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  • 【期刊】 AAV7两栖突击车:海军陆战队的最佳搭档

    刊名:世界航空航天博览:A版 作者:竺筠 关键词:AAV7两栖突击车 ; 美国 ; 海军陆战队 ; 武器装备 ; 机动性能 年份:2003
    摘要:在这次的美伊战争期间,美海军陆战队担负了重要的右翼作战任务,在伊拉克东南部尤其是巴士拉附近与伊军展开战斗。在开战的第一个星期美国海军陆战队曾遭到伊军的顽强抵抗,不但使美军造成了一些伤亡也折损了一些车辆和装备,通过传媒的新闻画面所看到,有多辆AAV7两栖突击车在战场上被击毁,这些画面令观众们印象相当深刻。
  • 【会议】 基于改进人工鱼群算法的铝热连轧轧制规程优化

    作者:车海军 ; 杨景明 ; 许爽 ; 赵志伟 关键词:铝热连轧 ; 热轧打滑因子 ; 轧制规程 ; 人工鱼群算法 机构:国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心 ; 国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心 ; 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 ; 唐山学院计算机科学与技术系 年份:2013
    摘要:轧制过程中的打滑现象严重影响产品质量和产量为了解决铝热连轧生产过程中的打滑现象,文章在综合考虑影响热连轧轧制打滑多种因素的基础上,提出了热轧打滑因子的概念,以等相对功率富裕量和预防打滑为目标函数,建立了轧制规程多目标优化的数学模型,并应用改进人工鱼群算法对前三个机架压下量进行优化该算法是在基本鱼群算法基础上,引入自适步长和改进移动策略,具有更好的寻优精度和收敛速度。通过在某铝热连厂对1050系铝合金实践,结果表明合理的压下分配能较好的实现了各机架等富裕功率负荷分配,并有很好的预防打滑效果.
  • 【期刊】 基于线阵CCD的带钢对中纠偏检测装置设计

    刊名:仪表技术与传感器 作者:车海军 ; 马鲁飞 ; 周红星 ; 杨景明 ; 李良 关键词:对中纠偏检测 ; CCD ; 隔离放大 ; 视频检测 机构:燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 ; 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 ; 浙江富日材料科技有限公司 年份:2019
    摘要:为了提高带钢冷轧生产对中纠偏检测装置的灵敏度与电磁兼容性,设计了一种基于线阵CCD的带钢对中纠偏检测装置的硬件和软件系统。该装置设计了红外发光LED电路,CCD驱动脉冲隔离放大电路;选用ATmega16单片机实现视频检测,编制了检测软件,并进行了实验研究。实验结果表明,该对中纠偏检测装置检测精度高,响应快,可满足带钢冷轧对中纠偏检测的要求。
  • 【期刊】 基于一次指数平滑法的自适应差分进化算法

    刊名:控制与决策 作者:车海军 ; 赵志伟 ; 杨景明 ; 呼子宇 关键词:差分进化 ; 指数平滑法 ; 自适应 ; 柯西分布 ; 正态分布 机构:燕山大学电气工程学院 ; 燕山大学电气工程学院 ; 燕山大学国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心 ; 唐山学院计算机科学与技术系 年份:2016
    摘要:提出一个策略和控制参数自适应的差分进化(ESADE)算法.ESADE算法将指数平滑法和轮盘赌选择法结合到一起,根据先前成功的经验在策略候选池中为每个个体自适应地选择变异策略来匹配进化的不同阶段.在进化过程中,ESADE算法使用柯西分布和正态分布为控制参数产生适当的值,并使用指数平滑法进行自适应.大量的仿真实验结果表明,ESADE算法要优于其他差分进化算法.
  • 【期刊】 基于混沌粒子群的铝热连轧多目标轧制规程优化

    刊名:塑性工程学报 作者:车海军 ; 杨景明 ; 马明明 ; 徐德树 ; 王利平 关键词:多目标 ; 轧制规程优化 ; 粒子群 ; 混沌序列 ; 模糊偏好 机构:燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 ; 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 年份:2016
    摘要:针对铝热连轧轧制规程制定过程中的多目标问题,提出一种基于混沌粒子群算法的多目标轧制规程优化方法。选取预防打滑和等功率裕度为多目标优化函数;为了提高粒子群算法的收敛性和分布性,提出一种基于混沌序列的动态加权法选择全局最优粒子,并改进了拥挤距离计算方法;提出一种基于模糊偏好的选择策略用以从最优解集中选择最终采用的轧制规程。基于该方法对某铝热连精轧机组轧制规程进行了优化,验证了该方法的有效性。
  • 【期刊】 基于角度邻域的多目标差分进化算法

    刊名:控制理论与应用 作者:车海军 ; 赵志伟 ; 杨景明 ; 呼子宇 关键词:差分进化 ; 角度邻域 ; 外部存档 ; 多目标优化 机构:燕山大学电气工程学院工业计算机控制工程河北省重点实验室 ; 燕山大学电气工程学院工业计算机控制工程河北省重点实验室 ; 唐山学院计算机科学与技术系 ; 燕山大学国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心 ; 燕山大学电气工程学院工业计算机控制工程河北省重点实验室 ; 燕山大学国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心 年份:2017
    摘要:针对如何实现差分进化算法求解多目标优化问题,提出了一种基于角度邻域的多目标差分进化算法,通过在选择操作中引入弱支配概念,实现了对多目标优化问题的求解.该算法通过计算目标空间中个体与权重向量的夹角来确定每个个体的邻域,并在此基础上引入了基于角度邻域的变异策略,使个体的变异在邻域内进行,保证进化方向.此外,该算法创建了一个外部存档用来保存进化过程中的非支配解,并定期对外部存档进行维护,大大改善了解集的分布性.大量的数值仿真实验结果表明通过角度确定邻域的方法比通过欧氏距离确定邻域的方法更加有效,算法所得解集的收敛性和分布性也均明显优于基于分解的差分多目标进化算法(multiobjective evolutionary algorithm based on decomposition and differential evolution,MOEA/D-DE)和非支配排序算法Ⅱ(nondominated sorting genetic algorithm II,NSGA).
  • 【期刊】 多策略改进的多目标粒子群优化算法

    刊名:控制与决策 作者:车海军 ; 杨景明 ; 穆晓伟 ; 呼子宇 ; 侯宇浩 关键词:多目标优化 ; 粒子群算法 ; 多策略 ; 增强因子 ; 冗余机制 机构:燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 ; 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 ; 燕山大学国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心 ; 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 ; 河北秦皇岛 年份:2017
    摘要:为了进一步提高多目标粒子群优化算法的收敛性和多样性,提出一种多策略改进的多目标粒子群优化算法.建立具有精英粒子领导的异构更新模式并设置个体学习增强因子项,促使种群能够快速寻找真实Pareto最优解.引入外部档案冗余机制,利用其变异及对种群的干扰策略增强解的多样性,避免算法早熟现象的发生.仿真实验结果表明,与其他几种优化算法相比,所提出的算法表现出较好的收敛性和多样性.
  • 【期刊】 基于数据相似性的铝热连轧轧制力模型自学习

    刊名:矿冶工程 作者:车海军 ; 孙浩 ; 杨景明 ; 呼子宇 ; 杨姗姗 ; 李永泽 关键词:铝热连轧 ; 轧制力模型 ; 自学习 ; 数据相似性 机构:燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 ; 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 ; 河北联合大学迁安学院 年份:2015
    摘要:针对铝热连轧中轧制力预报精度低、模型自适应能力差的问题,提出了基于数据相似性的自学习方法,该方法首先计算第i卷和第i+1卷轧制初始数据的相似程度,然后以第i卷的实测轧制力为自学习目标,将两卷带材的相似程度作为自学习系数的修正因子来对轧制力模型进行自学习运算。以河南某1+4铝热连轧机为实验对象,通过对现场实测数据的分析表明:本方法能有效提高轧制力预报精度,满足在线控制要求。
  • 【期刊】 基于改进遗传算法优化BP网络的轧制力预测研究

    刊名:矿冶工程 作者:车海军 ; 杨景明 ; 顾佳琪 ; 闫晓莹 关键词:实数编码 ; 神经网络 ; 轧制力预报 ; 遗传算法 ; 混沌序列 机构:燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 ; 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 ; 国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心 年份:2015
    摘要:为提高铝热连轧轧制力预报精度,满足现场生产需求,采用改进遗传算法优化神经网络建立铝热连轧轧制力的智能模型。以河南某1+4铝热连轧厂连轧实测数据作为实验样本,在遗传算法的初始化和变异机制中引入混沌序列,同时选择最优保存机制、动态调整交叉率和变异率等方法,提出了改进的遗传算法,并将其与改进的BP算法相结合,对多层前馈神经网络权值阈值进行优化,避免学习中陷入局部最小,使模型最终具有了良好的收敛性和适应性。网络预测结果与实测数据的相对误差基本在10%以内,该预测精度明显优于传统数学模型,实现了铝热连轧轧制力的高精度预测。
  • 【期刊】 基于改进差分进化算法的带钢冷连轧负荷分配

    刊名:钢铁 作者:车海军 ; 杨景明 ; 呼子宇 ; 孙浩 ; 赵新秋 关键词:冷连轧 ; 负荷分配 ; 多目标优化 ; 差分进化算法 ; 终止条件 机构:燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 ; 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 年份:2014
    摘要:为了更加合理地制定冷连轧轧制规程,选取打滑因子、等功率裕度和最小能耗作为目标函数,采用改进的差分进化算法求解Pareto前沿,减少了冗余的寻优代数、缩短了优化时间。以求解出的Pareto前沿为选择池,基于不同的偏好因子选择出不同的负荷分配方法,满足不同工况下的要求。仿真结果表明,该算法可以快速均匀地覆盖Pareto前沿,产生偏重于不同目标的负荷分配规则。优化规程与原规程相比,降低了打滑现象出现的概率,减小了轧制功率。
  • 【期刊】 铝热粗轧机自适应辊缝动态设定

    刊名:矿冶工程 作者:车海军 ; 杨景明 ; 李永泽 ; 王洪庆 ; 杜楠 关键词:铝热粗轧 ; 轧机 ; 轧制 ; 模糊神经网络 ; 自适应 ; 辊缝动态设定 机构:国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心 ; 国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心 ; 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 ; 天津电气传动设计研究所 年份:2014
    摘要:针对某现场铝热粗轧板带头部厚度偏差较大现象,应用自适应模糊神经网络控制技术,建立了热粗轧辊缝动态设定系统。该系统将轧制力预报误差及弹跳方程误差作为输入,运用模糊神经网络预测下一道次的辊缝设定补偿值,并以实际数据对系统进行校验,结果显示该方法可以大幅提高铝热粗轧板带头部厚度精度。
  • 【期刊】 基于遗传算法的PP及冷连轧轧制规程多目标优化

    刊名:钢铁 作者:车海军 ; 孙浩 ; 杨景明 关键词:冷连轧 ; 多目标优化 ; 物理规划 ; 遗传算法 机构:燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 ; 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 年份:2014
    摘要:针对多目标优化算法中综合目标函数权值难以确定的问题,通过对偏好的数学量化,采用数值分析的方法,构造了6种不同的偏好函数,建立了物理规划(physical programming)数学模型,然后以遗传算法为寻优工具,实现一种更加灵活更加适合于工程技术人员的交互式多目标优化算法。结合某冷轧厂实际的轧制规程优化过程,选取等功率裕量、轧制总能耗及各机架打滑因子为目标函数,运用基于遗传算法的PP进行优化计算。结果表明,优化后的轧制规程很好地实现了各机架等功率负荷分配,降低了打滑出现的概率,大大提高了板材表面质量和成品成材率。
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