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  • 【专利】 一种在线社会网络多尺度社区发现方法

    作者:杜友田 ; 苏畅 ; 管晓宏 ; 王倩 年份:2016
    摘要:针对大尺度在线社会网络中社区挖掘的高计算复杂度以及社区定义涉及的多种要素,本发明提出了一种在线社会网络多尺度社区发现方法,该方法的一个重要特点是融合了用户兴趣和内聚度,该挖掘方法主要包括3个步骤:1)网络粗化过程,2)粗化网络上基于概率模型的社区标签初始化,3)基于图上半监督学习的社区标签的估计。该方法的优点在于通过粗化过程极大地降低了网络的大小,使得用于社区检测概率模型具有很小的参数空间,大大增大了寻找全局最优解的可能性并降低了计算复杂度;其次,结合了用户兴趣和内聚度能够全面地对社区进行定义,本发明的贡献在于提出了一种基于多层次的社区挖掘方法。
  • 【专利】 基于贪心子图的社会网络节点挖掘方法

    摘要:本发明提供的是一种基于贪心子图的社会网络节点挖掘方法。首先依据节点度这个重要属性结合了局部拓扑结构的聚集系数估计出节点的影响潜力,根据影响潜力高低排序并加入种子节点候选集合,同时通过对网络的整体评判排序并选择出特异性阈值最高的节点加入种子节点候选集合。在完成候选集合的选择后,通过改进影响力的线性阈值模型表现为贪心子图策略对于集合中的节点进行真实的传播模拟,选取增量影响范围最大的节点加入到最终节点挖掘结果集合中,并且在每一步传播完成时动态的修正候选集合中的节点,重复候选集合修正过程和传播模拟过程直至达到预期规模的节点挖掘结果集合,最终得到理想的节点挖掘效果。
  • 【期刊】 基于文献研究的虚拟品牌社群社会网络特征分析

    刊名:商业经济研究 作者:施曼 ; 博士 关键词:社会网络 ; 虚拟品牌社群 ; 网络特征 ; 网络要素 机构:内蒙古财经大学商务学院 ; 内蒙古财经大学商务学院 年份:2017
    摘要:在共享经济的大背景下,本文聚焦于当下消费者和企业共享品牌信息和产品知识,以及品牌培育和发展的重要平台——虚拟品牌社群。在对国外相关文献进行梳理和分析的基础上,本文首先归纳了虚拟品牌社群的概念以及特征,接着从虚拟品牌社群的本质——社会网络视角出发,对虚拟品牌社群的社会网络维度进行分析,从社会网络结构维度、关系维度和认知维度对社会网络的质量进行衡量,并通过文献的归纳结合虚拟品牌的特征形成具体的四个衡量变量:中心性、社会交互联结、信任及互惠原则、成员的自我概念一致性,构建了三维度四变量的社会网络分析模型,以期对虚拟品牌社群的社会网络质量进行衡量,为社群经营者构建良好社群网络提供参考。
  • 【专利】 基于图基元的社会网络数据隐私保护方法

    作者:李先贤 ; 于东然 ; 刘鹏 ; 王利娥 ; 赵华兴 ; 唐雨薇 年份:2017
    摘要:本发明公开一种基于图基元的社会网络数据隐私保护方法,其在初始化数据后,将原始无权图转换为加权图,将图节点的度数降序排列并对其进行K度匿名算法,得到降序的匿名度序列;将匿名度序列与原始度序列作差,根据差值分类要进行边修改的节点并组合成候选集;根据相应的选取标准修改直到满足匿名要求;发布匿名后的社会网络数据。本发明在发布网络数据时,保证匿名要求的同时,很好的保留了网络中的图基元结构,有利于数据分析者对相关数据的分析。
  • 【期刊】 体育对随迁老人社会网络重建的作用

    刊名:当代体育科技 作者:王松 关键词:社会网络 ; 随迁老人 ; 体育 ; 研究工具 机构:广东医学院体育教学部 ; 广东医学院体育教学部 年份:2016
    摘要:通过访谈法运用社会网络理论对随迁老人的社会网络进行研究,发现:传统家庭观念、社会经济发展现状导致社会网络断裂。反映:制度缺失和生活困境的不利影响。认为:可发挥体育在随迁老人社会网络重建中搭建平台、满足多样化行为需求、有效建立社会联系的作用。启示:随迁老人的社会网络重建是一项系统工作,需要政府、家庭、随迁老人多方的有效联动,才能取得良好效果。
  • 【期刊】 知识员工社会网络对反生产行为的影响

    刊名:长沙理工大学学报(社会科学版) 作者:黄维 ; 罗婷 ; 徐微 关键词:社会网络 ; 知识员工 ; 反生产行为 机构:长沙理工大学经济管理学院 ; 长沙理工大学经济管理学院 年份:2018
    摘要:文章运用社会网络理论构建了知识员工社会网络影响反生产行为的理论模型,并提出了相应的研究假设,面向企业2 084名知识员工收集了问卷数据,在检验数据质量的基础上进行的回归分析证实了研究假设。发现咨询网程度中心性和连接强度负向影响知识员工反生产行为,情感网程度中心性正向影响知识员工反生产行为。通过构建社会网络影响知识员工反生产行为的作用机制,在理论上拓展了对知识员工反生产行为诱因的研究,在实践上为企业防控知识员工反生产行为提供了新依据。
  • 【期刊】 新疆知识产权政策可视化社会网络研究

    刊名:合作经济与科技 作者:丁婷婷 关键词:社会网络 ; 知识产权政策 ; 结构演化 ; 新疆 机构:新疆财经大学工商管理学院 ; 新疆财经大学工商管理学院 年份:2019
    摘要:在"一带一路"倡议背景下,优化知识产权的政策引导是推动知识产权发展的重点。本文基于前人的经验基础上,以XIPO历年来知识产权相关政策文件为研究对象,运用UCINET软件,依据新疆知识产权政策文件2008~2017年不同阶段的共现矩阵数据,并结合Netdraw的可视化网络分析,通过网络密度、结构洞和中心性等三个变量,对新疆知识产权政策进行社会网络测度。研究表明:新疆知识产权政策文件的演化过程中,波动增长阶段波动性较大,初始增长阶段次之,稳定增长阶段较为稳定;新疆知识产权政策文件自2008年XIPO发布以来,总体呈现出不断优化改善的趋势,并且不同的发展阶段表现出不同的发展特点。
  • 【专利】 一种基于社会网络的协同过滤推荐方法及系统

    作者:鲍福光 ; 琚春华 年份:2018
    摘要:本发明提供了一种基于社会网络的协同过滤推荐方法及系统,所述方法包括:获取特征数据集并进行预处理,构建项目的关联性与流行性的计算模型,构建项目在用户社会网络关系中的推荐度的计算模型,构建用户兴趣偏好度的计算模型,利用预处理后的特征数据集分别训练三个计算模型,根据训练后的所述项目的关联性与流行性、项目在用户社会网络关系中的推荐度以及用户兴趣偏好度的计算模型,计算项目的综合推荐值,根据综合推荐值产生推荐列表,从而实现了将用户的社会网络关系合理有效地嵌入到用户兴趣相似性计算中,从多维度对用户喜好进行刻画,保证了推荐结果的准确性以及多样性。
  • 【专利】 一种基于随机游走的社会网络社区划分方法

    作者:张贤坤 ; 宋琛 ; 牛渊博 ; 高新雅 ; 任静 ; 熬阳月 年份:2015
    摘要:本发明涉及一种基于随机游走的社会网络社区划分方法,涉及社会网络领域。发明解决了传统标签算法在标签更新过程中随机性过大的问题。首先,引入随机游走思想,计算得到一种衡量网络节点间相似度的矩阵;其次,标签传播过程中,当邻居节点中标签出现频率存在多个最高时,不是随机选择,而是选择相似度最高的邻居节点所拥有的标签更新,避免了标签在社区之间任意传播;最后,用真实网络和人工基准网络测试,结果表明在社区发现中该算法比原始算法取得更好的表现。根据本发明实施例的社会网络群体划分方法,根据个体关系相似度属性,通过改进标签传播算法,对用户群体进行划分,划分结果对网络舆情监测、商业用户挖掘等都具有较好的应用价值。
  • 【期刊】 基于CSSCI的国内社会网络研究可视化分析

    刊名:潍坊工程职业学院学报 作者:问延安 ; 赵婷婷 关键词:社会网络 ; 可视化分析 ; CiteSpace 机构:安徽工业大学公共管理与法学院 ; 安徽工业大学公共管理与法学院 ; 马鞍山临床检验中心 年份:2016
    摘要:以CSSCI数据库中2002年-2013年的社会网络主题的文献数据为样本,借助Cite Space III软件对样本数据进行分析,绘制知识图谱,分析了国内社会网络研究的主要研究机构及研究者合作共引的情况,利用关键词共现分析和突现词探测研究热点和前沿,通过文献共被引分析研究国内社会网络研究的知识基础。
  • 【期刊】 融合社会标签与信任关系的社会网络推荐方法

    刊名:数据采集与处理 作者:胡云 ; 张舒 ; 李慧 ; 施珺 ; 仲兆满 关键词:社会网络 ; 推荐 ; 信任度 ; 矩阵分解 ; 标签 机构:南京中医药大学信息技术学院 ; 南京中医药大学信息技术学院 ; 淮海工学院商学院 ; 淮海工学院计算机工程学院 ; 江苏省海洋资源开发研究院 ; 淮海工学院计算机工程学院 年份:2018
    摘要:针对推荐系统中普遍存在的数据稀疏和冷启动等问题,本文将标签与基于信任的社交推荐方法相结合,提出了一种融合社会标签和信任关系的社会网络推荐方法.该方法利用概率因式分解技术实现了社会信任关系、项目标记信息和用户项目评分矩阵的集成.从不同维度出发,实现了用户和项目潜在特性空间的互连.在此基础上,通过概率矩阵因式分解技术实现降维,从而实现了有效的社会化推荐.在Epinions和Movielens数据集上的实验结果表明本文所提出的方法优于传统的社会化推荐和社会标签推荐算法,特别是当用户评分数据较少时该算法的优越性体现得更好.
  • 【期刊】 融合社会标签与信任关系的社会网络推荐方法

    刊名:《数据采集与处理》 作者:胡云 ; 张舒 ; 李慧 ; 施珺 ; 仲兆满 关键词:社会网络 ; 推荐 ; 信任度 ; 矩阵分解 ; 标签 机构:南京中医药大学信息技术学院 ; 南京中医药大学信息技术学院 ; 淮海工学院商学院 ; 淮海工学院计算机工程学院 ; 江苏省海洋资源开发研究院 年份:2018
    摘要:针对推荐系统中普遍存在的数据稀疏和冷启动等问题,本文将标签与基于信任的社交推荐方法相结合,提出了一种融合社会标签和信任关系的社会网络推荐方法。该方法利用概率因式分解技术实现了社会信任关系、项目标记信息和用户项目评分矩阵的集成。从不同维度出发,实现了用户和项目潜在特性空间的互连。在此基础上,通过概率矩阵因式分解技术实现降维,从而实现了有效的社会化推荐。在Epinions和Movielens数据集上的实验结果表明本文所提出的方法优于传统的社会化推荐和社会标签推荐算法,特别是当用户评分数据较少时该算法的优越性体现得更好。
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