宇 ; 刘淇 ; 赵洪科 ; 徐童 ; 王怡君 关键词:在线购买预测 ; 选择模型 ; 行为序列 ; 序列效用 ; 分布式平台 机构:中国科学技术大学计算机学院 ; 中国科学技术大学计算机学院 年份:2016
    摘要:电商网站的兴起与用户在线购物习惯的形成,带来了海量的在线消费行为数据.如何从这些行为数据(如点击数据)中建模用户对相似产品的比较和选择过程,进而准确预测用户的兴趣偏好和购买行为,对于提高产品的购买转化率具有重要意义.针对这一问题,提出了基于用户行为序列数据和选择模型的在线购买预测解决方案.具体而言,1)使用行为序列效用函数估计用户在购买周期(session)中的最佳替代商品,然后对购买商品和最佳替代商品建立基于潜在因子的选择模型(latent factor based choice model,LF-CM),从而得到用户的购买偏好,实现对用户购买行为的预测.更进一步,为了充分地利用用户在每个购买周期的所有选择和比较信息,提高预测精度;2)提出了一种可以作用于购买周期内所有商品的排序学习模型(latent factor and sequence based choice model,LFS-CM),它通过融合潜在因子和行为序列的效用函数,提高了购买预测的精度;3)使用大规模真实数据集在分布式环境下进行了实验,并与参照算法进行了对比,证实了所提出的2个方法在用户在线购买预测上的有效性.
  • 【期刊】 基于认知诊断的个性化试题推荐方法

    刊名:计算机学报 作者:陈恩红 ; 朱天宇 ; 黄振亚 ; 刘淇 ; 吴润泽 ; 吴乐 ; 苏喻 ; 陈志刚 ; 胡国平 关键词:协同过滤 ; 个性化试题推荐 ; 概率矩阵分解 ; 认知诊断 ; 知识点掌握 机构:中国科学技术大学计算机科学与技术学院 ; 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 ; 合肥工业大学计算机与信息学院 ; 安徽大学计算机科学与技术学院 ; 科大讯飞股份有限公司 年份:2017
    摘要:面向学生的个性化试题推荐是智能教育领域重要的研究课题,现有的试题推荐工作大多采用协同过滤的方法或基于认知诊断的方法.然而,协同过滤的试题推荐方法往往忽略了学生的学习状态(知识点掌握情况);基于认知诊断的方法只能建模单个学生的学习状态,不能利用相似学生的共性特征.针对以上问题,文中提出一种基于学生知识点掌握程度的协同过滤试题推荐方法.该推荐方法分为3步:第1步结合认知诊断模型,根据学生已有的答题情况和试题知识点的关联对学生的试题掌握水平进行建模;第2步将学生的试题掌握水平用于概率矩阵分解预测学生的答题情况;第3步根据得分预测和试题难度向学生进行相应的试题推荐.该推荐方法同时考虑了被推荐学生学习的个性和群组学生学习的共性,在保证试题推荐解释性的同时提高了试题推荐的可靠性.最后,文中通过大量对比实验证明了该方法在进行学生试题推荐时能够保持精确性和可解释性.
  • 【期刊】 面向云数据库服务的隐私字符串加密查询方案

    刊名:计算机工程与应用 作者:陈恩红 ; 吴宗大 ; 江芳 ; 徐贯东 关键词:云数据库 ; 企业信息管理 ; 隐私字符串 机构:温州大学信息安全研究所 ; 温州大学信息安全研究所 ; 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 ; 悉尼科技大学工程与信息学院 年份:2018
    摘要:面向云数据库的字符串型隐私信息的加密查询问题,提出了一个有效解决方案。为了确保字符串数据在不可信云数据库中安全性,在客户端,首先对其进行加密并为其构建特征索引。特征索引通过子字段划分、子字段值域分区、分区标识符分配等步骤,能有效地获取字符串的关键特征,而丢弃非关键特征,具有很好的安全性和有效性。然后,数据查询时,方案将定义在隐私字段上的用户查询转换为定义在索引字段上的新查询,使其可以在云数据库上正确执行,而无需解密数据,有效地提高了查询效率。最后,理论分析和实验评估验证了方案的安全性、有效性、高效性和灵活性。
  • 【专利】 相似试题的判定方法及系统

    作者:陈恩红 ; 刘淇 ; 黄仔 ; 黄振亚 年份:2018
    摘要:本发明公开了一种相似试题的判定方法,包括:解析目标试题对中包含的异构数据信息,所述目标试题对包括:第一试题和第二试题,所述异构数据信息包括:文本、图片和知识点;将所述异构数据信息传递到预设的语义表征计算模型,计算得到第一语义表征和第二语义表征;分别将所述第一语义表征和所述第二语义表征采用预设的相似度计算方法进行计算,得到所述第一试题相对于所述第二试题的相似度得分;判断所述相似度得分是否大于预设的相似度得分阈值,若是,判定所述第一试题与所述第二试题相似。上述的方法,采用文本、图片和知识点进行相似试题的判定,避免了仅以文本作为判定条件,缺乏较强的解析性,导致相似试题的判定结果准确性低的问题。
  • 【期刊】 基于手机通话网络的人类交互行为分析

    刊名:计算机科学与探索 作者:陈恩红 ; 李凯 ; 张锡哲 ; 申毓佩 关键词:人类动力学 ; 手机通信 ; 特征挖掘 ; 复杂网络 ; 拓扑分析 机构:中国科学技术大学计算机科学与技术学院 ; 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 ; 大数据分析与应用安徽省重点实验室 ; 东北大学计算机科学与工程学院 年份:2018
    摘要:移动通信行为是社会生活的重要组成部分,手机通话网络是一种重要的社交网络,深入分析手机通信网络的拓扑特征对认识社交网络和人类行为特性具有重要的意义。基于复杂网络相关理论,提出了多重时变通信网络模型,在此基础上,对一个手机通信数据集进行分析挖掘,得到了人类动力学角度的行为模式。首先构建了手机通话网络,然后从群体和个体两个尺度对网络度分布、度演化、通话时长、呼叫间隔等指标进行了研究,发现网络整体上呈现明显的无标度特征,个体行为与节点度密切相关,而群体度演化过程则显示了特定地区社会生活特征,相关结果对于社会网络分析和人类行为动力学研究具有重要的意义。
  • 【期刊】 面向大规模认知诊断的DINA模型快速计算方法研究

    刊名:电子学报 作者:陈恩红 ; 王超 ; 刘淇 ; 黄振亚 ; 朱天宇 ; 苏喻 ; 胡国平 关键词:教育数据挖掘 ; 认知诊断 ; DINA模型 ; EM算法 ; 加速收敛 机构:中国科学技术大学计算机科学与技术学院 ; 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 ; 安徽大学计算机科学与技术学院 ; 科大讯飞股份有限公司 年份:2018
    摘要:在教育教学的过程中,如何诊断学生的知识水平是一个重要的问题.传统方法大多由教师根据学生的表现和成绩进行人工判断,存在效率低、主观性强的问题,且难以做到针对大量学生的个性化诊断.近年来,认知诊断模型中的DINA模型被广泛应用于诊断学生个性化知识掌握程度.然而传统DINA模型大多基于小样本数据,当面对在线教育带来的大规模数据处理需求时,存在收敛速度慢的问题,难以实际应用.针对DINA模型计算时间过长的问题,本文首先给出了DINA模型的收敛性证明,并提出了三种能够加速DINA求解的算法:(1)增量算法,它将学生数据划分为多个学生块,每次迭代只访问其中一个学生块;(2)最大熵方法,它只访问在极大化模型熵的过程中影响较大的学生数据;(3)基于前两者的混合方法.最后,本文通过真实数据和模拟数据上的实验,分析证明了三种方法均能在保证DINA模型有效性的情况下,达到几倍至几十倍的加速效果,有效地改善了DINA模型的计算效率.
  • 【期刊】 用户序列行为分析研究与应用综述

    刊名:安徽大学学报(自然科学版) 作者:陈恩红 ; 陈玉莹 ; 潘镇 ; 李徵 关键词:序列分析 ; 分析用户行为 ; 数据挖掘 机构:中国科学技术大学计算机科学与技术学院大数据分析与应用安徽省重点实验室 ; 中国科学技术大学计算机科学与技术学院大数据分析与应用安徽省重点实验室 年份:2018
    摘要:随着信息技术的高速发展,各行业的信息系统近年来收集了海量数据,这些海量数据中包含大量与用户行为相关的信息,且数据量还在以指数级增长.及时、精确地从这些海量信息中发现有用的知识,挖掘出用户行为数据背后隐含的模式,能够帮助企业制定市场战略,留住已有的用户或者吸引新的用户,进而帮助企业在市场竞争中取得先机.而用户的行为数据往往都是具有序列性质的,用户的兴趣爱好也会随着时间不断变化.因此,综合序列特点的用户行为分析成为一个重要的研究课题.论文对近些年来基于用户序列行为分析的研究与应用进展进行综述,并对其数据格式、问题定义、关键技术、应用场景等进行详细介绍、比较和分析.最后,对基于用户序列行为分析的研究与应用在未来的发展趋势进行探讨和展望.
  • 【期刊】 数据驱动的数学试题难度预测

    刊名:计算机研究与发展 作者:陈恩红 ; 佟威 ; 汪飞 ; 刘淇 关键词:教育 ; 题库 ; 难度预测 ; 深度学习 ; 文本挖掘 机构:中国科学技术大学计算机学院 ; 中国科学技术大学计算机学院 年份:2019
    摘要:现代化国家题库系统建设是教育考试改革发展的重要保障,也是促进我国教育考试现代化的重要手段.试题难度是入库试题的核心参数,对于命题、组卷、分数报告甚至是考试公平性保障都有着直接影响.由于我国国家考试的特点,很难通过类似国外考试机构的考前试测等方式提前获取试题难度参数,传统的试题难度评估任务通常由人工完成,即由命题专家对试题难度进行评估.这样的做法耗时耗力,且难以保证客观性,因此借助先进信息技术手段探索试题难度的自动化判断具有较大的研究意义,更是体现着中国特色教育考试背景下的中国智慧和中国解决方案.以利用试题文本和答题记录数据实现数据驱动的数学试题难度自动化预测模型为目标,提出了分别基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)和循环神经网络(recurrent neural network, RNN)的数学试题难度预测模型C-MIDP(CNN for mathematical item difficulty prediction)和R-MIDP(RNN for mathematical item difficulty prediction),以及二者的混合模型H-MIDP(hybrid model for mathematical item difficulty prediction).具体地,利用所提出的模型直接学习试题文本表征,将考试试题得分率作为标签训练模型,整个过程不需要提供知识标注等教育先验信息.然后,考虑到不同考试中学生群体的不可比性,在训练时提出一种基于context的训练方式;最后,可通过输入试题特征到训练好的模型中进行难度预测.模型在真实的试题数据上取得了较好的实验结果.
  • 【专利】 学生认知状态的确定方法及系统

    作者:陈恩红 ; 刘淇 ; 朱天宇 ; 黄振亚 年份:2018
    摘要:本发明公开了一种学生认知状态的确定方法,包括:获取各个学生针对不同的试题信息进行作答组成的答题信息集;依据所述答题信息集在预设的认知诊断模型中获取所述答题信息集对应的试题参数子集;依据预设的修正方法,对所述试题参数子集进行修正,得到第一试题参数子集;将所述第一试题参数子集与所述预设的认知诊断模型中的对应项进行替换,得到第一认知诊断模型;依据所述第一认知诊断模型,确定与所述各个学生对应的目标认知状态子集。上述方法,对试题参数子集进行修正,得到第一认知诊断模型,依据所述第一认知诊断模型,实现对于没有参加同一场考试或做过相同试题的学生的认知状态进行比较。