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  • 【期刊】 我国三大球项目竞技目标和产业目标融合研究

    刊名:《山东体育学院学报》 作者:黄河 关键词:三大球 ; 竞技目标 ; 产业目标 ; 融合 机构:成都体育学院研究生部 ; 成都体育学院研究生部 年份:2016
    摘要:采用文献资料法、数理统计法、逻辑分析法等,分析了近年来我国三大球项目发展现状以及在竞技体育领域、体育产业领域、后备人才培养方面存在的问题。研究表明,我国三大球项目竞技目标和产业目标二者相脱节。我国三大球项目竞技目标和产业目标应该走融合之路,并且应该坚持市场化,实现投资主体多元化;坚持政府部门管办分离,推进项目协会角色转变;坚持社会各界积极参与,实现后备人才培养多元化;坚持完善法律法规与社会监督机制,倒逼行业自律机制形成。
  • 【期刊】 目标视场角对P300-RSVP目标检测系统的影响分析

    刊名:计算机工程与应用 作者:褚凯轩 ; 常天庆 ; 郭理彬 ; 马也 关键词:目标检测 ; 目标视场角 ; 结构化判别成分分析 ; 探测率 机构:陆军装甲兵学院兵器与控制系 ; 陆军装甲兵学院兵器与控制系 年份:2018
    摘要:为了提高P300-RSVP目标检测系统的准确率,研究目标视场角对目标检测系统的影响。对5位被试者采用4种不同视场角的目标作为靶刺激进行实验;对被试者大脑产生的脑电波进行预处理,将目标图片对应的脑电信号进行50次叠加平均,发现目标所占视场角为8°左右时P300的峰值最高;采用结构化判别成分分析(HDCA)对单试次脑电信号进行分类,目标所占视场角为8°左右时的目标探测率平均达到82%以上,高于其他目标视场角对应的目标探测率。
  • 【期刊】 目标数未知时基于粒子滤波的多目标TBD方法

    刊名:信号处理 作者:王娜 ; 谭顺成 ; 王国宏 关键词:粒子滤波 ; 多目标 ; 检测前跟踪 ; 数目未知 ; 目标相继消除 机构:中国人民解放军92493部队98分队 ; 中国人民解放军92493部队98分队 ; 海军航空工程学院信息融合研究所 年份:2017
    摘要:针对现有粒子滤波微弱多目标检测前跟踪(TBD)算法要求目标数目或者目标最大数目已知,且无法对邻近微弱目标有效检测的不足,提出了一种基于粒子滤波和目标相继消除(PF-STC)的多目标TBD算法。该算法通过将多目标状态的联合搜索过程简化为多个独立的单目标检测过程,实现数目未知的多目标跟踪和检测。与现有粒子滤波多目标TBD算法相比,新算法克服了现有方法在较弱目标接近较强目标时出现的检测困难,并降低了算法复杂度,能对数目未知的微弱多目标进行有效检测。
  • 【期刊】 18省调低今年GDP增速目标多为区间目标

    刊名:宁波经济:财经视点 关键词:调低 ; GDP ; 区间 ; 重庆经济 ; 经济增速 ; 数据显示 ; 省份 ; 两会 年份:2017
    摘要:截至1月16日,已有23省份已召开或者正在召开两会。目前的数据显示,去年重庆经济增速预估为10.7%,居全国第一,这已经是重庆经济连续第十二个季度超越全国其他省份。不过,重庆调低今年经济增速目标至10%左右。
  • 【专利】 一种目标占比自适应的压缩域小目标跟踪方法

    作者:张鑫生 ; 刘浩 ; 孙晓帆 ; 吴乐明 ; 况奇刚 ; 魏国林 ; 廖荣生 年份:2017
    摘要:本发明涉及一种目标占比自适应的压缩域小目标跟踪方法,包括以下步骤:设定跟踪小目标的起始帧,获取起始帧的掩模;对获得的运动矢量进行预处理工作,包括两个部分:帧内编码块的处理和全局运动补偿;应用MRF模型,分别计算跟踪小目标在这一帧的时域代价、空域代价和邻域代价,得到小目标的预测位置。本发明可以有效地提高小目标跟踪的准确率和F度量。
  • 【期刊】 目标-多武器系统目标分配模型与算法研究

    刊名:《飞航导弹》 作者:韦刚 ; 高嘉乐 ; 孙文 关键词:武器目标分配 ; 机制 ; 模型 ; 算法 机构:空军工程大学 ; 空军工程大学 年份:2016
    摘要:在未来多类型、多功能武器系统构建的作战体系中,武器目标分配具有整合作战资源、统筹规划拦截方案、提升体系作战效能的作用。从机制、建模、算法三个方面,对武器目标分配的研究现状进行了分析,指出了目前对于该问题研究的局限性,并对该领域的发展方向进行了展望。
  • 【专利】 一种随机点群目标外轮廓提取及目标简化方法

    作者:李成名 ; 殷勇 ; 郭沛沛 ; 吴伟 ; 武鹏达 ; 王伟 ; 尤西霞 ; 金志国 ; 张成成 ; 刘勇 年份:2016
    摘要:本发明公开了一种随机点群目标外轮廓提取及目标简化方法,对原始点群数据建立Delaunay三角网;建立Delaunay三角网后,建立多边形拓扑关系,遵循Gestalt邻近性原则提取点群外轮廓;根据提取的点群外轮廓,排除不参与点群内部简化的点,计算点目标影响域实现点群数据内部简化。本发明针对随机点群外会出现多个点群外轮廓的情况,提高了点群外轮廓提取的精细程度,可以更好的体现点群的分布特征,结合点群简化算法,实现了效率更高的随机点群制图综合方法。本发明兼顾了随机点群制图综合中的外轮廓简化与点群内部简化,可在保证点群拓扑关系的同时,实现更为精确的点群外轮廓提取。
  • 【会议】 雷场目标声信号预处理和目标数估计算法研究

    作者:于钟深;方向;李裕春;王怀玺;黄骏逸;宋佳星; 机构:陆军工程大学野战工程学院; ; 陆军工程大学野战工程学院; 年份:2017
    摘要:针对雷场时变混合信号的特点,传统的白化预处理算法存在不能估计目标数目、计算误差较大等问题,采用完全正交分解法(COD)实现对信号的去噪和降维处理,揭示出运动目标的数量,并在此基础上,采用基于滑动窗口的数据在线更新改进算法,经Givens旋转实现数据的快速更新和释放,便于下一步波达方向(DOA)的估计工作。坦克目标声信号处理算例表明:此方法准确估计了信号子空间和目标数目,避免了传递由Givens旋转带来的计算误差,有助于提高后续DOA估计精度。
  • 【期刊】 基于目标空间分区的稳态高维多目标进化算法

    刊名:东北大学学报(自然科学版) 作者:李飞;刘建昌;朱佳妮;李晨曦; 关键词:高维多目标优化问题;;稳态进化算法;;目标空间分区;;自适应PBI聚合函数;;分解策略 机构:东北大学信息科学与工程学院 ; 东北大学信息科学与工程学院 ; 南京航空航天大学自动化学院 年份:2018
    摘要:针对高维多目标优化中Pareto非劣候选解所占比例很大,常用的先考虑收敛性再考虑分布性的多目标进化算法面临选择压力衰减的问题,提出一种先考虑分布性再考虑收敛性的高维多目标进化算法——基于目标空间分区的稳态高维多目标进化算法(SS-OSP).该算法先采用目标空间分区策略将种群按照权重向量分为多个子空间,在每个子空间中按照分解方法中的聚合函数选择个体;然后,考虑到常规的PBI聚合函数的罚参数在进化过程中一直保持不变的情况,提出一种自适应PBI聚合函数;最后,仿真实验结果表明所提出的算法与其他三种算法相比,具有更好的收敛性和分布性.
  • 【期刊】 多无人机模糊多目标分布式地面目标协同追踪

    刊名:控制理论与应用 作者:胡超芳 ; 杨娜 ; 王娜 关键词:多无人机 ; 协同航迹规划 ; 目标追踪 ; 模糊多目标优化 ; 分布式预测控制 机构:天津大学电气自动化与信息工程学院 ; 天津大学电气自动化与信息工程学院 ; 天津大学微光机电系统技术教育部重点实验室 ; 天津工业大学电气工程与自动化学院 年份:2018
    摘要:针对城市环境中多约束条件下多无人机协同追踪地面目标问题,综合考虑具有不同重要性等级的多个优化目标,提出了一种基于分布式预测控制的模糊多目标航迹规划方法.首先,考虑城市环境中建筑物对无人机视线遮挡、无人机和传感器能量消耗等因素,分别采用目标覆盖度、控制输入代价和开关量形式传感器能耗等为目标函数,将多无人机协同追踪航迹规划转化为多目标优化问题;然后,基于分布式预测控制框架,利用每架无人机未来有限时域内的预测状态,构建多无人机之间的避碰约束,并结合最小转弯半径等约束,形成分布式协同航迹规划模型;最后,针对多个优化目标的不同重要性等级要求,利用模糊满意优化思想将目标模糊化,并根据更重要目标具有更重要满意度的原则,将优先等级表示为松弛满意度序,通过在线求解得到有限时域内每架无人机的局部航迹;与传统多目标加权算法仿真结果对比,验证了所提方法的有效性,充分说明了该方法能够获得同时满足目标优化和重要性等级要求的最优航迹.
  • 【期刊】 应用于目标追踪决策的水下目标意图分析方法

    刊名:计算机应用与软件 作者:李德隆 ; 刘阳 ; 徐红丽 ; 张瑶 ; 李冬冬 关键词:多层黑板模型 ; 水下目标 ; 在线意图分析 ; 追踪目标优选 机构:中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室 ; 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室 年份:2017
    摘要:为了准确判断现实水声对抗环境下水下真实目标的意图以优选追踪目标,提出一种基于多层黑板改进模型的水下目标意图分析方法.其在经典的多层黑板模型结构和运行机制中结合了威胁量化评估,即在目标趋势判断的基础上增加了目标状态特征评估,增强了方法的适用性,并通过仿真验证了该方法的有效性.该方法以水声对抗态势为应用背景,综合目标航迹信息与声纳探测信息,从海量动态信息和带有虚假水声对抗目标的信息中实时辨识出真实目标及其意图,使无人系统具备针对水下目标意图的在线自主预测以及优选追踪目标的能力.
  • 【期刊】 基于目标检测与加权混合特征的目标跟踪算法

    刊名:科技通报 作者:周雅 关键词:目标跟踪 ; 纹理特征 ; 混合特征 机构:许昌学院电气信息工程学院 ; 许昌学院电气信息工程学院 年份:2017
    摘要:由于传统Camshift算法在运动目标被遮挡、受到背景同色干扰、运动过快时存在跟踪失败问题,因而文中提出一种融合目标检测与混合特征描述的跟踪算法.针对传统单一的颜色直方图的描述,提出基于感知哈希算法、纹理特征与颜色特征相融合的混合特征表达方式表征运动目标区域.针对目标运动过快或者被遮挡的干扰,引入Kalman滤波来预测目标出现的位置,并结合运动目标检测,加快目标搜索过程,提高Camshift算法在目标跟踪与搜索时的准确性与时效性.选取不同场景下的多组视频进行实验,结果表明,跟踪算法具有较好的鲁棒性,验证了算法的有效性.
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