搜索结果:找到“自正权;”相关结果511条
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  • 【期刊】 为企业“走出去”营造良好的舆论环境

    刊名:人民论坛 作者:自正权; 关键词:“一带一路”;;企业外宣;;创新 机构:对外经济贸易大学英语学院 ; 对外经济贸易大学英语学院 年份:2018
    摘要:由于国际社会风云变幻,在未知领域的突发危机将加大企业海外市场发展的风险。因此,需打造高质量、跨文化的核心对外宣传公关团队,形成合作宣传的良好局面,发展"团队宣传"的对外推广模式,形成企业之间的优势互补,为中国企业的"走出去"建立良好的舆论软环境。
  • 【期刊】 国际商务研究中的翻译研究:现状和启示

    刊名:英语广场 作者:自正权; 关键词:商务翻译;;国际商务研究;;商务口译;;商务术语;;商标翻译 机构:石河子大学外国语学院 ; 石河子大学外国语学院 年份:2018
    摘要:国内商务翻译研究主要在语言学(或语文学)范式下进行,相关重要学术成果主要发表在语言文学类学术刊物上,在经济类、商务类学术期刊上的成果较少。商务翻译具有明显的跨学科性质,在国际商务研究中应有一席之地。本文对国际商务研究中的翻译研究现状进行综述。文章指出,国际商务研究中的翻译研究涉及八个方面,分别是商务翻译教学、商务口译、商务术语翻译、商标名称翻译、商务交际与翻译、机辅商务翻译、专门商务语篇翻译和商务翻译综合研究。国际商务研究领域的语言翻译研究对我国商务翻译研究具有一定启示。
  • 【期刊】 NA序列自正则加权和的几乎处处中心极限定理

    刊名:湖南师范大学自然科学学报 作者:付宗魁 吴群英 关键词:NA序列 自正则加权和 几乎处处中心极限定理 机构:桂林理工大学理学院 ; 桂林理工大学理学院 年份:2016
    摘要:设{x,Xn,n≥1}为严平稳的NA随机变量序列,{ani,1≤i≤n,n≥1}为实数阵列,Sn=n∑i=1aniXi,Vn2=n∑in1ani2Xi2,在适当的条件下,证明了NA序列自正则加权和的几乎处处中心极限定理.
  • 【期刊】 带未知观测丢失率的自校正加权观测融合估计

    刊名:黑龙江大学工程学报 作者:史腾飞 ; 段广全 ; 孙书利 关键词:丢失观测率 ; 自校正 ; 加权观测融合 机构:黑龙江大学 ; 黑龙江大学 ; 电子工程学院 年份:2017
    摘要:对于带未知丢失观测率的离散线性随机系统,应用伯努利随机变量来描述观测丢失现象.采用相关函数法辨识丢失观测率.应用加权最小二乘法(WLS)把高维的观测向量进行压缩得到加权观测融合方程.将实时辨识的观测丢失率代入最优加权观测融合滤波器中得到自校正加权观测融合滤波算法.所获得的自校正加权观测融合滤波器收敛于最优融合滤波器.仿真例子验证了算法的有效性.
  • 【期刊】 多传感器ARMA信号自校正加权信息融合Wiener滤波器

    刊名:电子技术与软件工程 作者:廖维国 关键词:多传感器信息融合 ; 新息模型 ; 自校正信息融合 ; Wiener滤波器 机构:陕西航空职业技术学院电子工程学院 ; 陕西航空职业技术学院电子工程学院 年份:2015
    摘要:本文对于含有未知模型参数和噪声统计的ARMA模型信号,运用现代时间序列分析方法,在递推增广最小二乘法的基础上,对ARMA新息模型参数进行在线辨识,辨识得到未知模型参数。噪声统计的在线估计是通过求解相关矩阵方程组的方法来完成的。基于按标量加权最优融合准则,本文推导出了ARMA模型信号分布式自校正加权信息融合Wiener滤波器。
  • 【期刊】 多传感器协同辨识自校正加权观测融合Kalman滤波器

    刊名:宇航学报 作者:叶秀芬 ; 郝钢 关键词:噪声统计估计 ; 辨识 ; Kalman滤波 ; 加权观测融合 机构:哈尔滨工程大学 ; 哈尔滨工程大学 ; 黑龙江大学 年份:2010
    摘要:对于带未知噪声统计的多传感器系统,利用最小二乘法将观测方程统一处理,形成新的跟踪系统,处理后的观测结果之差可以产生多组新的白噪声序列,利用各组白噪声的相关函数阵解矩阵方程组,可解得各传感器观测噪声方差Ri。通过状态方程和观测方程以及观测噪声估值,利用相关函数,可求得ΓQwΓT的估计,进而得到自校正加权观测融合Kalman滤波器。一个带有3传感器目标跟踪系统的仿真例子说明了其收敛速度快,估计精确等特点。
  • 【期刊】 隐式自校正加权观测融合Kalman滤波器

    刊名:哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 作者:李云 ; 韩轲 ; 邢宗新 关键词:噪声方差估计 ; 辨识 ; Kalman滤波 ; 加权观测融合 机构:哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院 ; 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院 ; 哈尔滨商业大学科技处 年份:2010
    摘要:对于带未知噪声方差的线性离散定常随机系统,利用多个结构相同但精度不同的传感器进行观测,各观测结果之差可以产生多组新的白噪声序列,利用各组白噪声的相关函数阵解矩阵方程组,可解得各传感器观测噪声方差Ri.通过状态方程和观测方程以及观测噪声估值,可求得ΓQwΓT的估计,进而得到隐式自校正加权观测融合Kalman滤波器.一个目标跟踪系统的仿真例子说明了其有效性.
  • 【期刊】 自校正加权观测融合Kalman估值器

    刊名:科学技术与工程 作者:李云 ; 郝钢 ; 邓自立 关键词:多传感器 ; 加权观测融合 ; Kalman估值器 ; 辨识 ; 自校正 ; 噪声方差估计 ; 现代时间序列分析方法 机构:哈尔滨商业大学电子信息系 ; 哈尔滨商业大学电子信息系 ; 黑龙江大学自动化系 ; 黑龙江大学自动化系 年份:2006
    摘要:对于带未知噪声统计的多传感器系统,应用现代时间序列分析方法,基于滑动平均(MA)新息模型参数的两段递推最小二乘法在线辨识,可在线估计未知噪声方差,进而提出了一种加权观测融合自校正Kalman估值器,可统一处理自校正滤波、预报和平滑问题,并证明了它的收敛性,即若MA新息模型参数估计是一致的,则它与相应的最优加权观测融合Kalman估值器的误差收敛到零,因而具有渐近全局最优性。一个带3传感器跟踪系统的仿真例子说明了其有效性。
  • 【期刊】 多传感器AR信号自校正加权融合Wiener滤波器

    刊名:科学技术与工程 作者:王伟 ; 邓自立 关键词:多传感器信息融合加权融合 ; AR信号 ; 参数估计 ; 噪声方差估计 ; 自校正Wiener滤波器 ; 收敛性 机构:黑龙江大学自动化系 ; 黑龙江大学自动化系 年份:2010
    摘要:对带多传感器和带未知模型参数及未知噪声方差的自回归(AR)信号,应用递推辅助变量(RIV)算法得到局部模型参数估值器,用相关方法得到局部噪声方差估值器。用取局部估值器的平均得到信息融合估值器。将它们代入最优加权融合AR信号Wiener滤波器,提出一种自校正加权融合Wiener滤波器。它们以概率1收敛于最优融合Wiener滤波器,因而具有渐近最优性。它的精度比每个局部自校正Wiener滤波器精度都高。仿真例子说明了其有效性。
  • 【期刊】 φ混合序列自正则加权和的中心极限定理

    刊名:吉林大学学报(理学版) 作者:刘影 ; 张勇 ; 董志山 关键词:φ混合序列 ; 自正则 ; 加权和 ; 中心极限定理 机构:吉林师范大学数学学院 ; 吉林师范大学数学学院 ; 吉林大学数学研究所 年份:2008
    摘要:设{Xn,n≥1}为一严平稳φ混合随机变量序列,EX=0,V2n=∑ni=1Xi2,{an,i,1≤i≤n,n≥1}为一实数阵列,Sn=∑ni=1an,iXi.利用随机变量阵列的弱收敛定理,在较一般的条件下,证明了自正则加权和{Sn/Vn,n≥1}的中心极限定理,改进并推广了已有混合序列自正则化中心极限定理的相关结果.
  • 【期刊】 政府采购当事人如何依法依规维护自身正当权益

    刊名:中国政府采购 作者:韦龙义 ; 徐徐 机构:云南省政府采购和出让中心 ; 云南省政府采购和出让中心 年份:2018
    摘要:参与政府采购活动的投标人,如何通过法定途径维权?集中采购机构如何积极主动处理投标人的质疑,维护交易各方权益,保障项目公开公平公正,有效回应社会关切?本文这则案例提供了有益的借鉴。参与政府采购活动的投标人,如何通过法定途径维权?集中采购机构如何积极主动处理投标人的质疑,维护交易各方权益,保障项目公开公平公正,有效回应社会关切?下列这个案例提供了有益的借鉴。
  • 【期刊】 带未知衰减观测率多传感器系统的自校正加权观测融合估计

    刊名:系统科学与数学 作者:史腾飞 ; 孙书利 关键词:多传感器系统 ; 衰减观测 ; 相关函数 ; 加权观测融合 ; 自校正融合估计 机构:黑龙江大学电子工程学院 ; 黑龙江大学电子工程学院 年份:2018
    摘要:对带未知衰减观测率的多传感器线性离散时不变系统,通过相关函数在线辨识不同传感器的衰减观测期望和方差,将在线辨识的参数代入到最优加权观测融合滤波算法中得到自校正加权观测融合滤波算法.分析了参数辨识的一致性和自校正加权观测融合滤波算法的收敛性.仿真例子验证了算法的有效性.