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  • 【期刊】 蚁群算法在巡检排班中的应用

    刊名:科学技术创新 作者:胡刚 关键词:蚁群算法 ; 聚类(K-means) ; MATLAB 机构:西安职业技术学院 ; 西安职业技术学院 年份:2018
    摘要:随着经济的高速发展,原有的工厂日益壮大,扩建使工厂的道路逐渐复杂,导致巡检人员工作效率降低,工作量难以均衡,有必要建立巡检路线的规划模型[1]来提高工人的工作效率,本文利用蚁群算法对某一具有26个巡检点的化工厂在不同条件下的排班问题进行研究,并给出最优方案。
  • 【期刊】 基于蚁群算法的四旋翼航迹规划

    刊名:智能系统学报 作者:莫宏伟 ; 马靖雯 关键词:蚁群算法 ; 四旋翼无人机 ; 航迹规划 ; 三维环境模型 ; 变主方向搜索策略 ; 简化航迹策略 机构:哈尔滨工程大学自动化学院 ; 哈尔滨工程大学自动化学院 年份:2016
    摘要:由于四旋翼无人机(UAV)自身的特点和其复杂的飞行环境,考虑到全球定位系统(GPS)定位的精度,在环境模型方面,建立了一个基于高程图的三维环境模型,减小了碰到障碍物的概率。在规划算法方面,大部分现有的路径规划算法只能规划二维平面路径,而一般的三维规划算法,大多数运算算法复杂,需要很大的存储空间,同时难以进行全局路径规划。该蚁群算法具有分布式计算、群体智能等优势,在路径规划上有很大潜力。但在应用基本三维蚁群算法进行航迹搜索时,两平面直接相连容易使航迹直接穿过障碍物,并且搜索出的航迹节点较多,适应度值过大。针对这两个问题对算法做出了改进,提出了变主方向搜索策略和简化航迹策略。仿真实验证明改进后的蚁群算法能够很好地避开障碍物,减小了路径长度,提高了搜索效率。
  • 【期刊】 蚁群算法与最优化问题的综合分析

    刊名:数码世界 作者:王赛 ; 王家祺 关键词:蚁群算法 ; 最优化问题 ; 综合分析 机构:河北农业大学 ; 河北农业大学 年份:2017
    摘要:蚁群算法在路径优化中有着极为重要的作用,可以对路径的最优化方案作出有效地分析.本文通过蚁群算法在最优化问题中的应用,以供应链配送管理为例,对其展开探讨.
  • 【期刊】 蚁群算法在厂区网络布线中的应用

    刊名:科技经济导刊 作者:潘泓江 关键词:蚁群算法 ; 网络布线 ; 路径优化 机构:台州市水处理发展有限公司 ; 台州市水处理发展有限公司 年份:2017
    摘要:"任意牵拉"是目前绝大多数厂区单位所采用的网络布线方法,而这一行为往往造成施工效率低下甚至线材大量浪费。本文就网络布线存在的问题引入蚁群算法并对算法机理进行分析及改进来提升解决方案的准确性。最后以某厂区平面图为例,结合改进算法及相关软件优化厂区网络布线路径,并对结果进行展示。经实验表明,蚁群算法应用于厂区网络布线是可行的,是能够起到减小网络布线成本的。
  • 【期刊】 基于蚁群算法的动态用户均衡配流

    刊名:计算机系统应用 作者:曹继英 ; 安毅生 ; 乔雄 ; 赵金剑 ; 杨丽娜 关键词:蚁群算法 ; 动态用户均衡 ; Frank-Wolfe算法 机构:长安大学信息工程学院 ; 长安大学信息工程学院 ; 西安理工大学自动化与信息工程学院 年份:2016
    摘要:在路网中,为了使用户的出行时间降到最低,提出一个适用于多OD对的路网的动态用户均衡离散模型,并应用蚁群算法求解动态用户均衡问题.通过设计一个算例,利用仿真得出路网中的流量分配数据,并和二次规划Frank-Wolfe算法求解的流量分配数据进行比较,最后得出蚁群算法在求解动态交通用户均衡问题时具有一定的优势.
  • 【期刊】 基于蚁群算法的云计算资源调度分析

    刊名:电子技术与软件工程 作者:刘霜 关键词:蚁群算法 ; 云计算 ; 资源调度 机构:山东理工大学 ; 山东理工大学 年份:2017
    摘要:当前,云计算资源调度中常用的算法包括遗传算法、蚁群算法、粒子群算法以及综合优化算法等。不同算法所关注的角度存在一定的差异,遗传算法和粒子群算法主要从资源调度的效率方面进行优化,而蚁群算法则是从云计算资源调度的计算成本方面进行考虑。论文讨论了基于优化蚁群算法的云计算资源调度,在兼顾任务效率的基础上,能够进一步降低计算成本。
  • 【期刊】 基于蚁群算法的Tikhonov正则参数优化计算

    刊名:新疆石油天然气 作者:白俊雨 ; 谢爽 ; 梁义强 关键词:蚁群算法 ; 不适定问题 ; 正则化 ; 正则化参数 机构:中国石化石油物探技术研究院 ; 中国石化石油物探技术研究院 ; 中国石化西北油田分公司勘探开发研究院 ; 新疆乌鲁木齐 ; 四川省地质矿产勘查开发局物探队 年份:2017
    摘要:正则化方法是求解不适定问题的最有效方法之一,在科学和工程技术领域被广泛应用,而正则参数的选取是实施这一方法的关键.在分析了Tikhonov正则化原理的基础上,研究了Tikhonov正则化方法中的正则参数求解问题,分别以广义交叉准则(GCV)、L曲线准则和Engl误差极小化准则来构建目标函数,把正则参数的求解问题转化为非线性优化问题,并采用鲁棒性强、收敛速度快的蚁群算法对目标函数在解空间进行全局寻优,以最大的概率获得正则参数的最优值.以第一类Fredholm积分方程为例进行了数值试验,数值模拟结果表明该方法是寻求最优正则解的一条有效途径.
  • 【期刊】 基于蚁群算法的云计算任务分配策略

    刊名:内江师范学院学报 作者:陈伟 关键词:蚁群算法 ; 云计算 ; 任务分配 ; 负载均衡 ; Cloudsim+ 机构:宿州职业技术学院计算机系 ; 宿州职业技术学院计算机系 年份:2018
    摘要:针对云计算中任务分配的执行时间和负载均衡等方面的问题,提出一种基于蚁群算法的任务分配策略.该策略综合考虑资源计算能力、执行时间、实时负载等因素,对启发信息、信息素更新等进行了改进.利用Cloudsim工具进行仿真实验.结果表明:该策略减少了任务执行时间,有效改善了资源负载不均问题,负载均衡度稳定在0.2~0.3之间;提高了资源的利用率,很好地实现了云计算任务的合理调度.
  • 【期刊】 改进蚁群算法的云计算资源调度模型

    刊名:吉林大学学报(理学版) 作者:邹燕飞 ; 刘淑英 关键词:蚁群算法 ; 云计算系统 ; 资源利用率 ; 目标函数 ; 资源调度方案 机构:咸阳师范学院 ; 咸阳师范学院 ; 计算机学院 年份:2017
    摘要:针对当前云计算系统资源调度算法的资源利用率低、浪费严重等缺陷,提出一种基于改进蚁群算法的云计算资源调度优化模型,以获得更理想的云计算资源调度方案.首先对云计算资源调度的工作原理进行分析,建立云计算资源调度优化目标函数;然后利用蚁群优化算法模拟蚁群找到一条从起点到目的地的路径,即云计算资源调度目标函数的最优解,并结合目标函数对蚁群算法进行相应地改进;最后采用MATLAB2014R编程实现云计算资源调度优化模型.实验结果表明,该模型在短时间内可找到云计算资源调度的最优解,使资源利用率得到了改善.
  • 【期刊】 一种面向滑行道调度的协同蚁群算法

    刊名:扬州大学学报(自然科学版) 作者:冯兴杰 ; 房戍 关键词:蚁群算法 ; A*算法 ; 滑行道调度 ; 冲突解决 ; 航班优先级 ; 信息素 机构:中国民航大学计算机科学与技术学院 ; 中国民航大学计算机科学与技术学院 年份:2017
    摘要:针对现有机场滑行道调度算法效率偏低的问题,提出一种协同蚁群算法.首先采用A*算法得到的滑行道调度结果作为蚁群启发式信息;然后使用带有启发式信息的蚁群对航班进行调度排序,排序过程中检测冲突并根据航班优先级利用冲突解决算法处理航班冲突;最终通过蚁群间通信对信息素进行更新迭代,得出航班最优调度结果.实验结果表明,该算法收敛速度快,航班调度效率高,可为繁忙机场滑行道调度提供决策支持.
  • 【期刊】 基于蚁群算法的对抗资源多目标分配

    刊名:电子信息对抗技术 作者:唐建强 ; 李昊 关键词:蚁群算法 ; 雷达对抗 ; 资源分配 机构:电子信息控制重点实验室 ; 电子信息控制重点实验室 年份:2018
    摘要:针对多平台设备对抗多雷达目标的应用背景,提出了基于效益的对抗资源多目标分配方法,同时为解决对抗资源与雷达目标数量不对等以及对抗设备可对抗目标数量不同时的对抗资源多目标分配问题,提出了目标筛选与剔除策略和多目标分配的蚁群算法求解模型,并给出求解算法的具体流程。设计算例进行仿真实验分析,验证了提出的多目标分配模型和求解算法的有效性。
  • 【期刊】 一种蚁群算法疏散模型优化的方法

    刊名:消防科学与技术 作者:杨敬 ; 石明全 ; 韩震峰 ; 曾宪华 关键词:蚁群算法 ; 拓扑结构 ; 最短路径 ; 疏散模型 机构:重庆邮电大学计算机科学与技术学院 ; 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 ; 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 年份:2015
    摘要:针对智能疏散系统中运算时间复杂度高的问题,提出一种预处理方法优化疏散模型。建立楼层蚁群算法疏散模型,用该方法对拓扑节点进行排序,使得模型每次调用蚁群算法求最短疏散路径时尽可能地经过多个节点,减少调用蚁群算法的次数,缩短模型的运算时间,通过对优化前后的实验对比表明该方法的有效性。
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