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  • 【专利】 一种应用于河长制社会监督的无人机

    作者:潘博 ; 荣榕 年份:2017
    摘要:本实用新型公开了一种应用于河长制社会监督的无人机,包括骨架,所述骨架的下端对称设有两个缓冲架,所述骨架的上端设有支撑杆,所述支撑杆远离骨架的一端侧壁等间距设有多个机翼,所述骨架的外壁设有涂层,所述骨架内设有第一斜齿轮,所述第一斜齿轮的下方设有减速电机,所述减速电机位于骨架内的底部,所述减速电机的输出端通过转轴与第一斜齿轮的下侧固定连接。本实用新型结构简单,既解决了传统的无人机检测时视野不全导致检测的效果差,又解决了无人机在穿梭狭窄范围时导致骨架外部的摄像装置被障碍物挡住,导致摄像装置被摧毁的弊端,使得利于对多目标差异化监视,使得能同时对实验数据进行观察。
  • 【专利】 一种社会工作用调查统计信息展示板

    作者:张颢婷 年份:2018
    摘要:本实用新型公开了一种社会工作用调查统计信息展示板,包括:展示箱体,其为由矩形底板、两个竖直板、竖直背板以及矩形顶板组成的内部中空且一侧开口的长方形结构;分割组件,其包括竖直隔板和平置隔板,所述竖直隔板设置在所述展示箱体内,所述竖直隔板将所述展示箱体的内部空腔分为第一腔室和第二腔室,所述平置隔板将所述第二腔室分为第二上腔室和第二下腔室;支撑组件,其包括设置在所述矩形底板的下表面的两个竖直支持杆、设置在所述两个竖直支撑杆下端的底座板以及均设在所述底座板的下表面的至少三个行走构件。本实用新型提供的社会工作用调查统计信息展示板设计合理、结构简单且成本低廉,并具有极高的推广价值。
  • 【专利】 基于电商模式的社会模块化分销系统

    作者:周宸宇 ; 瞿照贵 年份:2017
    摘要:本发明公开一种社会模块化分销系统,包括:后台服务器包括云服务器,其包括后台数据库,后台数据库连接有适用于客户端操作界面的管理网站平台;后台数据库包括产品信息数据库、装修模块数据库、推广软文数据库和活动策划数据库;第一客户端通过网络连接后台服务器,通过平台认证后成为微聚客并建立自身的微销客关系圈,从后台数据库中获取所需的产品推广信息并分享到所构建的微销客关系圈中;第二客户端通过网络连接后台服务器,通过平台认证后成为微销客,从后台数据库中获取平台提供的且用户所需求的产品信息、店铺装修、推广软文、活动策划模块,并根据用户进行个性化组合后形成微销客的个人商城以分销商品。
  • 【专利】 一种社会闲置车辆云调度的共享方法

    作者:鲁衍辛 年份:2018
    摘要:本发明公开了一种社会闲置车辆云调度的共享方法,包括以下步骤:步骤1:建立共享车辆远程自动监控系统;步骤2:生成待租车辆管理列表;步骤3:需求方选定车辆付款后,待租车辆管理列表中的该选定车辆的状态被自动冻结;步骤4:车辆启用后,自动对车辆启用全过程进行实时监控;步骤5:需求方只有在推荐的停车点内停车,所述远程监控中心模块才能发出还车成功的指令;步骤6:通过数据处理系统对各模块数据信息进行多属性标注并完成挑选整理、统计分析;步骤7:还车成功后,待租车辆管理列表中的该选定车辆的冻结状态被自动解除。本发明的目的在于提供一种通过社会闲置车辆运营公司借调车辆、共享社会车辆资源的云调度方法。
  • 【专利】 一种在线社会网络多尺度社区发现方法

    作者:杜友田 ; 苏畅 ; 管晓宏 ; 王倩 年份:2016
    摘要:针对大尺度在线社会网络中社区挖掘的高计算复杂度以及社区定义涉及的多种要素,本发明提出了一种在线社会网络多尺度社区发现方法,该方法的一个重要特点是融合了用户兴趣和内聚度,该挖掘方法主要包括3个步骤:1)网络粗化过程,2)粗化网络上基于概率模型的社区标签初始化,3)基于图上半监督学习的社区标签的估计。该方法的优点在于通过粗化过程极大地降低了网络的大小,使得用于社区检测概率模型具有很小的参数空间,大大增大了寻找全局最优解的可能性并降低了计算复杂度;其次,结合了用户兴趣和内聚度能够全面地对社区进行定义,本发明的贡献在于提出了一种基于多层次的社区挖掘方法。
  • 【专利】 基于贪心子图的社会网络节点挖掘方法

    摘要:本发明提供的是一种基于贪心子图的社会网络节点挖掘方法。首先依据节点度这个重要属性结合了局部拓扑结构的聚集系数估计出节点的影响潜力,根据影响潜力高低排序并加入种子节点候选集合,同时通过对网络的整体评判排序并选择出特异性阈值最高的节点加入种子节点候选集合。在完成候选集合的选择后,通过改进影响力的线性阈值模型表现为贪心子图策略对于集合中的节点进行真实的传播模拟,选取增量影响范围最大的节点加入到最终节点挖掘结果集合中,并且在每一步传播完成时动态的修正候选集合中的节点,重复候选集合修正过程和传播模拟过程直至达到预期规模的节点挖掘结果集合,最终得到理想的节点挖掘效果。
  • 【专利】 一种可伸缩式大学生社会实践用展示牌

    作者:吴丹 ; 刘颖 ; 杨运华 ; 张华永 ; 杨文祥 ; 丁浩静 年份:2016
    摘要:本实用新型公开了一种可伸缩式大学生社会实践用展示牌,包括展示板和展示架,所述展示板通过卡扣与展示架相连,所述展示板包括上框架,所述上框架的底端设有下框架,所述上框架通过连接架与下框架相连,所述展示架包括底架杆,所述底架杆的内腔设有延伸杆,所述延伸杆的内腔设有拉伸杆。该可伸缩式大学生社会实践用展示牌,通过展示板和展示架的配合,上框架通过滑凸和滑槽的配合回缩于连接架内,连接架通过滑凸和滑槽的配合回缩于下框架内,使展示板伸缩,方便使用者放置和观看展示纸,延伸杆和拉伸杆提高底架杆的长度,进而提高了展示架的支撑面积,支撑效果较好。
  • 【专利】 一种社会保障服务一体机用安全型卡座

    作者:孙一平 ; 孟沙沙 年份:2017
    摘要:本实用新型涉及一种社会保障服务一体机用安全型卡座,包括卡座本体和芯片贴,所述卡座本体的两侧设置有折边,每个所述折边的中部安装有用于卡紧卡片的压片,所述压片的后方通电连接有传感器,所述传感器通过导线和外部的报警器通信连接,所述报警器通过一体机主机程序控制,所述卡座本体的下侧端部设置有按压卡片后卡片从压片中滑出的退卡槽,本实用新型通过设置可以夹持卡片的结构,可以很好的将卡片夹持起来防止脱落,通过在夹持机构内设置传感器,传感器外部连接报警器,在操作完成后,用户不取卡报警器报警的方式提醒用户取卡的防止,避免用户忘记取卡,较为方便,通过在卡座下方设置卡扣,在一体机组装时便于卡座和机架固定连接。
  • 【专利】 一种基于社会媒体的事件图谱构建方法

    作者:张日崇 ; 马宏远 ; 王飞 ; 杜翠兰 ; 王玥 ; 柳毅 ; 李建欣 ; 赵晓航 ; 胡春明 年份:2018
    摘要:本发明则提出一种基于社会媒体的事件图谱构建方法,首先进行多源数据预处理,接着对预处理后的数据进行多源事件信息抽取,然后通过事件关系评价对事件间关系进行判定,最后进行实体信息融合,对异构图中的实体进行属性补全。本发明将事件看做抽象实体,基于社会媒体文本数据对抽取事件基本构成要素,事件进行关联,并融合已有结构化知识库构建事件图谱,这样能够提供更全面更直接的面向事件的信息检索服务,还能通过将传统非结构化文本内容的研究转化为基于图的研究,有利于发掘更深层次的信息。
  • 【专利】 一种社会保障卡虚拟化系统及实施方法

    作者:肖宗水 ; 孙明 ; 吕宁 ; 郭斌 ; 李冀 年份:2017
    摘要:本发明公开了一种社会保障卡虚拟化系统及方法,包括社会保障卡管理系统、社会保障卡密钥管理系统、社会保障卡虚拟化管理系统、虚拟化APP、虚拟化业务应用、医保系统、金融机构系统。社会保障卡管理系统管理社会保障实体卡包括实体卡的制卡、发卡;社会保障卡密钥管理系统提供社会保障虚拟卡加密的密钥;社会保障虚拟卡管理系统管理为已具有实体卡的参保人提供申请、生成虚拟卡的服务;虚拟化APP提供社会保障虚拟卡的移动服务;虚拟化业务应用提供电脑端的社会保障虚拟卡服务;医保系统和金融机构系统提供结算服务。本发明能够实现线上线下一体化社会保障卡服务,促进服务流程优化;二维码的使用更安全;代替实体卡进行线上服务,高效,低成本。
  • 【专利】 一种病媒生物共享监测的社会化服务方法

    作者:童斌军 ; 范云鹏 年份:2018
    摘要:一种病媒生物共享监测的社会化服务方法,包括以下操作步骤:A)、开始;B)、登录;C)、选择报表;D)、点击新增;E)、数据采集;F)、系统服务器将信息采集系统模块采集的数据提交系统审核模块;G)、系统审核模块判断数据是否合格,合格的数据发送至数据分析模块;不合格的数据反馈给信息采集系统模块,由信息采集系统模块重新进行数据采集;H)、数据分析模块对数据进行分析,同时仅能查看采集的数据,数据分析模块将分析的结果存档到系统;I)、结束。本发明能准确、完整、可靠地利用病媒生物大数据,节省了人力物力;解决了传统的档案管理模式效率低、局限性大的技术缺陷,提高了资料使用效率,体现了较高的价值属性。
  • 【专利】 一种基于社会化关系用户分类及推荐方法

    作者:万迅 年份:2017
    摘要:本发明公开了一种基于社会化关系用户分类及推荐方法,包括:通过分析商品的属性、用户的兴趣和用户对某个商品的评价,三个维度的数据来推测用户对商品的喜欢程度进行量化,然后给用户进行分类,建立用户兴趣模型,对用户感兴趣的商品进行推荐;首先从商品的属性和用户对某商品的评分信息和用户标签,采用神经网络算法来建立商品属性向量和用户兴趣向量,然后通过向量对用户兴趣进行分类,最后给用户兴趣相似的进行商品推荐,本发明提出一种兴趣建模及混合推荐算法,针对以前推荐技术的不足,提出了一种新的基于用户兴趣的混合推荐模型,它是一种结合了协同过滤推荐算法和基于用户兴趣算法的模型。
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