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  • 【专利】 一种提高酸水解残渣热解产品附加值的方法

    作者:郭倩倩 ; 陈冠益 ; 颜蓓蓓 ; 程占军 ; 马文超 年份:2018
    摘要:本发明涉及一种提高酸水解残渣热解产品附加值的方法:将酸水解过程产生的残渣经过自然晾晒、粉碎、烘干,作为未处理的酸水解残渣;将未处理的酸水解残渣通过浸渍方法向其中添加占酸水解残渣原料质量0.05%‑5%的KCl或NaCl;然后在室温下搅拌;然后烘干,作为处理后的酸水解残渣;打开热解炉逐步升温,向热解炉内通入氮气以排出炉内空气;待炉温度达到热解500‑700℃时,将处理后的酸水解残渣加入炉内进行热解反应;可冷凝的热解产品经过急速冷凝器和水洗装置得到生物油;热解过程结束后待热解炉降至室温后得到的固体产品为热解炭。本发明不仅解决酸水解残渣固体废弃物的处理问题,而且实现酸水解残渣高效的资源化利用。
  • 【专利】 一种基于模糊聚类的矿井安全评价方法

    作者:郭倩倩 ; 刘永利 ; 段天毅 ; 逯静 ; 刘静 年份:2016
    摘要:本发明提出了一种基于模糊聚类的矿井安全评价方法,对煤矿生产过程中矿井的安全评价指标结果进行综合评价,该聚类方法融合K‑means、FCM、FCCI方法。在本方法中,针对煤矿安全管理中的通风安全监控、运输和提升、瓦斯和粉尘防治、矿井防火、井下爆破安全、矿井防冒顶、矿井防透水等7个因素进行综合分析,分析后的评价结论可以为煤矿企业的安全管理决策提供技术依据。相比FCM方法与FCCI方法,减少了迭代次数,提升了运算速率,且因采用K‑means方法的聚类中心选取办法,消除了类簇为空的现象。而且该方法的准确率相比FCCI方法,得到了小部分的提升。
  • 【专利】 一种肽核酸介导的蛋白精准自组装方法

    摘要:本发明属于生物技术领域,具体涉及一种肽核酸介导的蛋白精准自组装方法。通过多肽序列将目标蛋白上标记一段特异的PNA序列,并通过PNA与DNA模板高效、精准的结合,促成了多个目标蛋白的精准组装。
  • 【专利】 一种油田沉降罐抽水智能控制装置和方法

    作者:郭倩倩 ; 吴新文 ; 李庆云 ; 王红莲 ; 于晓波 ; 常文伟 年份:2016
    摘要:本发明公开了一种油田沉降罐抽水智能控制装置和方法,是是依据人工万用表电流测量法原理,在罐内布置水位控制上、中、下三个检测测量点,检测测量点对罐内该监测点位置的电阻进行检测,形成微电流信号,对电流信号进行放大、采集,对数据进行分析,判断测量点位置介质是:纯水、油水混合、纯油三者的哪一种。对结果进行判断分析,通过PID算法输出控制信号调节大罐排水调节阀。保证了生产排水、排油达到标准。该方法和装置能够自动完成抽水的控制和调节,设备构造简单实用、调节效果好。
  • 【专利】 一种鹿源性物种成分的检测鉴定方法

    作者:郭倩倩 ; 王大涛 ; 赵海平 ; 李春义 年份:2016
    摘要:本发明公开了一种鹿源性物种成分的检测鉴定方法,属于鹿制品检测鉴定技术领域。本发明提供了一种可用来检测和鉴定鹿源性物种成分的基因。同时,本发明还提供了利用该基因检测和鉴定鹿源性物种成分的方法。该方法是取待测样品的基因组DNA,通过PCR方法检测待检样品中是否含有鹿源性成份。对含有鹿源性成份的序列进行核苷酸测序,与已测定的核苷酸序列库进行比对,最终确定鹿源性产品来源于何种鹿。本发明所提供的方法具有操作简单快速、准确度高的特点,适合于鹿源性产品的来源检测及质量控制。
  • 【论文】 基于自组织映射网络的多目标粒子群优化算法

    作者:郭倩倩 关键词:多目标优化问题 ; 多目标问题的规则性 ; 多目标粒子群优化算法 ; 自组织映射网络 ; 精英学习策略 机构:郑州大学 ; 郑州大学 年份:2018
    摘要:在实践和理论研究中存在这样的问题,它需要同时优化多个相互冲突的目标,这种问题被叫做多目标优化问题(Multi-objective Optimization Problems,MOPs)。求解多目标优化问题得到的是由许多非支配解组成的一个解集,称为帕累托解集(Pareto Set,PS),帕累托解集在目标空间对应的目标值便组成了帕累托前沿(Pareto Front,PF)。多目标粒子群优化(MOPSO)算法是一种以种群为基础的带有随机搜索方式的方法,因其具有快速收敛及记忆学习的功能被广泛应用到多目标问题的求解上。对于多目标粒子群优化算法,收敛性和多样性的平衡是至关重要的。在很多改进策略中,有些将目标空间划分网格或以特定的指标来选择引导粒子,或者利用变异策略避免算法陷入局部最优。但以上策略很少利用到多目标优化问题的规则性,即在一定的条件下,m个目标的多目标问题在目标空间的PF及决策空间的PS会形成m-1维的片段连续的流型形状。综上所述,本文提出一种基于自组织映射网络的多目标粒子群优化算法。自组织映射网络的拓扑结构不断的去学习和挖掘当前种群和外部存档在决策空间分布的结构,构造出当前粒子的邻域关系,从而引导粒子局部和全局的搜索。首先,利用自组织映射网络发现种群个体和外部存档个体在决策空间分布规律,根据自组织映射网络可以将相似个体聚类到同一个邻域的特性,为多目标粒子群优化算法构建邻域拓扑结构。种群中的个体在所在的邻域内选择引导粒子,促进算法的局部搜索。其次,为了避免算法陷入局部最优位置,在产生子代之后,一定概率下执行精英学习策略,在已找到的精英粒子的位置处进行变异,使算法能够在进化过程中保持解的多样性。接着,为了验证本文所提算法的性能,采用了具有不同帕累托解集和帕累托前沿特点的多目标标准测试函数,和当前存在的几个多目标优化算法进行了性能指标的比较,统计结果证明了所提算法在解决多目标优化问题上的有效性。然后分析了本文算法中邻域关系的合理性,以及算法中网络拓扑结构对算法性能的影响。最后,将本文所提出的基于自组织映射网络的多目标粒子群优化算法应用到多模态多目标的测试问题上,基于自组织映射网络的多目标粒子群优化算法中的邻域关系是在决策空间建立的,为解决多模态问题提供了契机。为了保存在目标空间距离很近但是在决策空间距离很远的粒子,算法结合了特殊的拥挤距离机制,既考虑了决策空间的拥挤度又兼顾了目标空间的拥挤度,实验证明,在自组织映射网络构建的邻域,可以避免解决多模态问题常见的小生境参数的影响,且所提算法能够很好的解决多模态多目标优化问题,为决策者提供多重可替代选择。
  • 【专利】 一种面向时间序列数据的增量模糊c中心点聚类方法

    作者:郭倩倩 ; 刘永利 ; 武帅 ; 刘静 ; 韩秀娟 年份:2016
    摘要:本发明提出了一种面向时间序列数据的增量模糊c中心点聚类方法,该方法采用了改进的时间动态规整距离,同时与模糊c中心点技术和多通道增量方法相结合。使用该方法后,可以处理大规模时间序列数据集和时间序列数据数据流,加快处理速度,同时提高对时间序列数据的聚类精度。
  • 【专利】 一种面向时间序列数据的增量模糊c中心点聚类方法

    作者:郭倩倩 ; 刘永利 ; 武帅 ; 刘静 ; 韩秀娟 年份:2016
    摘要:本发明提出了一种面向时间序列数据的增量模糊c中心点聚类方法,该方法采用了改进的时间动态规整距离,同时与模糊c中心点技术和单通道增量方法相结合。使用该方法后,可以处理大规模时间序列数据集和时间序列数据数据流,加快处理速度,同时提高对时间序列数据的聚类精度。
  • 【会议】 仿棉聚酯纤维针织物的起毛起球性能

    作者:郭倩倩 ; 沈为 ; 曹春祥 关键词:聚酯纤维 ; 仿棉 ; 针织物 ; 起毛起球 机构:东华大学纺织学院 ; 东华大学纺织学院 ; 上海三枪(集团)有限公司 年份:2014
    摘要:以仿棉聚酯纤维纯纺纱、纯棉纱及4种不同混纺比的仿棉聚酯纤维与棉的混纺纱为原料,织成双罗纹针织物,对试样织物的起毛起球性能进行了对比,分析了纤维性能、纱线性能等因素对试样织物起毛起球性能的影响,以此探讨仿棉聚酯纤维针织物的起毛起球性能.结果表明:仿棉聚酯纤维针织物的抗起毛起球性能在一定程度上得到了改善,起毛起球等级与纯棉针织物相近.
  • 【会议】 从马克思城乡社会结构理论看当前中国户籍改革

    作者:郭倩倩 ; 秦龙 关键词:马克思 ; 城乡社会结构理论 ; 户籍改革 ; 城乡二元结构 ; 城镇化 机构:大连海事大学 ; 大连海事大学 年份:2014
    摘要:马克思城乡社会结构理论从社会分工的角度阐释了城乡分立的必然性,伴随着生产力的高度发展和资本主义私有制的消灭,城乡融合和城乡差别必将最终消失。基于马克思城乡社会结构理论的视角,当前的城乡二元社会结构与中国的户籍制度变迁有着深刻内在的关联,当前应该积极加快户籍制度改革,使居民真正实现自由迁徙;转换户籍管理功能,推进基本公共服务均等化和中小城镇的户籍配套制度改革,最终改变城乡二元社会结构,实现城乡一体化发展。
  • 【论文】 多语言微博热点事件观点倾向性分析方法研究

    作者:郭倩倩 关键词:新浪微博 ; 观点倾向性分析 ; 多语言识别 ; langid模型 机构:新疆大学 ; 新疆大学 年份:2018
    摘要:随着社交网络的普及以及社交媒体的广泛应用,用户不仅能够便捷的获取海量数据,还能够参与到信息的发布和传播中。当前,微博作为一种热门的社交平台,越来越多的人参与其中并分享、传播、评论自己所见所闻。因此,我们通过分析微博用户对热点事件持有的观点态度,能够知晓大众对事件的看法以及事件延伸走向。但观点倾向性分析多是针对单语言的微博,对多语言微博的观点倾向性分析还很少见,多语言文本本身的特点以及微博的短文本性,增加了多语言微博观点倾向性分析的难度。本文对多语言微博热点事件观点倾向性分析方法进行了研究,主要研究的内容包括:首先,本文首先对比了Langid.py、TextCat、CLD、LangDetect四种语言识别模型,选择了准确率较高的Langid.py作为语言识别工具,并指出了Langid语言识别工具直接应用于本文实验中存在的一些问题。为此,本文研究了域数、分组数、文本类型、英语和音译维吾尔语的比例以及提取特征数,在此基础上,本文建立了语言识别模型。此模型可高效识别汉语、英语、维吾尔语、音译维吾尔语四种语言,其中,维吾尔语识别准确度可达100%,对结构相似书写相似的英语和音译维吾尔语长文本识别准确度为97%,短本识别准确度为85%。该模型的建立为双语平行语料库的建立以及多语言微博观点倾向性分析研究提供了前提;其次,双语平行语料库是多语言研究的重要基础。目前,维吾尔语和音译维吾尔语平行语料库缺乏,因此,本文设计了八种翻译规则,使用人工翻译,机器校对以及人工校对,建立了维吾尔语和音译维吾尔语平行语料库,此语料库是多语言观点倾向性分析的基础;最后,本文基于有标签的双语平行语料库训练观点感知词向量的方法研究了多语言微博热点话题观点倾向性分析。本文使用双语平行语料库训练双语词向量,在双语词向量中加入观点约束,训练观点感知词向量,并使用逻辑回归算法建立观点倾向性分析模型。实验分析了观点倾向性模型中句子长度和关键词对分类效果的影响,发现句子长度对分类效果有影响,关键词没有影响。进而提出了一种改进的基于词向量的观点倾向性分析方法,该方法将句子向量除以句子长度,在经过训练后,更新前后句子向量的误差均分到每个单词上。实验结果表明该方法可以减弱句子长度对观点倾向性分析的影响。
  • 【专利】 一种预测煤等含碳物质灰熔融温度的方法

    作者:郭倩倩 ; 李风海 ; 马修卫 ; 李萌 ; 樊红莉 ; 徐美玲 ; 薛兆民 年份:2017
    摘要:本发明公开了一种预测煤等含碳物质灰熔融温度的方法,将含碳物质制成灰后测定样品灰成分,利用FactSage软件计算在特定条件下煤灰的矿物质组成,利用拟合得到煤灰的矿物因子预测煤灰流动温度的方法。本发明的利用FactSage软件预测灰熔融温度的方法操作简单,计算量少,且准确度高,适应范围广,在预测含碳物质灰熔融特性方面具有明显的优势。
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