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  • 【期刊】 一种用于构建用户画像的多视角融合框架

    刊名:计算机科学 作者:费鹏[1] ; 林鸿飞[1] ; 杨亮[1] ; 徐博[1] ; 古丽孜热·艾尼外[2] 关键词:用户画像 ; 多视角学习 ; 模型融合 机构:[1]大连理工大学计算机科学与技术学院信息检索研究室 ; [1]大连理工大学计算机科学与技术学院信息检索研究室 ; [2]伊犁师范学院电子与信息工程学院 年份:2018
    摘要:电网公司的电费敏感客户往往对由用电引发的电量、电价、电费、缴费、欠费等电力服务具有强烈反应。快速定位电费敏感客户,对降低客户投诉率、提升客户满意度、树立供电企业良好的服务形象具有重要的作用。基于电网用户数据,提出了一种用于构建用户画像的多视角融合框架,该框架能够快速、准确地识别出电费敏感客户。首先,对电网用户进行了分析研究,利用双通道对不同特性的用户分别建模预测;其次,提出了多种特征萃取方法,用于构建用户多源特征体系;最后,为了充分利用多源特征,进一步提出了基于双层Xgboost的多视角融合模型。该框架在2016CCF大数据与计算智能大赛"客户画像"竞赛中获得了F1值为0.90379(第一名)的成绩,其有效性得到了验证。
  • 【期刊】 一种用于构建用户画像的二级融合算法框架

    刊名:计算机科学 作者:李恒超[1] ; 林鸿飞[1] ; 杨亮[1] ; 徐博[1] ; 魏晓聪[1] ; 张绍武[1] ; 古丽孜热·艾尼外[2] 关键词:用户画像 ; 标签预测 ; 短文本分类 ; 多模型融合 机构:[1]大连理工大学计算机科学与技术学院信息检索实验室 ; [1]大连理工大学计算机科学与技术学院信息检索实验室 ; [2]伊犁师范学院电子与信息工程学院 年份:2018
    摘要:用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作是给用户贴"标签"。基于用户的查询词历史记录,提出一种用于预测用户多维标签的二级融合算法框架。在第一级模型中,分别在各个标签预测子任务上建立多种模型,使用传统机器学习方法与Trigram特征相结合来抽取用户用词习惯的差异,使用doc2vec浅层神经网络模型来抽取查询词的语义关联信息,使用卷积神经网络模型来抽取查询词之间的深层语义关联信息。实验表明,doc2vec在处理用户查询这样的短文本相关任务时有着相对较好的预测准确性。在第二级模型中,针对用户画像这样的多标签预测任务,使用XGBTree模型及Stacking多模型相融合的方法提取出用户各标签属性之间的关联信息,使得平均预测准确率进一步提高了2%左右。在2016年中国计算机学会(CCF)组织的大数据竞赛《大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘》中,所提二级融合算法框架在894支队伍中夺得了冠军。
  • 【期刊】 一种用于构建用户画像的多视角融合框架

    刊名:计算机科学 作者:费鹏;林鸿飞;杨亮;徐博;古丽孜热·艾尼外; 关键词:用户画像;;多视角学习;;模型融合 机构:大连理工大学计算机科学与技术学院信息检索研究室 ; 大连理工大学计算机科学与技术学院信息检索研究室 ; 伊犁师范学院电子与信息工程学院 年份:2018
    摘要:电网公司的电费敏感客户往往对由用电引发的电量、电价、电费、缴费、欠费等电力服务具有强烈反应。快速定位电费敏感客户,对降低客户投诉率、提升客户满意度、树立供电企业良好的服务形象具有重要的作用。基于电网用户数据,提出了一种用于构建用户画像的多视角融合框架,该框架能够快速、准确地识别出电费敏感客户。首先,对电网用户进行了分析研究,利用双通道对不同特性的用户分别建模预测;其次,提出了多种特征萃取方法,用于构建用户多源特征体系;最后,为了充分利用多源特征,进一步提出了基于双层Xgboost的多视角融合模型。该框架在2016CCF大数据与计算智能大赛"客户画像"竞赛中获得了F1值为0.90379(第一名)的成绩,其有效性得到了验证。
  • 【期刊】 一种用于构建用户画像的二级融合算法框架

    刊名:计算机科学 作者:李恒超;林鸿飞;杨亮;徐博;魏晓聪;张绍武;古丽孜热·艾尼外; 关键词:用户画像;;标签预测;;短文本分类;;多模型融合 机构:大连理工大学计算机科学与技术学院信息检索实验室 ; 大连理工大学计算机科学与技术学院信息检索实验室 ; 伊犁师范学院电子与信息工程学院 年份:2018
    摘要:用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作是给用户贴"标签"。基于用户的查询词历史记录,提出一种用于预测用户多维标签的二级融合算法框架。在第一级模型中,分别在各个标签预测子任务上建立多种模型,使用传统机器学习方法与Trigram特征相结合来抽取用户用词习惯的差异,使用doc2vec浅层神经网络模型来抽取查询词的语义关联信息,使用卷积神经网络模型来抽取查询词之间的深层语义关联信息。实验表明,doc2vec在处理用户查询这样的短文本相关任务时有着相对较好的预测准确性。在第二级模型中,针对用户画像这样的多标签预测任务,使用XGBTree模型及Stacking多模型相融合的方法提取出用户各标签属性之间的关联信息,使得平均预测准确率进一步提高了2%左右。在2016年中国计算机学会(CCF)组织的大数据竞赛《大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘》中,所提二级融合算法框架在894支队伍中夺得了冠军。
  • 【期刊】 结合大数据技术的用户画像推荐方法研究

    刊名:有线电视技术 作者:席岩 ; 张乃光 ; 王磊 ; 张智军 ; 刘海涛 关键词:用户画像 ; 大数据平台 机构:国家广播电视总局广播科学研究院 ; 国家广播电视总局广播科学研究院 年份:2018
    摘要:伴随融合媒体的发展,传统受众逐步转变为用户,内容消费从"卖方市场"变成"买方市场",新媒体业务的碎片化、个性化、定制化要求也越来越强烈;对于新媒体生产业务的内容种类、信息容量、更新速度、展现方式、推送模式都提出了新的要求,且不同用户个体差异极大。在这样的需求背景下,需要一种能够"贴近用户"的"高价值内容"生产方式,和专业媒体业务进行有效结合,从而形成一个新的围绕用户个性化特征的智能化融合生产体系,形成融合发展的驱动力。
  • 【期刊】 基于用户画像的旅游情境化推荐服务研究

    刊名:情报理论与实践 作者:刘海鸥 ; 孙晶晶 ; 苏妍嫄 ; 张亚明 关键词:用户画像 ; 旅游 ; 情境分析 ; 推荐服务 机构:燕山大学互联网+与产业发展研究中心 ; 燕山大学互联网+与产业发展研究中心 ; 燕山大学经济管理学院 年份:2018
    摘要:[目的/意义]用户画像是通过深度挖掘用户人口统计学信息、消费行为、社会关系、情境信息而抽象出来的标签化画像,为揭示用户行为特征并进行个性化推荐提供了依据。[方法/过程]基于用户基本属性数据、用户行为属性数据以及用户情境属性数据抽象出了游客标签并进行了形式化表示,结合本体建模方法建立了游客的用户画像概念模型,在此基础上提出了基于用户画像的旅游情境化推荐模型并设计了一个景点推荐测试系统进行实验测试。[结果/结论]测试结果表明,基于用户画像的情境化推荐方法较好地融合了用户基本信息标签、行为信息标签与情境信息标签,获得了更优的推荐效果,验证了文章推荐方法的可行性。
  • 【期刊】 一种潜在投诉用户画像及智能优化系统

    刊名:信息通信 作者:王胜 ; 刘满 关键词:信令 ; 大数据 ; 潜在投诉用户 ; 聚类算法 ; 智能优化系统 机构:中国移动通信集团湖北有限公司 ; 中国移动通信集团湖北有限公司 年份:2018
    摘要:通信运营商在日常网络运维中常以客户感知为导向,通过投诉及时了解网络、业务中的不足,持续提升网络服务能力。早期用户投诉的处理,缺乏手段进行事前干预,客户满意度低。基于信令大数据的潜在投诉用户画像及智能优化系统基于历史投诉样本库及满意度调研样本库,结合现网MR覆盖、性能指标、用户特征等多指标相关联,对潜在投诉栅格深度挖掘,提前对问题进行干预处理,增强用户感知,降低客户投诉,提升品牌竞争力。
  • 【期刊】 用户画像 做更自由更个性的蚂蜂窝

    刊名:《数字商业时代》 作者:叶雪 关键词:用户需求 ; 个性化 ; 蜂窝 ; 自由 ; 国际酒店 ; 商业化 ; APP ; 交易额 年份:2015
    摘要:个性化的定制生意,正在把蚂蜂窝从各种如何商业化的拷问中拯救出来。几年来,如何将优质流量变现,是外界与蚂蜂窝自己最为关注议题。现在,从试水国际酒店业务到发力自由行,蚂蜂窝的商业化探索越来越得心应手。大约三四个月前,蚂蜂窝把旗下特价频道独立改成“自由行”app,以用户需求为前提,提供涵盖签证、酒店、门票等内容,随后推出的“3·18自由行特卖日”活动交易额达到2000万。目前,自由行业务已经成为蚂蜂窝三大收入板块之一。
  • 【期刊】 基于模型堆叠的上网行为日志用户画像方法

    刊名:山东科技大学学报(自然科学版) 作者:王乐 ; 倪维健 ; 林泽东 ; 曾庆田 关键词:用户画像 ; 特征选择 ; 特征提取 ; 模型堆叠 机构:山东科技大学计算机科学与工程学院 ; 山东科技大学计算机科学与工程学院 ; 山东科技大学电子通信与物理学院 年份:2018
    摘要:上网行为日志数据中包含着大量的用户个性化信息,如何充分挖掘和分析这些信息至关重要。在分析上网行为日志数据的重要性后,提出了一种基于上网行为日志用户画像方法。在该方法中,首先通过特征选择和特征提取方式构建用户特征集,然后利用模型堆叠的技术组合多种单一分类器,构建用户画像模型。利用校园网行为日志数据对性别、年级、年龄三个维度进行用户画像,实验结果表明了所提方法的有效性。
  • 【期刊】 基于用户画像的创新创业精准知识服务研究

    刊名:河北农业大学学报(农林教育版) 作者:刘海鸥 ; 张亚明 ; 靖鲲鹏 ; 苏妍嫄 关键词:用户画像 ; 创新创业 ; 精准知识服务 ; 图书馆 机构:燕山大学经济管理学院 ; 燕山大学经济管理学院 ; 燕山大学互联网+与产业发展研究中心 年份:2018
    摘要:"用户画像"理念为创新创业精准知识服务的实现提供了新思路与新途径。在互联网+、大众创业、万众创新的时代战略背景下,将精准服务元素融入创新创业的个性化知识服务领域,建立面向创新创业的用户画像模型,从画像视角深入挖掘用户创新创业的信息资源和知识服务需求,构建契合用户"双创"知识需求的精准知识服务模式,并围绕理念、资源、用户、服务等维度提出创新创业精准知识服务模式的实施与保障策略。
  • 【期刊】 基于用户画像技术的公安教育大数据应用

    刊名:广西警察学院学报 作者:李保澄 ; 刘硕 关键词:用户画像技术 ; 公安教育 ; 大数据 ; 公安 机构:中国刑事警察学院 ; 中国刑事警察学院 年份:2018
    摘要:在信息化建设过程中,公安教育积累了海量数据,数据覆盖了学习者、教师、院校管理者等层面。基于用户画像技术对这些数据进行提取和聚合分析,有利于促进公安教育的均衡发展、助推公安院校提升教学质量、促进师生个性化发展,进而推动公安教育的改革。
  • 【期刊】 我国用户画像研究的知识网络与热点领域分析

    刊名:现代情报 作者:吴加琪 关键词:用户画像 ; 知识图谱 ; 知识网络 ; 热点领域 ; 文献计量 机构:南京信息工程大学档案馆 ; 南京信息工程大学档案馆 年份:2018
    摘要:[目的/意义]现代社会已进入大数据时代,基于用户画像的智能信息服务深刻地改变了人们的生活,对图书馆领域产生了重要影响,研究用户画像对社会的发展具有重要作用.[方法/过程]以CNKI中国学术文献网络出版总库中的用户画像文献作为研究对象,使用CiteSpace绘制可视化知识图谱,进行关键词分析,揭示我国用户画像研究的时间分布、 学科领域、 主题演变和研究热点问题.[结果/结论]我国用户画像研究划分为初始阶段、 起步阶段和发展阶段,从2015年开始快速发展,但基础理论研究较少,研究成果尚未形成体系;用户画像研究文献从最初的计算机和电子商务等学科领域逐渐向管理学、经济学、 人文社科领域发展,呈现出明显的跨学科特征;大数据构成了用户画像研究的数据基础,随着计算机和信息网络技术的发展,用户画像研究和实践应用不断发展,图书情报与数字图书馆是用户画像研究的重要领域;研究热点包括基础理论、 核心技术、 实践应用和基础数据四方面内容.
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