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  • 【期刊】 胰腺浆液性囊腺瘤161例诊治体会及术前误诊原因分析

    刊名:中华外科杂志 作者:郭翌 ; 林侃如 ; 朱剑清 ; 李骥 ; 顾季春 ; 李恒超 ; 魏然 ; 汪源源 ; 王惠英 ; 傅德良 关键词:胰腺肿瘤 ; 囊腺瘤 ; 治疗结果 机构:复旦大学附属华山医院胰腺外科 ; 复旦大学附属华山医院胰腺外科 年份:2018
    摘要:目的 探讨胰腺浆液性囊腺瘤(SCN)的临床特点和术前误诊原因.方法 回顾性分析2006年1月至2016年12月复旦大学附属华山医院胰腺外科收治的425例经病理学检查结果证实的胰腺囊性肿瘤(PCN)手术病例资料并建立数据库,涵盖患者一般信息、术前生化指标、肿瘤标志物、影像学及内镜检查等相关数据、术中资料、术后并发症发生情况和病理学检查结果 7个领域128个字段.对其中161例胰腺SCN进行深入分析,重点评价SCN外科手术获益、术前影像诊断价值和干扰术前判断因素.分类数据采用χ2检验分析其构成情况;计量数据采用t检验;应用Logistic回归模型进行多因素分析.结果在手术切除的425例PCN病例中,SCN为161例(37.9%),手术并发症发生率为40.4%(65/161),住院时间为(20.7±12.1)d,医疗费用为(75267±37866)元.161例SCN患者中仅3例术前影像学诊断为SCN,61例(37.9%)被诊断为"胰腺囊性占位",52例(32.3%)被诊断为"胰腺囊腺瘤"等模糊诊断.SCN在术前多被误诊为胰腺黏液性囊腺瘤(32.3%,52/161)、导管内乳头状黏液样瘤(28.0%,45/161)而行手术治疗,有25.5%(41/161)术前虽诊断为SCN但仍行手术治疗.术前影像学诊断鉴别SCN和非SCN的准确率为62.8%.术前未行内镜检查和对SCN影像特征、生物学行为认识不足是影响术前判断准确性的最大干扰因素.单因素分析结果显示,性别、年龄、血清CA125和肿瘤位置是SCN的独立预后因素(χ2=8.995,P=0.003;χ2=10.019,P=0.007;t=3.157,P=0.002;χ2=6.790,P=0.009).Logistic多因素分析结果显示,在怀疑为胰腺囊性肿瘤患者中,女性、年龄>60岁、肿瘤位于胰体尾为SCN分类鉴别诊断的独立预后因素(OR=0.481、0.376、0.577、0.666,95%CI:0.305~0.759、0.199~0.710、0.361~0.924、0.433~1.024,P=0.002、0.003、0.022、0.064).结论 SCN多具有良性生物学行为,对其进行手术切除虽然在临床安全性上可以被接受,但获益十分有限.有条件开展内镜检查、影像医师提高对SCN特征的识别能力及外科医师加强对SCN关注和认识可在一定程度上可改善SCN临床手术决策的合理性.
  • 【期刊】 基于CT灌注成像的肺癌疗效评估方法初探

    刊名:《肿瘤影像学》 作者:郭翌 ; 李素素 ; 肖建宇 ; 张坤 ; 刘竹君 ; 汪源源 关键词:CT灌注成像 ; 肺癌疗效评估 ; 计算机辅助诊断 ; 图像分割 机构:复旦大学电子工程系 ; 复旦大学电子工程系 ; 上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室 ; 天津医科大学肿瘤医院放射科 ; 天津医科大学肿瘤医院肺部肿瘤内科 年份:2018
    摘要:为了快速有效地评估肺癌治疗效果,提出肺部计算机断层扫描(computed tomography,CT)灌注图像的半自动分割方法,并采用计算机辅助诊断方法对怖癌血管靶向治疗疗效进行评估。首先读入怖部DICOM格式的CT灌注图像,然后采用改进的距离规则化水平集分割方法对怖部肿瘤进行分割,将分割得到的区域逐层映射到其他CT灌注参数图像上,通过选取合适的阈值,分割出肿瘤的血管丰富区域,再分别计算肿瘤和内部血管丰富区域的体积。实验使用5例患者治疗前后的CT灌注参数图像,通过计算豪斯多夫距离,分析图像分割的效果;通过比较治疗前后肿瘤和血管丰富区域的体积,评估怖癌血管靶向治疗疗效。结果表明,本方法可以得到较好的图像分割结果,昕得的疗效评估结果也与临床病理数据相吻合。可见,该研究提出的方法有望对怖癌血管靶向治疗疗效做出有效评估,从而可为临床怖癌的治疗提供重要参考。
  • 【期刊】 超声影像组学对浸润性乳腺癌激素受体表达预测价值的探索性研究

    刊名:肿瘤影像学 作者:郭翌 ; 李佳伟 ; 时兆婷 ; 胡雨舟 ; 乔梦云 ; 余锦华 ; 汪源源 ; 周世崇 ; 常才 关键词:影像组学 ; 定量超声特征 ; 激素受体 ; 浸润性乳腺癌 机构:复旦大学附属肿瘤医院超声科 ; 复旦大学附属肿瘤医院超声科 ; 复旦大学上海医学院肿瘤学系 ; 复旦大学电子工程系 年份:2017
    摘要:目的:探讨超声影像组学定量特征对浸润性乳腺癌激素受体表达的预测价值.方法:回顾性分析204例浸润性乳腺癌患者的术前超声图像及术后病理结果.根据雌激素受体(estrogen receptor,ER)、孕激素受体(progesterone receptor,PR)及人表皮生长因子受体2(human epidermal growth factor receptor 2,HER-2)表达,将患者分为两组:激素受体阳性组(ER+、PR+、HER-2-),激素受体阴性组(ER-、PR-、HER-2-).两名具有5年以上临床经验的超声科医师对乳腺癌肿块超声图像进行回顾性特征分析与评估,评估内容包括肿块的形态、边缘、内部回声、后方回声改变及钙化.然后,对同一个肿块利用基于相位信息的动态轮廓模型进行边缘分割.通过t检验,筛选出与激素受体相关性最强的特征参数,通过支持向量机分类器,运用径向基核函数进行分析与研究.为减少偏倚,采用留一法对分类性能进行验证.结果:激素受体阳性组与阴性组在形态、边缘毛刺成角、内部回声及后方回声改变等二维特征方面存在显著统计学差异(P<0.05).定量分析选出54个定量特征,对激素受体表达具有较高准确率(准确率67.7%,曲线下面积73.2%).此外,边缘、内部回声、后方回声及钙化等定量特征在激素受体阳性与阴性组之间均存在显著统计学差异(P<0.05).结论:超声影像组学定量特征分析降低了传统超声影像的主观性,在预测浸润性乳腺癌激素受体表达方面具有较大优势,其在提高超声影像学特征对乳腺癌精准诊断及生物学行为预测方面的价值仍需进一步研究.
  • 【期刊】 浸润性乳腺癌超声高通量图像特征预测同侧腋窝淋巴结转移

    刊名:肿瘤影像学 作者:郭翌 ; 胡雨舟 ; 李佳伟 ; 汪源源 ; 余锦华 ; 常才 关键词:乳腺癌 ; 超声图像高通量特征 ; 特征筛选 ; 淋巴结转移 机构:复旦大学电子工程系 ; 复旦大学电子工程系 ; 复旦大学附属肿瘤医院超声科复旦大学上海医学院肿瘤学系 年份:2019
    摘要:目的:探讨利用浸润性乳腺癌超声高通量图像特征预测同侧腋窝淋巴结转移的价值。方法:为表征乳腺肿瘤的特性,设计基于乳腺影像报告与数据系统(Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS)的高通量特征、尺度不变特征转换(scale-invariant feature transform,SIFT)的特征和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的特征,并结合3个重要临床信息,共获得10 703个特征,构成相应的特征体系。利用十折法随机重复采样100次,先用单因素t检验筛选出P<0.05的特征,再使用最小化绝对值收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归模型进一步筛选,将出现次数最多的100个特征作为最优特征集,输入一个使用十倍交叉验证法的线性核支持向量机(support vector machine,SVM)分类器中进行分类。结果:对380例女性浸润性乳腺癌患者进行研究,分类器受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)为0.903,准确率为82.6%,灵敏度为90.6%,特异度为69.9%。结论:该研究提取的乳腺超声图像特征能较好地预测淋巴结转移,可为医师进行乳腺淋巴结检查提供参考。
  • 【期刊】 影像组学在甲状腺癌应用的初步研究

    刊名:肿瘤影像学 作者:郭翌 ; 周世崇 ; 刘桐桐 ; 周瑾 ; 余锦华 ; 汪源源 ; 李佳伟 ; 常才 关键词:甲状腺癌 ; 影像组学 ; 淋巴结转移 机构:复旦大学附属肿瘤医院超声诊断科 ; 复旦大学附属肿瘤医院超声诊断科 ; 复旦大学上海医学院肿瘤学系 ; 复旦大学电子工程系 ; 上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室 年份:2017
    摘要:目的:探索影像组学在甲状腺癌中的应用价值.方法:选择于复旦大学附属肿瘤医院手术的77例甲状腺乳头状癌单灶患者的病灶超声图像,进行影像组学特征研究并判断有否淋巴结转移,并与病理结果进行比较.结果:77例患者中,淋巴结转移27例,超声术前发现4例;淋巴结未转移50例,超声术前发现47例.通过影像组学方法判断病灶淋巴结有无转移,对照病理结果,准确率为73.1%,灵敏度为71.4%,特异度为74.0%.结论:影像组学在判断甲状腺乳头状癌淋巴结转移中有明确价值和极大潜力.
  • 【期刊】 影像组学的前沿研究与未来挑战

    刊名:肿瘤影像学 作者:郭翌 ; 周世崇 ; 余锦华 ; 汪源源 ; 常才 关键词:影像组学 ; 肿瘤学 ; 超声 机构:复旦大学电子工程系 ; 复旦大学电子工程系 ; 上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室 ; 复旦大学附属肿瘤医院超声科 ; 复旦大学上海医学院肿瘤学系 年份:2017
    摘要:影像组学指从医学影像中提取、分析大量高级定量影像特征,从而对疾病进行诊疗.这一概念诞生不足5年,但已成为全球临床医学和生物医学工程的研究热点,涉及多类肿瘤的筛查、诊断、治疗和评估,并取得了相当乐观的结果.今后影像组学会基于多中心研究,进一步获取标准、稳定的特征并完成验证,从循证医学角度应用于肿瘤的精准医疗.该研究系统全面地阐述了影像组学的过去、现在与未来.
  • 【专利】 基于全卷积网络的乳腺超声图像肿瘤分割方法

    作者:郭翌 ; 胡雨舟 ; 汪源源 ; 余锦华 ; 周世崇 ; 常才 年份:2018
    摘要:本发明属于图像处理技术领域,具体为基于全卷积神经网络的乳腺超声图像肿瘤分割方法。本发明方法包括:构建基于空洞卷积的全卷积神经网络,用于粗略分割超声图像上获得乳腺肿瘤;构建的DFCN网络中,使用空洞卷积,从而使网络保持较深层的特征图的分辨率,以确保在有大量阴影区域的情况下也能很好地分割肿瘤;此外,DFCN网络中还使用批量归一化技术,使得网络具有更高的学习率,加速了训练过程;利用基于相位信息的动态轮廓PBAC模型,对于粗略分割结果进行优化,得到最终精细的分割结果;实验结果表明,本发明可以准确地分割肿瘤,尤其对边界模糊、阴影多的超声图像有很好的分割结果。
  • 【期刊】 基于影像组学预测乳腺癌雌激素受体表达情况的可行性分析

    刊名:生物医学工程学杂志 作者:郭翌 ; 刘桐桐 ; 李佳伟 ; 胡雨舟 ; 余锦华 ; 汪源源 ; 常才 关键词:影像组学 ; 高通量特征 ; R语言 ; 分子标记物 ; 雌激素受体 机构:复旦大学电子工程系 ; 复旦大学电子工程系 ; 上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室 ; 复旦大学附属肿瘤医院超声诊断科 年份:2017
    摘要:本文利用影像组学的方法预测乳腺肿瘤分子标记物雌激素受体(ER)。首先采用基于相位信息的动态轮廓模型(PBAC)对乳腺图像进行分割,其次对乳腺超声图像中肿瘤的形态、纹理、小波三个方面的404个高通量特征进行提取并予以量化,然后利用R语言以及结合最大相关最小冗余(m RMR)准则的遗传算法进行特征筛选,最后利用支持向量机(SVM)和AdaBoost进行分类判别,实现根据乳腺超声图像预测分子病理指标ER的目的。对104例临床乳腺肿瘤超声图像数据进行实验,在使用AdaBoost作为分类器的情况下得到了最优指标,即分子标记物ER的预测准确率最高可以达到75.96%,受试者操作特性曲线下的面积(AUC)最高达到79.39%。实验结果证明了利用影像组学方法预测乳腺癌ER表达情况的可行性。
  • 【期刊】 基于影像组学的肺结节恶性程度预测

    刊名:肿瘤影像学 作者:郭翌 ; 杨春然 ; 汪源源 关键词:肺结节 ; 随机森林 ; 影像组学 机构:复旦大学电子工程系 ; 复旦大学电子工程系 年份:2017
    摘要:目的:探讨基于影像组学的肺结节恶性程度预测.方法:对肺部图像影像数据库(The Lung Image Database Consortium,LIDC)-IDRI(Image Database Resource Initiative)中604例肺结节患者的CT图像进行分析,其中含肺结节的CT图像共2803幅,医师手工勾画肺结节轮廓.根据肺结节诊断标准,共提取96个灰度、形态和纹理高通量特征,输入基于随机森林的多类分类器进行恶性程度预测.恶性程度分为5级,以数字1~5表示.随机选取1000幅CT图像作为训练样本,剩余的1803幅CT图像作为测试样本,实验重复10次.结果:对于单个肺结节,5类恶性程度的平均预测准确率为77.85%.对于每一类预测,曲线下面积(area under curve,AUC)均在0.94以上.对于每例患者,肺结节恶性程度的预测准确率为75.16%.结论:该研究提出的基于影像组学的方法对肺结节恶性程度的预测性能良好,可为临床诊断提供可靠的辅助信息,以利于早期发现病灶.
  • 【期刊】 基于自适应遗传算法的质子调强放疗扫描路径优化

    刊名:原子核物理评论 作者:郭翌 ; 张练 ; 裴曦 ; 皮一飞 ; 刘红冬 ; 汪志 ; 徐榭 关键词:点扫描 ; 质子调强放疗 ; 自适应遗传算法 ; 路径优化 机构:中国科学技术大学放射医学物理中心 ; 中国科学技术大学放射医学物理中心 ; 安徽医科大学附属第一医院放疗科 年份:2018
    摘要:研究和开发了基于自适应遗传算法的质子调强放疗扫描路径优化方法,并在此基础上对质子调强放疗扫描时间进行初步临床评估。利用自适应遗传算法具有的较强容错性和全空间最优搜索能力开发点扫描质子调强路径优化模块,并将其集成到自主研发的放疗计划系统,选取AAPM TG-119头颈部肿瘤和前列腺肿瘤模拟例题及两例临床病例进行测试,对比扫描路径优化前后质子放疗计划扫描路径长度。对于AAPM TG-119头颈部肿瘤和前列腺肿瘤模拟例题,总扫描路径长度分别降低了27.17%和18.72%,临床头颈部肿瘤和前列腺肿瘤病例总扫描路径长度分别降低了25.36%和32.95%,优化前后路径长度降低比率与零权重扫描点及肿瘤解剖结构有关。基于自适应遗传算法的扫描路径优化方法可减少质子调强放疗计划扫描时间,从而缩短病人治疗时间,可广泛应用于质子重扫描临床技术。
  • 【期刊】 模拟与数字电路基础实验教学改革与探索

    刊名:实验科学与技术 作者:郭翌 ; 孔庆生 ; 王勇 关键词:模拟与数字电路基础实验 ; 教学改革 ; 层次化教学体系 ; 启发式教学方法 ; 应用型实验内容 机构:复旦大学 ; 复旦大学 ; 信息科学与工程学院 年份:2016
    摘要:模拟与数字电路基础实验是高校电子信息类专业的核心基础实验课程。目前,实验课程存在内容陈旧,验证性实验多,综合性和设计性实验少的问题,难以激发学生的学习兴趣和创新意识。该文分析了基础实验教学的现状,从教学体系、方法和内容3个方面,对实验教学进行了探讨,提出了有效的改革措施。实践表明,这些措施对提高实验教学质量,培养学生的理论应用能力和研究创新能力具有重要意义。
  • 【期刊】 基于影像组学预测胰腺囊性肿瘤Ki67分子标记物的可行性研究

    刊名:生物医学工程学杂志 作者:郭翌 ; 魏然 ; 林侃如 ; 李骥 ; 汪源源 关键词:影像组学 ; 胰腺囊性肿瘤 ; 多排螺旋计算机断层成像 ; Ki67分子标记物 机构:复旦大学电子工程系 ; 复旦大学电子工程系 ; 上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室 ; 复旦大学附属华山医院胰腺外科 年份:2019
    摘要:本文基于影像组学预测胰腺囊性肿瘤(PCN)的Ki67分子标记物表达情况。首先手动分割患者术前多排螺旋断层扫描(MDCT)图像中的肿瘤区域,然后根据肿瘤特点设计并提取409个高通量特征,再利用最小化的绝对收缩与选择算子(LASSO)回归模型进行多因素分析筛选特征,最后将筛选后的特征输入支持向量机(SVM)实现分类判别。通过重复200次LASSO筛选,记录每次被选择的特征,并将特征按照被选择的次数从高到低排序。使用十折交叉验证的SVM,测试不同的特征数量下的分类效果,重复200次并将结果取平均值以降低误差。实验结果表明,被选择次数最多的前20个特征构成最优特征子集,预测的AUC达到91.54%,准确率达到85.29%,敏感度为81.88%,特异性为86.75%。实验结果证明了通过影像组学方法预测Ki67分子标记物的可行性。