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  • 【期刊】 多小波阈值的遗传算法消噪变异

    刊名:计算机工程与应用 作者:崔明义 关键词:遗传算法 ; 多小波 ; 阈值 ; 浮点数编码 ; 消噪变异 机构:河南财经政法大学计算机与信息工程学院 ; 河南财经政法大学计算机与信息工程学院 ; 郑州成功财经学院信息工程系 年份:2016
    摘要:编码问题是遗传算法研究的难点。浮点数编码在函数和约束优化中明显优于其他编码,并能提高算法的局部搜索能力。浮点数编码在遗传环境中产生的噪音和对算法性能的影响,正在被研究者所关注。但目前尚无基于多小波阈值实现浮点数编码消噪变异的研究成果出现。首先研究了多小波和浮点数编码噪音的性质,提出了一种基于多小波阈值的浮点数编码消噪变异方法,并与其他算法进行比较实验。研究和实验结果表明,这种方法可明显提高算法的收敛精度和速度,改善算法的整体性能。
  • 【期刊】 一种含全交叉算子的改进遗传算法

    刊名:上海电机学院学报 作者:张宏伟 ; 张向锋 ; 文传博 关键词:遗传算法 ; 全交叉算子 ; 交叉方式 ; 精英集 机构:上海电机学院电气学院 ; 上海电机学院电气学院 年份:2017
    摘要:提出一种含全交叉算子的遗传算法.与传统的基于点的交叉不同,全交叉算子选择与、或、异或3种方式中的一种作为染色体之间的交叉方式.为了提高算法进化速度,从种群中选择优秀个体组成精英集,每轮更新精英集,种群中染色体进行交叉操作时会先选择一种交叉方式,再从精英集中随机选择精英个体作为交叉染色体进行交配.在同样情况下,与单点交叉、2点、多点交叉进行比较,仿真实验结果表明,含全交叉的改进遗传算法有较好的优化效果.
  • 【期刊】 一种遗传算法优化的卫星钟差预报

    刊名:测绘科学 作者:程瑞江 ; 陈西宏 ; 刘赞 ; 刘继业 关键词:遗传算法 ; 卫星钟差 ; 钟差预报 ; 灰色系统 ; 最小二乘向量机 机构:空军工程大学防空反导学院 ; 空军工程大学防空反导学院 年份:2017
    摘要:针对导航卫星钟差预报精度不高的问题,该文引入了GM-LSSVM钟差预报模型,采用全局寻优能力较强的遗传算法对模型的参数选取过程进行优化,避免模型陷入局部最优,从而改善了组合模型中惩罚因子和核函数参数选择的盲目性。最后选取国际GPS服务组织提供的卫星钟差数据,分别建立GM(1,1)模型、LSSVM模型、GM-LSSVM模型和遗传算法优化的GM-LSSVM模型进行短期钟差预报分析和仿真实验。仿真结果表明,优化后的模型预报精度小于1.3ns,精度比前3种模型提高了45%~60%,符合钟差预报的要求。
  • 【期刊】 一种新的自适应量子遗传算法研究

    刊名:计算机工程与应用 作者:马莹 ; 王怀晓 ; 刘贺 ; 陈志龙 关键词:遗传算法 ; 实数编码 ; 自适应 ; 量子 机构:陆军工程大学国防工程学院 ; 陆军工程大学国防工程学院 ; 陆军军事交通学院汽车士官学校 ; 海峡之声广播电台 年份:2018
    摘要:传统的量子遗传算法是基于二进制编码进行的,每次计算需要进行编码和解码操作,影响了算法的效率。针对这一问题,提出了实数编码的自适应量子遗传算法(RQGA)。首先运用实数和量子比特共同编码,并采用自适应频率的临近算符对编码进行更新,而后运用自适应转角策略更新量子比特串,以保证算法保持搜索性能和求解性能的平衡。最后分别采用二进制遗传算法、二进制量子遗传算法以及实数和量子比特共同编码的自适应量子遗传算法对Schaffer’f6函数进行测试对比,结果表明,实数和量子比特共同编码的自适应量子遗传算法无论在收敛速度还是收敛精度方面都体现了较好的优越性。
  • 【期刊】 基于遗传算法的双桩桥梁桩基优化

    刊名:居舍 作者:李彬 关键词:遗传算法 ; 双桩柱式桥梁 ; 屈曲临界荷载 ; 桩基优化 机构:江西理工大学建筑与测绘工程学院 ; 江西理工大学建筑与测绘工程学院 年份:2017
    摘要:本文选取影响桩身屈曲临界荷载的五变量(嵌固段长度、系梁长度、桩径、地基水平抗力系数和混凝土弹性模量)为优化参数,以桩身屈曲临界荷载与体积的比值最大为目标函数,采用遗传算法,对高陡坡地区双桩柱式桥梁桩基进行优化设计。结果表明,遗传算法优化模型相较于传统的规划类和准则类优化算法,可以在满足设计要求的同时,提高结构的经济效率8.722%的结果。
  • 【期刊】 最大流最小截问题的遗传算法研究

    刊名:计算机技术与发展 作者:赵礼峰 ; 纪亚宝 关键词:遗传算法 ; 最大流最小截 ; 选择 ; 交叉 ; 变异 机构:南京邮电大学 ; 南京邮电大学 ; 理学院 年份:2017
    摘要:遗传算法在众多领域中均有重要应用,运用遗传算法同样可以求解最大流最小截问题.遗传算法解决最大流最小截问题可以有效地解决对于网络规模增长,传统算法计算量呈指数级增长的局限性.根据最大流最小截问题的相关理论和遗传算法的原理,设计出最大流最小截问题的遗传算法,根据最大流最小截问题的定义设计了遗传算法中的编码方法、解码方法以及群体初始化方法,形成算法的初始个体.设计适应度函数计算个体适应度,根据个体适应度设计算法的选择算子选择个体,设计了交叉算子和变异算子,将选择的个体进行交叉变异产生新的个体,并且设计了具体的算法步骤.通过仿真实验发现,对于小型网络和大型网络,该算法均能稳定求解,并且随着算法迭代次数的增加,算法求得最优解就越接近于真实解.
  • 【期刊】 一种用于匹配场反演的遗传算法

    刊名:声学技术 作者:张学磊 ; 冯杰 关键词:遗传算法 ; 匹配场反演 ; 模拟退火 ; 混沌 ; 多样性测度 机构:中国电子科技集团公司第三研究所 ; 中国电子科技集团公司第三研究所 年份:2015
    摘要:遗传算法在接近全局最优解时,存在搜索速度变慢、过早收敛、个体的多样性减少很快、甚至陷入局部最优解等问题。通过在遗传算法中引入模拟退火因子、混沌因子和多样性测度因子,在很大程度上克服了原有遗传算法的早熟、局部搜索能力差的缺点。同时,又能发挥原有遗传算法的强大的全局搜索能力,保证了改进后的混合遗传算法能较好地收敛于其全局最优值。
  • 【期刊】 基于小波遗传算法的交通流预测方法

    刊名:成都师范学院学报 作者:何俊林 关键词:遗传算法 ; 交通流 ; 特征 ; 预测 ; 小波 机构:[1]成都师范学院计算机科学学院 ; [1]成都师范学院计算机科学学院 年份:2018
    摘要:为了有效刻画交通流特征以及变化趋势,基于小波遗传算法建立了一种交通流预测方法。首先,该方法给出了交通流状态参数的计算方法,以及异常数据的识别。其次,根据遗传算法对状态参数进行优化,并结合小波变换优化和重构数据流,以此提高预测精度。最后通过采集实际数据进行仿真实验,深入研究了影响该模型的关键因素,结果表明该方法具有较好的适应性。
  • 【期刊】 一种基于遗传算法的RSC码盲识别方法

    刊名:航空学报 作者:张立民 ; 吴昭军 ; 钟兆根 关键词:遗传算法 ; RSC码 ; 适应度函数 ; 最优门限 ; 盲识别 机构:海军航空大学信息融合所 ; 海军航空大学信息融合所 ; 海军航空大学电子信息工程系 年份:2017
    摘要:针对目前递归系统卷积(RSC)码盲识别算法容错性差、计算量大的问题,提出了基于遗传算法的RSC多项式参数盲识别算法。首先根据RSC码特殊的编码结构,构建了基于遗传算法的识别模型,将结果向量的码重作为适应度函数,然后推导出了不同误码率条件下平均码重的理论值,实现了算法中最优门限的获得。该算法容错性能较好,并且最大计算量只与初始种群的规模、遗传代数的上限以及输出路数成正比。最后仿真验证表明,理论推导的码重分布情况能够与仿真结果较好地吻合,并且在误码率高达0.06的情况下,各种寄存器个数下的RSC码参数识别率接近于0.9。
  • 【期刊】 一种基于遗传算法的古琴曲生成方法

    刊名:信息技术与信息化 作者:张英俐 ; 刘弘 关键词:遗传算法 ; 乐曲生成 ; 适应度函数 机构:鲁东大学现代教育技术部 ; 鲁东大学现代教育技术部 ; 山东师范大学信息科学与工程学院 年份:2018
    摘要:针对目前古琴曲打谱创作过程中工作量巨大的情况,提出一种用遗传算法辅助生成古琴曲的方法。通过将古琴曲中的各种减字谱转化成相应的编码,将古琴曲中的信息以数字化的方式提取出来。用选择、交叉和变异算子对编码后的减字谱进行遗传操作产生新的曲谱。实验表明,用遗传算法生成的古琴曲能够符合听众的欣赏习惯。该方法对于古琴作曲者具有一定的启发和辅助。
  • 【期刊】 一种基于遗传算法的类语音调制方法

    刊名:信息工程大学学报 作者:梁丹 ; 陈琦 ; 张连海 ; 丁琦 关键词:遗传算法 ; 类语音调制 ; 符号错误率 机构:信息工程大学 ; 信息工程大学 年份:2017
    摘要:提出了一种基于遗传算法的类语音调制方法.该方法采用数据波形映射法,将待调制数据用事先设计好的符号波形代替,从而构成类语音信号,其中符号波形的设计采用遗传算法.该算法在交叉部分利用所选择父本中的若干频率构成新的子代,以此来缩短仿真周期,然后再用新子代来代替上一次循环中适应度较低的码本符号进入下一次循环迭代中,从而获得最终想要的码本.为了降低误码率,在接收端用符号波形的时间平均来解调.实验结果表明,文章提出的方法在传输调制速率为2kbps的随机比特流时,符号错误率最低可为0.0007%.
  • 【期刊】 基于小波遗传算法的交通流预测方法

    刊名:成都师范学院学报 作者:何俊林 关键词:遗传算法 ; 交通流 ; 特征 ; 预测 ; 小波 机构:成都师范学院 ; 成都师范学院 ; 计算机科学学院 年份:2018
    摘要:为了有效刻画交通流特征以及变化趋势,基于小波遗传算法建立了一种交通流预测方法.首先,该方法给出了交通流状态参数的计算方法,以及异常数据的识别.其次,根据遗传算法对状态参数进行优化,并结合小波变换优化和重构数据流,以此提高预测精度.最后通过采集实际数据进行仿真实验,深入研究了影响该模型的关键因素,结果表明该方法具有较好的适应性.
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