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  • 【期刊】 我国三大球项目竞技目标和产业目标融合研究

    刊名:《山东体育学院学报》 作者:黄河 关键词:三大球 ; 竞技目标 ; 产业目标 ; 融合 机构:成都体育学院研究生部 ; 成都体育学院研究生部 年份:2016
    摘要:采用文献资料法、数理统计法、逻辑分析法等,分析了近年来我国三大球项目发展现状以及在竞技体育领域、体育产业领域、后备人才培养方面存在的问题。研究表明,我国三大球项目竞技目标和产业目标二者相脱节。我国三大球项目竞技目标和产业目标应该走融合之路,并且应该坚持市场化,实现投资主体多元化;坚持政府部门管办分离,推进项目协会角色转变;坚持社会各界积极参与,实现后备人才培养多元化;坚持完善法律法规与社会监督机制,倒逼行业自律机制形成。
  • 【期刊】 目标视场角对P300-RSVP目标检测系统的影响分析

    刊名:计算机工程与应用 作者:褚凯轩 ; 常天庆 ; 郭理彬 ; 马也 关键词:目标检测 ; 目标视场角 ; 结构化判别成分分析 ; 探测率 机构:陆军装甲兵学院兵器与控制系 ; 陆军装甲兵学院兵器与控制系 年份:2018
    摘要:为了提高P300-RSVP目标检测系统的准确率,研究目标视场角对目标检测系统的影响。对5位被试者采用4种不同视场角的目标作为靶刺激进行实验;对被试者大脑产生的脑电波进行预处理,将目标图片对应的脑电信号进行50次叠加平均,发现目标所占视场角为8°左右时P300的峰值最高;采用结构化判别成分分析(HDCA)对单试次脑电信号进行分类,目标所占视场角为8°左右时的目标探测率平均达到82%以上,高于其他目标视场角对应的目标探测率。
  • 【期刊】 18省调低今年GDP增速目标多为区间目标

    刊名:宁波经济:财经视点 关键词:调低 ; GDP ; 区间 ; 重庆经济 ; 经济增速 ; 数据显示 ; 省份 ; 两会 年份:2017
    摘要:截至1月16日,已有23省份已召开或者正在召开两会。目前的数据显示,去年重庆经济增速预估为10.7%,居全国第一,这已经是重庆经济连续第十二个季度超越全国其他省份。不过,重庆调低今年经济增速目标至10%左右。
  • 【期刊】 目标数未知时基于粒子滤波的多目标TBD方法

    刊名:信号处理 作者:王娜 ; 谭顺成 ; 王国宏 关键词:粒子滤波 ; 多目标 ; 检测前跟踪 ; 数目未知 ; 目标相继消除 机构:中国人民解放军92493部队98分队 ; 中国人民解放军92493部队98分队 ; 海军航空工程学院信息融合研究所 年份:2017
    摘要:针对现有粒子滤波微弱多目标检测前跟踪(TBD)算法要求目标数目或者目标最大数目已知,且无法对邻近微弱目标有效检测的不足,提出了一种基于粒子滤波和目标相继消除(PF-STC)的多目标TBD算法。该算法通过将多目标状态的联合搜索过程简化为多个独立的单目标检测过程,实现数目未知的多目标跟踪和检测。与现有粒子滤波多目标TBD算法相比,新算法克服了现有方法在较弱目标接近较强目标时出现的检测困难,并降低了算法复杂度,能对数目未知的微弱多目标进行有效检测。
  • 【期刊】 目标-多武器系统目标分配模型与算法研究

    刊名:《飞航导弹》 作者:韦刚 ; 高嘉乐 ; 孙文 关键词:武器目标分配 ; 机制 ; 模型 ; 算法 机构:空军工程大学 ; 空军工程大学 年份:2016
    摘要:在未来多类型、多功能武器系统构建的作战体系中,武器目标分配具有整合作战资源、统筹规划拦截方案、提升体系作战效能的作用。从机制、建模、算法三个方面,对武器目标分配的研究现状进行了分析,指出了目前对于该问题研究的局限性,并对该领域的发展方向进行了展望。
  • 【专利】 一种目标占比自适应的压缩域小目标跟踪方法

    作者:张鑫生 ; 刘浩 ; 孙晓帆 ; 吴乐明 ; 况奇刚 ; 魏国林 ; 廖荣生 年份:2017
    摘要:本发明涉及一种目标占比自适应的压缩域小目标跟踪方法,包括以下步骤:设定跟踪小目标的起始帧,获取起始帧的掩模;对获得的运动矢量进行预处理工作,包括两个部分:帧内编码块的处理和全局运动补偿;应用MRF模型,分别计算跟踪小目标在这一帧的时域代价、空域代价和邻域代价,得到小目标的预测位置。本发明可以有效地提高小目标跟踪的准确率和F度量。
  • 【专利】 一种随机点群目标外轮廓提取及目标简化方法

    作者:李成名 ; 殷勇 ; 郭沛沛 ; 吴伟 ; 武鹏达 ; 王伟 ; 尤西霞 ; 金志国 ; 张成成 ; 刘勇 年份:2016
    摘要:本发明公开了一种随机点群目标外轮廓提取及目标简化方法,对原始点群数据建立Delaunay三角网;建立Delaunay三角网后,建立多边形拓扑关系,遵循Gestalt邻近性原则提取点群外轮廓;根据提取的点群外轮廓,排除不参与点群内部简化的点,计算点目标影响域实现点群数据内部简化。本发明针对随机点群外会出现多个点群外轮廓的情况,提高了点群外轮廓提取的精细程度,可以更好的体现点群的分布特征,结合点群简化算法,实现了效率更高的随机点群制图综合方法。本发明兼顾了随机点群制图综合中的外轮廓简化与点群内部简化,可在保证点群拓扑关系的同时,实现更为精确的点群外轮廓提取。
  • 【专利】 一种红外目标模拟器的目标角度标定装置及方法

    作者:刘智颖 ; 高柳絮 ; 王加科 ; 张磊 ; 付跃刚 年份:2018
    摘要:一种红外目标模拟器的目标角度标定装置及方法,属于红外目标模拟器探测领域,为红外探测设备性能的测试和评估提供精确可控、可重复的试验条件,该装置包括黑体辐射源、待标定红外目标模拟器、高精度调整机构、测试基座、红外光电经纬仪和三角支架;黑体辐射源位于测试基座上;待标定红外目标模拟器位于黑体辐射源之后,固定于高精度调整机构之上,与黑体辐射源高度相同;红外光电经纬仪在待标定红外目标模拟器之后,安装在三角支架上,与待标定红外目标模拟器的光轴在同一高度;黑体辐射源发出的红外辐射经待标定红外目标模拟器后形成平行光出射,产生红外波段的目标,光线再通过红外光电经纬仪对待标定红外目标模拟器所产生的目标点进行测量。
  • 【期刊】 基于目标空间分区的稳态高维多目标进化算法

    刊名:东北大学学报:自然科学版 作者:李飞 ; 刘建昌 ; 朱佳妮 ; 李晨曦 关键词:高维多目标优化问题 ; 稳态进化算法 ; 目标空间分区 ; 自适应PBI聚合函数 ; 分解策略 机构:[1]东北大学信息科学与工程学院 ; [1]东北大学信息科学与工程学院 ; [2]南京航空航天大学自动化学院 年份:2018
    摘要:针对高维多目标优化中Pareto非劣候选解所占比例很大,常用的先考虑收敛性再考虑分布性的多目标进化算法面临选择压力衰减的问题,提出一种先考虑分布性再考虑收敛性的高维多目标进化算法——基于目标空间分区的稳态高维多目标进化算法(SS-OSP).该算法先采用目标空间分区策略将种群按照权重向量分为多个子空间,在每个子空间中按照分解方法中的聚合函数选择个体;然后,考虑到常规的PBI聚合函数的罚参数在进化过程中一直保持不变的情况,提出一种自适应PBI聚合函数;最后,仿真实验结果表明所提出的算法与其他三种算法相比,具有更好的收敛性和分布性.
  • 【期刊】 基于自适应目标图像恢复的红外弱小目标检测

    刊名:华中科技大学学报:自然科学版 作者:熊斌[1,2] ; 黄心汉[1] ; 王敏[1] 关键词:红外图像 小目标检测 稀疏特征 图像复杂度 低秩稀疏表示 鲁棒主成分分析 机构:华中科技大学自动化学院 ; 华中科技大学自动化学院 ; 湖北工程学院计算机与信息科学学院 年份:2017
    摘要:提出一种自适应参数目标图像恢复算法,实现对红外小目标的检测.首先,提取红外图像的稀疏特征,同时计算图像的复杂度,并设计一种融合机制生成自适应加权参数;然后,将原始图像重组为具有低秩稀疏特性的运算矩阵,采用上述的自适应参数非精确拉格朗日乘子法求解鲁棒主成分分析(RPCA)最优化问题还原出低秩矩阵(背景图像)和稀疏矩阵(目标图像);最后,对目标图像进行阈值分割并标定目标.实验结果显示:该算法能有效检测出小目标,同时具有较低的误检率.
  • 【期刊】 一类非线性二层多目标规划问题的主要目标

    刊名:西南大学学报(自然科学版) 作者:吴慧 ; 吕一兵 关键词:非线性二层多目标规划 ; 最优性条件 ; 罚函数 ; 主要目标法 机构:长江大学信息与数学学院 ; 长江大学信息与数学学院 年份:2016
    摘要:研究了一类非线性二层多目标规划问题的求解方法.首先利用下层问题的K-T最优性条件,将其转化为带互补约束的多目标优化问题,其次将互补条件作为罚项,构造相应的罚问题,然后利用主要目标法求解该罚问题,最后以相关实例给出了算法的具体实现过程.计算结果表明所设计的主要目标法对该类二层多目标规划问题是可行的.
  • 【期刊】 应用于目标追踪决策的水下目标意图分析方法

    刊名:计算机应用与软件 作者:李德隆 ; 刘阳 ; 徐红丽 ; 张瑶 ; 李冬冬 关键词:多层黑板模型 ; 水下目标 ; 在线意图分析 ; 追踪目标优选 机构:中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室 ; 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室 年份:2017
    摘要:为了准确判断现实水声对抗环境下水下真实目标的意图以优选追踪目标,提出一种基于多层黑板改进模型的水下目标意图分析方法.其在经典的多层黑板模型结构和运行机制中结合了威胁量化评估,即在目标趋势判断的基础上增加了目标状态特征评估,增强了方法的适用性,并通过仿真验证了该方法的有效性.该方法以水声对抗态势为应用背景,综合目标航迹信息与声纳探测信息,从海量动态信息和带有虚假水声对抗目标的信息中实时辨识出真实目标及其意图,使无人系统具备针对水下目标意图的在线自主预测以及优选追踪目标的能力.
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