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  • 【期刊】 智能用电用户行为分析的聚类优选策略

    刊名:电力系统自动化 作者:龚钢军 ; 陈志敏 ; 陆俊 ; 王朝亮 ; 祁兵 ; 崔高颖 关键词:用户行为分析 ; 智能用电 ; 聚类优选 ; 准确度 ; 有效度 机构:[1]北京市能源电力信息安全工程技术研究中心(华北电力大学) ; [1]北京市能源电力信息安全工程技术研究中心(华北电力大学) ; [2]国网浙江省电力公司电力科学研究院 ; [3]国网江苏省电力公司电力科学研究院 年份:2018
    摘要:针对大数据背景下用户智能用电行为最佳聚类数目的选择问题,提出一种用户用电行为分析的聚类优选策略。在前期智能用电用户行为分析的特征优选策略研究的基础上,采用特征优选策略提取负荷曲线的最佳特征集对用户用电数据进行聚类分析;然后提出聚类数优选策略,通过综合考虑准确度评价指标和有效度评价指标确定最佳聚类数目。以国内外的用电数据为数据源,仿真验证了所述策略可以选择合理的聚类数目,有效提高用电行为分析的数据聚类效果。
  • 【期刊】 基于小波聚类的网络用户行为分析

    刊名:计算机光盘软件与应用 作者:陈嘉翼 关键词:网络用户行为 ; 网络业务 ; 小波聚类 ; 网络业务偏好 机构:重庆大学计算机学院 ; 重庆大学计算机学院 年份:2015
    摘要:网络用户行为体现为用户使用的网络应用,且用户群体的划分与业务具有密不可分的关系。通过研究用户使用的网络应用来分析用户的行为规律,提出一种基于小波聚类的网络用户行为分析方法。改方法利用小波聚类将数据进行聚类,按照不同的网络业务偏好将用户群体分为不同的网络业务类,实现用户使用网络业务偏好的群体划分。
  • 【期刊】 劝导用户行为改变的游戏化设计应用

    刊名:包装工程 作者:武笑宇 ; 辛向阳 关键词:游戏化 ; 劝导式设计 ; 行为改变 机构:江南大学 ; 江南大学 年份:2017
    摘要:目的探索劝导式设计中游戏化对用户行为产生的影响,通过系列游戏化产品劝导用户转变行为。方法依托长虹校企合作项目,通过对劝导式设计中改变行为的相关因素进行分析,运用游戏化的设计方法,从用户研究到原型设计,对现代生活方式下的客厅行为进行引导。结果以游戏化作为改变用户行为和态度的切入点,设计PINCO系列产品和服务。结论用实际项目验证游戏化改变用户行为的可能性,为劝导用户行为改变的设计实践提供新思路。
  • 【期刊】 基于用户行为特征的多维度文本聚类

    刊名:计算机应用 作者:黎万英 ; 黄瑞章 ; 丁志远 ; 陈艳平 ; 徐立洋 关键词:多维度聚类 ; 度量学习 ; 约束 ; 用户行为特征 机构:贵州大学计算机科学与技术学院 ; 贵州大学计算机科学与技术学院 ; 贵州大学 ; 南京大学 年份:2018
    摘要:传统多维度文本聚类一般是从文本内容中提取特征,而很少考虑数据中用户与文本的交互信息(如:点赞、转发、评论、关注、引用等行为信息),且传统的多维度文本聚类主要是将多个空间维度线性结合,没能深入考虑每个维度中属性间的关系。为有效利用与文本相关的用户行为信息,提出一种结合用户行为信息的多维度文本聚类模型(MTCUBC)。根据文本间的相似性在不同空间上应该保持一致的原则,该模型将用户行为信息作为文本内容聚类的约束来调节相似度,然后结合度量学习方法来改善文本间的距离,从而提高聚类效果。通过实验表明,与线性结合的多维度聚类相比,MTCUBC模型在高维稀疏数据中表现出明显的优势。
  • 【期刊】 基于多部图的云用户行为认定模型

    刊名:计算机研究与发展 作者:田俊峰 ; 曹迅 关键词:云计算 ; 行为证据 ; 行为多部图 ; 可信性 ; 行为认定 机构:河北大学网络技术研究所 ; 河北大学网络技术研究所 年份:2014
    摘要:云计算迅猛发展,云平台的可信性是关乎其成败的关键问题,而用户行为可信性认定是保证云平台可信的重要环节.提出一种基于多部图的云用户行为认定模型,通过行为证据层、行为多部图构建层和行为认定层3个层次来解决云服务中用户行为可信性问题;同时引入身份再认证和风险博弈来增强模型的安全性与准确性.仿真实验通过对小规模云子域用户行为的分析表明,该模型可以准确地描述云用户的正常行为,对恶意用户有较高检测率,同时能有效地区分恶意用户与风险型用户,降低误报率.
  • 【期刊】 一种基于K-均值的用户行为聚类算法

    刊名:绵阳师范学院学报 作者:曾蔚 关键词:用户行为聚类 ; K-均值 ; Canopy 机构:泉州师范学院数学与计算机科学学院 ; 泉州师范学院数学与计算机科学学院 年份:2015
    摘要:针对电子商务系统中大多采取用户评分或购买数据进行聚类,较少进一步分析用户行为的现状,提出一种根据用户浏览商品时序分析用户兴趣的方法 .在此基础上先用Canopy算法进行数据预处理后使用K-均值算法根据用户兴趣实现用户聚类.采用KDD CUP2000数据集中的用户点击流数据中的用户浏览记录对算法进行实验,实验结果表明算法有较好的聚类结果 .
  • 【期刊】 基于用户行为分析的交流充电桩设计研究

    刊名:大众文艺 作者:张国权 ; 颜燕红 关键词:用户行为 ; 工业设计 ; 交流充电桩 ; 用户需求 机构:浙江工业大学 ; 浙江工业大学 年份:2017
    摘要:阐述了用户行为分析理论在交流充电桩产品设计中的应用通过对交流充电桩的实地调研以及用户行为数据分析,得出用户对于充电桩的显性需求和隐性需求运用用户行为分析以及计算机辅助设计对交流充电桩进行改进设计,提出新型交流充电桩设计方案,可为其他充电桩的设计研究提供参考.
  • 【期刊】 基于软定时自动机的用户行为建模

    刊名:现代电子技术 作者:许小媛 ; 纪河 ; 黄黎 ; 李从明 关键词:用户行为 ; 时变自动机 ; 自动规划 ; 建模 ; 软定时 ; 匹配 机构:江苏开放大学信息与机电工程学院 ; 江苏开放大学信息与机电工程学院 ; 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 年份:2018
    摘要:提出一种软定时转变自动机,识别更大范围的用户行为历史。该软建模的框架用户模型可以在类似网络学习的虚拟平台中实时地评估用户的动态行为,通过评估观察到的行为中的时间偏差、额外的或省去的行为量来评估用户行为。当观察到的行为只部分满足给定的行为模型约束时,该模型也可以用于用户历史行为的部分识别。相对于标准的布尔模型的识别,当多个用户模型存在偏差量时,该方法通过预测、投影和其他已知的技术更适用于用户实时支持系统,引导生成系统支持。基于日志的网络学习平台和软时间自动机的规划实验证明了该模型的表现力和有效性。
  • 【期刊】 用户行为分析在金融城域网的应用研究

    刊名:金融科技时代 作者:刘友旗; 关键词:行为监测;;金融城域网;;虚拟化;;威胁分析 机构:中国人民银行贵阳中心支行 ; 中国人民银行贵阳中心支行 年份:2018
    摘要:为提高地方金融城域网运行管理效率,有效控制多点接入带来的风险,保障金融城域网的安全稳定运行,人民银行贵阳中心支行应用了金融城域网行为分析监测系统。据此,本文介绍了金融城域网的发展现状,重点阐述了金融城域行为分析监测系统的技术实现,并明确该系统能够实现基于用户行为的分析,监测可能存在的未知风险,发现潜在的威胁。
  • 【期刊】 用户行为分析在金融城域网的应用研究

    刊名:金融科技时代 作者:刘友旗 关键词:行为监测 ; 金融城域网 ; 虚拟化 ; 威胁分析 机构:中国人民银行贵阳中心支行 ; 中国人民银行贵阳中心支行 年份:2018
    摘要:为提高地方金融城域网运行管理效率,有效控制多点接入带来的风险,保障金融城域网的安全稳定运行,人民银行贵阳中心支行应用了金融城域网行为分析监测系统.据此,本文介绍了金融城域网的发展现状,重点阐述了金融城域行为分析监测系统的技术实现,并明确该系统能够实现基于用户行为的分析,监测可能存在的未知风险,发现潜在的威胁.
  • 【期刊】 基于多层复杂网络的微信用户行为分析

    刊名:青海师范大学学报:自然科学版 作者:肖玉芝 关键词:社会网络 ; 多层次模型 ; 微信用户 机构:青海师范大学计算机学院 ; 青海师范大学计算机学院 年份:2017
    摘要:多层网络的概念源于复杂网络研究中对"超网络"的研究,其侧重于刻画网络节点之间链接含义的多样化、权重的差异化特性。多个科学领域引起了广泛关注,特别是社会网络中,对用户行为进行分析时,单一的网络结构无法表征其复杂多变的性质.本文基于多层复杂网络分析方法研究了某大学生班级微信使用群体的行为,通过微信用户的特点建立了实体用户、实体行为、兴趣内容和兴趣板块四层网络模型结构,并通过社会网络分析软件分析了大学生微信用户群体的潜在好友关系.
  • 【期刊】 基于机器学习及电商数据预测用户行为

    刊名:通讯世界 作者:周志远 关键词:电子商务 ; 文本处理 ; 用户聚类 ; 支持向量机 ; 分类器 机构:济宁孔子国际学校 ; 济宁孔子国际学校 年份:2019
    摘要:随着计算机及互联网的快速发展,电子商务渐渐成为国家经济的重要组成部分,如何从大数据中准确预测用户购物行为并进行个性化推荐成为电商领域的研究热点。本文基于机器学习对英国电子商务数据进行基本分析,以文本处理及聚类的方式构造用户-产品矩阵及产品和用户聚类,并实现支持向量机分类器对新用户进行分类,从而预测新用户的购买行为及模式。
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