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  • 【期刊】 考虑移动群智感知用户类型的激励机制设计

    刊名:微型机与应用 作者:林烨婷 ; 陈忠辉 ; 冯心欣 ; 郑海峰 关键词:用户类型 ; 群智感知 ; 契约理论 ; 委托人 ; 代理人 机构:福州大学物理与信息工程学院 ; 福州大学物理与信息工程学院 年份:2018
    摘要:群智感知是一种招募移动设备用户完成数据采集、云计算等任务的感知模式。但在不对称信息场景下,因云平台无法观测到用户私人类型信息而处于不利地位,产生不能有效利用用户、导致自身利益被削减的问题。利用基于契约理论的群智感知激励机制,针对不同类型用户,在对称信息场景和不对称信息场景下,分别设计了最优契约,并提出了最优方案不等式,有效地最大化云平台的收益,激励了用户披露其私人信息。最后利用仿真验证了最优契约,并讨论了噪声、成本、分界线对云平台收益的影响。
  • 【期刊】 考虑移动群智感知用户类型的激励机制设计

    刊名:信息技术与网络安全 作者:林烨婷 ; 陈忠辉 ; 冯心欣 ; 郑海峰 关键词:用户类型 ; 群智感知 ; 契约理论 ; 委托人 ; 代理人 机构:福州大学物理与信息工程学院 ; 福州大学物理与信息工程学院 年份:2018
    摘要:群智感知是一种招募移动设备用户完成数据采集、云计算等任务的感知模式.但在不对称信息场景下,因云平台无法观测到用户私人类型信息而处于不利地位,产生不能有效利用用户、导致自身利益被削减的问题.利用基于契约理论的群智感知激励机制,针对不同类型用户,在对称信息场景和不对称信息场景下,分别设计了最优契约,并提出了最优方案不等式,有效地最大化云平台的收益,激励了用户披露其私人信息.最后利用仿真验证了最优契约,并讨论了噪声、成本、分界线对云平台收益的影响.
  • 【期刊】 科学论文首条推特的积累速度与用户类型分析

    刊名:图书情报知识 作者:方志超 ; 王贤文 关键词:用户类型 ; Altmetrics ; 社交媒体计量学 ; 推特 ; 首条推特 ; 积累速度 机构:大连理工大学人文与社会科学学部科学学与科技管理研究所 ; 大连理工大学人文与社会科学学部科学学与科技管理研究所 年份:2019
    摘要:[目的/意义]科学论文的首条推特是论文在推特平台传播的起点,对论文首条推特进行分析有利于展现推特数据的积累模式与用户行为特征。[研究设计/方法]以200余万篇Web of Science论文为样本,对不同学科领域科学论文首条推特的积累速度和用户类型进行了大规模比较研究。[结论/发现]生物医学与健康科学、人文与社会科学领域的论文具有最高的推特数据覆盖率。物理学与工程学领域的论文则表现出最快的首条推特积累速度。大部分情况下,科学传播者和科研人员是最快发布首条推特的用户类型。此外,对于大部分发表了较多推特数据的论文的国家/地区而言,来自当地的推特用户很大程度上贡献了本国/地区作者发表论文的首条推特。[创新/价值]对首条推特的分析有助于从数据积累的源头理解科学论文在推特平台的传播过程。
  • 【期刊】 考虑移动群智感知用户类型的激励机制设计

    刊名:信息技术与网络安全 作者:林烨婷;陈忠辉;冯心欣;郑海峰; 关键词:群智感知;;契约理论;;用户类型;;委托人;;代理人 机构:福州大学物理与信息工程学院 ; 福州大学物理与信息工程学院 年份:2018
    摘要:群智感知是一种招募移动设备用户完成数据采集、云计算等任务的感知模式。但在不对称信息场景下,因云平台无法观测到用户私人类型信息而处于不利地位,产生不能有效利用用户、导致自身利益被削减的问题。利用基于契约理论的群智感知激励机制,针对不同类型用户,在对称信息场景和不对称信息场景下,分别设计了最优契约,并提出了最优方案不等式,有效地最大化云平台的收益,激励了用户披露其私人信息。最后利用仿真验证了最优契约,并讨论了噪声、成本、分界线对云平台收益的影响。
  • 【期刊】 基于认证用户信息的微博用户类型识别方法

    刊名:计算机科学与探索 作者:黄磊 ; 李寿山 ; 王晶晶 关键词:自然语言处理 ; 微博 ; 用户分类 ; 认证 机构:苏州大学计算机与科学技术学院 ; 苏州大学计算机与科学技术学院 年份:2015
    摘要:微博用户可以分为个人用户和非个人用户两种类型。在微博中对这两种用户类型进行自动分类是智能广告、用户个性分析等应用的一项基本任务。针对该任务,提出了一种基于机器学习的自动分类方法。该方法的特色在于,不需要人工标注样本,而是利用微博中认证用户类型的语料作为训练样本构建分类器,用于对非认证用户类型进行分类。具体实现中,将用户名和用户发表的微博文本作为表示用户的样本,使用基于最大熵算法进行用户分类。实验表明这种利用认证用户对非认证用户进行类型分类的方法能够获得较好的效果。
  • 【期刊】 基于GSA算法的宽带载波抄表用户类型辨识

    刊名:电气应用 作者:易永仙 ; 陈霄 ; 崔高颖 ; 周玉 关键词:宽带载波 ; 用电信息采集 ; 分类 ; GSA算法 机构:江苏省电力公司电力科学研究院 ; 江苏省电力公司电力科学研究院 ; 国家电网公司电能计量重点实验室 年份:2015
    摘要:采用GSA算法确定K-Means的聚类数量,能够提高聚类分析的效率。应用宽带载波技术,可以方便地实现小区用电信息采集,利用其高速信道可以得到多种密集度较高的用电数据。对于宽带载波抄表系统采集的用户用电曲线,采用基于GSA算法的聚类方法对数据进行分析,实现用户类型的辨识。通过该方法可以帮助供电公司充分利用采集的用电数据,提高大数据分析能力。
  • 【期刊】 长尾理论在医院图书馆用户类型转化中的应用

    刊名:医学信息学杂志 作者:冯琦 关键词:用户类型 ; 长尾理论 ; 医院图书馆 机构:上海交通大学医学院附属瑞金医院 ; 上海交通大学医学院附属瑞金医院 年份:2014
    摘要:依据长尾理论分析医院图书馆长尾头部用户及尾部用户的特征,探讨长尾理论在医院图书馆一般用户向重点用户转化中的作用,提出具体措施,包括开展个性化服务、建立良好的互动沟通平台、丰富资源体系、提高馆员素质等方面。
  • 【期刊】 基于密度峰值聚类的用户类型划分

    刊名:商丘师范学院学报 作者:魏红燕 ; 魏含玉 关键词:用户类型 ; 密度峰值 ; 聚类分析 ; 划分 机构:周口师范学院数学与统计学院 ; 周口师范学院数学与统计学院 年份:2017
    摘要:提出了一种快速查找密度峰值的聚类方法,在电力市场的实际运营中,根据用户消费情况获得私有信息,实现用户类型的合理划分,有效反映了不同类型可控负荷对价格响应的差异性,从而为零售电价设计提供理论依据.
  • 【期刊】 混合方法视角下的跨屏用户类型研究

    刊名:图书馆 作者:胡蓉 ; 唐振贵 ; 韩毅 ; 王锰 关键词:跨屏用户类型 ; 混合方法 ; 访谈 ; 结构化日志 ; 三角互证 机构:西南大学计算机与信息科学学院 ; 西南大学计算机与信息科学学院 ; 南京大学信息管理学院 ; 江苏大学科技信息研究所 年份:2018
    摘要:移动互联时代,信息环境与信息技术的急速变革催生用户信息行为的嬗变,新兴而又常态化的跨屏行为折射出当下一种重要的社会与经济现象,跨屏用户类型研究也被提上日程。本文以探索性的访谈与验证性的结构化日志方法结合,形成定性和定量研究混合的顺序设计与三角互证思路,将跨屏用户划分为偶尔跨屏用户、普通跨屏用户、专业性跨屏用户和先锋派跨屏用户四类,渐进式勾勒出跨屏用户类型的丰富特征。最后提出移动互联环境下的跨屏服务可以"分类服务观"为导向,寻求跨屏用户内在"素养提升"与外在"服务供给"的不断改善。
  • 【期刊】 针对档案用户类型的对应服务及用户沟通

    刊名:《黑龙江科学》 作者:周艳 关键词:档案 ; 用户 ; 类型 ; 服务 ; 沟通 机构:黑龙江省七台河市档案局 ; 黑龙江省七台河市档案局 年份:2016
    摘要:档案部门的业务服务人员须在服务的过程中,明确档案用户类型,实施对应的服务,明确为谁服务,他们的服务需求有什么规律和特点,实施什么样的服务可以满足他们的需要等问题,加强与用户之间的沟通。档案部门还应通过这种方式,争取来自用户的支持。
  • 【期刊】 用户类型弹性需求随机期望-超额用户平衡模型

    刊名:西南交通大学学报 作者:吕彪 ; 蒲云 ; 刘海旭 关键词:交通工程 ; 随机期望-超额用户平衡 ; 变分不等式 ; 交通分配 ; 理解期望-超额行程时间 ; 可靠性 ; 不可靠性 机构:西南交通大学交通运输与物流学院 ; 西南交通大学交通运输与物流学院 ; 西南交通大学峨眉校区 年份:2012
    摘要:为准确描述随机路网环境下出行者规避行程时间不确定风险的择路行为,推导了通勤者需求量服从对数正态分布和路段通行能力服从贝塔分布条件下计算期望-超额行程时间的计算公式,并在考虑出行者对行程时间的估计误差和路网服务水平对交通需求影响的基础上,建立了用等价变分不等式表示的多用户弹性随机期望-超额用户平衡模型.算例结果表明:随着需求水平波动程度和路段通行能力退化程度的加剧,当需求方差-均值比从0.5增至2.0、贝塔分布参数(l和m)从90和10变为10和10时,通勤者和非通勤者期望最小理解期望-超额行程时间分别增加了48.5%和99.2%.
  • 【期刊】 考虑用户类型和业务关联的军事通信网络抗毁性分析

    刊名:火力与指挥控制 作者:石福丽 ; 郭晓莉 关键词:用户类型 ; 军事通信网络 ; 抗毁性 ; 业务关联 ; 质量机能展开 机构:武警工程大学 ; 武警工程大学 ; 国防科技大学信息系统与管理学院 年份:2013
    摘要:针对军事通信网络应用于战场的环境特殊性和网络用户对信息的不同需求,提出在分析网络业务抗毁性时应考虑网络用户节点在作战体系中的功能类型和业务之间的关联性。通过分析网络用户的可能类型及其之间的交互性,提出了一种描述通信网络关联业务的方法——QFD样式的业务量矩阵;给出了考虑用户类型和业务关联的军事通信网络业务抗毁性分析过程;以某体系作战通信网络为例,验证了所提方法的合理性和有效性。
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