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  • 【期刊】 非正交多址系统资源分配研究综述

    刊名:《电信科学》 作者:王正强 ; 成蕖 ; 樊自甫 ; 万晓榆 关键词:资源分配 ; 非正交多址 ; 单载波 ; 多载波 ; 中继 ; 硬件损伤 机构:重庆邮电大学 ; 重庆邮电大学 年份:2018
    摘要:非正交多址(NOMA)是5G无线网络的一个重要候选技术,可以满足下一代移动通信系统低时延、低功耗、高可靠、高吞吐量、广覆盖等需求。NOMA通过在发送端采用叠加编码和接收端采用串行干扰消除来实现在同一资源块复用多个用户数据,从而相对于传统的正交多址接入方式提高了频谱效率。概述了NOMA系统资源分配的研究现状,其中包括单载波NOMA的资源分配、多载波NOMA的资源分配、协作NOMA中继的资源分配、硬件损伤条件下协作NOMA的资源分配。最后,总结了当前研究中存在的主要问题,讨论了NOMA资源分配技术的研究挑战和未来研究方向。
  • 【期刊】 基于超图的D2D多对多资源分配方案

    刊名:计算机工程与设计 作者:刘辉 ; 颜飙 ; 陈永丽 关键词:资源分配 ; D2D通信 ; 超图 ; 多对多 ; 吞吐量 机构:重庆邮电大学通信新技术应用研究中心 ; 重庆邮电大学通信新技术应用研究中心 ; 重庆信科设计有限公司 年份:2018
    摘要:为提高频谱资源利用率和系统吞吐量,提出一种基于超图的D2D资源分配方案。在保证蜂窝用户服务质量的同时,使一个蜂窝用户的频谱资源可以分配给多个D2D用户,尽可能地提高系统频谱资源的利用率;使用一种二阶段资源分配方案,允许一个D2D用户占用多个蜂窝用户的频谱资源。仿真结果表明,该方案能提高系统的总吞吐量,在保证蜂窝用户服务质量的同时,使单个D2D用户达到更高的吞吐率。
  • 【期刊】 基于分簇的小基站用户资源分配方案

    刊名:计算机工程 作者:鲜永菊 ; 郑健 ; 徐昌彪 关键词:资源分配 ; 密集网络 ; 基站分簇 ; 层内干扰 ; 系统容量 机构:重庆邮电大学通信与信息工程学院 ; 重庆邮电大学通信与信息工程学院 ; 重庆邮电大学光电工程学院 年份:2019
    摘要:为降低密集网络系统层内干扰并提高系统容量,提出一种基于分簇的用户资源分配方案。在分簇阶段,根据小基站到簇头的最大距离方差与簇头间最小距离对初始分簇结果进行消除、合并及分裂操作,实现网络拓扑变化情况下的自适应分簇。在资源分配阶段,通过用户剩余资源有效利用及资源块微调,保障用户业务速率。仿真结果表明,与现有用户资源分配方案相比,该方案提高了系统容量及用户公平性。
  • 【期刊】 一种基于多标拍卖的资源分配算法

    刊名:北京理工大学学报 作者:林军 ; 倪宏 ; 孙鹏 ; 张辉 关键词:资源分配 ; 多标拍卖 ; 效用最优 ; 服务质量 机构:中国科学院大学 ; 中国科学院大学 ; 中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心 年份:2015
    摘要:针对有限资源开放式系统多任务多资源分配问题,提出了一种基于多标拍卖的资源分配算法.算法首先基于资源效用曲线为每个任务建立投标集合.其次,任务向系统递交投标,系统收集所有任务投标并定义市场出清价,确定资源分配的规则.最后算法通过启发式方法调整每个任务的最大投标值,以获得接近最优的系统总效用.实验结果表明算法在资源有限的情况下优先分配资源给投标价格高的任务,与0-1整数规划资源分配算法相比时间复杂度低,最优值偏差不大.
  • 【期刊】 异构网络资源分配:改进多对一转移匹配

    刊名:计算机工程与应用 作者:刘岗 ; 赵杭生 ; 李大力 ; 邵鸿翔 关键词:资源分配 ; 异构网络 ; 干扰管理 ; 转移匹配 ; 最优化 机构:解放军理工大学通信工程学院 ; 解放军理工大学通信工程学院 ; 南京电讯技术研究所 年份:2018
    摘要:随着无线业务的急剧增长,短缺的频谱资源正面临着巨大挑战。采用无线异构网络被视作解决此问题,提高频谱利用率的一种有效手段。但是,由于宏蜂窝和微蜂窝共享相同频谱资源,同层和跨层干扰非常严重,这时如何合理进行资源分配成了一个棘手的问题。针对该问题,根据匹配理论提出了一种改进多对一转移匹配算法进行资源分配。该算法在满足交换条件下,通过微蜂窝用户不断地交换其匹配资源,最终形成稳定转移匹配。仿真结果表明,所提改进转移匹配算法较传统转移匹配算法和改进Gale-Shapley匹配算法性能更易收敛到最优解,同时提高了频谱利用率,降低了计算复杂度。
  • 【期刊】 基于分布式包簇映射的云资源分配策略

    刊名:软件 作者:李友 ; 陈世平 关键词:资源分配 ; 云计算 ; 数据中心 ; 包簇 机构:上海理工大学光电信息与计算机工程学院 ; 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 ; 上海理工大学上海理工大学信息化办公室 年份:2018
    摘要:传统以虚拟机为中心的管理方式在可扩展性和灵活性方面存在严重问题,其资源分配往往被视为约束优化问题和简化成多维装箱问题,随着云计算市场规模越来越大,很难在规定的时间内求得最优解,针对该问题提出了一种基于分布式包簇映射的资源管理框架。本文以系统负载均衡为目标,将服务器划分为若干个服务器集群,减小问题规模,然后在每个服务器集群完成包簇映射进一步减小问题规模,并利用模拟退火算法实现全局最优解。将提出的基于分布式包簇映射框架与基于包簇框架的遗传算法进行比较,试验结果表明,随着簇个数的增加,提出的基于分布式包簇映射调度方法在大规模云资源分配负载均衡上有明显的性能优势,有效的减少了簇的个数。
  • 【期刊】 超密集网络中小区分簇的资源分配仿真

    刊名:计算机仿真 作者:刘亚非 ; 滕得阳 ; 王琼 ; 周朋光 关键词:资源分配 ; 超密集网络 ; 分簇 ; 干扰 ; 毫微微小区 机构:重庆邮电大学通信与信息工程学院 ; 重庆邮电大学通信与信息工程学院 年份:2018
    摘要:对超密集网络中小区分簇进行资源分配,可以抑制小区间的干扰,满足用户速率需求,有效提升网络频谱效率。基于小区分簇的资源分配方案,需要对超密集网络中毫微微小区(femtocell)动态分簇,分簇之后再进行子信道和功率分配。传统资源分配算法仅仅考虑了毫微微小区(femtocell)之间同层干扰问题,而忽略了小区跨层干扰,并且小区分簇方案容易陷入局部最优解,导致网络性能提升不明显。提出基于小区分簇的资源分配方法,考虑了小区同层干扰以及毫微微小区与宏小区(Macrocell)之间跨层干扰问题,根据毫微微小区之间的干扰权值大小,利用改进的蚁群优化算法(EACO)设定信息素浓度范围来对FAPs分簇,有效避免传统资源分配算法陷入局部最优解的问题;其次利用启发式信道分配算法为簇内FUEs分配子信道,采用KKT条件为用户分配功率。仿真表明,所提方法能够满足用户速率需求,提升网络频谱效率。
  • 【期刊】 基于非完全信息博弈的云资源分配模型

    刊名:《计算机研究与发展》 作者:苑迎 ; 王翠荣 ; 王聪 ; 任婷婷 ; 刘冰玉 关键词:资源分配 ; 云计算 ; 虚拟化 ; 非完全信息博弈 ; 隐马尔可夫预测 机构:东北大学信息科学与工程学院 ; 东北大学信息科学与工程学院 ; 东北大学秦皇岛分校 年份:2016
    摘要:针对云环境下相互竞争的多租赁市场运营模式,以提高资源供求双方利益及资源能效为目标,提出了一种基于非完全信息博弈的云资源分配模型.首先利用隐Markov理论根据服务提供商(service provider,SP)的历史资源需求情况预测其当前出价,以预测值为基础构建动态博弈定价模型,激励服务提供商选择符合整体利益的最优购买出价策略,从而实现利益最大化;然后设计了支持多服务提供商、多种资源同时分配,以分类资源单位价格进行分配的资源分配模型,保证了基础设施提供商(infrastructure provider,INP)的收益最优.仿真实验表明:在博弈定价模型中,预测价格与实际交易价格相近且交易价格低于实际估值,能够保障服务提供商的利益;基于不同种类资源单价的分配模型能够增加基础设施提供商的收益.
  • 【期刊】 一种机器类通信的资源分配指示方法

    刊名:邮电设计技术 作者:夏树强 ; 张雯 ; 戴博 关键词:资源分配 ; 机器类通信 ; 指示信息 年份:2015
    摘要:分析了现有LTE/LTE-A中的资源分配指示方法应用于机器类通信时的不足,提出了一种适用于机器类通信的资源分配指示方法。性能分析表明,与现有技术相比,提出的方法具有更小的开销和更大的指示灵活性,为未来的机器类通信提供了解决方案。
  • 【期刊】 车辆共乘资源分配的匈牙利匹配算法优化

    刊名:宜宾学院学报 作者:杨波 ; 刘文彬 ; 廖明华 ; 周航军 ; 谢建全 关键词:资源分配 ; 共乘系统 ; 匈牙利匹配算法 机构:湖南财政经济学院信息技术与管理学院 ; 湖南财政经济学院信息技术与管理学院 年份:2017
    摘要:车辆共乘不仅环保、经济,而且不影响出行效率,因此被越来越多的人所接受,但目前的共乘系统在资源分配方面存在一些问题,如普遍缺少全局性资源优化分配方法,导致了系统资源的整体使用效率低下.针对该问题,以出行线路重合度、声誉度及支付价格为出发点,分别分析它们对乘客效用评估的影响,在此基础上给出乘客效用计算公式及系统资源分配优化问题定义,然后在导出的乘客效用矩阵上结合匈牙利匹配算法设计出一个面向乘客最优的乘车位资源分配算法.
  • 【期刊】 基于包簇映射的云计算资源分配策略

    刊名:上海理工大学学报 作者:吕腾飞;陈世平; 关键词:云计算;;资源分配;;包簇概念;;遗传算法;;蚂蚁算法;;效益模型 机构:上海理工大学光电信息与计算机工程学院 ; 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 年份:2019
    摘要:提出了一种基于包簇映射的云计算资源分配策略。在包、簇概念下,资源可共享,任务调度更为灵活,资源利用率更高。将多目标遗传算法与改进的蚂蚁算法动态融合,提出了一种基于成本最优的云计算资源分配算法。该算法在任务前期利用遗传算法快速随机的全局搜索能力,产生初始信息素,在任务后期通过蚂蚁算法蚂蚁间的信息交流和正反馈机制,寻找资源分配的最优解。实验结果表明,在包、簇概念下,该混合式调度算法能够显著降低云计算系统的任务完成时间和任务执行平均成本,有效减少簇结点的使用数量,提高资源利用率。
  • 【期刊】 一种基于简谐振动的云资源分配方法

    刊名:深圳大学学报(理工版) 作者:张妍琰 ; 姚远 ; 张娜 关键词:云计算 ; 简谐振动 ; 资源划分 ; 能级 ; 满意度 ; 服务质量 ; 最优解 机构:河南城建学院计算机与数据科学学院 ; 河南城建学院计算机与数据科学学院 年份:2017
    摘要:为优化云服务系统的资源分配,提高不同资源类型的服务质量,提出基于简谐振动的云资源分配模型,设计一种求解模型的迭代算法.根据谐振子运动特性进行能级划分,加强对邻域内最优解的精细搜索,降低云资源被局部分配的概率,依据能级差构造解空间,使用简谐系统能量转换规律自适应调整解向量的搜索步长.通过实验验证分配模型的求解算法以及解的质量,相比分支定界法和遗传算法相比,该算法在较大规模问题上执行效率高且资源分配成本低.
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