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  • 【期刊】 《中国汽车论文稿件要求

    刊名:中国汽车 年份:2018
    摘要:1.来稿具有科学性、先进性和实用性,论点鲜明、论据充分、数据准确、逻辑严谨、文字通顺、图表规范。每篇论文4000~8000字为宜。2.稿件要求包括以下内容:文章题目、作者姓名、作者单位及所在省市、邮政编码、摘要、关键词、基金项目、正文、参考文献。3.作者姓名排列应在投稿时确定。来稿请详细注明作者姓名、单位、详细地址及邮政编码和联系方式。多作者稿署名时须事前征得其他作者同意,排好先后次序。
  • 【期刊】 《中国汽车论文稿件要求

    刊名:中国汽车 年份:2018
    摘要:1.来稿具有科学性、先进性和实用性,论点鲜明、论据充分、数据准确、逻辑严谨、文字通顺、图表规范。每篇论文4000~8000字为宜。2.稿件要求包括以下内容:文章题目、作者姓名、作者单位及所在省市、邮政编码、摘要、关键词、基金项目、正文、参考文献。3.作者姓名排列应在投稿时确定。来稿请详细注明作者姓名、单位、详细地址及邮政编码和联系方式。多作者稿署名时须事前征得其他作者同意,排好先后次序。
  • 【期刊】 《中国汽车论文稿件要求

    刊名:中国汽车 年份:2018
    摘要:1.来稿具有科学性、先进性和实用性,论点鲜明、论据充分、数据准确、逻辑严谨、文字通顺、图表规范。每篇论文4000~8000字为宜。2.稿件要求包括以下内容:文章题目、作者姓名、作者单位及所在省市、邮政编码、摘要、关键词、基金项目、正文、参考文献。3.作者姓名排列应在投稿时确定。来稿请详细注明作者姓名、单位、详细地址及邮政编码和联系方式。多作者稿署名时须事前征得其他作者同意,排好
  • 【期刊】 《中国汽车论文稿件要求

    刊名:中国汽车 年份:2018
    摘要:1.来稿具有科学性、先进性和实用性,论点鲜明、论据充分、数据准确、逻辑严谨、文字通顺、图表规范。每篇论文4000~8000字为宜。2.稿件要求包括以下内容:文章题目、作者姓名、作者单位及所在省市、邮政编码、摘要、关键词、基金项目、正文、参考文献。3.作者姓名排列应在投稿时确定。来稿请详细注明作者姓名、单位、详细地址及邮政编码和联系方式。多作者稿署名时须事前征得其他作者同意,排好先后
  • 【期刊】 《中国汽车论文稿件要求

    刊名:中国汽车 年份:2018
    摘要:1.来稿具有科学性、先进性和实用性,论点鲜明、论据充分、数据准确、逻辑严谨、文字通顺、图表规范。每篇论文4000~8000字为宜。2.稿件要求包括以下内容:文章题目(中英文)、作者姓名(中英文)、作者单位及所在省市(中英文)、邮政编码、摘要(中英文)、关键词(中英文)、基金项目、正文、参考文献。
  • 【期刊】 《专用汽车论文及其作者研究

    刊名:专用汽车 作者:贺继红 关键词:科技期刊 ; 论文 ; 作者 ; 研究 年份:2000
    摘要:依据文献计量学原理和方法 ,对 1994年至 1999年 6年间《专用汽车》杂志的论文及其作者群进行了统计、归纳、分析与研究 ,从中反映该刊发文量与作者之间的关系 ;论文作者的现状与特点 ;论文作者地区、系统分布的特点及规律等 ;旨在为该刊的建设与发展提供参考。
  • 【期刊】 基于多标记学习的汽车论文本多性能识别

    刊名:计算机工程与科学 作者:张晶 ; 李德玉 ; 王素格 关键词:多标记学习 ; 文本处理 ; 汽车评论 ; 多方面识别 机构:山西大学计算机与信息技术学院 ; 山西大学计算机与信息技术学院 年份:2016
    摘要:针对汽车产品评论文本中出现的多方面性能,提出一种基于多标记学习的汽车论文本多方面性能识别方法。首先,结合文本挖掘方法,利用多标记文本特征选择方法选取特征,将非结构化的文本转化为结构化的多标记数据集。在此基础上,使用四种多标记分类方法,对待识别的评论文档标注一个或多个方面标记。最后,以八种多标记评价指标评估方面识别的性能。在新浪汽车评论语料上的实验表明,方面识别的子集准确率达到了95%,验证了方法的可行性。
  • 【期刊】 基于多标记学习的汽车论文本多性能识别  

    刊名:《计算机工程与科学》 作者:张晶 ; 李德玉 ; 王素格 关键词:多标记学习 ; 文本处理 ; 汽车评论 ; 多方面识别 机构:山西大学计算机与信息技术学院 ; 山西大学计算机与信息技术学院 年份:2016
    摘要:针对汽车产品评论文本中出现的多方面性能,提出一种基于多标记学习的汽车论文本多方面性能识别方法。首先,结合文本挖掘方法,利用多标记文本特征选择方法选取特征,将非结构化的文本转化为结构化的多标记数据集。在此基础上,使用四种多标记分类方法,对待识别的评论文档标注一个或多个方面标记。最后,以八种多标记评价指标评估方面识别的性能。在新浪汽车评论语料上的实验表明,方面识别的子集准确率达到了95%,验证了方法的可行性。
  • 【论文】 基于LSTM的汽车论文本分类研究与应用

    作者:邓楠 关键词:长短期记忆模型 ; 文本分类 ; 深度学习 ; 汽车评论 机构:合肥工业大学 ; 合肥工业大学 年份:2018
    摘要:互联网的快速发展,使社交媒体和在线购物得了迅速发展和普及,同时也使网络上出现了大量与汽车相关的在线评论文本。这些汽车评论中蕴含着大量对企业有价值的信息,采用合适的分类技术对其进行分类,能够为汽车企业挖掘用户需求,监测产品口碑提供十分重要的帮助。但现有关于在线汽车论文本分类与应用的研究相对较少,特别是缺乏采用深度学习等新技术来对在线汽车论文本的分类与应用进行探索。对此,本文针对在线汽车论文本挖掘存在的问题,以及文本分类技术在汽车论文本分类上面临的挑战,开展了基于长短期记忆模型的汽车论文本分类与应用的研究,主要完成了以下工作:(1)构建了汽车论文本分类与应用框架。针对在线汽车论文本,分析了其对汽车企业的生产销售等各环节的影响,总结了基于在线汽车论文本挖掘的相关应用,并围绕在线汽车论文本分类这个核心问题,梳理和构建了基于深度学习方法的汽车论文本分类与应用框架。(2)提出了基于长短期记忆模型的汽车论文本分类模型。对于汽车论文本的主题分类,采用长短期记忆模型来处理,该模型凭借其记忆单元结构,在文本序列分析任务中有着较为理想的效果。而对于汽车论文本的情感倾向分类,采用情感词向量和双向长短期记忆模型相结合的方式,通过构建语义和情感双输入矩阵,并改进模型的结构,使模型能够更好地抽取到评论文本中的高层情感特征,提升了在线汽车论文本情感倾向分类的准确率,有效的识别出负面汽车评论。(3)设计和实现了汽车论文本挖掘系统。在构建的汽车论文本分类应用框架和所提出的分类模型的基础上,提出了适用于互联网大数据环境下的汽车论文本挖掘系统,分析了该系统的功能需求和整体架构方案,并详细设计了系统的评论数据采集、评论文本分类和评论监测等主要功能模块的实现流程,最后对系统实现的可视化界面进行了展示。
  • 【期刊】 基于汽车论文本的观点方面特征约简方法

    刊名:信息与电脑(理论版) 作者:尹学倩 ; 王素格 关键词:观点方面 ; 特征约简 ; 本体 ; 非完备信息系统 机构:山西大学数学科学学院 ; 山西大学数学科学学院 ; 山西大学计算机与信息技术学院 年份:2012
    摘要:本文从评论文本中挖掘得到的观点特征出发,完成对各个观点方面的评价预测,并由各个方面汇总出产品的整体评价。由于抽取得到的观点特征存在冗余度高、缺失数据的问题,我们运用本体的相关理论和非完备信息系统特征约简技术对特征进行约简。实验证明,本文提出的方法在保证良好的评价预测性能的前提下,有效的降低了观点特征的数量。
  • 【期刊】 2019年第二届汽车工艺师论文大赛

    刊名:世界制造技术与装备市场 年份:2019
    摘要:2018年汽车工艺师举办了首届论文大赛,本届论文大赛受到广大汽车工艺师杂志作者和微信公众号平台粉丝们的高度关注,从启动到评选,历时半年多,通过大家积极参与和投稿,编辑部共收集100余篇原创论文。经过编辑部初审、专家二审和终审的三轮筛选,最终有16篇优秀论文入围论文大赛获奖榜单,其中一等奖1名,二等奖3名,
  • 【期刊】 汽车工程》录用论文

    刊名:《汽车工程》 年份:2008
    摘要:
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