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  • 【期刊】 遗传算法-偏最小二乘法用于卵巢癌血清蛋白质组数据的特征挑选

    刊名:四川大学学报(自然科学版) 作者:潘义 ; 郑波 ; 向杰 ; 文志宁 ; 刁元波 ; 李梦龙 关键词:特征筛选 ; 遗传算法-偏最小二乘法 ; 支持向量机 ; 卵巢癌 ; 蛋白质组 机构:四川大学化学学院 ; 四川大学化学学院 ; 四川大学化学学院 ; 四川大学化学学院 ; 四川大学化学学院 ; 四川大学化学学院 ; 四川大学化学学院 ; 四川大学华西公共卫生学院 年份:2007
    摘要:统计学t检验结合引入的变量筛选方法——遗传算法-偏最小二乘法(GAPLS)对卵巢癌SELDI-TOF MS数据进行特征筛选,从15154个原始变量中筛选得到4个特征质荷比值,采用支持向量机(SVM)模型的留一法交叉验证结果为95.26%.结果表明这4个质荷比值具有重要的生物学意义,它们或许可以作为卵巢癌的生物标记物,同时GAPLS可以作为一种有效的蛋白质组数据的特征筛选方法.
  • 【期刊】 遗传算法结合偏最小二乘法无损评价西洋梨糖度

    刊名:光谱学与光谱分析 作者:王加华 ; 潘璐 ; 孙谦 ; 李鹏飞 ; 韩东海 关键词:近红外光谱 ; 遗传算法 ; 波段选择 ; 偏最小二乘法 ; 糖度 ; 西洋梨 机构:中国农业大学食品科学与营养工程学院 ; 中国农业大学食品科学与营养工程学院 年份:2009
    摘要:基于遗传算法的波段选择法在组合优化问题上具有很大的搜索优势,适应性很广。文章将该方法应用于西洋梨糖度近红外光谱分析中,探讨数据优化筛选的可行性。光谱经多元散射校正或标准归一化处理后进行波段选择,选择结果与样品中被测成分有关,4个品种洋梨的最佳个体染色体编码有一定共性。分别建立了四种洋梨的GA-PLS模型和全谱模型,早红考密斯、五九香、凯斯凯德和康佛伦斯的GA-PLS建模数据点分别从1 557减少到了434,496,310和496。GA-PLS/Fr-PLS模型的预测标准偏差分别为0.428/0.518,0.696/0.694,0.425/0.421和0.567/0.633,其中早红考密斯和康佛伦斯GA-PLS模型的预测精度明显优于全谱模型,而五九香和凯斯凯德的GA-PLS模型与全谱模型相近。结果表明,遗传算法用于PLS建立西洋梨糖度校正模型前的数据优化筛选是可行的,有效提高测量精度,减少建模变量。
  • 【期刊】 遗传算法用于偏最小二乘方法建模中的变量筛选

    刊名:分析化学 作者:褚小立 ; 袁洪福 ; 王艳斌 ; 陆婉珍 关键词:遗传算法 ; 偏最小二乘方法 ; 变量筛选 ; 汽油 ; 芳烃 ; 润滑油 ; 饱和烃 年份:2001
    摘要:利用全局搜索方法─—遗传算法(genetic algorithms, GA)对近红外光谱快速分析中的波长变量进行筛选,再用偏最小二乘方法(partial least squares, PLS)建立分析校正模型。对两类样品的近红外光谱分析应用实例表明,这种选取变量进行校正的方法,不仅简化、优化了模型,而且增强了所建模型的预测能力,尤其适用于单纯PLS较难校正关联的体系。
  • 【期刊】 基于遗传算法偏最小二乘法在预测含能材料爆轰性能中的应用

    刊名:计算机与应用化学 作者:吴浩 ; 葛忠学 ; 王伯周 ; 李华 关键词:含能材料 ; 偏最小二乘 ; 遗传算法 ; 分子结构 ; 爆轰性能 机构:西北大学分析科学研究所 ; 西北大学分析科学研究所 ; 西安近代化学研究所 ; 西安近代化学研究所 ; 西北大学分析科学研究所 年份:2008
    摘要:运用偏最小二乘(PLS)和遗传算法(GA)预测含能材料的爆炸性能。利用GA在"分子结构—爆炸性能(QSDR)"数据中选取较少的变量个数,以较少的变量个数包含较多的变量信息,再用PLS进行结构性能模型的建立和性能预测。将这种方法应用于呋咱和芳香类含能材料的性能预测当中,可以验证方法的有效性。
  • 【期刊】 基于遗传算法偏最小二乘法的土壤激光诱导击穿光谱定量分析研究

    刊名:分析化学 作者:邹孝恒 ; 郝中骐 ; 易荣兴 ; 郭连波 ; 沈萌 ; 李祥友 ; 王泽敏 ; 曾晓雁 ; 陆永枫 关键词:激光诱导击穿光谱 ; 遗传算法 ; 偏最小二乘法 ; 土壤 机构:华中科技大学武汉光电国家实验室(筹)激光与太赫兹功能实验室 ; 华中科技大学武汉光电国家实验室(筹)激光与太赫兹功能实验室 年份:2015
    摘要:在空气环境下,采用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术对土壤成分进行检测,建立了基于遗传算法(GA)和偏最小二乘法(PLS)的定量分析模型。将配制的58个土壤样品分为定标集、监控集和预测集,对11种组分Mn,Cr,Cu,Pb,Ba,Al2O3,Ca O,Fe2O3,Mg O,Na2O和K2O的含量分别进行预测。结果表明,GA作为一种谱线选择的预处理方法,可以有效减少用于PLS建模的光谱谱线的数目,从而简化模型。对于土壤中的大部分组成成分,GA-PLS模型能够显著改善传统PLS模型的预测能力。以Mn元素为例,浓度预测均方根误差(RMSEP)从0.0215%降低至0.0167%,平均百分比误差(MPE)从8.10%降低至5.20%。本研究为进一步提高土壤的LIBS定量分析准确度提供了方法参考。
  • 【期刊】 基于改进遗传算法-偏最小二乘回归的大坝变形监测模型

    刊名:西北农林科技大学学报(自然科学版) 作者:杨杰 ; 杨丽 ; 李建伟 ; 包天栋 关键词:改进遗传算法 ; 偏最小二乘法 ; 回归模型 ; 大坝变形监测 机构:西安理工大学水利水电学院 ; 西安理工大学水利水电学院 ; 水资源与水电工程科学国家重点实验室 年份:2010
    摘要:【目的】针对常规大坝变形监测回归模型中存在的因子多重相关性干扰和模型拟合效果欠佳问题,进行偏回归模型优化方法研究。【方法】将改进的遗传算法引入大坝变形监测偏回归模型,利用遗传算法强大的自适应全局优化搜索功能,对偏最小二乘回归模型进行优化,建立了基于改进遗传算法-偏最小二乘回归的大坝变形监测模型。【结果】工程实例研究与对比分析表明,改进遗传算法-偏最小二乘回归模型在一定程度上改善了原偏回归模型存在的拟合效果不佳的问题。【结论】改进遗传算法-偏最小二乘回归模型具有较好的拟合与预测能力,有较强的工程实用性。
  • 【期刊】 基于遗传算法偏最小二乘法的电容式油气两相流空隙率测量新方法

    刊名:传感技术学报 作者:王微微 ; 王保良 ; 黄志尧 ; 李海青 关键词:空隙率 ; 电容 ; 遗传算法 ; 偏最小二乘法 ; 两相流 机构:浙江大学控制科学与工程学系工业控制技术国家重点实验室 ; 浙江大学控制科学与工程学系工业控制技术国家重点实验室 ; 浙江大学控制科学与工程学系工业控制技术国家重点实验室 ; 浙江大学控制科学与工程学系工业控制技术国家重点实验室 ; 浙江大学控制科学与工程学系工业控制技术国家重点实验室 年份:2006
    摘要:电容传感器提供的电容测量信息反映了两相流空隙率的分布,采用12电极阵列式电容传感器提供的电容值的线性组合(即空隙率测量模型)来实现空隙率的测量。遗传算法偏最小二乘方法用来确定空隙率测量模型。首先应用遗传算法获得对空隙率测量有贡献的最佳电容组合,再用偏最小二乘方法确定各有贡献电容对空隙率测量贡献的大小。实验结果表明,提出的空隙率测量新方法是有效的,测量精度和测量速度满足工业应用要求。
  • 【期刊】 遗传算法结合区间偏最小二乘法在草莓酸度近红外光谱检测的研究

    刊名:江西农业大学学报 作者:艾施荣 ; 刘木华 关键词:酸度 ; 遗传算法 ; 近红外漫反射光谱 ; 间隔偏最小二乘法 机构:江西农业大学软件学院 ; 江西农业大学软件学院 ; 江西农业大学工学院 年份:2010
    摘要:为探索近红外漫反射光谱技术快速无损检测草莓酸度的新方法,共采集了100颗草莓漫反射近红外光谱数据(波长范围1 000~1 800 nm)。通过采用标准正交变换(SNV)对原始光谱进行预处理后,将全光谱分为10个子区间,通过样本交互验证法优化每个子区间的最佳主成分数并计算区间对应的交互验证均方根误差(RMSECV),得到第4个子区间(共80个特征波长)对应的预测均方根误差最小。采用遗传算法对第4子区间内的波数点进一步优选出1 483,1 482,1 485,1 460 nm 4个波数点,用这4个波长的光谱信息建立的草莓近红外酸度模型预测集相关系数为0.937 5,预测集均方根误差为0.072。结果表明:间隔偏最小二乘法结合遗传算法能筛选出最优波长并能减少建模所用变量,提高检测精度,保证模型的稳健性。
  • 【期刊】 非线性最小二乘遗传算法与常规算法的比较

    刊名:地理空间信息 作者:范辉辉 ; 孙罗庆 关键词:非线性最小二乘 ; 遗传算法 ; 阻尼最小二乘法 ; 高斯-牛顿法 机构:江西理工大学建筑与测绘工程学院 ; 江西理工大学建筑与测绘工程学院 ; 广东省国土资源测绘院 ; 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 年份:2013
    摘要:为克服线性经典平差的不足,对非线性最小二乘进行了研究,主要将遗传算法应用于非线性模型参数估计领域,并采用阻尼最小二乘法和高斯-牛顿法对同一观测数据进行了处理,且对解算结果进行了比较。
  • 【期刊】 基于改进遗传算法最小二乘法的应用

    刊名:机械管理开发 作者:菅倩 ; 乔冠峰 关键词:遗传算法 ; 矩阵编码 ; 最小二乘 机构:太原科技大学后勤管理处 ; 太原科技大学后勤管理处 ; 太原名仕达煤炭设计有限公司 ; 山西建筑职业技术学院 年份:2011
    摘要:为了克服基本遗传算法参数较多时编码表示冗长、烦杂以及实数编码等寻优效果的不足,提出了一种改进编码的遗传算法——矩阵编码遗传算法。它是在遗传算法大的框架不变的情况下仅改变其编码,即遗传编码改变的同时,相应的遗传操作,包括交叉、变异等都要随之变化。除此之外,适应度函数和计算也要变化。最小二乘法是系统辨识常用方法之一,将改进的遗传算法最小二乘方法相结合来解决系统辨识的问题,给辨识问题的解决提供了新方法和新思路,同时也丰富了遗传算法的实际应用意义。MATLAB仿真实验结果表明,该算法可以解决系统辨识问题。
  • 【期刊】 改进的量子遗传偏最小二乘特征选择方法应用

    刊名:计算机工程与应用 作者:李胜[1] ; 张培林[1] ; 李兵[2] ; 吴定海[1] ; 周云川[3] 关键词:量子计算 ; 适应度函数 ; 量子遗传偏最小二乘法 ; 特征选择 ; 轴向柱塞泵 机构:军械工程学院七系 ; 军械工程学院七系 年份:2017
    摘要:针对量子遗传偏最小二乘法在特征选择过程中,存在初始化种群粗糙和适应度函数复杂等问题,提出了一种新的特征选择方法——改进的量子遗传偏最小二乘法(ImprovedQuantumGeneticAlgorithmPartialLeastSquare,IQGAPLS)算法。该算法根据求解问题的实际情况,赋予种群初始值。同时,设计了一种新的适应度函数,以减少计算量,并基于此适应度函数,提出了一种新的旋转角度更新公式,解决了其方向和大小确定困难的问题。将该算法应用于轴向柱塞泵故障信号的特征选择中。实验结果表明,IQGAPLS算法具有较少的计算量和较短的执行时间,选择出的特征包含更多的工作状态信息,从而提高了分类准确率。
  • 【期刊】 改进的量子遗传偏最小二乘特征选择方法应用  

    刊名:《计算机工程与应用》 作者:李胜 ; 张培林 ; 李兵 ; 吴定海 ; 周云川 关键词:量子计算 ; 适应度函数 ; 量子遗传偏最小二乘法 ; 特征选择 ; 轴向柱塞泵 机构:军械工程学院七系 ; 军械工程学院七系 ; 军械工程学院四系 ; 军械工程学院军械技术研究所 年份:2017
    摘要:针对量子遗传偏最小二乘法在特征选择过程中,存在初始化种群粗糙和适应度函数复杂等问题,提出了一种新的特征选择方法——改进的量子遗传偏最小二乘法(ImprovedQuantumGeneticAlgorithmPartialLeastSquare,IQGAPLS)算法。该算法根据求解问题的实际情况,赋予种群初始值。同时,设计了一种新的适应度函数,以减少计算量,并基于此适应度函数,提出了一种新的旋转角度更新公式,解决了其方向和大小确定困难的问题。将该算法应用于轴向柱塞泵故障信号的特征选择中。实验结果表明,IQGAPLS算法具有较少的计算量和较短的执行时间,选择出的特征包含更多的工作状态信息,从而提高了分类准确率。
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