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  • 【专利】 基于全卷积网络的乳腺超声图像肿瘤分割方法

    作者:郭翌 ; 胡雨舟 ; 汪源源 ; 余锦华 ; 周世崇 ; 常才 年份:2018
    摘要:本发明属于图像处理技术领域,具体为基于全卷积神经网络的乳腺超声图像肿瘤分割方法。本发明方法包括:构建基于空洞卷积的全卷积神经网络,用于粗略分割超声图像上获得乳腺肿瘤;构建的DFCN网络中,使用空洞卷积,从而使网络保持较深层的特征图的分辨率,以确保在有大量阴影区域的情况下也能很好地分割肿瘤;此外,DFCN网络中还使用批量归一化技术,使得网络具有更高的学习率,加速了训练过程;利用基于相位信息的动态轮廓PBAC模型,对于粗略分割结果进行优化,得到最终精细的分割结果;实验结果表明,本发明可以准确地分割肿瘤,尤其对边界模糊、阴影多的超声图像有很好的分割结果。
  • 【期刊】 生涯发展视域下对现行研究生资助政策的思考

    刊名:生涯发展教育研究 作者:郭翌 ; 黄芳 ; 陈睿 ; 曾祥宇 关键词:生涯发展 ; 经济困难生 ; 资助 机构:复旦大学信息科学与工程学院 ; 复旦大学信息科学与工程学院 年份:2015
    摘要:本文立足于舒伯(Super)的生涯发展理论,以复旦大学某学院的339名经济困难研究生为研究对象,分别从地域因素、家庭人口、家庭收入、家庭遭遇等方面分析了经济困难研究生的群体特征,并指出生涯发展理论对建立完善的经济困难研究生资助体系的意义。
  • 【期刊】 基于自适应遗传算法的质子调强放疗扫描路径优化

    刊名:原子核物理评论 作者:郭翌 ; 张练 ; 裴曦 ; 皮一飞 ; 刘红冬 ; 汪志 ; 徐榭 关键词:点扫描 ; 质子调强放疗 ; 自适应遗传算法 ; 路径优化 机构:中国科学技术大学放射医学物理中心 ; 中国科学技术大学放射医学物理中心 ; 安徽医科大学附属第一医院放疗科 年份:2018
    摘要:研究和开发了基于自适应遗传算法的质子调强放疗扫描路径优化方法,并在此基础上对质子调强放疗扫描时间进行初步临床评估。利用自适应遗传算法具有的较强容错性和全空间最优搜索能力开发点扫描质子调强路径优化模块,并将其集成到自主研发的放疗计划系统,选取AAPM TG-119头颈部肿瘤和前列腺肿瘤模拟例题及两例临床病例进行测试,对比扫描路径优化前后质子放疗计划扫描路径长度。对于AAPM TG-119头颈部肿瘤和前列腺肿瘤模拟例题,总扫描路径长度分别降低了27.17%和18.72%,临床头颈部肿瘤和前列腺肿瘤病例总扫描路径长度分别降低了25.36%和32.95%,优化前后路径长度降低比率与零权重扫描点及肿瘤解剖结构有关。基于自适应遗传算法的扫描路径优化方法可减少质子调强放疗计划扫描时间,从而缩短病人治疗时间,可广泛应用于质子重扫描临床技术。
  • 【期刊】 基于CT灌注成像的肺癌疗效评估方法初探

    刊名:《肿瘤影像学》 作者:郭翌 ; 李素素 ; 肖建宇 ; 张坤 ; 刘竹君 ; 汪源源 关键词:CT灌注成像 ; 肺癌疗效评估 ; 计算机辅助诊断 ; 图像分割 机构:复旦大学电子工程系 ; 复旦大学电子工程系 ; 上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室 ; 天津医科大学肿瘤医院放射科 ; 天津医科大学肿瘤医院肺部肿瘤内科 年份:2018
    摘要:为了快速有效地评估肺癌治疗效果,提出肺部计算机断层扫描(computed tomography,CT)灌注图像的半自动分割方法,并采用计算机辅助诊断方法对怖癌血管靶向治疗疗效进行评估。首先读入怖部DICOM格式的CT灌注图像,然后采用改进的距离规则化水平集分割方法对怖部肿瘤进行分割,将分割得到的区域逐层映射到其他CT灌注参数图像上,通过选取合适的阈值,分割出肿瘤的血管丰富区域,再分别计算肿瘤和内部血管丰富区域的体积。实验使用5例患者治疗前后的CT灌注参数图像,通过计算豪斯多夫距离,分析图像分割的效果;通过比较治疗前后肿瘤和血管丰富区域的体积,评估怖癌血管靶向治疗疗效。结果表明,本方法可以得到较好的图像分割结果,昕得的疗效评估结果也与临床病理数据相吻合。可见,该研究提出的方法有望对怖癌血管靶向治疗疗效做出有效评估,从而可为临床怖癌的治疗提供重要参考。
  • 【期刊】 基于影像组学的肺结节恶性程度预测

    刊名:肿瘤影像学 作者:郭翌 ; 杨春然 ; 汪源源 关键词:肺结节 ; 随机森林 ; 影像组学 机构:复旦大学电子工程系 ; 复旦大学电子工程系 年份:2017
    摘要:目的:探讨基于影像组学的肺结节恶性程度预测.方法:对肺部图像影像数据库(The Lung Image Database Consortium,LIDC)-IDRI(Image Database Resource Initiative)中604例肺结节患者的CT图像进行分析,其中含肺结节的CT图像共2803幅,医师手工勾画肺结节轮廓.根据肺结节诊断标准,共提取96个灰度、形态和纹理高通量特征,输入基于随机森林的多类分类器进行恶性程度预测.恶性程度分为5级,以数字1~5表示.随机选取1000幅CT图像作为训练样本,剩余的1803幅CT图像作为测试样本,实验重复10次.结果:对于单个肺结节,5类恶性程度的平均预测准确率为77.85%.对于每一类预测,曲线下面积(area under curve,AUC)均在0.94以上.对于每例患者,肺结节恶性程度的预测准确率为75.16%.结论:该研究提出的基于影像组学的方法对肺结节恶性程度的预测性能良好,可为临床诊断提供可靠的辅助信息,以利于早期发现病灶.
  • 【期刊】 选择性集成学习方法提取超声心动图的心内膜

    刊名:声学学报 作者:郭翌 ; 汪源源 ; 孔德红 ; 舒先红 机构:复旦大学电子工程系 ; 复旦大学电子工程系 ; 复旦大学附属中山医院心内科 年份:2012
    摘要:针对超声心动图特点,提出了一种选择性集成学习方法心内膜提取算法。先在超声心动图中根据形状先验知识确定感兴趣区域(ROI);然后对ROI中的每个候选像素点,提取多个不同性质的特征参数;将其输入选择性集成学习算法,得到模糊分类结果;最后将分类结果作为活动轮廓算法的外能,进一步获得光滑完整的心内膜边缘。对超声心动图分别采用本文方法和其他边缘提取方法进行比较实验。结果表明,相对于传统活动轮廓模型,本文方法分割图像的最小距离绝对差减少了2.56个像素点,面积重叠百分比提高了17.80%。可见,本文方法对噪声和初始轮廓不敏感,提取的心内膜边缘与医生手工勾画边缘最接近,性能优于现有算法。
  • 【期刊】 胰腺浆液性囊腺瘤161例诊治体会及术前误诊原因分析

    刊名:中华外科杂志 作者:郭翌 ; 林侃如 ; 朱剑清 ; 李骥 ; 顾季春 ; 李恒超 ; 魏然 ; 汪源源 ; 王惠英 ; 傅德良 关键词:胰腺肿瘤 ; 囊腺瘤 ; 治疗结果 机构:复旦大学附属华山医院胰腺外科 ; 复旦大学附属华山医院胰腺外科 年份:2018
    摘要:目的 探讨胰腺浆液性囊腺瘤(SCN)的临床特点和术前误诊原因.方法 回顾性分析2006年1月至2016年12月复旦大学附属华山医院胰腺外科收治的425例经病理学检查结果证实的胰腺囊性肿瘤(PCN)手术病例资料并建立数据库,涵盖患者一般信息、术前生化指标、肿瘤标志物、影像学及内镜检查等相关数据、术中资料、术后并发症发生情况和病理学检查结果 7个领域128个字段.对其中161例胰腺SCN进行深入分析,重点评价SCN外科手术获益、术前影像诊断价值和干扰术前判断因素.分类数据采用χ2检验分析其构成情况;计量数据采用t检验;应用Logistic回归模型进行多因素分析.结果在手术切除的425例PCN病例中,SCN为161例(37.9%),手术并发症发生率为40.4%(65/161),住院时间为(20.7±12.1)d,医疗费用为(75267±37866)元.161例SCN患者中仅3例术前影像学诊断为SCN,61例(37.9%)被诊断为"胰腺囊性占位",52例(32.3%)被诊断为"胰腺囊腺瘤"等模糊诊断.SCN在术前多被误诊为胰腺黏液性囊腺瘤(32.3%,52/161)、导管内乳头状黏液样瘤(28.0%,45/161)而行手术治疗,有25.5%(41/161)术前虽诊断为SCN但仍行手术治疗.术前影像学诊断鉴别SCN和非SCN的准确率为62.8%.术前未行内镜检查和对SCN影像特征、生物学行为认识不足是影响术前判断准确性的最大干扰因素.单因素分析结果显示,性别、年龄、血清CA125和肿瘤位置是SCN的独立预后因素(χ2=8.995,P=0.003;χ2=10.019,P=0.007;t=3.157,P=0.002;χ2=6.790,P=0.009).Logistic多因素分析结果显示,在怀疑为胰腺囊性肿瘤患者中,女性、年龄>60岁、肿瘤位于胰体尾为SCN分类鉴别诊断的独立预后因素(OR=0.481、0.376、0.577、0.666,95%CI:0.305~0.759、0.199~0.710、0.361~0.924、0.433~1.024,P=0.002、0.003、0.022、0.064).结论 SCN多具有良性生物学行为,对其进行手术切除虽然在临床安全性上可以被接受,但获益十分有限.有条件开展内镜检查、影像医师提高对SCN特征的识别能力及外科医师加强对SCN关注和认识可在一定程度上可改善SCN临床手术决策的合理性.
  • 【期刊】 基于期望最大化框架的医学超声图像去斑

    刊名:声学学报 作者:郭翌 ; 侯涛 ; 汪源源 机构:复旦大学电子工程系 ; 复旦大学电子工程系 年份:2011
    摘要:针对医学超声图像斑点噪声,提出一种基于期望最大化(EM)框架的去斑算法。先从超声I/Q图像中提取实部;然后从该实部图像中"盲估计"出系统的点扩散函数;最后利用EM算法,在维纳滤波和各向异性扩散间进行迭代,从而获得去斑后的超声图像。对不同信噪比的仿真图像和实际图像采用本文方法和现有方法进行比较实验,结果表明,采用本文方法可将超声图像的斑点信噪比和边界保留指数平均提高1.94和7.52倍,归一化均方差平均降低3.95倍,性能指标优于现有方法。
  • 【会议】 基于超声心动图序列的胎儿左心室分割

    作者:郭翌 ; 余力 ; 汪源源 ; 陈萍 关键词:超声心动图 ; 左心室 ; 多尺度稀疏表示 ; 字典再分类 ; 形态学分割 机构:复旦大学电子工程系 ; 复旦大学电子工程系 ; 上海市第一妇婴保健院B超室 年份:2015
    摘要:基于胎儿超声心动图序列,提出对胎儿左心室分割算法。先人工获取胎儿超声心动图序列第一帧图像的左心室轮廓;对于后续图像序列,基于超声心动图序列的时空关联性,结合增强算法利用字典再分类的多尺度稀疏表示方法由前一帧的分割结果得到当前帧的心室内外各尺度敏感字典和各尺度的权重;由各尺度心室内外敏感字典及权重对当前帧图像分类,获得判别图像;用形态学的方法对判别图像进行分割并对产生的泄露区域进行去除。实验用11例(每例40帧图像)胎儿超声心动图序列进行算法验证,结果表明:该算法能取得较好的判别图像,具有良好的左心室分割性能,其中豪斯多夫距离为3.6 mm、平均绝对距离为0.9 mm、戴斯系数为86%。因此,本文提出的多尺度稀疏表示字典再分类形态学算法能够有效地对胎儿左心室进行分割。
  • 【期刊】 模拟与数字电路基础实验教学改革与探索

    刊名:实验科学与技术 作者:郭翌 ; 孔庆生 ; 王勇 关键词:模拟与数字电路基础实验 ; 教学改革 ; 层次化教学体系 ; 启发式教学方法 ; 应用型实验内容 机构:复旦大学 ; 复旦大学 ; 信息科学与工程学院 年份:2016
    摘要:模拟与数字电路基础实验是高校电子信息类专业的核心基础实验课程。目前,实验课程存在内容陈旧,验证性实验多,综合性和设计性实验少的问题,难以激发学生的学习兴趣和创新意识。该文分析了基础实验教学的现状,从教学体系、方法和内容3个方面,对实验教学进行了探讨,提出了有效的改革措施。实践表明,这些措施对提高实验教学质量,培养学生的理论应用能力和研究创新能力具有重要意义。
  • 【期刊】 影像组学在甲状腺癌应用的初步研究

    刊名:肿瘤影像学 作者:郭翌 ; 周世崇 ; 刘桐桐 ; 周瑾 ; 余锦华 ; 汪源源 ; 李佳伟 ; 常才 关键词:甲状腺癌 ; 影像组学 ; 淋巴结转移 机构:复旦大学附属肿瘤医院超声诊断科 ; 复旦大学附属肿瘤医院超声诊断科 ; 复旦大学上海医学院肿瘤学系 ; 复旦大学电子工程系 ; 上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室 年份:2017
    摘要:目的:探索影像组学在甲状腺癌中的应用价值.方法:选择于复旦大学附属肿瘤医院手术的77例甲状腺乳头状癌单灶患者的病灶超声图像,进行影像组学特征研究并判断有否淋巴结转移,并与病理结果进行比较.结果:77例患者中,淋巴结转移27例,超声术前发现4例;淋巴结未转移50例,超声术前发现47例.通过影像组学方法判断病灶淋巴结有无转移,对照病理结果,准确率为73.1%,灵敏度为71.4%,特异度为74.0%.结论:影像组学在判断甲状腺乳头状癌淋巴结转移中有明确价值和极大潜力.
  • 【期刊】 影像组学的前沿研究与未来挑战

    刊名:肿瘤影像学 作者:郭翌 ; 周世崇 ; 余锦华 ; 汪源源 ; 常才 关键词:影像组学 ; 肿瘤学 ; 超声 机构:复旦大学电子工程系 ; 复旦大学电子工程系 ; 上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室 ; 复旦大学附属肿瘤医院超声科 ; 复旦大学上海医学院肿瘤学系 年份:2017
    摘要:影像组学指从医学影像中提取、分析大量高级定量影像特征,从而对疾病进行诊疗.这一概念诞生不足5年,但已成为全球临床医学和生物医学工程的研究热点,涉及多类肿瘤的筛查、诊断、治疗和评估,并取得了相当乐观的结果.今后影像组学会基于多中心研究,进一步获取标准、稳定的特征并完成验证,从循证医学角度应用于肿瘤的精准医疗.该研究系统全面地阐述了影像组学的过去、现在与未来.
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