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  • 【期刊】 基于卷积神经网络的红外图像融合算法

    刊名:激光与红外 作者:陈清江 ; 李毅 ; 柴昱洲 关键词:图像融合 ; 红外与可见光图像 ; 卷积神经网络 ; 多尺度分解 机构:西安建筑科技大学理学院 ; 西安建筑科技大学理学院 ; 空间电子信息技术研究院 年份:2019
    摘要:红外图像与可见光图像融合的目的是为人类观察或其他计算机视觉任务生成信息更加丰富的图像。本文针对深度学习近年来在计算机视觉领域取得的巨大成功,提出一种基于卷积神经网络的红外与可见光图像融合算法。首先,使用引导滤波和高斯滤波器组成的尺度感知边缘保护滤波器对输入的源图像进行多尺度分解,基础层利用像素强度分布的加权平均融合规则进行融合,细节层借助卷积神经网络对空间细节进行提取融合。实验结果表明,本文算法可以较好的将特定尺度信息进行保存,并减小滤波对边缘细节带来的光晕影响,融合图像噪声较少,细节呈现的更加自然,并且适合人类视觉感知。
  • 【期刊】 基于NSCT和PCNN的可见光与红外图像融合算法

    刊名:红外 作者:赵飞翔 ; 陶忠祥 关键词:图像融合 ; NSCT变换 ; 脉冲耦合神经网络 ; 可见光与红外图像 机构:空军航空大学作战指挥系 ; 空军航空大学作战指挥系 年份:2013
    摘要:提出了一种基于Contourlet变换的非下采样变换(Nonsubsampled ContourletTransform,NSCT)和脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)的可见光与红外图像融合算法。该算法首先对源图像进行NSCT分解,得到低频子带系数和各带通方向子带系数。然后对低频子带系数提出一种基于可见光与红外图像自身特性的加权平均融合方法,再对各带通子带系数提出基于PCNN的融合方法。最后经过NSCT逆变换得到融合图像。实验证明,该方法优于小波方法和传统的NSCT方法。
  • 【论文】 可见光与近红外图像融合算法研究

    作者:王准 关键词:图像融合 ; 低照度 ; 图像去噪 ; 颜色空间 ; 近红外与可见光 机构:云南师范大学 ; 云南师范大学 年份:2018
    摘要:数码相机在低照度条件下采集彩色图像需要设置高增益或延长曝光时间,这样的设置将产生噪声和运动模糊。如果产生的噪声与模糊较大,利用现有的单幅图像去噪与图像复原的效果不尽人意。近年来,国际上开展了低照度条件下利用近红外提高彩色图像质量的研究,其基本思路是,利用不含或含噪声较少的近红外图像提取亮度信息,利用含噪声彩色图像去噪后提取彩色信息,通过亮度与彩色信息融合,既保留了近红外图像中的细节信息,同时保留可见光图像中的颜色信息。论文开展的主要工作如下:(1)采用BM3D算法对不同噪声强度下的图像进行去噪研究。利用图像图像,分别添加不同强度的高斯噪声来模拟低照度环境下采集的图像,然后分别采用均值去噪、非局部平均去噪以及BM3D去噪对图像进行处理,最后对比三种去噪算法效果。实验结果表明,BM3D算法的去噪效果要优于其他两种去噪方法,但是随着噪声强度的不断增加,BM3D去噪效果下降明显,针对该问题本文提出改进方法。(2)低照度条件下,基于Make My Day的近红外与可见光图像融合算法研究。针对目前单图像去噪效果不佳的问题,本文提出基于Make My Day的近红外与可见光图像融合算法来增强图像纹理细节。利用实验室搭建的同时采集含噪声的彩色图像和近红外图像实验平台,对低照度条件下采集的含噪声彩色图像,利用提出的算法进行实验。实验结果表明,提出的算法要明显优于单图像的BM3D算法。特别是在高噪声的环境下,提出算法依然能有很好的纹理细节,并且随着噪声的增加,提出算法的效果下降不明显。(3)低照度条件下,改进的Reinhard算法的近红外与可见光图像融合算法研究。在可见光图像与近红外图像融合过程中,容易产生颜色失真,针对该问题,提出了Reinhard算法的亮度加权传递算法。统计了近红外图像与可见光图像亮度的全局信息,在保留了近红外图像细节信息的同时,也保留了可见光图像的颜色信息。实验结果表明,融合图像清晰程度更高,颜色更加丰富,细节信息更多,更适合于计算机对其做各种处理。
  • 【期刊】 基于小波变换的红外图像融合算法研究

    刊名:半导体光电 作者:王巍 ; 刘瑶 ; 安友伟 ; 冯世娟 ; 王岳生 关键词:图像融合 ; 小波变换 ; 统计模型 ; 红外图像 机构:重庆邮电大学光电工程学院 ; 重庆邮电大学光电工程学院 年份:2012
    摘要:小波变换具有良好的多分辨分析特性,可用于可见光图像红外图像图像融合。一般情况下,对于分解后得到的低频分量采用加权平均的方法来进行简单处理,这对融合图像的对比度和视觉效果有很大的影响。采用基于小波变换的图像融合算法来分别处理分解后的低频分量和高频分量,并与其他融合方法进行分析比较。实验结果表明,使用所提出的算法进行融合后的图像内容清晰,具有增强图像的空间细节能力,提高图像分辨效果和人眼对场景目标的发现和识别概率,在不影响互信息量值的情况下,融合图像的边缘保持度提高了将近2倍。
  • 【期刊】 基于视觉注意的可见光与红外图像融合算法

    刊名:华中科技大学学报(自然科学版) 作者:陈艳菲 ; 桑农 ; 王洪伟 ; 但志平 关键词:图像融合算法 ; 可见光图像 ; 红外图像 ; 视觉注意 ; 可控权值 机构:华中科技大学自动化学院 ; 华中科技大学自动化学院 ; 武汉工程大学电气信息学院 ; 核动力运行研究所在役中心 年份:2013
    摘要:针对可见光与红外图像融合,提出一种基于视觉显著性的可控权值融合算法.对于给定的同一场景的可见光和红外图像,首先计算多尺度高斯金字塔特征显著图,构成度量显著性的特征空间,然后提取图像中的注意焦点,把注意焦点等效为显著区域的种子点,用最大化熵的方法得到显著区域.在图像融合过程中,根据区域显著性的不同,采用不同的加权值,最终通过不同显著区域的加权和得到融合图像.实验结果表明:该算法既可保持可见光图像的显著信息,又可有效获取红外图像的显著热目标信息.
  • 【期刊】 一种有效的红外图像融合算法

    刊名:火力与指挥控制 作者:刘坤 ; 郭雷 ; 陈敬松 关键词:图像融合 ; 边缘增强 ; átrous算法 ; 红外图像 机构:上海海事大学信息工程学院 ; 上海海事大学信息工程学院 ; 西北工业大学自动化学院 ; 中国航空无线电电子研究所 年份:2010
    摘要:给出了一种基于átrous算法红外与可见光图像融合算法,该算法主要针对光谱差异较大以及配准精度较低的这类图像融合算法。该算法首先对融合图像源进行átrous算法分解;随后,对分解的低频信息利用取加权法进行融合;高频信息首先利用边缘检测技术对不同尺度不同方向的高频信息进行边缘点的加强,然后以区域的空间频率为度量标准得到新的高频系数;最后进行átrous算法重构得到最终的融合图像。通过两组红外和可见光图像融合实验,结果表明该方法能有效地突出边缘细节,提高图像分辨效果和人眼对场景目标的发现和识别概率。
  • 【期刊】 基于相位调制的可见光与红外图像融合算法

    刊名:激光与光电子学进展 作者:张雷 ; 张宇 ; 王肖霞 关键词:图像处理 ; 图像融合 ; 图像特征 ; 相位调制 机构:南阳师范学院物理与电子工程学院 ; 南阳师范学院物理与电子工程学院 ; 中北大学信息与通信工程学院 年份:2012
    摘要:根据实际应用中要求图像融合算法简单有效的要求,基于对可见光图像红外图像特征的分析,提出了基于相位调制的图像融合算法。对可见光图像红外图像按照通信原理中的相位调制方法进行相位调制,通过逆变换得到融合图像。实验结果表明,该算法图像视觉效果、包含的信息量以及细节信息上都取得很好的效果,融合效果优于小波变换等算法
  • 【期刊】 基于改进型NSCT-PCNN的可见光与红外图像融合算法研究

    刊名:信息通信 作者:陈美伊 ; 次祎铭 关键词:图像融合 ; 多尺度分析 ; 改进型NSCT ; PCNN 机构:武汉理工大学自动化学院 ; 武汉理工大学自动化学院 年份:2016
    摘要:图像融合指将多个传感器采集到的关于同一场景的图像信息经过处理,生成一幅质量更高、信息更丰富、描述更全面的新图像的过程。文章探讨和比较多种多尺度分析方法,并在传统融合算法的基础上提出一种基于改进型NSCT与PCNN相结合的可见光与红外图像融合算法
  • 【期刊】 针对人类视觉系统的双波段红外图像融合算法研究

    刊名:红外 作者:陈皓 ; 王晨 ; 蔡能斌 ; 高思莉 关键词:图像融合 ; HVS ; NSCT变换 ; 双波段 机构:中国科学院大学 ; 中国科学院大学 ; 中国科学院上海技术物理研究所 ; 上海市现场物证重点实验室 年份:2014
    摘要:提出了一种针对人类视觉系统的双波段红外图像融合算法。首先采用非下采样Contourlet变换把源图像分解成尺多度、多方向上的子带,然后采用绝对值最大算子的方法对高频部分进行融合,采用基于区域方差的方法对低频部分进行融合,最后进行重构得到融合图像。对试验中采集的双波段红外图像进行了融合实验,并将融合效果与梯度金字塔变换方法和小波变换方法进行了比较。实验结果表明,针对人类视觉系统的双波段红外图像融合算法有效可行,可以获得比常用的算法更好的融合效果。
  • 【期刊】 顾及源图像质量的可见光和红外图像融合算法

    刊名:计算机工程与设计 作者:厍向阳 ; 靳霏霏 ; 李爱国 关键词:图像融合 ; 图像质量评价 ; 可见光图像 ; 红外图像 ; 小波变换 机构:西安科技大学计算机科学与技术学院 ; 西安科技大学计算机科学与技术学院 年份:2012
    摘要:分析了目前图像融合算法存在的问题,提出顾及源图像质量的可见光和红外图像融合的算法。以图像融合理论方法为基础,引入图像质量评价方法,构建了顾及源图像质量的图像融合基本框架。以区域加权信息熵作为可见光和红外图像评价方法,并以图像质量评价结果作为小波变换的系数权值来进行图像融合,分别以图像的平均灰度、标准差、信息熵、空间频率作为评价指标对融合后的图像进行质量评价,提出了基于区域加权信息熵的可见光与红外图像融合算法。最后选取多组可见光和红外图像进行图像融合实验。实验结果表明:顾及源图像质量的可见光和红外图像融合算法是完全可行和有效的。
  • 【期刊】 基于剪切波变换的可见光与红外图像融合算法

    刊名:仪器仪表学报 作者:郑红 ; 郑晨 ; 闫秀生 ; 陈海霞 关键词:图像融合 ; 剪切波变换 ; 可见光图像 ; 红外图像 机构:北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 ; 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 ; 光电信息控制和安全技术重点实验室 年份:2012
    摘要:针对不同传感器的图像融合问题,提出一种基于剪切波变换的可见光与红外图像融合算法。首先通过剪切波变换对多源图像进行多尺度多方向分解,获取图像的低频子带与高频子带系数。在融合过程中,针对高、低频子带系数所反映图像尺度特征的差异性,采用相应的区域显著性方法进行量化描述。鉴于两源图的不同物理特性导致同一场景景物灰度分布存在差异的现象,采用区域相似性进行量化区别。综合区域显著性与区域相似性2个参数制定融合规则,实现多尺度分解系数的优化组合,经剪切波反变换重构各融合后的子带系数,获取最终的融合图像。实验结果表明,该算法与相关融合算法相比,在主观视觉效果与客观量化指标性能上均有所改善。
  • 【期刊】 双波段红外图像融合算法研究

    刊名:弹箭与制导学报 作者:郭玮芳 ; 潘玉田 ; 张雷 关键词:图像融合 ; 图像特征 ; 双波段图像 机构:中北大学机电工程学院 ; 中北大学机电工程学院 年份:2009
    摘要:为了对双波段图像达到比较好的融合效果,需要在分析目标辐射传输特性、成像特性和图像特征等在不同波段的异同基础上研究图像融合算法,利用互补信息和冗余信息来增强图像融合效果。文中结合目标背景辐射传输特性,提出了一种基于普朗克定律的双波段红外图像融合算法,实验证明文中算法能够得到比较好的图像融合效果。
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