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  • 【期刊】 有偏改正的正则化抗差方法

    刊名:测绘工程 作者:范伟 ; 潘国荣 关键词:正则化 ; 有偏改正 ; 抗差估计 ; 不适定问题 机构:同济大学测绘与地理信息学院 ; 同济大学测绘与地理信息学院 年份:2019
    摘要:现代测绘科技中,由于数学模型的过度参数化或观测信息不足,会导致观测方程具有病态性,同时,观测值中会产生粗差,由于上述两种原因,平差结果的质量将会受到严重的影响。而普通的正则化抗差方法,定权过程不严谨,同样会对平差成果造成不利的影响。针对上述问题,文中提出一种有偏改正的正则化抗差方法,即通过有偏改正后的残差进行等价权的确定,然后利用严密的等价权对含有粗差的病态方程进行求解。通过具体的实例分析,验证本方法在均方误差意义下优于普通的正则化抗差方法。
  • 【期刊】 正则化低秩子空间谱聚类算法

    刊名:软件导刊 作者:何家玉 ; 许峰 关键词:正则化 ; 聚类分析 ; 谱聚类 ; 低秩子空间 ; 不适定 机构:安徽理工大学 ; 安徽理工大学 ; 理学院 年份:2016
    摘要:为解决缺损数据谱聚类中的不适定问题,提出一种正则化低秩子空间谱聚类算法。首先根据数据集建立核范数正则化低秩矩阵分解模型,然后用迭代法求解模型得出系数矩阵,由此构造相似矩阵,最后利用谱聚类算法得出聚类结果。实验表明,该算法在一定程度上可以解决缺损数据的谱聚类问题,抑制噪声,获得质量较高的聚类结果。
  • 【论文】 正交正则化核典型相关分析的研究

    作者:郗仙田 关键词:正则化 ; 正交化 ; 典型相关分析 ; 核方法 机构:东北电力大学 ; 东北电力大学 年份:2016
    摘要:随着现代科学技术的发展,高维数据越来越多地出现在互联网、科学研究等领域。为了达到细致准确地描述客观事物的目的,人们通常需要应用这些高维的数据。但是人们在享受高维数据给人们带来便利的同时,也给人们造成了相关的不便:这些数据的高维属性会使隐藏在这些数据背后的事物的规律难于被发现。当人们在直接处理高维数据时,会遇到所谓的“维数灾难”问题:要在给定的精度下准确地对某些变量的函数进行估计,所需要的样本数量会随着样本维数的增加而呈指数形式增长。因此,在使用高维数据之前对其进行降维处理是十分有意义而且必要的。本文主要把核方法引入到正交正则化典型相关分析中,提出了正交正则化核典型相关分析方法,从而将正交正则化典型相关分析算法的适用范围从线性空间扩展到了非线性空间。设计并生成针对正交正则化核典型相关分析算法的仿真实验数据,与正交正则化典型相关分析算法进行对比,验证了所提算法的可行性和有效性。然后将所研究算法应用于特征融合中,应用线性变换的方法将提取的特征进行融合,并用最近邻分类器对融合后的特征进行分类。最后,分别应用CENPARMI手写体阿拉伯数字数据库和耶鲁大学标准人脸图像识别数据库验证了算法在特征融合中的实际效果。本文首次将核方法引入到正交正则化典型相关分析中,从而提供了一种解决非线性数据降维问题的新方法。同时,在对CENPARMI手写体阿拉伯数字数据库和耶鲁大学标准人脸图像识别数据库进行的识别实验结果表明了可以将应用与实际应用中。
  • 【期刊】 鲁棒自适应图正则化聚类算法

    刊名:通化师范学院学报 作者:董昊 ; 李玲慧 关键词:鲁棒 ; 图正则 ; 聚类 机构:辽宁师范大学数学学院 ; 辽宁师范大学数学学院 年份:2018
    摘要:基于 L2,1 范数及图正则化项思想, 提出了鲁棒自适应图正则化聚类算法.此算法不仅使数据矩阵行稀疏, 而且增强了鲁棒性, 从而提高聚类算法的性能, 得到更优质的聚类结果.合成数据集验证了文中提出的聚类算法的有效性.
  • 【期刊】 鲁棒自适应图正则化聚类算法

    刊名:通化师范学院学报 作者:董昊;李玲慧; 关键词:鲁棒;;图正则;;聚类 机构:辽宁师范大学数学学院 ; 辽宁师范大学数学学院 年份:2018
    摘要:基于L_(2,1)范数及图正则化项思想,提出了鲁棒自适应图正则化聚类算法.此算法不仅使数据矩阵行稀疏,而且增强了鲁棒性,从而提高聚类算法的性能,得到更优质的聚类结果.合成数据集验证了文中提出的聚类算法的有效性.
  • 【期刊】 产流动态系统响应正则化修正方法

    刊名:中国农村水利水电 作者:刘可新 ; 李匡 ; 王紫微 ; 梁犁丽 ; 徐海卿 关键词:正则化 ; 误差修正 ; 新安江模型 ; 系统响应 机构:中国水利水电科学研究院北京中水科水电科技开发有限公司 ; 中国水利水电科学研究院北京中水科水电科技开发有限公司 年份:2017
    摘要:为进一步提高洪水预报精度,深入分析了产流误差动态系统响应曲线修正方法,对其修正结果不稳定问题做了初步解释,并在此基础上提出了产流动态系统响应正则化修正方法,通过增加罚函数项,降低了产流修正系列对流量测量误差的敏感性,并通过条件数量化表示了这种敏感性,从而改善了方法的修正稳定性,随后讨论了新方法中权重系数与产流修正时段的关系.将产流动态系统响应正则化修正方法应用于滩坑流域,通过对流域内19场历史洪水的检验计算,结果表明新方法修正效果符合实际情况,能够有效改善预报精度;将计算结果与产流误差动态系统响应曲线修正方法比较,结果显示新方法明显改善了修正稳定性,进一步提高了预报精度.
  • 【期刊】 递减候选集正则化子空间追踪算法

    刊名:控制与决策 作者:田金鹏 ; 刘小娟 ; 郑国莘 关键词:正则化 ; 压缩感知 ; 信号重建 ; 子空间追踪 ; 稀疏表示 机构:上海大学 ; 上海大学 ; 通信与信息工程学院 ; 上海大学 ; 特种光纤与光接入网省部共建重点实验室 ; 上海大学 ; 通信与信息工程学院 年份:2017
    摘要:为提高压缩感知子空间追踪算法的信号重建概率及精度,提出一种递减候选集正则化子空间追踪算法.该算法基于CoSaMP/SP算法并加以改进,将迭代过程分成若干个阶段,在每个阶段均采用类CoSaMP/SP算法进行迭代计算,但各阶段的候选集原子个数依次递减,同时按正则化方法选择新的候选集原子.实验仿真对比结果表明,与同类算法相比,所提出算法能够以更高概率重建信号,在噪声环境下也具有较高的重建精度.
  • 【期刊】 正则化薄板样条函数拟合地层界面

    刊名:煤田地质与勘探 作者:王宝龙 ; 李青元 ; 贾会玲 ; 董前林 ; 魏竹斌 ; 李青 关键词:正则化 ; 地层界面 ; 薄板样条函数 ; 等边三角形网 机构:辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 ; 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 ; 中国测绘科学研究院地理信息工程国家测绘地理信息局重点实验室 ; 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院 年份:2017
    摘要:地层界面几何形态形成的力学机理与数学上广泛应用的薄板样条形成的力学机理十分相似,都遵循板状体受力弯曲变形的力学机理。通过分析讨论曲面拟合的常用方法,以及这些方法对于稀疏不均匀离散地层界面的采样数据应用中的不足,提出用薄板样条曲面拟合构建地层界面的方法。介绍了薄板样条函数的基本原理,并引入正则化方法来解决因原始采样点分布不均匀而导致曲面拟合中发生"过冲"现象(在数据贫乏区域,产生陡坡的现象)以及原始采样点存在噪声的问题。最后以某页岩气勘探区水平钻井数据为例,用具有最优几何形态的等边三角形网格加密数据点的方式构建地层界面,采用正则化的薄板样条函数确定这些加密点,通过调节正则化参数的值,使拟合的地质界面在可视化效果和精度上都能满足要求。
  • 【期刊】 域间F-范数正则化迁移谱聚类方法

    刊名:计算机科学与探索 作者:魏彩娜 ; 钱鹏江 ; 奚臣 关键词:正则化 ; 迁移学习 ; 谱聚类 机构:江南大学 ; 江南大学 ; 数字媒体技术学院 年份:2018
    摘要:传统聚类算法在目标数据集被噪声或异常数据大量污染的场景下聚类效果不佳.针对此问题,在经典谱聚类算法(spectral clustering,SC)基础上加入迁移学习知识,提出了新的域间F-范数正则化迁移谱聚类算法(transfer spectral clustering based on inter-domain F-norm regularization,TSC-IDFR).该算法通过第K最近邻原则为目标域数据从源域(历史数据)获取等量的可参照数据样本,然后基于域间F范数正则化机制,迁移这些源域可参照数据样本的谱聚类特征矩阵,以辅助目标域数据集上的谱聚类过程,从而解决实际问题中由于目标域数据污染带来的聚类难题,最终提高谱聚类效果.通过在模拟数据集和真实数据集上的仿真实验,证明了该算法的有效性.
  • 【期刊】 方差正则化的分类模型选择准则

    刊名:计算机科学与探索 作者:房立超 ; 王钰 ; 杨杏丽 ; 李济洪 关键词:模型选择 ; 泛化误差 ; 组块3×2交叉验证 ; 方差正则化 机构:山西大学数学科学学院 ; 山西大学数学科学学院 ; 山西大学现代教育技术学院 ; 山西大学软件学院 年份:2019
    摘要:在传统的机器学习中,模型选择常常是直接基于某个性能度量指标的估计本身进行,没有考虑估计的方差,但是这样的忽略极有可能导致错误模型的选择。于是考虑在分类模型选择研究中添加方差的信息的方法,以提高所选模型的泛化能力,即将泛化误差性能度量指标的组块3×2交叉验证估计的方差估计作为正则化项添加到传统模型选择准则中,提出了一种新的方差正则化的分类模型选择准则。模拟和真实数据实验验证了在分类模型选择问题中,提出的模型选择准则相比传统方法选到正确分类模型的概率更大,验证了方差在模型选择中的重要性以及提出的模型选择准则的有效性。进一步,理论上证明了在二分类问题的模型选择中,该模型选择准则具有选择的一致性。
  • 【期刊】 域间F-范数正则化迁移谱聚类方法

    刊名:计算机科学与探索 作者:魏彩娜 ; 钱鹏江 ; 奚臣 关键词:正则化 ; 迁移学习 ; 谱聚类 机构:[1]江南大学数字媒体技术学院 ; [1]江南大学数字媒体技术学院 年份:2018
    摘要:传统聚类算法在目标数据集被噪声或异常数据大量污染的场景下聚类效果不佳。针对此问题,在经典谱聚类算法(spectral clustering,SC)基础上加入迁移学习知识,提出了新的域间F-范数正则化迁移谱聚类算法(transfer spectral clustering based oninter-domain F-norm regularization,TSC-IDFR)。该算法通过第K最近邻原则为目标域数据从源域(历史数据)获取等量的可参照数据样本,然后基于域间F范数正则化机制,迁移这些源域可参照数据样本的谱聚类特征矩阵,以辅助目标域数据集上的谱聚类过程,从而解决实际问题中由于目标域数据污染带来的聚类难题,最终提高谱聚类效果。通过在模拟数据集和真实数据集上的仿真实验,证明了该算法的有效性。
  • 【专利】 地震资料反演的双参数正则化方法

    作者:杨晓 ; 吕健飞 ; 谢雄举 ; 任景伦 ; 马郡 ; 王群武 年份:2018
    摘要:本发明提供一种应用于地震波弹性阻抗反演中的双参数正则化方法。基于Lagrange乘子法和Tikhonov正则化方法构造光滑泛函;建立双参数模型函数根据双滤子正则化算法计算双参数模型函数中的参数tn和bn;使用上述双参数模型函数逼近光滑泛函;根据修正的广义偏差原理对上述双参数模型函数进行求解;循环计算直至参数满足预设条件。该方法能够兼顾数据噪音和子波算子本身估计不准的影响。
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