·
搜索结果:找到“算法”相关结果590793条
排序: 按相关 按相关 按时间降序
  • 【期刊】 基于K-means算法的二步迭代道路检测算法

    刊名:软件导刊 作者:史迪玮 ; 毛剑琳 关键词:非结构化路面 ; 路面检测 ; 聚类分析 ; 二步迭代 ; 机器视觉 机构:昆明理工大学信息工程与自动化学院 ; 昆明理工大学信息工程与自动化学院 年份:2018
    摘要:为增强现有基于机器视觉的自动导引车AGV对非结构化路面的适应能力,提出一种基于K-means聚类分析算法的二步迭代道路检测算法算法实现了自动选择路面样本区域与自主动态添加路面样本,克服了基于其它机器学习算法的道路识别方法需要人工收集大量路面样本进行训练的缺陷。实验仿真结果显示,该方法能有效降低光照、阴影、车道线等对道路识别的影响,能够适应含有多种不同障碍物的道路场合。
  • 【期刊】 一种时-频分析算法识别Scholte波算法研究

    刊名:沈阳理工大学学报 作者:李环 ; 张自圃 ; 邵雨新 ; 吴强 关键词:海底地震波 ; 时-频分析 ; 极化滤波 机构:沈阳理工大学 ; 沈阳理工大学 ; 信息科学与工程学院 年份:2018
    摘要:在浅海域,舰船航行时会产生海底地震波,其中,Scholte波沿海水和海底交界处的流-固界面传播.本文分析了Scholte波的特性和质点运动轨迹的极化特性,提出匹配追踪算法和时-频分析方法中的魏格纳分布联合的新算法.用新算法对海底地震波信号的频率、能量和对应传播时间进行分析,识别出Scholte波,并用极化滤波的方法验证Scholte波.
  • 【期刊】 基于最优跳距和LevyPSO算法的DV_Hop定位算法

    刊名:传感技术学报 作者:檀爽 ; 毛永毅 关键词:无线传感器网络 ; 最优跳距 ; 最小跳数 ; DV_Hop ; LevyPSO 机构:西安邮电大学电子工程学院 ; 西安邮电大学电子工程学院 年份:2018
    摘要:针对DV_Hop(Distance Vector-Hop)算法中定位精度较低的问题,提出一种基于最优跳距与LevyPSO算法的无线传感器网络定位算法,即OLPDV_Hop(Optimal Jump Distance and Levy Particle Swarm Optimization DV_Hop).首先,通过单跳平均误差修正平均跳距,然后利用接收多锚节点的平均跳距估算节点间距离,使估算距离得以优化,最后利用LevyPSO算法替代最小二乘法求得未知节点位置,LevyPSO算法利用Levy飞行改变粒子移动方向以防陷入局部最优,并通过贪婪的更新评价策略产生最优解,最终得到全局最优.仿真结果表明,OLPDV_Hop 算法较 DV_Hop 算法、IPSODV_Hop(Improved Particle Swarm Optimization DV_Hop)算法和BDV_Hop(Based on DV_Hop)算法在定位精度上有明显改善.
  • 【期刊】 一种时-频分析算法识别Scholte波算法研究

    刊名:沈阳理工大学学报 作者:李环;张自圃;邵雨新;吴强; 关键词:海底地震波;;时-频分析;;极化滤波 机构:沈阳理工大学信息科学与工程学院 ; 沈阳理工大学信息科学与工程学院 年份:2018
    摘要:在浅海域,舰船航行时会产生海底地震波,其中,Scholte波沿海水和海底交界处的流-固界面传播。本文分析了Scholte波的特性和质点运动轨迹的极化特性,提出匹配追踪算法和时-频分析方法中的魏格纳分布联合的新算法。用新算法对海底地震波信号的频率、能量和对应传播时间进行分析,识别出Scholte波,并用极化滤波的方法验证Scholte波。
  • 【期刊】 一种基于Retinex算法的雾天图像增强算法

    刊名:软件导刊 作者:陈静 关键词:Retinex算法 ; 图像增强 ; 细节信息优化 ; 亮度块 ; 信息熵 机构:许昌学院电气信息工程学院 ; 许昌学院电气信息工程学院 年份:2016
    摘要:为了解决雾天图像增强中的细节信息优化问题,提出了一种新的雾天图像增强算法。采用背景亮度作为激励亮度值对图像的亮度块进行分割,然后采用IIR低通滤波器对分隔块进行增强,最后对像素的边缘信息进行分割,并按照一定比例对块信息进行融合。仿真结果表明,与传统的Retinex算法相比,该算法的信息熵较大,增强之后图像细节更丰富。
  • 【期刊】 一种基于Aho-Corasick算法改进的多模式匹配算法

    刊名:现代电子技术 作者:陈永杰 ; 吾守尔·斯拉木 ; 于清 关键词:字符串匹配 ; 多模式匹配 ; Trie树 ; 双数组 ; AC算法 ; 匹配速度 机构:新疆大学信息科学与工程学院 ; 新疆大学信息科学与工程学院 年份:2019
    摘要:目前互联网中以文本存在的数据非常庞大,针对在如此庞大的文本中如何准确、快速地找到多个不同的目标字符串的问题,在介绍常见的模式匹配算法的优点和缺点基础上,结合Trie速多模式匹配算法。根据对比性实验的结果分析得出,改进AC且匹配速度大约是AC算法的5倍,说明改进AC
  • 【期刊】 一种基于Rsync算法的改进型两轮同步算法

    刊名:数据通信 作者:张静 ; 王少奎 ; 郝希亮 ; 韩标 ; 何健 ; 张海鹏 关键词:数据传输 ; 文件同步 机构:杭州电子科技大学电子信息学院 ; 杭州电子科技大学电子信息学院 年份:2017
    摘要:随着互联网的快速发展,对文件的共享,文件的备份,文件的存储,文件的同步等数据传输速率要求提高.客户端包括各个操作系统的版本,实现了电脑,平板,手机,服务器端的互联,特别是对于不同操作系统不同设备之间的文件数据同步,成为云同步研究的重点.为了改进当前不同操作系统不同设备之间的文件数据云同步效率.提出了一种基于Rsync算法的文件内容切块和滑动窗口切块精细分块结合的两轮同步算法.将两轮同步算法与传统的Rsync算法进行了对比实验测试,通过对不同大小的文件块,比较差异文件命中率和计算传输时间,结果表明在数据块的计算方面速度优于Rsync算法,两轮同步算法对系统传输时间优于传统的Rsync算法.
  • 【期刊】 一种基于梯度和Vibe算法的运动检测算法

    刊名:电视技术 作者:王丹 ; 樊永生 ; 王秀川 关键词:梯度 ; 三帧差分 ; 背景减除法 ; 高斯混合模型 机构:中北大学计算机与控制工程学院 ; 中北大学计算机与控制工程学院 年份:2017
    摘要:针对运动检测算法在动态背景下准确性不高的问题,提出了一种基于梯度图和改进后的Vibe算法相结合的运动检测算法.该算法首先利用Sobel算子计算出梯度图,然后采用Vibe算法与三帧差分法相融合的方法对梯度图进行检测,获取运动目标.该算法改变了传统的以原始图像来构建背景模型的思想,提出了用梯度来构建背景模型,有效地改善了运动检测中的误检问题.实验结果表明,与GMM(高斯混合模型)、Codebook相比,该算法在静态背景和动态背景下实时性和准确性都较好.
  • 【期刊】 基于控制算法理论的网络图计算机算法显示研究

    刊名:信息与电脑(理论版) 作者:刘喜梅 关键词:控制算法理论 ; 网络图 ; 计算机算法 机构:北华航天工业学院计算机与遥感信息技术学院 ; 北华航天工业学院计算机与遥感信息技术学院 年份:2018
    摘要:在现代社会发展中,计算机信息技术的应用和发展,推动了文明社会进程,为现代信息技术发展的提供了重要基础。基于此,对控制算法理论进行了研究,阐述了计算机算法显示的存储和算法理论,并在此基础之上,从点符号全控制、边符号控制、网络图的显示方法等方面,具体阐述了网络图计算机算法和显示。
  • 【期刊】 控制算法理论框架下新型计算机算法的显示研究

    刊名:无线互联科技 作者:刘奇付;李红军; 关键词:控制算法理论;;计算机算法显示;;网络图 机构:漯河食品职业学院 ; 漯河食品职业学院 年份:2018
    摘要:经济的飞跃促进了科技的不断创新,特别是近些年来计算机技术的飞速发展,给诸多行业带来了便利。为了进一步提高计算机算法效率,让计算机技术更好地发挥效用,文章在控制算法理论框架下展开对于新型计算机算法的显示进行研究,借此进一步扩大计算机的应用范围。
  • 【期刊】 控制算法理论框架下新型计算机算法的显示研究

    刊名:无线互联科技 作者:刘奇付 ; 李红军 关键词:控制算法理论 ; 计算机算法显示 ; 网络图 机构:漯河食品职业学院 ; 漯河食品职业学院 年份:2018
    摘要:经济的飞跃促进了科技的不断创新,特别是近些年来计算机技术的飞速发展,给诸多行业带来了便利.为了进一步提高计算机算法效率,让计算机技术更好地发挥效用,文章在控制算法理论框架下展开对于新型计算机算法的显示进行研究,借此进一步扩大计算机的应用范围.
  • 【期刊】 基于小波分析和Retinex算法的图像增强算法

    刊名:吉林大学学报(理学版) 作者:睢丹 ; 焦振 ; 杨杰 关键词:图像增强 ; 颜色恒常性理论 ; 小波分析 ; Retinex算法 机构:安阳师范学院软件学院 ; 安阳师范学院软件学院 ; 武汉理工大学信息工程学院 年份:2016
    摘要:为了改善图像增强效果,提高图像质量,提出一种基于小波分析和Retinex算法的图像增强算法(WA-Retinex).先采用小波分析对图像进行多尺度分解,去除图像中的噪声;再采用Retinex算法对图像细节信息进行增强,并引入更符合人眼视觉特性的拟合函数拓宽图像灰度范围;最后通过仿真实验对其有效性和优越性进行分析.实验结果表明,该算法明显改善了图像的整体视觉效果,能更好地刻画图像细节信息,性能优于现有的一些经典Retinex算法.
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页 跳转