摘要：我国市场经济的不断发展，使得国家政府与市场之间的关系问题越发受到关注，政府作为宏观调控的主体，对市场的发展方向，政策制定等各个方面进行掌控，而反过来市场经济又为国家政府提供资金的强大支持，可以说市场经济环境下，政府与市场之间是不可分割，相互促进的关系，但是从现阶段我国政府与市场的关系角度来看，社会主义市场经济发展中市场化不足，政府功能过多的问题比较严重，这些所导致的后果就是政府无法做到职能的合理划分，权责混乱，对于市场的兼顾管理力度不够，而市场过度化也非常不利于我国政府职能的发挥，为政府工作增添了很多困难，基于此本文对中国市场经济环境下的政府与市场关系进行几点分析与研究。

摘要：我国市场经济的不断发展，使得国家政府与市场之间的关系问题越发受到关注，政府作为宏观调控的主体，对市场的发展方向，政策制定等各个方面进行掌控，而反过来市场经济又为国家政府提供资金的强大支持，可以说市场经济环境下，政府与市场之间是不可分割，相互促进的关系，但是从现阶段我国政府与市场的关系角度来看，社会主义市场经济发展中市场化不足，政府功能过多的问题比较严重，这些所导致的后果就是政府无法做到职能的合理划分，权责混乱，对于市场的兼顾管理力度不够，而市场过度化也非常不利于我国政府职能的发挥，为政府工作增添了很多困难，基于此本文对中国市场经济环境下的政府与市场关系进行几点分析与研究。

摘要：市场经济环境下,中国政府与市场的关系是市场秩序建设始终是的焦点之一。政府与市场是博弈、互补、互促的关系。从政府与市场的关系角度分析中国社会主义市场经济发展中存在市场化不足、政府功能过多;市场化过度、政府功能的缺失等问题。处理中国社会主义市场经济市场与政府的问题,要处理好政府和市场的职能分工;建立权利对政府权力的制约;国企市场化改革;同时考虑我国国情的问题。

摘要：股票市场有经济发展“晴雨表”的美誉,但是在我国资本市场上,这一现象表现得不是很显著.这一错位是我国经济机构不合理,金融市场不平衡发展的结果.只有通过调整经济结构,转变发展方式,这一错位才能得到解决.

摘要：由韩国《朝鲜日报》和中国《人民日报》举办的“第二届中韩经济研讨会”于汉城召开，韩方主持人致辞中，认为韩中实际上已成为同呼吸共命运的一个经济共同体。出席会议的韩国企业家更认为，韩中两国共同文化有利于经济一体化，如果两国签署贸易自由化协定（FTA），将取得比任何国家的FTA都更大的利益。事实证明韩国经济与中国市场已经息息相关。

摘要：十八届三中全会明确提出:"经济体制改革是全面深化改革的重点,核心问题是处理好政府和市场的关系。"通过对政府和市场关系的历史追溯,进一步明确深化改革是完善政府和市场关系的必然选择。实践表明,政府和市场的关系不是对立的,而是互补的。发展社会主义市场经济,二者应当"各就其位",无形的手和有形的手都要发挥作用,成为优势互补的"黄金搭档"。只有理清政府与市场关系,激发和释放市场活力,我国社会主义市场经济体制的优越性才能最大程度的彰显。

摘要：科学技术是国家强盛的关键,教育是国家发展的根本,中华民族只有发展好科技教育,才能有效促进我国市场经济长久、稳定、强健发展。当然市场经济的发展,也必然会反过来影响科技和教育。因而,正确厘清科教与市场经济的关系,规避可能的风险,是促进科教发展的应有之义。

摘要：股票市场是宏观经济的晴雨表,我们常用GDP作为宏观经济的量化指标,GDP是一国经济发展的反映,理论上对于一个比较成熟的证券市场来说,股票平均价格的变动与GDP的变化趋势是相吻合的.但是不能简单的认为GDP的增长,证券市场就必将伴之以上升的走势,实际上有时恰恰相反.该文针对此问题展开分析并给出一定的建议.

摘要：国家与市场之争是政治经济学领域内的永恒话题,到底哪种力量应该成为经济运行的主要力量,各个时期、各个国家都存在不同认识。随着国家与市场之间的不断博弈,我国似乎出现了一种新趋势,即"再国有化"。文章拟从国家与市场在经济发展中的关系中解读这种新趋势。

摘要：本文通过分析列宁新经济政策和中国社会主义市场经济的实施背景,揭示出二者的关系,即中国社会主义市场经济是对列宁新经济政策的继承、发展和超越,同时也启发我们在今后的社会主义建设中要实事求是、勇于开拓、不断革新.

摘要：我国建立社会主义市场经济体制,一直朝着法治经济方向努力,不断强化经济立法,完善宏观调控,规范政府职能。市场经济法制建设的重要内容不仅是强调经济民主、经济秩序和经济法制,更重要的还是科学规范、协调和理顺中央政府与地方政府在社会主义市场经济体制下的权限关系。建立和完善我国社会主义市场经济法制,需要最大化调动中央与地方政府的积极性和能动性,充分发挥中央政府和地方政府对我国社会主义市场经济的组织、管理、监管、调控等方面的职能,保障社会主义市场经济秩序依法运行。

摘要：本文利用1998—2011年的股票市场与国内生产总值的相关数据对两者进行相关性分析,分析得出两者之间的相关关系。