搜索结果:找到“赵庶旭”相关结果36条
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  • 【期刊】 改进TOPSIS在铁路应急救援决策中的应用研究

    刊名:中国安全科学学报 作者:赵庶旭 ; 马齐飞扬 关键词:铁路运输 ; 应急救援 ; 知识元 ; 逼近理想解排序法(TOPSIS) ; 多agent 机构:兰州交通大学自动化与电气工程学院 ; 兰州交通大学自动化与电气工程学院 ; 兰州交通大学电子与信息工程学院 年份:2016
    摘要:为解决现阶段列车突发事件应急救援方法普适性及动态性差的问题,设计多agent应急救援组织结构,建立基于改进逼近理想解排序法(TOPSIS)的处置点应急救援决策方法。首先,根据列车救援需求定义并分析各agent的功能及相互之间的关系;其次,分析列车突发事件情景,将救援过程离散化,并对事故处置点进行定义、建模;最后,根据处置点影响因素,利用改进TOPSIS对处置点进行综合评估。算例结果表明,改进的TOPSIS法克服了处置点评价结果逆序的问题;使用这种方法,根据不同时刻的救援目标,能够确定救援顺序,实现动态情景下的应急救援。
  • 【期刊】 一种改进的浮动车地图匹配算法

    刊名:测绘通报 作者:赵庶旭 ; 张金秋 ; 屈睿涛 关键词:低频采样 ; 地图匹配 ; 网格划分 ; 最短路径 ; 轨迹方向 机构:兰州交通大学电子与信息工程学院 ; 兰州交通大学电子与信息工程学院 年份:2018
    摘要:现有地图匹配算法应用于低频方式采样的浮动车GPS数据时匹配准确度与匹配效率不能同时兼顾。基于此,本文提出了一种改进的浮动车地图匹配算法,基于改进的自适应电子地图网格划分方法快速确定待匹配定位点候选路段集,基于最短距离权重、车辆航向权重、最短路径权重及轨迹方向权重的总权重准确确定最优匹配路段及匹配点。试验结果表明,该算法在保证匹配效率的同时提高了算法的匹配准确度。
  • 【期刊】 一种用于城市交通的优化声音识别仿真

    刊名:计算机技术与发展 作者:赵庶旭 ; 郑皓 ; 屈睿涛 关键词:神经网络 ; 深度信念网络 ; 特征提取 ; 梅尔频率倒谱系数 ; 汽车鸣笛声识别 机构:兰州交通大学电子与信息工程学院 ; 兰州交通大学电子与信息工程学院 年份:2019
    摘要:随着机动车违法鸣笛现象日益严重,汽车鸣笛声识别可以识别违法鸣笛车辆,并对该行为给出科学有力的证据,因此对城市交通治理有着重要意义。传统方法主要包含基于GMM-HMM的概率模型算法、支持向量机等。但其准确率较低,且过程麻烦,给交管部门进行人工复核造成了很大困难。针对此问题,以城市交通汽车鸣笛声识别为背景,结合深度信念网络(DBNs)强大的非线性建模和特征提取能力,提出了一种优化的声音识别方法。该方法采用汽车鸣笛声信号的梅尔频率倒谱系数(MFCC)以及其一二阶差分作为特征参数,用于DBN网络的输入,对样本数据进行建模并提取更深层的特征,最后加入softmax分类器来实现汽车鸣笛声信号的匹配和识别。该方法获得比GMM-HMM更好的识别效果。并通过仿真实验证明了该方法的有效性。
  • 【期刊】 基于点与热度的交通时空数据可视化

    刊名:兰州交通大学学报 作者:赵庶旭 ; 张金秋 ; 屈睿涛 关键词:交通时空数据 ; 数据导入 ; 数据处理 ; 可视化 机构:兰州交通大学 ; 兰州交通大学 ; 电子与信息工程学院 年份:2017
    摘要:针对现有交通时空数据可视化交互解决方案,在可视分析交通时空数据时无法兼顾通用性和专业性的问题,设计并实现了交通时空数据可视化平台.通过统一的数据表示方法,实现对数据的导入、处理及可视化展示,完成基于交互的任务逻辑设计,实现在兼顾通用性的同时对时空数据提供多样化可视化的分析手段.
  • 【期刊】 基于合同网的城市道路事故应急救援策略研究

    刊名:计算机工程与应用 作者:赵庶旭 ; 袁龙强 ; 党建武 关键词:多Agent ; 智能交通 ; 应急救援 ; 合同网 ; 现场区域救援 机构:兰州交通大学自动化与电气工程学院 ; 兰州交通大学自动化与电气工程学院 ; 兰州交通大学电子与信息工程学院 年份:2016
    摘要:当城市道路拥堵时,传统的城市道路事故应急救援方式存在效率低下的缺陷。针对上述现象,结合Multi-Agent技术的自主性和协同性等优点,采用基于动态调整的合同网模型进行Agent建模,提出现场区域应急救援策略的组织方案。通过建模仿真,将基于合同网的多Agent现场区域应急救援策略与传统的城市道路事故应急救援方式进行比较。结果表明,该策略可以有效解决中小事故中救援不及时的问题,并为重大伤害事故的救援提供辅助。
  • 【期刊】 基于雨课堂的《物联网工程导论》混合教学模式设计

    刊名:软件导刊(教育技术) 作者:赵庶旭 ; 杜永文 关键词:第二课堂 ; 物联网 ; 混合模式 机构:兰州交通大学电子与信息工程学院 ; 兰州交通大学电子与信息工程学院 年份:2019
    摘要:为了在《物联网工程导论》课程中有效发挥第二课堂作用,探讨以学生为中心的教学改革,达到有效提升学生综合能力的目的,提出在教学过程中设计了引入雨课堂,引导学生第二课堂学习的混合教学模式,并结合课程内容组织讨论了该模式的设计与实施过程。最终对设计的教学模式进行了实施,并有针对性的对教学效果进行了分析评判,与往年同期学生相比在学习的主动性、知识综合能力、知识点理解的深入程度等方面教学效果有明显提升。
  • 【期刊】 卷积神经网络GPS坐标转换方法

    刊名:测绘通报 作者:赵庶旭 ; 崔方 关键词:深度学习 ; 神经网络 ; 卷积神经网络 ; 坐标转换 ; 全球定位系统 机构:兰州交通大学电子与信息工程学院 ; 兰州交通大学电子与信息工程学院 年份:2019
    摘要:GPS坐标转换方法对于GPS空间定位系统至关重要。目前已有很多方法被提出用于转换GPS坐标,但效果并不是很显著。究其原因,是因为大多数都存在模型误差和投影误差。针对目前方法的不足,本文利用深度学习对非结构化数据处理的优势,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的GPS坐标转换方法。该方法将GPS数据转化为非结构化图片数据,以其作为CNN的输入层来训练GPS坐标转换模型,这样能够最小化满足对数据的预处理要求,无监督地从数据中学习出有效特征。试验结果表明,该方法与传统坐标转换方法相比,具有更高的转换精度。
  • 【期刊】 一种改进的深度置信网络在交通流预测中的应用

    刊名:计算机应用研究 作者:赵庶旭 ; 崔方 关键词:交通流预测 ; 深度置信网络 ; 连续受限玻尔兹曼机 ; 自适应学习步长 机构:兰州交通大学电子与信息工程学院 ; 兰州交通大学电子与信息工程学院 年份:2019
    摘要:针对现有交通流预测方法忽视对交通流数据自身特征的有效利用以及不能模拟更复杂的数学运算,提出了一种改进深度置信网络(deep belief network,DBN)的交通流预测方法。该方法结合深度置信网络模型与softmax回归作为预测模型,利用连续受限玻尔兹曼机(continuous restricted Boltzmann machines,CRBM)处理输入特征向量,利用自适应学习步长(adaptive learning step,ALS)减少RBM训练网络模型时重建误差所需的时间,用改进的深度置信网络模型进行交通流特征学习,在网络顶层连接softmax回归模型进行流量预测。实验结果表明,在实际的交通流数据预测中,改进的DBN模型的预测准确率以及时间复杂度相比传统预测模型都得到了较好的改善。
  • 【期刊】 基于改进的反距离权重插值的车辆轨迹重构方法

    刊名:公路交通科技 作者:赵庶旭 ; 屈睿涛 ; 王婧雯 关键词:交通工程 ; 轨迹重构 ; 反距离权重插值 ; 轨迹数据 ; 自然近邻 机构:兰州交通大学电子与信息工程学院 ; 兰州交通大学电子与信息工程学院 ; 甘肃省教育厅教育考试院 年份:2018
    摘要:为解决车辆行驶过程中,时常出现的信息丢失、数据接收障碍等问题,提出了反距离权重插值方法。反距离权重插值算法因其简单,普适性强被广泛用于车辆轨迹重构,但车辆轨迹数据的分布多呈现离散、不均匀状态,当分布点采集不均匀时反距离权重插值方法会严重影响插值精度。针对这一问题,结合自然邻近关系的良好自适应分布特性,提出一种改进的反距离权重插值方法。首先,将车辆轨迹数据与道路路网数据进行匹配后,采用3σ准则法对车辆轨迹数据进行粗差剔除预处理。其次,对轨迹数据构建初始路网,并通过逐点插值法对初始路网进行插值,局部调整得到新的车辆轨迹,以待插点的一阶邻近点作为反距离权重插值参考点,通过建立自适应规则,调整各子区域内的变化参数,使其均匀地分布在待插值点周围,再进行反距离权重插值计算。最后,采用山东省淄博市的出租车轨迹数据对提出改进的反距离权重插值方法进行验证,收到了良好的效果。并在插值精度方面与当下应用较广的插值算法进行对比试验,试验表明,改进的反距离权重插值算法在原有性能的基础上具有更高的插值精度,可以应用于车辆轨迹数据丢失后的修补工作。
  • 【期刊】 基于合同网的城市道路事故应急救援策略研究  

    刊名:《计算机工程与应用》 作者:赵庶旭 ; 袁龙强 ; 党建武 关键词:多AGENT ; 智能交通 ; 应急救援 ; 合同网 ; 现场区域救援 机构:兰州交通大学自动化与电气工程学院 ; 兰州交通大学自动化与电气工程学院 ; 兰州交通大学电子与信息工程学院 年份:2016
    摘要:当城市道路拥堵时,传统的城市道路事故应急救援方式存在效率低下的缺陷。针对上述现象,结合Multi-Agent技术的自主性和协同性等优点,采用基于动态调整的合同网模型进行Agent建模,提出现场区域应急救援策略的组织方案。通过建模仿真,将基于合同网的多Agent现场区域应急救援策略与传统的城市道路事故应急救援方式进行比较。结果表明,该策略可以有效解决中小事故中救援不及时的问题,并为重大伤害事故的救援提供辅助。
  • 【期刊】 一种基于轨迹特征划分的交通轨迹数据分析方法

    刊名:测绘通报 作者:赵庶旭 ; 屈睿涛 ; 刘昌荣 关键词:轨迹数据 ; α-Shapes算法 ; 轨迹特征点 ; Voronoi划分 机构:兰州交通大学电子与信息工程学院 ; 兰州交通大学电子与信息工程学院 年份:2018
    摘要:当前大多交通轨迹数据的划分方法并未考虑空间分布的任意性,划分点较单一,从而导致分析效果并不理想。针对此问题,本文提出了多特征轨迹数据点结合数据空间划分方法,对提取采集到的海量交通轨迹的记录点,利用α-Shapes算法进行预处理并去噪,计算轨迹特征点,对这些特征点按空间接近度进行分组,之后按照位置关系进行Voronoi划分。该方法克服了轨迹数据划分时因空间分布任意性导致的划分效果不明显的缺点,有效地提高了轨迹数据分析效果。采用山东省淄博市出租车数据对本方法进行验证,结果证明该方法较传统数据划分方法在效果上优势明显,在轨迹数据去噪方面也做出了贡献。
  • 【期刊】 基于CFD的公路隧道火灾数值模拟

    刊名:兰州交通大学学报 作者:赵庶旭 ; 李嘉麟 关键词:隧道工程 ; 烟气特性 ; 计算流体动力学 ; 临界风速 ; 射流风机 机构:兰州交通大学 ; 兰州交通大学 ; 自动化与电气工程学院 ; 兰州交通大学 ; 电子与信息工程学院 年份:2017
    摘要:为了有效控制公路隧道火灾的烟气扩散,基于计算流体动力学理论(computational fluid dynamics,CFD),采用Cfdesign软件进行数值模拟与分析,研究了公路隧道火灾的烟气运动规律,分析了不同火灾条件的温度分布和烟气蔓延规律,研究了射流风机的动力特性及其对火灾的影响.提出了公路隧道顶棚烟雾纵向扩散速度峰值函数模型、射流风机动力长度近似模型以及临界风速近似计算模型.分析表明,在射流风机动力区域的火灾,会产生大量涡流,严重危害下游人员的安全.