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  • 【期刊】 河北师大秦进才教授来我校历史系讲学

    刊名:沧州师范学院学报 关键词:历史文化 ; 讲学 ; 河北 ; 学术报告会 ; 副校长 ; 师范大学 ; 客座教授 ; 张之洞 年份:2008
    摘要:2008年6月17日,河北师范大学历史文化学院教授泰进才博士应邀来我校历史系讲学,并被聘为客座教授。沧州师专校长刘树桢、副校长赵铁生、牛芙珍,人事处、教务处领导及历史系全体师生出席了学术报告会。刘树桢校长向秦教授颁发了聘书。秦教授做了《张之洞其人》的学术报告。
  • 【期刊】 河北师大秦进才教授来我校历史系讲学

    刊名:沧州师范专科学校学报 年份:2008
    摘要:2008年6月17日,河北师范大学历史文化学院教授秦进才博士应邀来我校历史系讲学,并被聘为客座教授。沧州师专校长刘树桢、副校长赵铁生、牛芙珍,人事处、教务处领导及历史系全体师生出席了学术报告会。刘树桢校长向秦教授颁发了聘书。秦教授做了《张之洞其人》的学术报告。
  • 【期刊】 秦进军日本企业级移动服务市场

    刊名:互联网天地 年份:2014
    摘要:近日,网秦宣布与软银商务服务公司签署了针对网秦旗下的企业移动服务解决方案NQSky的分销协议,该合作授权软银商务服务公司的合作伙伴向日本的公司客户出售NQSky——一个安全的企业移动化管理整体解决方案。预计随着企业移动化整体解决方案的实施,该合作会让享受该服务的企业数量有明显增长。
  • 【期刊】 擘肌分理 研精入髓——读秦进才教授《燕赵历史文献研究》

    刊名:邯郸学院学报 作者:孟庆斌 关键词:燕赵文化 ; 历史文献研究 机构:沧州市政府地方志办公室 ; 沧州市政府地方志办公室 年份:2006
    摘要:区域历史文献研究是区域文化研究的一个重要方面。虽然区域文化研究已成为当前的热门话题,但从历史文献入手诠释区域文化还是一种尝试。秦进才教授的《燕赵历史文献研究》,既是燕赵文化的新诠释,也开辟了研究区域文化的一个新途径,在区域文化研究中具有重要的示范意义。
  • 【专利】 一种采用人脸标定物的智能手机相机标定算法

    作者:秦进 ; 黄初华 ; 张健 ; 王国美 ; 李智 ; 张永军 年份:2016
    摘要:本发明公开了一种采用人脸标定物的智能手机相机标定算法,其标定算法包括以下步骤:第一步、获取人脸模板;第二步、从人脸模板提取SURF特征;第三步、获取各个视角人脸图像;第四步、标定各个视角人脸图像的人脸区域;第五步、提取各个视角人脸图像的特征点;第六步、匹配人脸模板在各个视角人脸图像中的SURF特征点;第七步、计算智能手机相机参数;第八步、得出优化智能手机相机标定结果。采用本发明的基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术;将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较,根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。可以解决传统智能手机相机如何实现快速标定和传统标定方法中标定板不易获取的技术问题。
  • 【专利】 基于非直线系数的跨线列车开行路径确定方法

    作者:秦进 ; 史峰 ; 胡心磊 ; 邓连波 ; 周文梁 ; 赵烁 年份:2016
    摘要:一种基于非直线系数的跨线列车路径确定方法,包括以下步骤:1)获取铁路列车运行环境和需求参数;2)计算指定跨线O‑D之间路径的非直线系数并确定可行路径集;3)基于全有全无的客流分配方法,计算可行路径上的人公里数;4)可行路径中人公里数最大的即为点对之间列车开行路径。本发明克服了“按流开车”的传统方法中一旦客流需求发生变化就要在网络中重新搜索列车路径的缺点,本发明原理简单,操作易行高效,而且确定出的跨线列车开行路径更加合理、科学,对更好地满足铁路旅客需求、提高列车运行效率具有重要意义。
  • 【专利】 高铁列车运行图与旅客时变需求吻合性的评价方法

    作者:秦进 ; 史峰 ; 赵烁 ; 袁隽 ; 周文梁 ; 邓连波 年份:2016
    摘要:一种高铁列车运行图与旅客时变需求吻合性的评价方法,先将全天运营时间划分为若干时段,由每一时段每一区间构成时空单元,根据获取的旅客实际乘车数据统计通过时空单元的客流量;根据高铁列车运行图统计通过时空单元的运输能力;根据得到的客流量和运输能力计算时空单元的客座率;按照客流量和运输能力确定的坐标点绘制散点图,获得线性拟合曲线及其斜率α;按照运输能力和客座率确定的坐标点绘制散点图,获得各团簇平均客座率及其关于运输能力的线性拟合曲线及斜率β;最后根据斜率α和β,来判定高铁列车运行图与旅客时变需求是否吻合。若不相吻合,可相应调整高铁列车运行图局部运输能力。本发明的方法步骤简化、可标准化实施,且评价结果客观合理。
  • 【期刊】 高速铁路动态定价与票额分配协同优化研究

    刊名:铁道学报 作者:秦进 ; 吴旋科 ; 徐彦 ; 王煜 ; 屈文萱 ; 曾艺佳 关键词:高速铁路 ; 动态定价 ; 票额分配 ; 协同优化 ; 收益管理 机构:中南大学交通运输工程学院 ; 中南大学交通运输工程学院 ; 轨道交通大数据湖南省重点实验室 ; 中国国家铁路集团有限公司客运部 ; 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算研究所 年份:2020
    摘要:目前我国高速铁路票价制定还比较缺乏灵活的市场化机制;严重影响铁路运输企业收益和服务水平的提高;基于高速铁路旅客出行规律和收益管理策略;研究高速铁路动态定价与票额分配协同优化方法;在分析旅客出行价格需求弹性的基础上;构建基于Logit模型的客流弹性函数;考虑临近发车客票不涨价和运输能力等约束;建立以期望客票总收入最大化为目标的优化模型;设计一种基于超分方程的分步算法;求解不同时段下不同列车的最优票价与票额分配方案;以京沪高速铁路为例进行计算和分析;与固定费率票价相比;动态票价策略能保证服务水平;系统总客流需求下降0.73%;企业客票总收益提高4.95%;
  • 【期刊】 基于多种正则化的改进超分辨率重建算法

    刊名:《计算机工程与应用》 作者:秦进 ; 黄吉庆 ; 王丽会 ; 程欣宇 ; 张健 ; 李智 关键词:超分辨率重建 ; 正则化方法 ; 改进的非局部变分 ; 分裂Bregman算法 机构:贵州省智能医学影像分析与精准诊断重点实验室 ; 贵州省智能医学影像分析与精准诊断重点实验室 年份:2018
    摘要:为了解决超分辨率图像重建过程中无法同时降低平滑区域噪声和保持图像细节的问题,结合改进的非局部变分(NLTV)和全变分(TV)正则项方法提出一种新的超分辨率重建算法。首先,根据图像重尾分布特性,结合高斯分布、拉普拉斯分布及柯西分布改进了传统NLTV正则项系数,提出了改进的ANLTV正则项。然后利用ANLTV正则项基于分裂Bregman算法重建了初始的高分辨率图像。最后结合TV正则项对重建的高分辨率图像进行去模糊操作,进而得到最终的超分辨率图像重建结果。为验证所提算法的性能,分别利用该算法与传统的TV和NLTV算法进行超分辨率图像重建并对比。实验结果表明,所提出的方法相比于传统的TV和NLTV重建算法,其峰值信噪比、信噪比和结构相似度均有所提高,能够同时满足超分辨率图像重建过程中抑制噪声和保持边缘细节的需求。
  • 【期刊】 P2P网络借贷中历史投资经验对投资人决策的影响

    刊名:金融论坛 作者:秦进 ; 彭倩 关键词:P2P网络借贷 ; 投资人经验 ; 历史坏账率 ; 投资策略 机构:中国科学技术大学管理学院 ; 中国科学技术大学管理学院 年份:2018
    摘要:本文基于"拍拍贷"平台的数据,研究P2P网络借贷中投资人的投资经验对于其投资行为的影响,即投资人会从以往的经历中学习,总结经验和教训,进而对投资策略做出调整,以获得更高的收益。本文将经验分为综合投资经验和失败的投资经验。经实证研究发现,随着综合投资经验的积累,投资人在借款项目的投标初期或投标晚期表现的同样积极;并且为了节约时间成本,富有经验的投资人倾向于选择低风险大额的投资组合。其次,随着失败的投资经验的积累,投资人更倾向于在借款项目的投标初期进行投资,并采取较为保守的投资策略。
  • 【期刊】 基于交通网络应急资源布局选址特征的成本分析

    刊名:物流工程与管理 作者:秦进 ; 洪健 ; 毛成辉 关键词:交通网络 ; 应急资源储备点 ; 选址 ; 成本 机构:中南大学交通运输工程学院 ; 中南大学交通运输工程学院 ; 中南大学轨道交通安全教育部重点实验室 年份:2018
    摘要:交通网络是自然灾害后实施应急救援的最重要的物质基础之一。灾前对交通网络应急资源储备点进行合理选址,对于灾后能尽快地恢复交通网络的基本能力具有重要意义。文中基于交通网络应急资源储备点选址特征,进行相关成本分析,为布局选址决策提供了评价指标。
  • 【期刊】 基于多种正则化的改进超分辨率重建算法

    刊名:计算机工程与应用 作者:秦进 ; 黄吉庆 ; 王丽会 ; 程欣宇 ; 张健 ; 李智 关键词:超分辨率重建 ; 正则化方法 ; 改进的非局部变分 ; 分裂Bregman算法 机构:贵州省智能医学影像分析与精准诊断重点实验室贵州大学计算机科学与技术学院 ; 贵州省智能医学影像分析与精准诊断重点实验室贵州大学计算机科学与技术学院 年份:2018
    摘要:为了解决超分辨率图像重建过程中无法同时降低平滑区域噪声和保持图像细节的问题,结合改进的非局部变分(NLTV)和全变分(TV)正则项方法提出一种新的超分辨率重建算法。首先,根据图像重尾分布特性,结合高斯分布、拉普拉斯分布及柯西分布改进了传统NLTV正则项系数,提出了改进的ANLTV正则项。然后利用ANLTV正则项基于分裂Bregman算法重建了初始的高分辨率图像。最后结合TV正则项对重建的高分辨率图像进行去模糊操作,进而得到最终的超分辨率图像重建结果。为验证所提算法的性能,分别利用该算法与传统的TV和NLTV算法进行超分辨率图像重建并对比。实验结果表明,所提出的方法相比于传统的TV和NLTV重建算法,其峰值信噪比、信噪比和结构相似度均有所提高,能够同时满足超分辨率图像重建过程中抑制噪声和保持边缘细节的需求。
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