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  • 【专利】 一种基于人工神经网络的风速区间预测方法与系统

    作者:赖昕杰 ; 李超顺 ; 陈新彪 ; 邹雯 ; 陈昊 年份:2017
    摘要:本发明公开了一种基于人工神经网络的风速区间预测方法与系统,用于风场的短期风速预测。首先运用变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)把初始复杂的时间序列分解为多个结构简单的时间序列。再用Gram‑Schmidt正交化(Gram‑Schmidt orthogonal,GSO)进行特征选择。将处理好的风速序列作为人工神经网络(artificial neural network,ANN)的输入,ANN的输出为未来时刻风速的上下界。最后通过多目标引力搜索算法(Multi objective gravitational search algorithm,MOGSA)训练ANN权重与偏置,以覆盖率和区间宽度两个矛盾的指标作为优化目标,得到最优方案集。通过该方法预测出来的风速区间对实际的风速区间覆盖率高,区间宽度窄。该组合模型将预测的准确度提升到一个很高的水平。
  • 【专利】 一种水轮机固定导叶叶型智能优化方法

    摘要:本发明公开了一种水轮机固定导叶叶型智能优化方法,包括:根据原始水轮机固定导叶的叶型参数,建立固定导叶的参数化几何模型;基于固定导叶的参数化几何模型建立固定导叶的三维CFD流场仿真模型,进而对不同叶型的固定导叶进行CFD模拟计算,得到各个叶型参数对流场特性的影响;利用各个叶型参数对流场特性的影响建立训练样本集,采用极限学习机的方法拟合神经网络,得到叶型参数与性能指标的对应关系;根据叶型参数与性能指标的对应关系,建立目标函数,利用目标函数结合遗传算法在神经网络中对叶型参数寻优,得到最优叶型参数。本发明的智能优化方法能够根据实际工程需求有效提升水轮机固定导叶的性能,并减少设计时间,降低设计成本。
  • 【专利】 一种抽水蓄能机组开机规律的双目标优选方法及系统

    作者:赖昕杰 ; 李超顺 ; 侯进皎 ; 汪赞斌 ; 张楠 年份:2017
    摘要:本发明公开了一种抽水蓄能机组开机规律的双目标优选方法及系统,用于在抽水蓄能机组水轮机工况开机时,对决策变量进行优选。该方法具体为:根据抽水蓄能机组调节系统建立仿真模型,以转速超调量和转速上升时间建立双目标优化函数,在决策变量、转速曲线和目标函数约束条件下,迭代求解抽水蓄能机组调节系统仿真模型,获得最优导叶开启规律集。本发明选择转速上升时间和转速超调量为两个优化目标,能够寻找到一组优化解,给决策者提供了更多的选择机会,通过决策选择出的解代表更优的开机规律。更优的开机规律能使抽水蓄能机组水轮机工况开机时间更短,机组转速超调更小,机组转速调节时间更短,系统过渡过程动态特性品质更优。
  • 【专利】 一种基于水机电耦合模型的抽水蓄能机组寿命分析方法

    摘要:本发明公开了一种基于水机电耦合模型的抽水蓄能机组寿命分析方法,包括:建立水轮发电机有限元模型和抽水蓄能机组全流道水体模型,分别进行瞬态电磁场仿真和瞬态流场仿真,得到水轮发电机的定转子气隙间的电磁场分布和电磁力密度、全流道流场内部压力分布与速度分布;将定转子气隙间的电磁场分布和电磁力密度、全流道流场内部压力分布与速度分布转化为瞬态激励,将瞬态激励作用于抽水蓄能电站轴系有限元模型后进行瞬态动力学仿真,得到轴系的应力应变变化云图和应力变化曲线;对应力变化曲线进行统计分析,得到载荷谱,利用载荷谱进行疲劳计算,得到抽水蓄能机组疲劳寿命。本发明获得精度更高且更加贴近工程实际的寿命分析结果。