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  • 【专利】 一种基于黄金引用算法的论文推荐方法

    作者:吴晨生 ; 杜丽萍 ; 李梦辉 ; 刘静 ; 黄玉荣 年份:2018
    摘要:本发明公开了一种基于黄金引用算法的论文推荐方法,包括以下步骤:首先,在论文数据库中选定论文群体范围;其次,依据所选定论文群体中论文的相互引用关系构建初始引用网络模型;然后,标定初始引用网络模型中论文的引用属性,并通过自引系数修订引用次数,生成自引修订论文群体;最后,迭代的缩小自引修订论文群体的范围,直至结果收敛,得出黄金引用论文。通过标定论文的引用属性,排除论文引用关系中自引的干扰,再依据自引修订引用次数,递归地缩小论文群体,排除低质低效他引论文的干扰,使得用户快速、准确的检索到高质量论文
  • 【专利】 基于内容控件的学位论文模板设计方法

    作者:肖嵩 ; 夏群友 ; 朱翙 ; 陈晓莹 ; 权磊 ; 姬红兵 ; 李卫帮 ; 王翰儒 年份:2016
    摘要:本发明公开了一种基于内容控件技术的学位论文模板设计方法,其实现方案是:1.列出学位论文中所需的所有文档元素形成文档元素列表,将其按照枚举元素、格式输入元素、静态元素和自由元素四种类型进行标记,并设定各类文档元素内容的字数范围;2.在新建的空文档中依次创建文档元素列表中每个文档元素的实例,对其中不可活动的文档实例进行绝对位置的固定,并设置每一个文档元素实例的格式,在对应的文档元素实例处添加相应的内容控件;3.编辑内容控件中的内容和提示信息,设置内容控件的修改属性和权限,完成模板设计。本发明规范了用户操作权限,增强了模板约束性和直观性,降低了文字编辑的出错率,提高了模板的实用性和一致性。
  • 【专利】 一种基于论文引用关系的作者排序方法

    作者:李辉 ; 吴晨生 ; 靳晓宏 年份:2018
    摘要:本发明公开了一种基于论文引用关系的作者排序方法,包括如下步骤:首先,在论文数据库中选定论文群体范围,获取引用关系以及作者信息;其次,依据论文群体中论文的相互引用关系及作者信息构建初始论文引用网络模型;再次,标定初始论文引用属性,建立自引修订引用系数,生成排除自引的论文他引网络;然后,将论文他引网络通过线性映射生成作者引用网络;最后,采用递归的方式逐层筛选作者引用网络,将每层筛选出的作者组成新的作者群体,并进行降序排列,之后输出排序结果。本发明提供的论文作者排序方法易于实施,且可有效排除论文自引和低质低效的他引干扰,便于使用者进行作者排序研究。
  • 【专利】 一种参数化的论文网络节点表示学习方法

    作者:蒲菊华 ; 陈虞君 ; 刘伟 ; 班崟峰 ; 杜佳鸿 ; 熊璋 年份:2017
    摘要:本发明公开了一种参数化的论文网络节点表示学习方法,该方法首先构建一个空的论文节点队列,然后采用随机游走方式采样任意一个论文节点的邻居节点、及邻居的邻居节点;并将选取的论文节点作为论文节点队列的第一个元素,随后依据跳转概率得到论文节点队列的其他元素;遍历完成所有的论文节点,则有论文节点队列集合;然后采用正负采样方法生成多层感知机的神经网络训练数据;最后采用神经网络论文概率模型进行处理,得到论文节点语义信息到论文节点向量表示的非线性变换,进而得到论文节点的向量表示。
  • 【专利】 一种可动态查询论文收录状态的智能方法

    作者:单伟 ; 陈淑平 ; 李凤媛 年份:2016
    摘要:一种可动态查询论文收录状态的智能方法,它主要包括:1、提供用户在线提交固定格式的论文收录委托数据;2、规范化处理委托数据,建立用户委托信息数据库;3、自动建立检索策略知识库;4、定时自动执行检索指令,根据检索结果生成论文收录状态信息库;5、提供用户论文收录状态动态查询与自动推送;6、根据用户需要自动生成论文收录报告。本发明能够及时响应并处理用户的委托请求,方便用户随时查询论文收录状态,随时获取论文收录报告;检索策略知识库的自动建立可以替代传统的人工制定检索策略,自动检索的实施可简化工作流程,提高信息咨询机构的服务质量与服务能力。
  • 【专利】 一种基于藏文句子级别的藏文论文复制检测系统

    作者:看不太 ; 安见才让 ; 孙琦龙 ; 昝风彪 年份:2016
    摘要:本实用新型是一种基于藏文句子级别的藏文论文复制检测系统,包括可访问因特网的客户终端,通过因特网连接所述客户终端的服务器中的藏文论文复制检测装置,以及连接到所述服务器存储的藏文论文的数据库;所述装置包括:从藏文论文的数据库提取待检测藏文论文文本字符做编码转换及去除噪音的通过因特网连接到所述客户终端的服务器中预处理模块;预处理模与基于藏文句子边界识别藏文论文文本并按句子分成文本块,构建文本块分词的分词临时表模块连接;分词临时表模块与在句子‑文档倒排索引表和文本块分词的临时表中得到句子文本特征的特征提取模块连接;特征提取模块与用邻接表获得文本块相似值来检测两篇藏文论文存在复制数据的复制检测模块连接。
  • 【专利】 一种基于演化聚类的评论文本分类提取方法

    作者:侯大勇 ; 李青海 ; 简宋全 ; 邹立斌 年份:2016
    摘要:本发明提供一种基于演化聚类的评论文本分类提取方法,该方法包括步骤S1:采集评论样本,对评论内容进行分词以及去除停用词;步骤S2:对文本特征进行处理,除去关联性低或不相关的特征项;步骤S3:将文本特征项根据文本情感向量空间模型,赋予不同权重;步骤S4:利用k‑medoids演化聚类算法对文本特征进行聚类;步骤S5:对各个时间段的聚类结果进行统计,从而得出结论。与现有技术相比:本发明提供了一种基于演化聚类的评论文本分类提取方法,解决了文本特征中可能面临的数据“稀疏性”的问题,同时也降低了计算的复杂度;本发明的方法对异常数据敏感度高、稳定性强,并具有较高的聚类精度。
  • 【专利】 一种基于学术大数据的论文影响力预测方法

    作者:白晓梅 ; 张福利 ; 李季 ; 韩禄 ; 那艳 年份:2018
    摘要:一种基于学术大数据的论文影响力预测方法,该方法利用点估计的预测模型预测论文影响力,其关键点在于根据论文引用量内在演化机制进行建模。给定一批学术数据,基于点估计的论文影响力预测模型的目的是在已有模型的基础上,通过分析驱动论文引用量演化的因素,扩展已有模型使之能够有效地预测论文未来的引用量。基于点估计的论文影响力预测模型需要满足以下三个性质:衰减性、增量性以及保持性。该方法利用论文之间的引用关系,提出了扩展的Hawkes过程对论文影响力进行预测,并给出了相应的实现方法,具有很强的前瞻性,该模型较不考虑早期引用作者影响力的点估计模型和science上发表的论文影响力预测模型有更高的准确度。
  • 【专利】 一种基于机器学习的论文碎片化信息抽取方法

    作者:段飞虎 ; 吴盼盼 ; 冯自强 ; 张宏伟 年份:2018
    摘要:本发明公开了一种基于机器学习的论文碎片化信息抽取方法,所述方法包括采用XPDF提取PDF的文本内容、图片及表格,并保存为xml形式;对xml中的段落文本进行数据分析,计算并提取出每个段落块para的特征向量,将每个para的特征向量转换为机器学习模型的特征向量,并根据机器模型的选择和精确度进行分析以选择合理的特征向量,然后通过获取到的段落的特征向量训练支持向量机模型和随机森林模型;根据机器学习模型的特征向量预测目标PDF文章的标题和结构信息,并以xml格式存入数据库中。该方法充分利用了机器学习在信息分类时的优点,选取样本特征构建训练集,并选择RF(随机森林)模型,从而完成基于机器学习的信息抽取。
  • 【专利】 一种基于频繁主题集偏好的学术论文推荐方法

    作者:王红霞 ; 李冉 ; 刘浩东 年份:2018
    摘要:本发明公开了一种基于频繁主题集偏好的学术论文推荐方法,该模型在预测未知评分时,对包含频繁主题集的论文给予一定程度的偏重,频繁出现的主题集合通常代表学术研究的热点,从而凸显包含研究热点的学术论文的价值。该模型首先对语料库进行建模处理,得到论文在主题上的概率分布;从而挖掘出频繁出现的主题集合;最后在协同主题回归模型中融入频繁主题集对推荐结果的影响。本发明学术论文推荐算法考虑到频繁主题集在用户选择论文时的影响,提出基于频繁主题集偏好的协同主题回归模型,力求帮助用户找到更有价值的学术论文;在真实数据集上的实验证明,基于频繁主题集偏好的协同主题回归模型,对比PMF和CTR模型,在召回率和准确率上都有一定的提高。
  • 【专利】 一种基于论文引用关系的黄金引用作者发现方法

    作者:吴晨生 年份:2018
    摘要:本发明涉及论文检索技术领域,具体地说,涉及一种基于论文引用关系的黄金引用作者发现方法,包括如下步骤:首先,在论文数据库中选定论文群体范围,获取引用关系以及作者信息;其次,依据论文群体中论文的相互引用关系及作者信息构建初始论文引用网络模型;再次,标定初始论文引用属性,建立自引修订引用系数,生成排除自引的论文他引网络;然后,将论文他引网络通过线性映射生成作者引用网络;最后,采用递归删除的方式缩小作者引用网络的范围,直至结果收敛,输出得到黄金引用作者。本发明提供的论文作者发现方法易于实施,且可有效排除论文自引和低质低效的他引干扰,以帮助研究者快速地准确地识别出黄金引用作者。
  • 【专利】 一种基于论文引用关系的黄金引用作者排序方法

    作者:吴晨生 ; 刘彦君 ; 刘如 ; 刘静 年份:2018
    摘要:本发明公开了一种基于论文引用关系的黄金引用作者排序方法,包括如下步骤:首先,在论文数据库中选定论文群体范围,获取引用关系以及作者信息;其次,依据论文群体中论文的相互引用关系及作者信息构建初始论文引用网络模型;再次,标定初始论文引用属性,建立自引修订引用系数,生成排除自引的论文他引网络;然后,将论文他引网络通过线性映射生成作者引用网络;最后,采用递归删除的方式缩小作者引用网络的范围,直至结果收敛,输出得到黄金引用作者,计算作者重要度参数并排序。本发明提供的论文作者排序方法易于实施,且可有效排除论文自引和低质低效的他引干扰,以帮助研究者快速地准确地为作者重要程度排序。
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