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  • 【期刊】 氢燃料电池车车内噪声和车外警示音

    刊名:科技视界 作者:杨庆敏 关键词:日本氢燃料电池车 ; 车内噪声和振动 ; 车辆接近警示音 机构:山东交通学院 ; 山东交通学院 年份:2019
    摘要:氢燃料电池汽车以行驶中零污染排放,驱动系统噪音低而成为汽车企业关注的焦点,但燃料电池车车内噪声及振动也不容忽视。本世纪初就有许多对燃料电池车车内噪声源和振动进行的实验分析及其减振降噪的具体研究。本文通过文献研究法,梳理了日本"未来"车内噪声源及振动原因,以资相关人员借鉴。
  • 【期刊】 某客车车内轰鸣与传动系扭振试验研究

    刊名:汽车工程 作者:刘国政 ; 史文库 ; 商国旭 ; 陈志勇 关键词:客车 ; 传动系统 ; 扭振 ; 轰鸣声 ; 试验 机构:吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室 ; 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室 年份:2018
    摘要:本文中通过试验研究某客车车内轰鸣声的产生原因和特性。首先,对车内轰鸣声和传动系扭振进行整车试验,然后通过阶次分析和频谱分析,确定车辆在高挡低速时的车内轰鸣声是由发动机2阶激励激起传动系的固有扭转振动引起的。传动系的固有频率在40~60Hz之间,随挡位的升高而降低,受离合器扭转刚度的影响较大。传动系的扭振通过发动机悬置、传动轴悬置和后悬架传到车内,其中发动机后悬置和传动轴悬置处传递的振动较大。
  • 【期刊】 新能源汽车车内实时以太网技术发展综述

    刊名:软件导刊 作者:晏欣炜;周奎;朱政泽;王思山;周海鹰; 关键词:车载网络技术;;汽车电控架构;;汽车智能化;;实时以太网技术 机构:湖北省水果湖高级中学 ; 湖北省水果湖高级中学 ; 湖北汽车工业学院汽车工程师学院 年份:2018
    摘要:汽车产业正朝智能化方向发展,对汽车电控系统的网络架构与通信能力提出了挑战。具有高带宽、高实时、高安全性和高可靠性的车内实时以太网技术作为下一代车载网络的发展方向,受到广泛关注。分析了现有国内外新能源汽车车载网络技术(In-vehicle Network,IVN)的发展现状,阐述了车载网络在带宽压力及高可靠性需求下面临的挑战,讨论了未来以太网技术结合汽车产业的发展趋势,最后指出进一步完善汽车电控架构设计,开发车载以太网产品,制订相关标准规范的必要性。
  • 【期刊】 汽车车内噪声主动控制迭代变步长LMS算法

    刊名:电子科技 作者:高宾 ; 张心光 ; 王岩松 ; 刘宁宁 关键词:迭代变步长LMS算法 ; 算法收敛速度 ; 稳态误差 ; 噪声主动控制 机构:上海工程技术大学汽车工程学院 ; 上海工程技术大学汽车工程学院 年份:2017
    摘要:针对LMS算法无法同时兼顾收敛速度和稳态误差固有缺陷,及已有变步长LMS算法存在易受噪声干扰影响的问题.文中通过建立步长因子与迭代次数之间的非线性函数关系,提出了一种基于迭代变步长LMS算法的汽车车内噪声主动控制方法.通过将基于LMS算法、变步长LMS算法和迭代变步长LMS算法的汽车车内噪声主动控制结果进行对比,结果表明,与LMS算法相比,迭代变步长LMS算法的收敛速度提高37%;与变步长LMS算法相比,迭代变步长LMS算法的收敛速度提高15%,具有更快的算法收敛速度和较小的稳态误差.
  • 【期刊】 新能源汽车车内实时以太网技术发展综述

    刊名:软件导刊 作者:晏欣炜[1] ; 周奎[2] ; 朱政泽[2] ; 王思山[2] ; 周海鹰[2] 关键词:车载网络技术 ; 汽车电控架构 ; 汽车智能化 ; 实时以太网技术 机构:[1]湖北省水果湖高级中学 ; [1]湖北省水果湖高级中学 ; [2]湖北汽车工业学院汽车工程师学院 年份:2018
    摘要:汽车产业正朝智能化方向发展,对汽车电控系统的网络架构与通信能力提出了挑战。具有高带宽、高实时、高安全性和高可靠性的车内实时以太网技术作为下一代车载网络的发展方向,受到广泛关注。分析了现有国内外新能源汽车车载网络技术(In-vehicle Network,IVN)的发展现状,阐述了车载网络在带宽压力及高可靠性需求下面临的挑战,讨论了未来以太网技术结合汽车产业的发展趋势,最后指出进一步完善汽车电控架构设计,开发车载以太网产品,制订相关标准规范的必要性。
  • 【期刊】 汽车车内噪声与车外气动声源的相关性研究

    刊名:汽车工程 作者:贺银芝 ; 董国旭 ; 张涛 ; 王斌 ; 沈哲 关键词:车内噪声 ; 声源识别 ; Beamforming ; 相关性分析 ; CLEAN-SC 机构:同济大学汽车学院 ; 同济大学汽车学院 ; 汽车噪声振动和安全技术国家重点实验室 年份:2017
    摘要:在简单介绍了Beamforming声源识别技术的基本原理和车外气动声源与车内噪声相关性分析的方法之后,在整车气动声学风洞中应用流场外声阵列与车内2个参考麦克风同时进行车内外噪声信号的同步测量,应用频域内声源识别的传统的Beamforming算法和改进的CLEAN-SC算法,识别出了车外的气动噪声源分布,并分析了车外声源与车内噪声的相关性,得出车外噪声源对车内噪声的相对贡献度。结果表明:频域内改进的CLEAN-SC算法可以在很大程度上改善传统Beamforming算法在动态范围和空间分辨率方面的局限性,且算法稳健,使该项技术在风洞内的应用更具实用性。对车内噪声而言,在较多的特征频段,车外后视镜作为声源对车内噪声的贡献度最大。但在一些特征频段,前雨刮和门把手对车内噪声的贡献也不容忽视。
  • 【期刊】 某乘用车车内噪声与方向盘振动分析与改进

    刊名:噪声与振动控制 作者:杨家友 ; 张攀 关键词:振动与波 ; 结构噪声 ; 传递函数 ; 结构优化 ; 方向盘 ; 前围板 机构:中国汽车工程研究院股份有限公司 ; 中国汽车工程研究院股份有限公司 ; 天津大学 ; 机械工程学院 年份:2017
    摘要:对某MPV样车(多功能乘用车)进行整车NVH测试,结果表明怠速工况下空调开启时的车内前排噪声和方向盘振动不满足设计要求.通过传递路径分析方法进行试验排查,发现该工况下,车辆前围板(膨胀阀安装位置)在发动机第4阶频率处振动异常是问题的主要原因.经过进一步验证,确定需对样车前围板进行结构改进.接下来通过有限元分析方法对前围板进行结构仿真优化,并在样车上进行优化后的试验验证.试验结果证实优化方案可行,车内前排噪声和方向盘振动得到有效控制.
  • 【期刊】 韩国高速列车车内噪声声学舒适性评价指标

    刊名:《国外铁道车辆》 作者:Sunghoon ; Choi ; 阎锋 ; 栾平景 关键词:高速列车 ; 乘客舒适性 ; 噪声 ; 韩国 年份:2016
    摘要:测试了韩国高速列车在各种运行条件下车内噪声的声品质。为查明利用评判组测验的主观方法与基于心理声学(如响度、尖锐度)的预测方法的相关关系,进行了主观评价试验,判定响度级比声压级更适宜评价声学舒适性。
  • 【期刊】 韩国高速列车车内噪声声学舒适性评价指标

    刊名:国外铁道车辆 作者:Sunghoon Choi ; 阎锋 ; 栾平景 关键词:高速列车 乘客舒适性 噪声 韩国 年份:2016
    摘要:测试了韩国高速列车在各种运行条件下车内噪声的声品质。为查明利用评判组测验的主观方法与基于心理声学(如响度、尖锐度)的预测方法的相关关系,进行了主观评价试验,判定响度级比声压级更适宜评价声学舒适性。
  • 【期刊】 大数据高速列车车内压力波动仿真控制研究

    刊名:《中国测试》 作者:闫中奎 ; 陈春俊 ; 孙宇 关键词:高速列车 ; 车内压力波动 ; PD迭代学习控制 ; 准周期性 ; 变频风机 机构:西南交通大学机械工程学院 ; 西南交通大学机械工程学院 年份:2016
    摘要:为避免高速列车通过隧道时,列车表面的隧道压力波通过车体缝隙以及换气系统等传入车内,影响车内乘客舒适度。该文基于高速列车行驶中海量数据的准周期性以及重复性,建立基于大数据的PD型迭代学习控制系统,通过迭代学习寻求最优换气系统风机工作频率,实时调节风机新风量与废排量来抑制车内压力波动。仿真分析表明:采用基于大数据的PD型迭代学习控制方式使得车内压力波动幅值、最大1 s变化率以及最大3 s变化率呈明显下降趋势,明显优于现有的主动控制(恒定风机频率)方式,能够更加有效地抑制高速列车车内压力波动,提高乘客舒适度。
  • 【期刊】 风道出风口结构对客车车内流场影响的研究

    刊名:客车技术与研究 作者:宋晓峰 ; 黄学章 关键词:客车 ; 空调风道 ; 出风口结构 ; 车内流场 机构:中南大学能源科学与工程学院 ; 中南大学能源科学与工程学院 年份:2018
    摘要:运用Fluent软件对某空调客车车内流场进行仿真分析,针对其流场分布不均的问题,提出在风道出风口处增设整流挡板来改善出风口射流状态的方案,并通过分析不同整流挡板高度的影响规律,提出优化方案。
  • 【期刊】 怠速轿车车内显著噪声测试分析与控制

    刊名:汽车技术 作者:黄文兵 ; 王抢 ; 朱彤 关键词:轿车 ; 怠速 ; 显著噪声 ; 蓄能器 机构:安徽江淮汽车股份有限公司 ; 安徽江淮汽车股份有限公司 ; 长安大学汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室 年份:2014
    摘要:针对某轿车怠速车内噪声高达48 dB(A),比同类竞争车高5 dB(A),并且主观感觉存在共鸣音、严重影响乘坐舒适性的问题,利用噪声控制中的消元法识别噪声源。结果表明,由于管路内压力脉动过大,对管路产生了液压冲击而产生噪声,故该显著噪声的激励源为燃油供给管路。提出在靠近油轨处管路上设置蓄能器(缓冲罐)的措施来控制怠速车内噪声。采取措施后经驾乘人员主观评价,车内噪声消失,听觉感受明显改善。