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  • 【期刊】 电力系统负荷聚合方法研究

    刊名:电网与清洁能源 作者:郭金川 ; 曾沅 ; 高群 关键词:负荷聚合 ; 动态安全域 ; 负载率 ; 临界滑差 机构:广东省电力设计研究院 ; 广东省电力设计研究院 ; 天津大学电力系统仿真控制教育部重点实验室 年份:2009
    摘要:在暂态稳定仿真中所用的负荷模型和参数对仿真精度的影响很大,尤其是感应电动机的模型参数。为了获取感应电动机模型参数,多采用基于容量加权的参数聚合法,但它没有考虑滑差的影响,也没有有效的计及供、配电网络的影响。采用考虑计及负载率和临界滑差的改进容量加权法来聚合感应电动机负荷,利用当前电力系统多数据源的状况来计及供配电网络的影响。结果表明,方案简单可行,易于实现。
  • 【期刊】 基于Gridlab-D的空调聚合系统建模与负荷控制

    刊名:自动化与仪器仪表 作者:焦丰顺 ; 周晓 关键词:需求侧响应 ; 空调聚合建模 ; 负荷控制 ; Gridlab-D 机构:[1]中国南方电网深圳供电局有限公司 ; [1]中国南方电网深圳供电局有限公司 ; [2]华中科技大学电气学院 年份:2018
    摘要:随着大型楼宇的电力控制系统日益精细,购物商城、写字楼类的空调负荷控制得到了许多研究和应用。然而对于居民空调负荷,由于其分散性与各异性,在研究中存在建模难、计算复杂的问题。空调系统聚合控制,是对某一区域的环境参数相近的空调集群的控制。通过空调系统聚合控制实现需求响应(Demand Response,简称DR)可为用户和电网公司带来巨大的效益。为此,本文为探究空调系统聚合控制的建模及需求响应,首先介绍供热通风与空气调节系统(HVAC)在Gridlab-D软件中的建模,并以此建立了4000户用户住宅模型;然后通过直接负荷控制(DLC)对空调聚合系统参与需求响应进行了模拟,以了解它们如何影响负荷;最后通过对控制效果的分析,总结了空调系统聚合控制的效果和意义。
  • 【期刊】 基于混合聚类方法的电力系统负荷概率模型

    刊名:南京工程学院学报:自然科学版 作者:陈凡 张雪娇 黄正 关键词:k-均值聚类 层次聚类 均值-标准差 负荷模型 充裕度评估 机构:南京工程学院电力工程学院 ; 南京工程学院电力工程学院 年份:2014
    摘要:针对利用k-均值聚类算法形成发电系统充裕度评估中的聚类负荷模型时存在的聚类中心初始值和聚类数难以确定的问题,提出根据负荷水平对充裕度指标的贡献度,将负荷曲线分成高贡献度、中等贡献度、低贡献度等分区,分别采用层次聚类、均值-标准差、随机法来选择各分区中聚类中心初始值;定义改进效率指标,将改进效率作为收敛条件确定聚类数.利用本文方法所得的聚类负荷模型,采用状态抽样法计算IEEE RTS79电力系统可靠性测试系统的发电系统充裕度指标.算例结果表明,同采用基于传统k-均值聚类方法的负荷模型结果相比,基于混合聚类方法得出的负荷模型的计算结果更精确,收敛速度更快.
  • 【期刊】 基于混合聚类方法的电力系统负荷概率模型

    刊名:南京工程学院学报:自然科学版 作者:陈凡 张雪娇 黄正 关键词:k-均值聚类 层次聚类 均值-标准差 负荷模型 充裕度评估 机构:南京工程学院电力工程学院 ; 南京工程学院电力工程学院 年份:2014
    摘要:针对利用k-均值聚类算法形成发电系统充裕度评估中的聚类负荷模型时存在的聚类中心初始值和聚类数难以确定的问题,提出根据负荷水平对充裕度指标的贡献度,将负荷曲线分成高贡献度、中等贡献度、低贡献度等分区,分别采用层次聚类、均值-标准差、随机法来选择各分区中聚类中心初始值;定义改进效率指标,将改进效率作为收敛条件确定聚类数.利用本文方法所得的聚类负荷模型,采用状态抽样法计算IEEE RTS79电力系统可靠性测试系统的发电系统充裕度指标.算例结果表明,同采用基于传统k-均值聚类方法的负荷模型结果相比,基于混合聚类方法得出的负荷模型的计算结果更精确,收敛速度更快.
  • 【专利】 用户负荷聚合的需求响应系统

    作者:孙宇军 ; 王岩 ; 张明明 ; 钱斌 年份:2016
    摘要:本实用新型涉及一种用户负荷聚合的需求响应系统,包括主站、通信设备、用户需求响应终端,主站和用户需求响应终端均与通信设备通信连接,通信设备用于连接需求响应服务系统主站、电力负荷交易平台设备、用电信息采集系统/计量自动化系统和分散代理用户终端,通信设备用于主站与用户需求响应终端之间的数据传输,以及主站、用户需求响应终端与需求响应服务系统主站、电力负荷交易平台设备、用电信息采集系统/计量自动化系统和分散代理用户终端之间的数据传输,负荷聚合商可通过本系统实现与需求响应服务系统主站、电力负荷交易平台设备、用电信息采集系统/计量自动化系统和分散代理用户终端之间的功能互联,有效整合了分散需求响应资源。
  • 【期刊】 基于广义需求侧资源聚合的电力系统短期负荷预测模型

    刊名:电力系统保护与控制 作者:陈丽娜 ; 张智晟 ; 于道林 关键词:短期负荷预测 ; 广义需求侧资源 ; 聚合商 ; 径向基函数神经网络 ; 电力系统 机构:青岛大学电气工程学院 ; 青岛大学电气工程学院 ; 天津大学 ; 国网莱阳供电公司 年份:2018
    摘要:需求响应计划的广泛实施对电力系统短期负荷预测将产生一定的影响。为了获得理想的预测精度,需要准确计及需求响应因素的实时变化,并将其融入短期负荷预测模型的构建中。首先提出了一种能够通过电价合同实现的需求响应调度方式,该方式借助负荷聚合商机构实现了广义需求侧资源的最优调度,并能够以需求响应信号的形式提供给系统调度员利用。以此为基础,构建了基于广义需求侧资源聚合的电力系统短期负荷预测模型,将需求响应因素融入到短期负荷预测模型的构建中。仿真结果表明,构建的短期负荷预测模型能够有效弥补传统负荷预测模型的不足,有利于提升模型的预测精度。
  • 【期刊】 基于广义需求侧资源聚合的电力系统短期负荷预测模型

    刊名:电力系统保护与控制 作者:陈丽娜 ; 张智晟 ; 于道林 关键词:短期负荷预测 ; 广义需求侧资源 ; 聚合商 ; 径向基函数神经网络 ; 电力系统 机构:青岛大学电气工程学院 ; 青岛大学电气工程学院 ; 青岛大学电气工程学院 ; 智能电网教育部重点实验室(天津大学) ; 国网莱阳供电公司 年份:2018
    摘要:需求响应计划的广泛实施对电力系统短期负荷预测将产生一定的影响.为了获得理想的预测精度,需要准确计及需求响应因素的实时变化,并将其融入短期负荷预测模型的构建中.首先提出了一种能够通过电价合同实现的需求响应调度方式,该方式借助负荷聚合商机构实现了广义需求侧资源的最优调度,并能够以需求响应信号的形式提供给系统调度员利用.以此为基础,构建了基于广义需求侧资源聚合的电力系统短期负荷预测模型,将需求响应因素融入到短期负荷预测模型的构建中.仿真结果表明,构建的短期负荷预测模型能够有效弥补传统负荷预测模型的不足,有利于提升模型的预测精度.
  • 【论文】 空调负荷聚合建模及其在电力系统中的应用

    作者:孙玲玲 关键词:变频空调 ; 空调负荷聚合 ; 削减潜力 ; 电压稳定裕度 ; 静态电压稳定 ; 调峰 机构:东南大学 ; 东南大学 年份:2017
    摘要:随着空调负荷的迅速增长,其负荷特性对系统的安全稳定运行造成了很大负面影响,另一方面,空调负荷调度灵活且对用户舒适度影响较小,经聚合其参与系统调度潜力巨大,已成为国内外关注的热点,但是目前国内对空调负荷聚合建模及应用的研究仍处于初步阶段。为了减小空调负荷给电网带来的不利影响,需要研究空调负荷聚合建模,充分挖掘其需求响应潜力,维持电网的安全经济运行。在我国销售市场中变频空调份额日益增大,已成为空调领域的主流。为了促进空调负荷与电网的协调发展,本文从变频空调负荷系统模型出发,建立了基于空调负荷调控的系统静态电压稳定控制模型和基于聚合空调负荷的调峰控制模型。本文首先分析了空调负荷聚合及其参与电力系统运行的必要性,概述了空调负荷聚合建模的目的,分别阐述了目前学术界空调负荷被动聚合和主动聚合的研究现状,并对空调负荷在电力系统中的应用进行了总结,为本文的后续研究奠定了基础。其次,针对变频空调建立了一阶等效热参数模型,并在考虑人体舒适度的基础上,研究空调负荷的削减潜力及相应的可控时长;基于连续潮流法得到系统PV曲线,并计算系统电压稳定裕度,提出基于空调负荷的静态电压稳定控制方式;在此基础上,提出了基于空调负荷的静态电压稳定控制策略及空调负荷控制策略,算例选取简化的IEEE 14节点系统对上述电压稳定控制策略进行仿真,结果表明空调负荷在提高系统电压稳定性方面的有效性。最后,研究了基于空调负荷聚合建模的电力系统调峰控制策略,在变频空调系统模型的基础上,经过推导得到变频空调功率与荷电状态和环境温度之间的关系,建立空调负荷聚合模型,并分析了聚合空调的调峰潜力;以最小化电力公司调度成本为目标函数,负荷聚合商出力和系统调峰总量为约束制定次日的调峰调度计划;以最大化负荷聚合商利润为目标函数,负荷聚合商出力和空调荷电状态变化值为约束,建立聚合空调负荷优化控制模型。算例表明,通过控制空调负荷的荷电状态能够改变其功率需求,且提出的基于聚合空调负荷的控制策略可以起到削峰填谷的作用。
  • 【期刊】 基于KOHONEN神经网络的电力系统负荷动特性聚类与综合

    刊名:中国电机工程学报 作者:张红斌 ; 贺仁睦 ; 刘应梅 关键词:电力系统 ; 负荷模型 ; 负荷动态特性聚类 ; 负荷动态特性综合 ; Kohonen神经网络 机构:华北电力大学电力系 ; 华北电力大学电力系 ; 华北电力大学电力系 ; 中国电力科学研究院 年份:2003
    摘要:提出了应用Kohonen神经网络解决电力负荷动态特性的聚类问题:首先对每组负荷扰动数据建模,进而将各负荷模型对相同电压激励的响应与相应的负荷有功运行水平合并形成特征向量,最后引入Kohonen神经网络进行聚类。通过对河北沧州地区1996年、1997年和1998年电力负荷特性数据的聚类与综合处理发现:Kohonen神经网络是一种学习速度快、分类精度高、抗噪声能力强、并且适用于电力负荷动态特性聚类的神经网络模型。同时还发现电力负荷特性具有可重复性,这也证明了总体测辨法的可行性。若将这些典型负荷模型实用化,将有利于提高电力系统仿真准确度。
  • 【期刊】 面向新能源消纳的需求侧聚合负荷协同控制

    刊名:电网技术 作者:祁兵 ; 曾璐琨 ; 叶秋子 ; 孙毅 ; 李彬 ; 陈宋宋 ; 杨斌 关键词:聚合负荷系统 ; 热水器负荷 ; 新能源消纳 ; 协同控制 机构:华北电力大学电气与电子工程学院 ; 华北电力大学电气与电子工程学院 ; 中国电力科学研究院有限公司 ; 需求侧多能互补优化与供需互动技术北京市重点实验室 ; 国网江苏省电力公司 年份:2019
    摘要:能源互联网实现了新能源发电资源大规模接入电网,但高比例间歇性新能源发电资源的接入可能引起电网的供需不平衡。针对高比例间歇性新能源渗透下引起的电网供需不平衡问题,以聚合热水器负荷为例,提出了一种需求侧聚合负荷系统的协同控制策略,以消纳电网多余的新能源发电,实现电网的供需平衡调节。首先介绍了聚合热水器负荷消纳新能源的系统架构,其次介绍了该架构下负荷聚合系统中热水器负荷的信息控制模型及采用的温度设置值控制原理,最后提出了包含状态感知、实时分析、科学决策、精准执行4个环节的聚合负荷系统控制策略实现架构,并设计了该实现架构下的状态感知逻辑、实时分析逻辑、科学决策逻辑和精准执行逻辑。通过算例分析和对比,仿真结果表明了所提出的聚合热水器负荷协同控制策略的有效性和优势。
  • 【期刊】 负荷聚合技术及其应用

    刊名:电力系统自动化 作者:孙玲玲 ; 高赐威 ; 谈健 ; 崔高颖 关键词:聚合目的 ; 被动聚合方法 ; 主动聚合对象 ; 主动聚合建模 ; 应用场景 机构:东南大学) ; 东南大学) ; 江苏省南京市 ; 东南大学) ; 江苏省南京市 ; 东南大学成贤学院 ; 江苏省南京市 ; 国网江苏省电力公司经济技术研究院 ; 江苏省南京市 ; 国网江苏省电力公司电力科学研究院国家电网电能计量重点实验室 ; 江苏省南京市 年份:2017
    摘要:用户侧可控负荷调度灵活且对用户舒适度影响较小,经聚合其参与系统调度潜力巨大,已成为国内外关注的热点.文中从负荷聚合目的出发,阐述了负荷聚合的必要性,介绍了4种被动负荷聚合方法,着重对主动负荷聚合对象分类及控制方式、主动负荷聚合建模,以及主动负荷聚合应用场景等方面的研究成果进行了综述,从负荷聚合的不确定性量化、负荷动态聚合建模和负荷聚合模型控制指令分解3个方面探讨了负荷聚合需进一步研究的方向.
  • 【期刊】 火电厂负荷分配系统

    刊名:中国科技投资 作者:张运生[1] 周松明[2] 关键词:负荷分配 动态规划 煤耗率 发电效益 机构:江苏省电力设计院 ; 江苏省电力设计院 年份:2014
    摘要:本文阐述了当今火电厂建设的现状,以及负荷分配在电厂中的重要性。负荷分配优化的目标是全厂发电效益最大以及传统的全厂供电煤耗率最低,用户可自由进行选择。负荷分配主要算法采用动态规划法,同时要求兼顾机组升、降负荷率(爬坡率)、响应快速性、电厂经济性等,使其在满足调度中心时间要求与电厂总煤耗最省方面均具有有效性,保证电厂机组运行安全高效。
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