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  • 【专利】 一种牛病毒性腹泻病毒样颗粒及其构建方法与应用

    作者:薛付忠 ; 郑文文 ; 郑学星 ; 赵丽 ; 宋艳艳 ; 温红玲 年份:2018
    摘要:本发明涉及一种牛病毒性腹泻病毒样颗粒及其构建方法与应用。本发明将牛病毒性腹泻病毒C‑E0‑E1‑E2‑P7基因与杆状病毒表达载体连接,采用杆状病毒表达系统在昆虫细胞生物反应器中安全、高效地生产牛病毒性腹泻病毒样颗粒,所制备的牛病毒性腹泻病毒样颗粒与真实病毒粒子形态结构相似,与灭活病毒相比,病毒样颗粒免疫可以有效诱发细胞免疫反应,且没有弱毒疫苗毒力回复的风险,与其它疫苗相比更能真实地展示病毒抗原构象,易于被免疫系统识别,高效诱导机体产生中和抗体,填补了国内此类疫苗的空白。本发明的制备方法适于工业化生产,具有成本低、安全性高等优点。
  • 【期刊】 健康管理人群高脂血症风险预测模型

    刊名:山东大学学报(医学版) 作者:薛付忠 ; 张光 ; 王广银 ; 吴红彦 ; 张红玉 ; 王停停 ; 李吉庆 ; 李敏 ; 康凤玲 ; 刘言训 关键词:高脂血症 ; 风险预测模型 ; 队列 ; 健康管理人群 机构:山东大学附属千佛山医院健康管理中心 ; 山东大学附属千佛山医院健康管理中心 ; 胜利石油管理局胜利医院健康管理科 ; 山东大学公共卫生学院生物统计学系 ; 山东大学齐鲁生物医学大数据研究中心 年份:2017
    摘要:目的建立20岁以上健康管理人群高脂血症风险预测模型并对其预测效果进行评价。方法依托山东多中心健康管理纵向观察队列共纳入30 056人,采用Cox比例风险回归建立高脂血症预测模型,利用ROC曲线下面积(AUC)进行模型评价,十折交叉验证法检验模型的预测效果和判别能力。结果随访期间共新发高脂血症5 063例,发病密度为47.78‰。预测模型纳入的变量为年龄、性别、吸烟、饮酒、总胆固醇、甘油三酯、总胆红素、高密度脂蛋白、糖尿病和高血压10个变量。预测模型的ROC曲线下面积AUC为0.741(95%CI:0.731~0.752),经十折交叉验证平均AUC为0.741。结论构建的高脂血症风险预测模型在健康管理人群中具有较好预测能力。
  • 【期刊】 健康医疗大数据驱动的健康管理学理论方法体系

    刊名:山东大学学报(医学版) 作者:薛付忠 关键词:健康医疗大数据 ; 健康/疾病管理学 ; 健康/疾病检测 ; 风险评估 ; 干预策略 ; 理论方法体系 机构:山东大学公共卫生学院生物统计学系 ; 山东大学公共卫生学院生物统计学系 ; 山东大学齐鲁生物医学大数据研究中心 年份:2017
    摘要:当今互联网、云计算和物联网技术的成熟和发展,医疗/卫生信息化的广泛普及,使得医疗/卫生相关数据正在以惊人的速度增长;同时,组学技术(基因组、影像组等)的推广应用,以及可穿戴移动医疗与移动健康技术的迅猛发展,促使健康医疗领域快速进入"大数据"时代;"健康医疗大数据驱动的健康管理"的新时代已经来临,即大数据驱动的健康/疾病管理实践已经成为现实。基于此,创建了涵盖健康/疾病检测、风险评估与干预的"大数据驱动的健康/疾病管理学的理论方法体系"。该体系包括健康医疗大数据背景下生命历程流行病学与暴露组学理论指导的健康/疾病管理学理论框架与概念模型、健康/疾病检测指标筛选及证据获取的理论方法、健康/疾病风险评估的理论方法、制定健康/疾病干预策略的理论方法。该体系对于指导大数据驱动的健康/疾病管理的理论和实践、推进健康/疾病管理学转型升级和健康医疗大数据产业化发展具有理论和实际意义。
  • 【期刊】 状态空间模型在流行性腮腺炎防控评价中的应用

    刊名:中华流行病学杂志 作者:薛付忠 ; 罗成 ; 李润滋 ; 许勤勤 ; 熊萍 ; 刘言训 ; 许青 ; 李秀君 关键词:状态空间模型 ; 基础再生数 ; 流行性腮腺炎 机构:山东大学公共卫生学院生物统计系 ; 山东大学公共卫生学院生物统计系 ; 山东省疾病预防控制中心 年份:2017
    摘要:目的 分析2012年和2014年流行性腮腺炎(腮腺炎)流行特征,探讨山东省2剂次含腮腺炎成分疫苗(MuCV)接种的预防效果.方法 在一定模型假定基础上,结合相关文献设置合理参数,构建状态空间模型,利用迭代滤波对模型进行参数估计.结果 2012年和2014年托幼及学生人群基础再生数(R0)分别为4.49(95%CI:4.30 ~ 4.67)和2.50 (95%CI:2.38 ~ 2.61).结论 状态空间模型能够很好地描述腮腺炎传播过程;山东省实行2剂MuCV能够有效降低腮腺炎在人群中的传播;托幼和学生是实现腮腺炎进一步控制的重要人群,应进一步提高2剂次MuCV接种率.
  • 【期刊】 基于体检人群的非酒精性脂肪肝筛查工具的建立

    刊名:山东大学学报(医学版) 作者:薛付忠 ; 蒋正 ; 申振伟 ; 张光 ; 李润滋 ; 曹瑾 ; 王丽 ; 刘言训 关键词:非酒精性脂肪肝 ; 脂肪肝指数 ; 筛查 ; 体检人群 机构:山东大学公共卫生学院生物统计学系 ; 山东大学公共卫生学院生物统计学系 ; 山东大学齐鲁生物医学大数据中心 ; 山东大学附属千佛山医院健康管理中心 ; 山东电力中心医院 年份:2017
    摘要:目的建立一个非酒精性脂肪肝(NAFLD)筛查模型并对其进行验证。方法对"山东多中心健康管理纵向观察队列"中8 993名接受健康体检且无过量饮酒个体随机抽取80%进行建模,并做组内评价,剩余20%作组外评价。通过逐步Logistic回归,建立NAFLD筛查模型,并进行评价及验证。结果多因素Logistic回归分析表明,性别、体质量指数、高血压、血脂异常、谷草转氨酶/谷丙转氨酶(AST/ALT)和血糖(FBG)进入了模型,构建了NAFLD筛查模型并可通过计算得到脂肪肝指数(fatty liver index,FLI)。筛查模型的鉴别能力采用受试者工作特征曲线下面积(AUC)进行评价(组内:0.859,95%CI:0.851~0.867;组外:0.853,95%CI:0.835~0.869)。当FLI≤1.25时排除疾病,组内和组外的阴性预测值分别为93.1%和93.3%,FLI≥2.25诊断为NAFLD,两组的阳性预测值分别为74.6%和72.7%。结论 FLI是一个简单有效的筛查工具,可以用于高危人群的筛查,具有一定的实用价值。
  • 【期刊】 基于健康管理队列的心血管事件风险预测模型

    刊名:山东大学学报(医学版) 作者:薛付忠 ; 李吉庆 ; 赵焕宗 ; 宋炳红 ; 张理纯 ; 李向一 ; 陈亚飞 ; 王萍 关键词:心血管事件 ; 健康管理 ; 风险预测模型 机构:山东大学公共卫生学院生物统计学系 ; 山东大学公共卫生学院生物统计学系 ; 山东大学齐鲁生物医学大数据研究中心 ; 临沂市人民医院健康体检中心 ; 山东大学齐鲁医院手术室 年份:2017
    摘要:目的基于健康管理队列构建心血管事件风险预测模型。方法数据来源于山东多中心健康管理纵向观察队列,共72 843人纳入队列。随机抽取70%队列人群作为训练组,其余30%作为校验组,应用Cox比例风险回归模型对影响心血管事件发生的因素进行变量筛选,利用部分分布竞争风险模型建立心血管事件预测模型,并使用十折交叉验证法检验模型稳定性。结果队列随访期间共发生心血管事件2 463例,发病密度为88.79/1 000人年,死于非心血管事件164例。最终纳入模型的变量包括年龄、吸烟、体质量指数、高血压、糖尿病、血脂异常、ST-T改变、T波改变、异常Q波、心律失常及肾脏疾病。训练组ROC曲线下面积男性为0.837(95%CI:0.821~0.853),女性为0.897(95%CI:0.880~0.913);校验组ROC曲线下面积男性为0.838(95%CI:0.813~0.862),女性为0.893(95%CI:0.872~0.914)。结论构建的心脑血管事件预测模型在健康管理人群中有较好的预测能力。
  • 【期刊】 山东省某轻稀土矿区蔬菜中稀土元素含量调查

    刊名:预防医学论坛 作者:薛付忠 ; 褚遵华 ; 庄茂强 ; 赵金山 ; 周景洋 ; 康殿民 关键词:稀土矿 ; 稀土元素 ; 蔬菜 ; ICP-MS 机构:山东省疾病预防控制中心 ; 山东省疾病预防控制中心 ; 山东大学公共卫生学院 年份:2015
    摘要:目的了解山东轻稀土矿区蔬菜中稀土元素含量。方法 2014年8月分别采集稀土矿区和非矿区附近村民自己种植的蔬菜样品,用电感藕合等离子体质谱仪(ICP-MS)测定16种稀土元素的含量。结果矿区蔬菜中总稀土元素含量为(1 555.76±10 328.00)μg/kg,非矿区蔬菜中总稀土元素含量为(82.07±252.22)μg/kg(P<0.05),矿区蔬菜中稀土元素含量高于非矿区。不同蔬菜中稀土元素含量差别较大,含量由大到小为:叶菜类>根菜类>豆类>茄果类>瓜果类。结论矿区蔬菜稀土元素含量高于非矿区,同一地区不同蔬菜中稀土元素含量差别较大,不宜种植和长期食用高富集稀土元素的蔬菜。
  • 【期刊】 蚌埠地区铁路职工高尿酸血症患病情况分析

    刊名:数理医药学杂志 作者:薛付忠 ; 周飞 ; 毛炳飞 关键词:铁路职工 ; 高尿酸血症 ; 患病率 ; 流行病学 机构:蚌埠医学院第二附属医院科教科 ; 蚌埠医学院第二附属医院科教科 ; 蚌埠医学院第二附属医院质量管理科 ; 山东大学公共卫生学院 年份:2015
    摘要:目的:了解蚌埠地区铁路职工健康体检人群高尿酸血症的检出率及不同性别、年龄高尿酸血症的分布特点。方法:利用蚌埠市某三级医院健康体检中心2011~2012年收集的29556例体检资料,按不同性别和年龄组统计高尿酸血症检出率,比较不同性别、年龄高尿酸血症检出率差异。结果:体检人群高尿酸血症检出率为12.76%,男性为15.35%,女性为4.86%;男性明显高于女性。女性随年龄增加高尿酸血症检出率逐渐升高。结论:蚌埠地区铁路职工男性是患高尿酸血症的高危人群;与其他城市人口比较,蚌埠地区铁路职工高尿酸血症总体检出率较高;估计可能该群体长期饮酒、过多摄入高脂肪高蛋白食物以及长期作息不规律等因素有密切关系。女性的发病率大多集中在50~59岁年龄段,这可能与女性体内雌激素的显著下降有关系。
  • 【专利】 全人群全生命历程健康图谱创建方法、系统及存储介质

    摘要:本发明公开了全人群全生命历程健康图谱创建方法、系统及存储介质,包括:数据采集;采集医疗卫生行业的全员人口信息、公共卫生信息、电子病历信息、健康体检信息、医疗保险信息和监测信息;数据关联和合并;以个人身份证为唯一索引,将全员人口信息、公共卫生信息、电子病历信息、健康体检信息、医疗保险信息和监测信息中的各个数据表进行相互关联和合并;数据清洗,生成数据库;制定指标;所述指标,包括个体水平上的危险暴露指标、疾病指标、死亡原因指标、疾病负担指标、健康维护指标和健康保障指标;创建健康图谱;所述健康图谱,包括:危险暴露图谱、发病图谱、死亡原因图谱、疾病负担图谱、健康维护图谱或健康保障图谱。
  • 【期刊】 血小板计数与代谢综合征关联性的前瞻性队列研究

    刊名:山东大学学报(医学版) 作者:薛付忠 ; 马晓天 ; 顾建华 ; 王丽 ; 刘言训 关键词:血小板计数 ; 代谢综合征 ; 体检人群 ; 队列 ; Cox模型 机构:山东大学公共卫生学院生物统计学系 ; 山东大学公共卫生学院生物统计学系 ; 山东电力中心医院心内科 年份:2018
    摘要:目的探讨血小板计数与代谢综合征的关联性。方法基于大规模健康管理队列,选取随访期间进行过至少两次体检记录、重要指标无缺失、基线未患有代谢综合征的人群建立前瞻性队列。按照基线血小板计数四分位数将研究对象分为4组,比较各组的发病密度。对这4组人群的基线各变量的特征进行描述。使用Cox比例风险回归模型,分别以血小板计数的数值变量或四分位数分组作为研究的变量,逐渐调整年龄、性别、BMI、高血糖、高血压、血脂异常,探究血小板计数在调整混杂因素前后是否仍为代谢综合征的危险因素。结果共计14 173位年龄在21~60岁的体检者进入队列,总计随访41 014.8人年,平均随访时间2.89年,随访中共有1 611人被诊断为代谢综合征,总人群发病密度为39.28/1 000人年。血小板计数在模型1(单因素)、模型2(调整年龄、性别)、模型3(调整年龄、性别、BMI、高血糖、高血压和血脂异常)中的风险比(HR)始终有统计学意义,表明随着血小板计数的增大代谢综合征的发病风险增加。当以血小板计数四分位数分组为研究的变量时,在模型1的单因素回归中,Q2组与Q1组相比,代谢综合征发病风险并未增加; Q3组和Q4组均有较高的风险增加;在模型2和模型3调整混杂因素后,Q2、Q3、Q4组均有统计学意义,且它们相对于Q1组的HR逐渐增大,结果表明随着血小板计数增加,代谢综合征发病风险也会增大。结论血小板计数升高是代谢综合征发生的独立危险因素。
  • 【期刊】 模糊聚类法在动态设计组学数据趋势聚类中的应用

    刊名:中国卫生统计 作者:薛付忠 ; 王璐 ; 张涛 ; 刘佳 ; 刘盈君 ; 公晓云 关键词:动态组学数据 ; 模糊C均值聚类 机构:山东大学公共卫生学院生物统计学系 ; 山东大学公共卫生学院生物统计学系 年份:2015
    摘要:目的探讨模糊C均值聚类方法(FCM)在动态设计组学数据不同动态趋势聚类中的应用。方法使用模糊C均值聚类方法,分别对模拟的动态数据和动态基因表达进行聚类,识别不同的变化模式。结果对模拟数据的分析显示,FCM可以准确地识别模拟设定的不同动态变化趋势,并将其聚为一类;同时,通过设定隶属度阈值我们可以避免对噪声变量的聚类。而对动态基因组表达数据的实例分析表明FCM可以有效地将具有相同表达模式的基因聚类,并且能给出类间关系。结论模糊C-均值聚类可以用于动态组学数据不同动态变化模式的聚类,帮助我们更有效地探索生物信息。
  • 【期刊】 健康管理人群缺血性异常心电图的影响因素

    刊名:山东大学学报(医学版) 作者:薛付忠 ; 李江冰 ; 宋心红 ; 林海燕 ; 张冬芝 ; 李向一 ; 许艺博 ; 王丽 关键词:缺血性异常心电图 ; 影响因素 ; 队列研究 ; 健康管理人群 ; 健康体检大数据 机构:山东大学附属省立医院心内科 ; 山东大学附属省立医院心内科 ; 山东大学附属省立医院健康查体中心 ; 山东大学公共卫生学院生物统计学系 ; 山东大学齐鲁生物医学大数据研究中心 ; 山东电力中心医院心内科 年份:2017
    摘要:目的阐明健康管理人群的缺血性异常心电图的影响因素及非缺血性异常心电图对重要的缺血性异常心电图的预测价值。方法选择山东多中心健康管理纵向观察队列中至少参加2次体检的个体,排除冠心病及缺血性异常心电图患者,构建随访队列。对随访中发生缺血性异常心电图者与未发生缺血性异常心电图者,比较其基线信息,并筛选影响缺血性异常心电图的危险因素,进一步构建缺血性异常心电图的Cox回归分析模型。结果队列中共纳入45 546例,随访时间1~7年,平均3.24年,随访中共有7 656例出现缺血性异常心电图,发病密度为77.57/1 000人年。缺血性异常心电图发生的主要影响因素是年龄偏高、女性、高收缩压和舒张压、高空腹血糖、白细胞计数高以及非缺血性异常心电图R波高电压。结论本研究探讨导致缺血性异常心电图的危险因素,为制定切实可行的健康干预措施提供了科学依据。
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