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  • 【期刊】 基于空间要素的医疗资源配置重构优化模型

    刊名:中国管理信息化 作者:李景格 ; 张楠 ; 庄军 关键词:医疗资源 ; 配置 ; 空间要素 ; 管理 ; 优化 机构:河北医科大学第四医院 ; 河北医科大学第四医院 ; 石家庄职业技术学院 年份:2017
    摘要:看病难是当前国家医疗改革中遇到的重大问题.医疗资源配备不合理,门诊流程设计不科学,是导致患者往复排队,大量时间花费的重要因素之一.因此,优化医疗资源配置,调整门诊流程是解决这一问题的重要对策.通过将患者、医疗人员、检查检验设备设施等空间化、信息化,构建门诊资源配置模型.通过调整模型中相关因素的变化,利用蒙特卡洛模拟方法,寻找到最优化的资源配置方案,为医院的管理者提供重要的决策依据.
  • 【期刊】 含分布式电源的智能电网的自愈控制与重构优化

    刊名:电气应用 作者:项胤兴 ; 吴文宣 ; 林韩 ; 蔡金锭 关键词:重构优化 ; 分布式电源 ; 智能电源 ; 治愈控制 机构:国网福建省电力有限公司电力科学研究院 ; 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 年份:2015
    摘要:随着近年来的能源危机以及智慧城市建设的深入,越来越多的分布式电源被接入电网,这些分布式电源不仅可以缓解环境保护的压力,还可以改善能源结构。然而,另一方面这些分布式电源的接入,对现有的电网也带来很多不利的影响,影响系统稳定运行,针对这些不良影响,对含分布式电源的智能电网展开了研究。为了实现智能电网的自愈控制,采用一种寻优能力与计算速度俱佳的模拟退火算法,建立了重构模型,并进行了仿真,验证了模型的有效性,同时证明分布式电源并网经过重构优化之后,可以有效地降低配电网损耗,提高供电电压质量。
  • 【期刊】 基于博弈方法的含分布式电源配电网重构优化

    刊名:电力系统保护与控制 作者:郭腾云 ; 刘艳 关键词:配电网重构 ; 博弈论 ; 鲁棒性 ; 不确定性 机构:华北电力大学电气与电子工程学院 ; 华北电力大学电气与电子工程学院 年份:2017
    摘要:智能配电网的发展要求在配电网重构中充分考虑分布式电源出力的不确定性,减小失电带来的影响,保证配电网供电的可靠性和经济性.在此背景下,把分布式电源出力不确定性虚化为"大自然"的博弈策略,与调度者的拓扑优化策略先后对策,构建了以重构费用最小为目标的配电网重构序贯行动博弈模型.然后通过改进的博弈树方法对重构的博弈模型进行求解,得到考虑了分布式电源出力不确定性的配电网重构方案.最后通过对IEEE 33节点配电系统的仿真分析,验证了所提出方法的有效性,并从经济性和可靠性方面对重构方案进行了鲁棒性分析.
  • 【期刊】 含分布式电源的智能电网的自愈控濑与重构优化

    刊名:《电气应用》 作者:项胤兴 ; 吴文宣 ; 林韩 ; 蔡金锭 关键词:重构优化 ; 分在式电源 ; 智能电源 ; 治愈控制 机构:国网福建省电力有限公司电力科学研究院 ; 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 年份:2015
    摘要:随着近年来的能源危机以及智慧城市建设的深入,越来越多的分布式电源被接入电网,这些分布式电源不仅可以缓解环境保护的压力,还可以改善能源结构。然而,另一方面这些分布式电源的接入,对现有的电网也带来很多不利的影响,影响系统稳定运行。针对这些不良影响,对含分布式电源的智能电网展开了研究。为了实现智能电网的自愈控制,采用一种寻优能力与计算速度俱佳的模拟退火算法,建立了重构模型,并进行了仿真,验证了模型的有效性,同时证明分布式电源并网经过重构优化之后,可以有效地降低配电网损耗,提高供电电压质量。
  • 【期刊】 纠删码存储系统单磁盘错误重构优化方法综述

    刊名:计算机研究与发展 作者:傅颖勋[1] ; 文士林[1] ; 马礼[1] ; 舒继武[2] 关键词:存储系统 ; 纠删码 ; 可靠性 ; 磁盘错误 ; 数据重构方法 机构:[1]北方工业大学计算机学院 ; [1]北方工业大学计算机学院 ; [2]清华大学计算机科学与技术系 年份:2018
    摘要:随着云存储的迅猛发展与大数据时代的来临,越来越多的存储系统开始采用纠删码技术,以保障数据的可靠性.在基于纠删码的存储系统中,一旦有磁盘出错,系统需根据其他磁盘里存储的冗余信息,重构所有失效数据.由于当前存储系统中绝大部分磁盘错误都是单磁盘错误,因此,如何快速地在单磁盘错误的情况下重构失效数据,已成为存储系统的研究热点.首先介绍了存储系统中基于纠删码的单磁盘错误重构优化方法的研究背景与研究意义,给出了纠删码的基本概念与定义,并分析了单磁盘错误重构优化的基本原理;接着归纳了现有的一些主流单磁盘错误重构方法的构造算法及其优缺点与适用范围,并分类介绍了一些用于优化单磁盘错误重构效率的新型纠删码技术;最后指出了存储系统中基于纠删码的磁盘错误重构方法的进一步研究方向.
  • 【专利】 一种配网重构优化模型构建方法及装置

    作者:魏焕政 ; 毛晓明 ; 叶嘉俊 ; 李牧星 年份:2018
    摘要:本发明实施例公开了一种配网重构优化模型构建方法及装置。本发明中提供的配网重构优化模型的构建方法,将比值Ll代入实数信息熵的定义式中得到负载率熵H,以负载率熵作为优化指标,由于实数信息熵的取值越小,则表示其变量取值分布越不均衡,因此以实数信息熵最大作为优化目标进行重构优化得到的结果可以使得各条线路负载均衡,同时实数信息熵的取值是在固定区间,其最大值为ClogbN,最小值为0,因此相比起以负载率标准差为优化指标,采用负载率熵作为优化指标具有一个明确的负载率分布均衡评价标准,即越接近ClogbN则重构优化后负载率分布均衡程度越高,解决了当前的配网重构模型中的优化指标重构效果差或难以判断负载率分布均衡情况的技术问题。
  • 【期刊】 基于杂草入侵算法的天线阵列方向图可重构优化

    刊名:航空兵器 作者:张宁宁 ; 杨丽娜 ; 稂华清 关键词:杂草入侵算法 ; 波束赋形 ; 可重构 ; 天线阵列 机构:中国空空导弹研究院 ; 中国空空导弹研究院 年份:2017
    摘要:利用杂草入侵算法对线阵天线进行方向图可重构优化,在未给定阵元公共幅值的情况下,对激励幅值和相位同时优化,通过改变加权相位分别实现余割波束和笔状波束赋形.仿真结果得到较低的峰值旁瓣电平及较好的波束形状,表明了该算法是有效可行的.
  • 【期刊】 考虑电动汽车空间分配的多目标配电网重构优化

    刊名:《电测与仪表》 作者:唐可 ; 邱高 ; 邱晓燕 ; 闫天泽 ; 刘延博 ; 万成江 关键词:电动汽车 ; 配电网重构 ; 多目标优化 ; 模糊C均值聚类 机构:四川大学电气信息学院 ; 四川大学电气信息学院 ; 智能电网四川省重点实验室 年份:2016
    摘要:电动汽车充电过程在空间呈现的无序性会对配电网重构带来影响。在电动汽车用户倾向于选择距离最近、充电时间最少的充电站进行充电这一基础上,提出一种考虑电动汽车空间分配的配电网重构优化模型。以网络损耗和电压偏移水平为指标建立多目标优化函数,引入电动汽车效用度这一约束条件,对网络开关状态和电动汽车充电负荷空间分配方案同时优化。通过模糊C均值聚类对系统中电动汽车按照空间分布指标进行聚类,将空间分布位置相似的电动汽车聚为一类以降低问题模型维度。然后采用改进遗传算法对模型进行求解以获得综合优化方案。仿真结果表明,聚类能够显著降低计算难度,提高算法收敛速度;在优化模型的引导下,电网在保证自身运行经济性和可靠性的基础上,降低了电动汽车的充电时间和路程,证明了模型和方法的有效性。
  • 【期刊】 基于模糊机会约束规划的电力系统网架重构优化

    刊名:电力系统自动化 作者:张雪丽 ; 梁海平 ; 朱涛 ; 赵川 ; 李文云 ; 顾雪平 关键词:网架重构 ; 操作时间 ; 恢复可靠性 ; 模糊机会约束 ; 模糊模拟 机构:华北电力大学电气与电子工程学院 ; 华北电力大学电气与电子工程学院 ; 云南电网公司科技部 年份:2015
    摘要:针对电力系统大停电后网架重构阶段线路投运时其操作时间和恢复可靠性的不确定性,运用模糊机会约束规划理论,建立了基于模糊机会约束的网架重构优化模型。将线路操作时间和恢复可靠性分别用三角模糊变量表示,并定义了评价目标网架性能的恢复可靠性指标,在模糊机会约束的框架下,确保机组在其启动时限内成功获得启动电源的可能性不低于一定的置信水平,在此基础上优化得到在尽可能短的重构时间内达到恢复可靠性最高的网架。采用模糊模拟、交叉粒子群优化算法与Dijkstra算法相结合的求解方法对目标网架进行寻优。最后,以IEEE 30节点系统和云南电网的部分区域作为算例验证了该方法的有效性。
  • 【专利】 基于遮阴电池个数的光伏阵列重构优化方法

    作者:戚军 ; 叶焙佳 ; 李袁超 ; 吴仟 ; 周丹 ; 谢路耀 年份:2018
    摘要:一种基于遮阴电池个数的光伏阵列重构优化方法,首先构建基于遮阴电池个数的光伏阵列重构优化系统控制框架;然后将光伏阵列光照区与阴影区的辐照度数据与每块组件遮阴电池个数数据通过通信网络传送到光伏阵列重构控制中心;接着根据每块组件的遮阴电池个数对光伏组件进行排序,构造备选的重构优化结构;最后结合光伏组件参数、阵列结构以及辐照度、组件遮阴电池个数,利用计算机仿真计算备选结构的最大功率点功率,并根据拥有最大输出功率的结构对光伏阵列进行重构。
  • 【专利】 基于改进粒子群算法的配电网重构优化方法

    作者:王妍 ; 顾苏雯 ; 张海龙 年份:2018
    摘要:本发明公开了一种基于改进粒子群算法的配电网网络重构优化方法,包括:(1)初始化种群;(2)通过深度优先算法判断此时配网是否符合辐射状判断要求,若符合,继续步骤(3),否则回到步骤(1);(3)计算每个粒子的目标函数f(x);(4)更新粒子的速度和位置,并计算每一个粒子的健康度;(5)判断粒子是否健康,若粒子健康,跳到步骤(7);否则继续步骤(6);(6)更新病态粒子;(7)若适应度值比当前群体最优要大,继续步骤(8),反之跳到步骤(9);(8)若达到最大迭代次数,输出结果;反之,记为当前最优值;(9)判断是否达到群体最大未更新次数,是,输出重构优化结果;否则,跳到步骤(2)。
  • 【期刊】 分布式电源接入配电网的效益及重构优化策略

    刊名:华北电力技术 作者:董少峤 ; 刘宗歧 关键词:分布式发电 ; 配电网重构 ; 多目标优化 机构:华北电力大学电气与电子工程学院 ; 华北电力大学电气与电子工程学院 年份:2014
    摘要:分布式发电技术是一种新型的、具有广阔发展前景的发电和能源综合利用方式。配电网重构是提高电网运行的经济性、供电质量和安全性的重要手段,也是充分发挥分布式发电效益的重要方法,因此,找到一种适应分布式发电特点的配电网重构模型是很有必要的。文章分析了分布式发电的优势与效益,论述了常见的配电网重构模型的构建方式,结合随机潮流与多目标优化理论提出了改进的配电网重构模型,并通过算例进行验证,获得了满足多目标需求的若干优化方案。
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