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  • 【期刊】 基于真实场景图像下的卷积神经网络去噪算法

    刊名:传感器与微系统 作者:王纯 ; 郭春生 关键词:真实场景图像 ; 卷积神经网络 ; 图像去噪 ; 模拟退火 机构:杭州电子科技大学通信工程学院 ; 杭州电子科技大学通信工程学院 年份:2017
    摘要:为了有效地去除实际图像中的噪声,提出了一种基于真实场景图像下卷积神经网络去噪算法,通过构建新的无噪图像数据集,输入至卷积神经网络中进行训练,并结合模拟退火算法提高训练率,建立去噪网络模型,实现真实场景图像去噪.实验结果表明:含噪的灰度图像与相机拍摄图像均取得明显的平滑效果,算法信号-噪音功率比(PSNR)值较高,图像边缘和细节也得到了较好的保留.
  • 【期刊】 基于分形的烟花等真实场景图像建模与变形方法研究

    刊名:计算机工程与科学 作者:庄一新 ; 熊岳山 ; 谭珂 ; 潘新华 关键词:分形 ; 分形变形 机构:国防科学技术大学计算机学院 ; 国防科学技术大学计算机学院 ; 解放军总医院教育技术中心 年份:2013
    摘要:分形是多数图形图像系统的重要组成部分,主要应用于图像的建模与绘制,然而已有的单一IFS模型无法对复杂场景图像建模。针对具有局部自相似特征的场景图像,提出了纹理与IFS结合的TIFS模型对其建模,其中IFS描述场景的外形结构,纹理表示场景中的细节。从真实图像中提取TIFS,并进行TIFS变形,可以实现图像的变形,又由于分形变形具有吸引子大小、变形方向和移动位置可控的特点,基于真实图像的TIFS变形具有连续的、真实感的效果。
  • 【论文】 真实场景图像中的阴影去除技术

    作者:姚康 关键词:阴影去除 ; 光照无关图 ; 光照校正 机构:中国海洋大学 ; 中国海洋大学 年份:2009
    摘要: 经过几十年的发展,数字图像处理技术已经日趋成熟,但诸如阴影去除这类涉及人脑对视觉信号处理和理解的问题依然不能很好地解决。彩色图像中出现的阴影足以扰乱许多图像处理任务的执行,已经大大超出了传统意义上噪声给图像品质带来的影响,许多基于滤波和去噪的图像增强和复原技术已远远不能适应阴影去除的要求。因此,从图像中去除阴影,具有极大的学术价值和现实意义。 本文主要研究了从单幅彩色图像中自动去除阴影,并获取图像场景在均匀光照条件下表现的方法。我们将像素色度比向量向光照无关方向投影获取光照无关图,利用线性色彩恢复机制得到具有良好色彩表现的无阴影彩色图像。实验证明,该方法速度快,能达到实时性处理;全程无需人工辅助,有很强的自适应能力;输出的高品质图像中,保留了对于图像理解非常重要的原始环境信息。 全文共分五章。首先在第二章对与阴影去除相关的传统经典数字图像处理技术进行了讨论分析,通过实验进行了验证,归纳总结了各种算法的优缺点,供我们设计算法的过程中参考和借鉴,并提出了对阴影去除算法的具体要求和所期望达到的目标。然后,在第三章分析了彩色图像的成像原理以及色彩属性在其中的形成机理和发挥的作用,介绍了色彩恒常性和色彩不变性理论,通过实验对各种色彩不变性描述子进行了验证分析,从中挑选了色度比作为我们设计的阴影去除算法中表征与光照无关的特征量。在第四章基于RGB彩色模型对彩色图像中出现的阴影进行了分析,接着基于成像色度学对我们的设想进行了证明,并以此提出了将像素的色度比向量通过向光照无关方向投影获取光照无关图,然后利用线性的色彩恢复机制获取具有良好色彩表现和模拟场景处于均匀光照条件下状态的无阴影彩色图像的方法。此外,利用Matlab对算法进行了仿真实验,证明了算法的处理效果和运算性能,进而编写了基于OpenCV机器视觉函数库的C++程序,作为自适应光照均匀化模块集成到阅读机器人应用系统中,增强了该系统在复杂光照环境中的应用能力。最后,在第五章对本文提出的算法进行了总结,指出了其优点和不足,对将来进一步改进的方向进行了展望。
  • 【期刊】 基于真实场景的水墨风格图像自动生成方法

    刊名:电视技术 作者:刘晓岽 ; 赵凡 ; 张文俊 关键词:非真实感绘制 ; 水墨画 ; 图像腐蚀 ; 各向异性扩散 机构:上海大学影视艺术与技术学院 ; 上海大学影视艺术与技术学院 年份:2014
    摘要:针对水墨画的特殊艺术效果,提出一种基于真实场景的静态水墨风格图像生成方法,将一幅适合中国传统水墨画效果的静态真实场景图像自动转换为具有水墨风格的艺术图像。该方法首先对图像进行色彩空间的转换、通道分离等预处理,然后通过图像腐蚀、各向异性扩散以及边缘信息的提取与叠加等方法,实现了对图像的水墨风格处理,并且能够通过对于其中参数的调整,来实现对图像水墨风格处理过程的控制。实验结果表明,该方法对于水墨效果的仿真取得了较好的效果。
  • 【专利】 基于空间复用的真实感虚拟3D场景光场投影图像绘制方法

    作者:陈纯毅 ; 杨华民 ; 蒋振刚 ; 姜会林 年份:2017
    摘要:本发明公开一种基于空间复用的真实感虚拟3D场景光场投影图像绘制方法,其特征在于:在绘制虚拟相机阵列拍摄的各幅虚拟3D场景画面时,通过对光照计算结果进行空间复用来加快3D场景画面的绘制速度。对于面光源照射下的虚拟3D场景的间接光照结果,该方法使用光子映射技术来实现在绘制各个虚拟相机拍摄画面时对间接光照计算结果的空间复用。对于面光源照射下的虚拟3D场景的直接光照结果,该方法对面光源采样点的可见性计算结果进行空间复用。
  • 【期刊】 自然场景的高真实感雾天退化图像仿真

    刊名:系统仿真学报 作者:曹洋 ; 施伟 ; 方帅 关键词:图像退化 ; 大气点扩散函数 ; 输运方程 ; 深度重建 机构:中国科学技术大学自动化系 ; 中国科学技术大学自动化系 ; 合肥工业大学计算机与信息学院 年份:2012
    摘要:自然场景的天气图像仿真是图形图像和计算机仿真领域中的一个重要的研究课题。首先,以自然场景的雾天图像仿真作为研究对象,深入探讨了天气导致图像退化的物理机制,提出了一种基于成像设备特性的大气点扩散函数。其次,由于场景深度是大气点扩散函数中的一个重要参数,将基于单幅图像场景深度重建算法应用于此项研究中最后,提出了雾天图像合成的后处理算法,实现了高真实感的自然场景雾天图像仿真。仿真实验的结果证明了本算法的有效性。
  • 【期刊】 Vega视景仿真中场景实图像处理方法

    刊名:哈尔滨理工大学学报 作者:熊帅 ; 付承毓 关键词:Vega ; 视景仿真 ; 实时性 ; 图像处理 ; 卷积 ; 着色器 机构:中国科学院光电技术研究所 ; 中国科学院光电技术研究所 ; 中国科学院光束控制重点实验室 ; 中国科学院研究生院 年份:2012
    摘要:在Vega视景仿真的许多应用场合,为渲染出来的场景实时添加各种图像效果(如模糊、锐化、边缘检测等)成为一种需要.针对Vega没有提供相关图像处理模块,且通过将场景保存下来用传统方法进行处理无法保证视景仿真实时性的问题,研究了Vega的程序结构、通道回调机制,给出了对Vega场景进行实时图像处理的途径;通过OpenGL图像处理子集卷积功能和着色器这两种方法,在对场景的纹理映射过程中完成了对场景图像处理.实际仿真表明,着色器方法充分利用了现代GPU的强大图形能力,在对2560x1024大小的场景进行锐化时,整个场景的绘制时间在3.24毫秒左右,完全满足实时性要求并具有很大的灵活性.
  • 【期刊】 场景仿真中的图像配准算法

    刊名:微型机与应用 作者:张金玲 关键词:图像配准 ; 图像拼接 ; 相位相关 机构:中国人民大学信息学院 ; 中国人民大学信息学院 年份:2012
    摘要:为了提高实时宽场景图像拼接应用中的图像配准精度和配准速度,提出了一种利用相机标定信息与相位相关技术相结合的图像配准方法。利用相机间的相对位置参数计算待拼接图像间的旋转和缩放模型,利用相位相关技术求解图像间的平移转换参数。通过理论推导对缩放模型的误差分布进行分析。实验结果证明,该算法理论推导正确,在场景深度范围较小情况下,图像拼接准确快速。
  • 【期刊】 图像场景分类技术综述

    刊名:电子学报 作者:田艳玲 ; 张维桐 ; 张锲石 ; 路纲 ; 吴晓军 关键词:场景分类 ; 特征提取 ; 语义分析 ; 深度学习 机构:陕西师范大学现代教学技术教育部重点实验室 ; 陕西师范大学现代教学技术教育部重点实验室 ; 陕西师范大学计算机科学学院 ; 中国科学院深圳先进技术研究院 年份:2019
    摘要:目前,基于计算机视觉分析的图像场景分类技术已被广泛研究并应用在众多学科领域中.本文从不同角度对近年来典型的场景分类技术进行了深入的探讨与比较.首先介绍了场景分类技术的背景、应用场景以及发展现状;然后基于特征提取、语义分析和机器学习的角度分别对国内外的相关研究进行系统的分析、比较及总结;最后对目前研究所面临的问题和未来技术的发展给出总结与展望.
  • 【期刊】 基于图像场景和语义信息的图像检索

    刊名:中国高新科技 作者:李俊华 ; 宋海玉 ; 信景一 ; 武则灿 ; 牛军海 ; 汪鑫 关键词:深度学习 ; 图像检索 ; 场景检索 ; 深度卷积神经网络 机构:大连民族大学计算机科学与工程学院 ; 大连民族大学计算机科学与工程学院 年份:2018
    摘要:社交网络的流行,使图像越来越接近普通民众.图像数据这种无结构化数据的利用、管理等是当前计算机视觉领域研究的热点,而图像检索是图像利用管理的基础.针对低层视觉特征检索存在的不足,文章提出了基于图像场景和语义信息的图像检索.实验结果表明,该检索方法能有效提高图像检索质量.
  • 【期刊】 自然场景图像与合成图像的快速分类

    刊名:中国图象图形学报 作者:刘国帅 ; 仲伟峰 ; 殷飞 ; 刘成林 关键词:图像类型快速分类 ; 特征提取 ; 词袋模型 ; 层次化分类算法 机构:哈尔滨理工大学自动化学院 ; 哈尔滨理工大学自动化学院 ; 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 ; 哈尔滨理工大学自动化学院 ; 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 年份:2017
    摘要:目的 随着现代通信和传感技术的快速发展,互联网上多媒体数据日益增长,既为人们生活提供了便利,又给信息有效利用提出了挑战.为充分挖掘网络图像中蕴含的丰富信息,同时考虑到网络中图像类型的多样性,以及不同类型的图像需要不同的处理方法,本文针对当今互联网中两种主要的图像类型:自然场景图像与合成图像,设计层次化的快速分类算法.方法 该算法包括两层,第1层利用两类图像在颜色,饱和度以及边缘对比度上表现出来的差异性提取全局特征,并结合支持向量机(SVM)进行初步分类,第1层分类结果中低置信度的图像会被送到第2层中.在第2层中,系统基于词袋模型(bag-of-words)对图像不同类型的局部区域的纹理信息进行编码得到局部特征并结合第2个SVM分类器完成最终分类.针对层次化分类框架,文中还提出两种策略对两个分类器进行融合,分别为分类器结果融合与全局+局部特征融合.为测试算法的实用性,同时收集并发布了一个包含超过30 000幅图像的数据库.结果 本文设计的全局与局部特征对两类图像具有较强的判别性.在单核Intel Xeon(R) (2.50 GHz) CPU上,分类精度可达到98.26%,分类速度超过40帧/s.另外通过与基于卷积神经网络的方法进行对比实验可发现,本文提出的算法在性能上与浅层网络相当,但消耗更少的计算资源.结论 本文基于自然场景图像与合成图像在颜色、饱和度、边缘对比度以及局部纹理上的差异,设计并提取快速有效的全局与局部特征,并结合层次化的分类框架,完成对两类图像的快速分类任务,该算法兼顾分类精度与分类速度,可应用于对实时性要求较高的图像检索与数据信息挖掘等实际项目中.
  • 【期刊】 基于可见光图像的近红外场景仿真

    刊名:红外技术 作者:周强 ; 白廷柱 ; 刘明奇 ; 邱纯 关键词:可见光 ; 近红外 ; 场景仿真 ; 光谱反射率 ; 太阳辐射模型 机构:北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室 ; 北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室 年份:2015
    摘要:利用地物光谱仪采集了晴天条件下典型地物在380~1100 nm的光谱反射率,并利用经过定标后的CMOS相机采集典型地物不同时段的可见光、近红外图像,结合相机辐射定标结果和地物目标的反射率建立了可见光、近红外图像灰度值的映射关系,且对简单场景进行图像分割,并通过查找表快速将可见光图像转化为近红外图像。建立了太阳辐射模型,在反演精度要求不是很高的条件下,可以反演一天内任意时刻的近红外图像。仿真结果表明,本文方法可生成真实感较好的近红外图像,为后续的各时段、各种天气条件及多种地物的近红外场景仿真奠定基础。
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