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  • 【期刊】 单桩荷载—沉降曲线拟合线性回归法研究

    刊名:长春工程学院学报(自然科学版) 作者:国伟 关键词:指数函数线性回归法 ; 指数函数加权拟线性回归法 ; 荷载—沉降曲线 机构:长春工程学院土木工程学院 ; 长春工程学院土木工程学院 年份:2015
    摘要:对现有的单桩荷载沉降曲线拟合方法——指数函数线性回归法,按照一定的方法进行优化和改进,提出了指数加权拟线性回归法。通过对单桩静载荷试验数据进行拟合,结果表明加权拟线性回归法拟合效果好于传统指数函数线性回归法。指数加权拟线性法对单桩荷载—沉降曲线模型能进行比较好的描述,在沉降预测中得出更加精确的结论。因此,可以利用指数函数加权拟线性法的拟合结果对单桩承载力进行预测。
  • 【期刊】 方差分析法的线性回归建模重构

    刊名:《统计与决策》 作者:陈崇双 ; 唐家银 ; 何平 关键词:方差分析 ; 多元线性回归 ; 虚拟变量 机构:西南交通大学数学学院 ; 西南交通大学数学学院 年份:2018
    摘要:从线性回归角度解释方差分析的统计原理有助于其线性模型特征理解。文章针对方差分析中常见的单因素试验和双因素试验,引入必要的虚拟变量描述可控因素的水平,分别建立多元线性回归模型,并采用最小二乘法估计回归系数。结果显示:因变量估计为相应水平或水平组合下因变量的均值;样本总变差分解中回归平方和为可控因素单独的影响或单独的与组合的影响之和;回归方程的显著性检验与因素显著性的F检验等价。
  • 【期刊】 方差分析法的线性回归建模重构

    刊名:统计与决策 作者:陈崇双 ; 唐家银 ; 何平 关键词:方差分析 ; 多元线性回归 ; 虚拟变量 机构:西南交通大学数学学院 ; 西南交通大学数学学院 年份:2018
    摘要:从线性回归角度解释方差分析的统计原理有助于其线性模型特征理解。文章针对方差分析中常见的单因素试验和双因素试验,引入必要的虚拟变量描述可控因素的水平,分别建立多元线性回归模型,并采用最小二乘法估计回归系数。结果显示:因变量估计为相应水平或水平组合下因变量的均值;样本总变差分解中回归平方和为可控因素单独的影响或单独的与组合的影响之和;回归方程的显著性检验与因素显著性的F检验等价。
  • 【期刊】 基于主曲线非线性回归的赖氨酸发酵软测量

    刊名:信息技术 作者:董秋爽 关键词:主曲线 ; 偏最小二乘(PLS) ; 非线性回归 ; 软测量 ; L-赖氨酸 机构:江苏大学电气信息工程学院 ; 江苏大学电气信息工程学院 年份:2015
    摘要:针对传统PLS方法都是将非线性因子引入到隐变量空间中,没有改变算法外模型的线性本质等局限性,提出一种基于主曲线非线性回归模型。该模型对外模型进行非线性特征提取,在隐变量空间,通过多项式函数法对隐变量之间的关系进行非线性拟合,提出了相关性增强的主曲线模型,实现了内外模型均为非线性且保持极大相关性。结果表明:与线性PLS模型相比较,所建立的软测量模型预测精度更高、泛化能力更强,较好地解决了软测量中变量维数高、数据高耦合度和强非线性问题。
  • 【期刊】 基于线性非线性回归分析的防空导弹费用建模

    刊名:现代防御技术 作者:赵曰强 ; 安实 ; 麦强 ; 于道林 ; 张耀东 关键词:防空导弹 ; 线性 ; 非线性 ; 多元回归 ; 费用 ; 模型 机构:哈尔滨工业大学管理学院 ; 哈尔滨工业大学管理学院 ; 中国航天科工防御技术研究院 ; 北京电子工程总体研究所 年份:2019
    摘要:选取整个寿命费用周期中最稳定、最有代表性的防空导弹生产费用进行建模研究。分析了最大射程、制导精度、导弹质量等技术特性对防空导弹费用的影响,引入制导精度这个重要因素,提高了线性模型对新型防空导弹武器系统的适应性。对导弹的生产费用分别建立了线性模型和非线性模型,并分析各种模型的特点,对它们的精度和适用性进行了对比。
  • 【期刊】 基子线性回归分析的度夏电网特性研究

    刊名:江西电力 作者:刘有飞 ; 汤锦慧 ; 刘娟 ; 刘强 ; 刘专 关键词:线性回归 ; 关联分析 ; 用电负荷 ; 故障报修工单 机构:[1]国网江西省电力有限公司 ; [1]国网江西省电力有限公司 ; [2]国网江西省电力有限公司电力科学研究院 ; [3]国网江西省电力有限公司信息通信分公司 年份:2018
    摘要:用电负荷与气温关联分析是开展负荷精准预测的前提与基础,已有大量研究成果。本文研究构建气温与用电负荷之间的线性关联模型,进而对配网故障报修工单量与用电负荷之间关联关系进行建模研究。采用全省2017年度夏大负荷期间的气温、用电负荷、故障报修工单量等明细数据,开展数据挖掘分析,建立线性回归数理模型,为用电负荷增长预测、故障报修工单研判、配网运行薄弱点分析等工作的进一步深化细化提供模型支撑。
  • 【期刊】 函数型线性回归模型的三角样条估计

    刊名:云南民族大学学报(自然科学版) 作者:张恒 ; 朱永忠 关键词:函数型线性回归模型 ; 函数型数据 ; 三角样条 ; 均方误差 机构:河海大学理学院 ; 河海大学理学院 年份:2017
    摘要:函数型数据的回归分析研究主要集中在函数型线性回归模型,基于三角样条估计的方法对模型中未知参数进行了估计.通过仿真实验验证了三角样条估计的均方误差比传统的多项式样条估计的均方误差更小,且在计算上用时更少,由此得出三角样条估计在部分函数型线性回归模型中具有一定的优越性.
  • 【期刊】 超高维线性回归模型的一种方差估计

    刊名:山西大学学报(自然科学版) 作者:李济洪 ; 闫文楠 ; 王钰 ; 杨杏丽 关键词:超高维回归 ; 数据切分 ; 组块3×2交叉验证 ; 方差估计 机构:山西大学软件学院 ; 山西大学软件学院 ; 山西大学数学科学学院 年份:2017
    摘要:超高维线性回归中的方差估计问题是超高维回归分析中需要解决的关键问题。针对在超高维线性回归中普通最小二乘法得到的方差估计存在有偏性的问题,有学者基于标准二折交叉验证提出了一种新的方差估计方法RCV。但发现方差的RCV估计依赖于数据的切分,稳定性差。为此,文章提出用组块3×2交叉验证的方法进行方差估计,并通过模拟实验将其与RCV方法进行了比较,验证了组块3×2交叉验证估计比RCV估计更为稳定。
  • 【期刊】 超高维线性回归模型的一种方差估计

    刊名:山西大学学报:自然科学版 作者:李济洪[1] ; 闫文楠[2] ; 王钰[1] ; 杨杏丽[2] 关键词:超高维回归 数据切分 组块3×2交叉验证 方差估计 机构:山西大学软件学院 ; 山西大学软件学院 年份:2017
    摘要:超高维线性回归中的方差估计问题是超高维回归分析中需要解决的关键问题。针对在超高维线性回归中普通最小二乘法得到的方差估计存在有偏性的问题,有学者基于标准二折交叉验证提出了一种新的方差估计方法RCV。但发现方差的RCV估计依赖于数据的切分,稳定性差。为此,文章提出用组块3×2交叉验证的方法进行方差估计,并通过模拟实验将其与RCV方法进行了比较,验证了组块3×2交叉验证估计比RCV估计更为稳定。
  • 【期刊】 基于微测井资料的双线性回归稳定Q估计

    刊名:石油物探 作者:李伟娜 ; 云美厚 ; 党鹏飞 ; 赵秋芳 关键词:线性回归 ; 微测井 ; 品质因子 ; 谱比法 ; 近地表 机构:河南理工大学资源环境学院 ; 河南理工大学资源环境学院 ; 页岩)气河南省协同创新中心 年份:2017
    摘要:鉴于微测井资料在近地表结构调查中的独特优势,其常用于估算近地表品质因子Q值,且以相邻道记录的谱比法应用居多.因受旅行时间拾取误差或速度估算误差等影响,Q估计结果波动剧烈、稳定性较差、估算精度较低.为此,借鉴微测井分层速度回归分析思想,提出了一种双线性回归品质因子Q估计算法.该方法利用谱比法原理,首先求取微测井各道记录相对于第一道的非相邻道谱比对数值,然后在速度分层约束的基础上采用两次线性回归求得不同层段品质因子Q值.模型试算结果表明,与常用相邻道谱比法相比,基于非相邻道的双线性回归Q估计方法明显降低了时间拾取误差和噪声干扰的影响,Q估计最大相对误差不超过25%,平均相对误差约为10%,提高了近地表Q估计的稳定性和估算精度.实测微测井数据试算结果表明,该方法可以获得与近地表速度分层相一致的较为稳定的、地质意义明确的近地表Q估计值,而且适用于不同微测井观测系统的测井数据.
  • 【期刊】 线性回归模型的稳健总体最小二乘解算

    刊名:大地测量与地球动力学 作者:汪奇生 ; 杨德宏 ; 杨腾飞 关键词:线性回归 ; 稳健总体最小二乘 ; 迭代算法 ; 非线性平差模型 ; 选权迭代 机构:湖南软件职业学院 ; 湖南软件职业学院 ; 昆明理工大学国土资源工程学院 年份:2015
    摘要:针对线性回归中自变量和因变量可能含有粗差的情况,提出线性回归模型的稳健总体最小二乘法。将线性回归模型进行等价变换,视其总体最小二乘平差模型为非线性,根据选权迭代的思想推导线性回归模型的稳健总体最小二乘迭代算法。以模拟算例在自变量和因变量同时添加粗差的情况下进行10 000次试验,并从中选出一组数据进行具体分析,结果验证了本文算法的有效性和可行性。
  • 【期刊】 HRB400含铬镍螺纹钢性能多元线性回归分析

    刊名:浙江冶金 作者:徐道送 ; 方振麟 ; 叶圣渊 关键词:螺纹钢 ; 红土镍矿 ; 多元线性回归 ; 性能 ; 预测 机构:杭州杭钢金属材料电子商务有限公司 ; 杭州杭钢金属材料电子商务有限公司 年份:2018
    摘要:根据某企业以红土镍矿为高炉配矿,铁水、钢水中含镍铬元素的特点,选取该企业HRB400(Φ25mm)螺纹钢产品,基于常规流程生产线,对该规格螺纹钢的主要成分:C、Si、Mn、Cr+Ni、V以及最终产品的屈服强度和抗拉强度,进行数据整理;利用多元线性回归分析,确定影响产品性能的主要成分,得到的模型达到了3%偏差之内超过97%的精度,对于进一步完善产品的成分设计提供了有利的参考。
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