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  • 【期刊】 基于PCA-PSO-SVM的边坡稳定性预测

    刊名:河北地质大学学报 作者:孙伟超;韩冰; 关键词:边坡稳定性;;主成分分析;;粒子群算法;;支持向量机;;预测;;工程地质 机构:河北地质大学勘查技术与工程学院 ; 河北地质大学勘查技术与工程学院 年份:2018
    摘要:论文通过主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)的方法,对影响边坡稳定性的6个因素(坡高、坡角、内聚力、内摩擦角、容重和空隙压力比)进行了特征提取,消除影响因素间的相关性,降低维数;然后引进支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法对降维处理后的数据集进行训练,并利用粒子群优化方法(Particle Swarm Optimization,PSO)对SVM的参数进行优化;最后,通过对36组工程边坡实例中的31组进行仿真回归,建立了边坡稳定性的PCA-PSO-SVM预测模型,并对余下的5组进行预测。通过对比模型预测结果和实际值得出:模型预测结果的最大绝对误差为0.058,最大相对误差小于3.90%,满足实际工程的需要。从而表明,基于PCA-PSO-SVM算法的边坡稳定性预测模型在实际工程中具有较高的应用价值。
  • 【期刊】 基于SAPSO-ELM的边坡稳定性预测

    刊名:安全与环境学报 作者:温廷新 ; 朱静 关键词:安全工程 ; 边坡稳定性 ; 因子分析 ; 模拟退火粒子群算法(SAPSO) ; 极限学习机(ELM) 机构:辽宁工程技术大学系统工程研究所 ; 辽宁工程技术大学系统工程研究所 年份:2018
    摘要:为解决边坡稳定性问题,提出了基于SAPSO-ELM的边坡稳定性预测模型。首先,在统计分析大量工程实例的基础上,选取孔隙水压力、黏聚力、边坡高度、内摩擦角、岩石重度、边坡角作为主要判别指标;然后,利用因子分析模型对数据进行属性约简,提取公共因子,减少判别指标之间信息交互;最后,为避免极限学习机(ELM)隐层参数随机生成导致的网络结构不稳定问题,利用模拟退火粒子群算法(SAPSO)对极限学习机的参数寻优,将约简集作为SAPSO-ELM模型的输入进行训练,利用训练好的SAPSO-ELM模型预测样本,并对比其他模型的预测结果。结果表明:利用因子分析提取的公共因子包含原变量因素中绝大部分信息,能减少信息冗余,SAPSO-ELM模型可有效避免PSO在寻优过程中易陷入局部极值及ELM受参数随机性影响的问题,提高了收敛速度和预测精度,可实现对边坡稳定性的有效预测。
  • 【期刊】 基于PCA-PSO-SVM的边坡稳定性预测

    刊名:石家庄经济学院学报 作者:孙伟超 ; 韩冰 ; 刘格云 关键词:边坡稳定性 ; 主成分分析 ; 粒子群算法 ; 支持向量机 ; 预测 ; 工程地质 机构:[1]河北地质大学勘查技术与工程学院 ; [1]河北地质大学勘查技术与工程学院 ; [2]不详 年份:2018
    摘要:论文通过主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)的方法,对影响边坡稳定性的6个因素(坡高、坡角、内聚力、内摩擦角、容重和空隙压力比)进行了特征提取,消除影响因素间的相关性,降低维数;然后引进支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)方法对降维处理后的数据集进行训练,并利用粒子群优化方法(ParticleSwarmOptimization,PSO)对SVM的参数进行优化;最后,通过对36组工程边坡实例中的31组进行仿真回归,建立了边坡稳定性的PCA-PSO-SVM预测模型,并对余下的5组进行预测。通过对比模型预测结果和实际值得出:模型预测结果的最大绝对误差为0.058,最大相对误差小于3.90%,满足实际工程的需要。从而表明,基于PCA-PSO-SVM算法的边坡稳定性预测模型在实际工程中具有较高的应用价值。
  • 【期刊】 基于BCABC-SVM的边坡稳定性预测

    刊名:沈阳工业大学学报 作者:胡军 ; 王凯凯 ; 董建华 关键词:边坡稳定 ; 蜂群算法 ; 细菌趋化 ; 微粒群算法 ; 自适应移动步长 ; 支持向量机 ; 参数选择 ; 归一化处理 机构:辽宁科技大学土木工程学院 ; 辽宁科技大学土木工程学院 年份:2016
    摘要:为了准确地对边坡稳定性进行预测,采用支持向量机(SVM)建立边坡稳定性和影响因素之间的非线性关系.针对支持向量机参数对预测效果的影响,采用基于细菌趋化的蜂群算法(BCABC)对其进行优化选择,提出了边坡稳定性预测的细菌趋化的蜂群优化支持向量机模型.运用该方法对边坡实例进行预测,预测结果与边坡稳定性实际状态相吻合,结果表明,基于细菌趋化的蜂群优化支持向量机模型在边坡稳定性评价中具有一定的可靠性和有效性.
  • 【期刊】 兰索拉唑片的稳定性预测

    刊名:华西药学杂志 作者:吴宏富 ; 黄卫平 ; 刘放 关键词:兰索拉唑片 ; 化学动力学 ; 稳定性 ; 高效液相色谱 机构:浙江省庆元县中医院 ; 浙江省庆元县中医院 ; 浙江医学高等专科学校 ; 浙江省医学科学院药物研究所 年份:2014
    摘要:目的预测兰索拉唑肠溶片的稳定性,为临床提供贮存期的依据。方法采用经典恒温法考察兰索拉唑片在不同温度下、不同时间的含量和有关物质,采用HPLC法定量分析,通过数学拟合,确定动力学方程,求出各温度下的速度常数K。再根据Arrhenius指数规律,得到速度常数K随温度变化的规律,由此规律向低温外推得到室温下的K值,预测兰索拉唑片在常温下的有效期。结果兰索拉唑肠溶片的含量下降符合一级动力学模型,有关物质的增加符合零级动力学模型。兰索拉唑片在25℃时的t0.9=2.91年。结论运用经典恒温加速法,采用HPLC法同时测定兰索拉唑片的含量和有关物质,预测兰索拉唑片的稳定性,方法简便、快速、准确、专属性强。
  • 【期刊】 渤海无机氮水质稳定性预测

    刊名:海洋环境科学 作者:李冕 ; 兰冬东 ; 梁斌 ; 张浩 ; 鲍晨光 ; 许妍 ; 于春艳 ; 马明辉 关键词:无机氮 ; 稳定性 ; IDW ; 回归分析 ; 渤海 机构:国家海洋环境监测中心 ; 国家海洋环境监测中心 年份:2015
    摘要:近年来,渤海水环境污染日趋严重,无机氮是主要的污染因子,对无机氮水质稳定性预测可为渤海水质站位优化和污染治理提供依据。本文以2002~2013年夏季无机氮趋势性监测数据为基础,用IDW和回归分析方法对无机氮各类水质发生概率进行预测,并计算2014~2016年无机氮水质稳定性概率,将渤海无机氮水质稳定性划分为高稳定性区域、中稳定性区域和低稳定性区域,为渤海无机氮监测站位布设和污染控制提供依据。
  • 【期刊】 Cr12MoV铣削稳定性预测及实验研究

    刊名:浙江工业大学学报 作者:王扬渝 ; 朱海军 ; 陈恒 ; 王慧强 ; 程金强 ; 蔡东海 关键词:铣削方式 ; 铣削振动 ; 稳定性 ; 叶瓣图 ; 表面粗糙度 机构:浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部重点实验室 ; 浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部重点实验室 年份:2017
    摘要:基于结构动力学原理,考虑铣削系统动态特性对铣削稳定性的影响,建立了铣削加工Cr12MoV的动力学模型和稳定域的预测模型.在此理论基础上,应用Matlab软件进行不同铣削方式的数值模拟,分析获得切削系统的稳定性叶瓣图;利用Cr12MoV进行铣削振动试验,研究铣削方式和铣削速度对试件表面粗糙度的影响规律,试验结果与模拟仿真的叶瓣图进行对比,从而验证稳定性叶瓣图和理论模型的正确性.
  • 【期刊】 基于JADE-ELM的煤巷围岩稳定性预测

    刊名:煤矿安全 作者:王东升 ; 靳晓 关键词:煤巷 ; 围岩稳定性 ; 自适应差分进化算法 ; 极限学习机 ; 仿真预测 机构:四川省安全科学技术研究院 ; 四川省安全科学技术研究院 年份:2017
    摘要:为了对煤巷围岩稳定性进行科学、准确的预测,提出了一种将自适应差分进化算法(JADE)与极限学习(ELM)结合的煤巷围岩稳定性预测新方法。基于ELM训练速度快、泛化能力好和易获取全局最优解的优点,采用JADE优化ELM的输入权值矩阵和隐含层偏差,减少随机性造成的误差,建立JADE-ELM煤巷围岩稳定性预测模型。利用霍州煤矿区煤巷实测数据进行实例分析,并将预测结果与ELM、BP、RBF神经网络比较。结果显示:JADE-ELM模型预测平均精度为97.85%,比ELM、BP、RBF模型分别高出4.05%、17.85%、22.85%,JADE-ELM模型具有更高的预测精度,能够更准确的对煤巷围岩稳定性进行预测。
  • 【期刊】 外圆磨削过程稳定性预测研究

    刊名:制造业自动化 作者:钟建琳 ; 沈山山 ; 米洁 关键词:磨削 ; 颤振 ; 稳定性 机构:北京信息科技大学机电学院 ; 北京信息科技大学机电学院 年份:2014
    摘要:磨削过程中容易出现颤振现象,对磨削质量造成严重的影响。以轴承内套的外圆磨削为研究对象,以控制外圆磨削过程中的颤振为研究目的。首先建立了该外圆磨削系统的动力学模型,并对极限磨削深度进行了求解。然后在模态测试的基础上得到了进行稳定性预测所需的参数,并在此基础上绘制了该磨削系统的稳定性极限图。通过磨削实验,证明实验数据与稳定性极限图的预测数据相符,说明该极限图能够为实际生产中磨削工艺参数的选取提供有效指导。
  • 【期刊】 基于GEP的露天矿边坡稳定性预测

    刊名:矿业研究与开发 作者:周衡 谢珊珊 关键词:边坡稳定性 GEP 预测模型 安全系数 机构:湖北文理学院 ; 湖北文理学院 年份:2016
    摘要:为能够准确地预测露天矿边坡稳定性,以国内30多个露天矿边坡破坏实例为研究依据,采用基因表达式编程(GEP)数值计算方法对边坡安全系数进行预测研究,并作为边坡稳定性的评价依据。建立了以岩石容重、内聚力、内摩擦角、边坡角、边坡高度和孔隙压力比6个因素作为输入因子,安全系数为输出因子的露天矿边坡稳定性GEP预测模型。结果表明:边坡安全系数GEP预测结果与实际值相对误差仅为11.63%;边坡稳定性状态预测准确率高达85.7%,预测效果理想。
  • 【期刊】 基于响应面法的边坡稳定性预测

    刊名:江西理工大学学报 作者:黄永刚[1] ; 饶运章[1,2] 关键词:离子型稀土矿 响应面法 边坡稳定性 正交实验 机构:江西理工大学资源与环境工程学院 ; 江西理工大学资源与环境工程学院 年份:2016
    摘要:为对离子型稀土矿原地浸矿边坡稳定性进行预测,首先结合离子型稀土矿原地浸矿边坡特征,分别选取表土层和全风化矿层的重度、黏聚力、内摩擦角以及原地浸矿注液强度等7个因素进行正交实验.其次利用响应面法原理对正交实验结果进行分析,建立离子型稀土矿原地浸矿边坡稳定性分析模型,并将该模型应用与某稀土边坡实例,结果该模型对离子型稀土矿原地浸矿边坡稳定性预测精度高,且符合工程实例,说明了响应面法可应用于离子型稀土矿原地浸矿边坡稳定性分析.
  • 【期刊】 基于响应面法的边坡稳定性预测

    刊名:《江西理工大学学报》 作者:黄永刚 ; 饶运章 关键词:离子型稀土矿 ; 响应面法 ; 边坡稳定性 ; 正交实验 机构:江西理工大学资源与环境工程学院 ; 江西理工大学资源与环境工程学院 ; 江西省稀土资源高效利用重点实验室. 年份:2016
    摘要:为对离子型稀土矿原地浸矿边坡稳定性进行预测,首先结合离子型稀土矿原地浸矿边坡特征,分别选取表土层和全风化矿层的重度、黏聚力、内摩擦角以及原地浸矿注液强度等7个因素进行正交实验.其次利用响应面法原理对正交实验结果进行分析,建立离子型稀土矿原地浸矿边坡稳定性分析模型,并将该模型应用与某稀土边坡实例,结果该模型对离子型稀土矿原地浸矿边坡稳定性预测精度高,且符合工程实例,说明了响应面法可应用于离子型稀土矿原地浸矿边坡稳定性分析.