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  • 【专利】 基于注意力机制和3D卷积神经网络的人体行为识别方法

    作者:袁和金 ; 牛为华 ; 张颖 ; 崔克彬 年份:2018
    摘要:本发明公开了一种基于注意力机制和3D卷积神经网络的人体行为识别方法,该人体行为识别方法构建了一个3D卷积神经网络,该3D卷积神经网络的输入层包括原始灰度图和注意力矩阵两个通道。该方法中构建了识别视频中的人体行为的3D CNN模型,引入了注意力机制,计算两帧间的距离作为注意力矩阵,和原始人体行为视频序列构成双通道输入到构建的3D CNN中,让卷积操作对视觉重点区域进行着重特征提取。同时,对3DCNN结构进行优化,在网络中加入Dropout层随机冻结网络部分连接权值,使用ReLU激活函数,提高网络稀疏性,解决随着维度增加、层数加深引起的计算量剧增、梯度消失的问题,防止小数据集下的过拟合,提升网络识别准确率的同时减小时间的损耗。
  • 【专利】 一种断路器状态评估参数获取方法

    作者:袁和金 ; 牛为华 ; 崔克彬 ; 赵书涛 年份:2015
    摘要:本发明涉及一种断路器状态评估参数获取方法,属于设备状态监测技术领域,在与断路器刚性连接的部位上固定辅助标志物,用高清高速相机拍摄断路器开合过程中辅助标志物运动的序列图像,采用快速搜索块匹配方法估计辅助标志物在每帧图像中的位置从而获取运动轨迹,再利用菱形搜索块匹配方法得到质心的三维坐标及行程时间曲线,根据曲线就可以计算断路器的分合闸速度、行程、超行程和过冲量等机械特性参数,将机械特性参数输入极限学习机获得断路器状态评估参数,该获取方法应用在断路器进行在线检测,可以为断路器状态评估提供参数,同时避免了在线工作的断路器故障停机造成的工作中断,以及停机检测发生故障的情况,适于在相关领域推广应用。
  • 【期刊】 MEABP神经网络输电线路覆冰厚度短期预测方法

    刊名:电脑编程技巧与维护 作者:袁和金 ; 高亭 关键词:思维进化算法 ; 输电线路覆冰厚度预测 ; 神经网络 ; 微气象 机构:华北电力大学计算机系 ; 华北电力大学计算机系 年份:2018
    摘要:输电线路覆冰对输电网的安全运行有着巨大的破坏性,在自然状态下,输电线路覆冰厚度呈非线性增长态势,且形成影响因素众多,难以通过简单的拟合函数来进行覆冰厚度预测。针对以上问题,引入BP神经网络进行覆冰厚度的短期预测。针对BP神经网络易陷入局部最优、过拟合、低稳定性等缺点,结合思维进化算法(MEA)的全局搜索能力,使用思维进化算法优化后的BP神经网络(MEABP)模型对输电线路覆冰厚度短期预测。实验结果表明,在考虑风速、风向、温度、湿度、气压、光照强度等几种影响因素下,MEABP预测模型能更加准确稳定地预测出短期输电线路覆冰厚度。
  • 【期刊】 人体行为识别的Markov随机游走半监督学习方法

    刊名:计算机辅助设计与图形学学报 作者:袁和金 ; 王翠茹 关键词:人体行为识别 ; 编辑距离 ; Markov随机游走 ; 半监督学习 机构:华北电力大学计算机系 ; 华北电力大学计算机系 年份:2011
    摘要:针对目前人体行为识别方法大都需要大量有标注样本的问题,提出一种基于Markov随机游走的半监督人体行为识别算法.首先提取序列图像各帧人体区域的网格统计特征,再采用基于对手惩罚策略的竞争神经网络对其进行聚类和编码,将图像序列表示的人体行为变换为符号序列;然后根据行为之间的归一化编辑距离建立已标注行为、未标注行为和类别之间的Markov链,并采用Markov随机游走过程来预测未标注行为的类别;最后采用最大后验概率准则对观测到的未知行为进行分类.对Weizmann数据集中人体行为的识别实验结果表明,该方法是一种有效的人体行为识别方法,在标注样本很少的情况下平均识别精度可以超过80%.
  • 【期刊】 一种基于HMM聚类的视频目标轨迹分析方法

    刊名:华北电力大学学报(自然科学版) 作者:袁和金 ; 吴静芳 ; 贾建军 关键词:轨迹模式分析 ; 隐马尔科夫模型 ; 异常检测 ; 视觉监控 ; 聚类 机构:华北电力大学计算机科学与技术学院 ; 华北电力大学计算机科学与技术学院 ; 石家庄经济学院信息工程学院 ; 河南驻马店电业局 年份:2010
    摘要:针对视觉监控中基于运动轨迹的目标行为分析问题,提出了一种基于隐马尔科夫模型(HMM)聚类的轨迹分布模式提取和异常行为检测算法。首先为每一条运动轨迹训练一个HMM,并通过这些模型来计算轨迹两两之间的距离;然后对该距离矩阵采用主元分析法(PCA)降维并以降维后的每一行作为对应轨迹的特征进行模糊C均值聚类,接着为聚类后的每一类轨迹训练一个HMM作为其分布表达模型;最后利用这些HMM模型来检测给定轨迹所表示的目标行为是否异常。对不同场景的轨迹分析实验表明了方法的有效性。
  • 【专利】 基于局部码本的四叉树分形的图像检索方法

    作者:袁和金 ; 牛为华 ; 张林娜 ; 崔克彬 年份:2018
    摘要:本发明涉及一种基于局部码本的四叉树分形的图像检索方法,将图像等分为尺寸相同的四个R块,构成第一层的R池,针对每个R块选取D块构成D池,其中,D池中的码本为局部码本;所述的局部码本的选择策略为待匹配块的左侧、中部和右侧,即每个R块对应3个D块,分别计算这3个D块与R的匹配程度,若3个D块均满足条件则进行标记;若3个D块均不满足条件,则对R块进行4等分,一个R块分割为4个R块,对这4个R块重新构建相应的D池,继续检测,直到所有的R块都能找到匹配块,或者满足最大的层次为止;若已经到了最大层次依然没有找到最优匹配块,则用最相似匹配块替代;记录这些匹配块的位置关系作为图像的特征值。
  • 【期刊】 基于归一化编辑距离和谱聚类的轨迹模式学习方法

    刊名:计算机辅助设计与图形学学报 作者:袁和金 ; 张艳宁 ; 周涛 ; 佘红伟 ; 李秀秀 关键词:轨迹模式 ; 归一化编辑距离 ; 异常检测 机构:西北工业大学计算机学院 ; 西北工业大学计算机学院 ; 西北工业大学计算机学院 ; 西北工业大学计算机学院 ; 西北工业大学计算机学院 ; 西北工业大学计算机学院 ; 西安710072华北电力大学计算机科学与技术学院保定071003 ; 西安710072陕西理工学院数学系汉中723000 年份:2008
    摘要:针对欧氏距离和Hausdorff距离等在描述目标运动轨迹差异性时度量不够准确的问题,提出一种基于归一化编辑距离和谱聚类的轨迹分布模式学习方法.首先对目标的运动轨迹进行矢量量化编码;然后采用归一化的编辑距离来度量轨迹编码序列之间的差异,得到归一化编辑距离矩阵;再通过该矩阵进行谱聚类来提取轨迹的分布模式;最后利用所提取的轨迹分布模式确定整条轨迹及其局部是否异常.通过仿真和真实场景的实验验证了该方法的有效性.
  • 【期刊】 基于级联网络和图搜索的轨迹模式学习算法

    刊名:系统仿真学报 作者:袁和金 ; 张艳宁 ; 周涛 ; 郗润平 ; 李秀秀 关键词:轨迹分析与学习 ; 竞争神经网络 ; 图搜索 ; 异常检测 机构:西北工业大学计算机学院 ; 西北工业大学计算机学院 ; 西北工业大学计算机学院 ; 西北工业大学计算机学院 ; 西北工业大学计算机学院 ; 西北工业大学计算机学院 ; 华北电力大学计算机学院 ; 陕西理工学院 年份:2008
    摘要:提出了一种基于级联竞争神经网络和有向无环图搜索的运动目标轨迹分布模式提取算法。采用级联竞争神经网络提取不同时序处流矢量的分布,根据轨迹点之间的时序转移关系构造有向无环图,通过深度优先搜索来获取轨迹分布的显式表示,并在此基础上给出了一种基于轨迹点对齐的异常轨迹检测方法。构造的级联网络自动隐含了轨迹点的时序关系,可以处理不同长度轨迹模式的学习问题。不同场景的仿真实验表明此方法可以应用于复杂场景下的目标异常行为检测。
  • 【期刊】 基于Web Services的电视台应用系统集成的设计与实现

    刊名:计算机时代 作者:袁和金 ; 王妤 关键词:Web Services ; 应用系统集成 ; 电视台 ; 安全访问控制 机构:保定电视台 ; 保定电视台 ; 华北电力大学计算机学院 年份:2008
    摘要:提出了一种基于Web Services的电视台应用系统集成方案,给出了系统的分层架构,并以新闻节目集成制作系统为例对系统的总体设计、安全访问控制、基于Web Services的应用封装和开发等关键技术进行了探讨,给出了具体的实现方法和代码。
  • 【期刊】 一种无监督高光谱图像分类算法

    刊名:中国图象图形学报 作者:袁和金 ; 佘红伟 ; 张艳宁 关键词:高光谱图像 ; 无监督分类 ; 端元 ; 凸面几何原理 机构:西北工业大学理学院 ; 西北工业大学理学院 ; 西北工业大学计算机学院 年份:2008
    摘要:为了实现对无任何先验知识的高光谱遥感数据的全自动分类,提出了一种关于高光谱图像的无监督分类算法。该算法将高光谱图像的凸面几何特征与光谱特征相结合,通过自动提取端元,并利用所提取的端元进行类别识别来实现高光谱图像的自动分类。此算法的特点是原理简单、易于实现、适应性广,而且不需要任何辅助支持和人工干预。实验结果表明,该算法能够获得较好的分类效果。
  • 【期刊】 图像中非凸区域的粗糙关系特征研究

    刊名:计算机科学 作者:袁和金 ; 周涛 ; 张艳宁 ; 邓方安 ; 陆惠玲 关键词:非凸区域 ; 粗糙近似 ; 粗糙关系特征 机构:西北工业大学计算机学院 ; 西北工业大学计算机学院 ; 西北工业大学计算机学院 ; 西北工业大学计算机学院 ; 陕西理工学院数学系 ; 陕西理工学院计算机系 年份:2008
    摘要:通过研究图像中非凸区域的特性和A Cohn提出的"蛋-黄"模型,定义最大可能凸子集和最小可能凸超集等概念,给出了非凸区域的上、下近似概念,在此基础上提出了一种非凸区域转化为凸区域的粗糙近似算法,然后研究了非凸区域间、凸区域间的关系特征,给出了非凸区域间的粗糙关系与凸粗糙区域间的粗糙关系等价图,从而简化了非凸区域之间的关系。这对基于图像的空间定性推理(QSR)进行了推广,使其不但能够对含有凸区域的图像进行语义推理,而且能够对含有非凸区域的图像也能进行推理。
  • 【期刊】 基于改进粒子群算法的电力系统无功优化

    刊名:中国电力 作者:袁和金 ; 张江维 ; 王翠茹 ; 张云娥 关键词:无功优化 ; 粒子群算法 ; 混沌优化 ; 柯西变异 机构:华北电力大学计算机科学与技术学院 ; 华北电力大学计算机科学与技术学院 ; 华北电力大学计算机科学与技术学院 ; 华北电力大学计算机科学与技术学院 ; 华北电力大学计算机科学与技术学院 ; 许昌学院计算机科学与技术学院 年份:2006
    摘要:电力系统无功优化问题是一个多变量、多约束的混合非线性规划问题。提出了一种改进粒子群算法用以解决这一复杂优化问题。在改进的算法中,首先结合混沌优化思想对粒子群进行初始化,减轻了粒子初始位置的选择对算法优化性能的影响;在进化过程中引入了自探索行为,使得粒子的搜索过程更加符合实际;引入了变异机制及3种判断陷入局部最优的标准,当发现粒子群陷入局部最优时,通过变异,帮助粒子跳出局部陷阱,增加发现最优解的机会。给出了问题的求解方法,并对IEEE 6、14节点系统进行了仿真计算,实验数值对比表明了算法的可行性和有效性。