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  • 【期刊】 模糊聚类和模糊模式识别的海图质量评价算法

    刊名:测绘科学 作者:陈永昌[1] ; 宋国大[1] ; 靳军[2] 关键词:数字海图 模糊聚类 模糊模式识别 质量评价 机构:海军出版社 ; 海军出版社 年份:2016
    摘要:针对数字海图的成图质量评价问题,提出一种模糊聚类和模糊模式识别相结合的数字海图质量评价算法。算法用于近似处理海图空间数据挖掘的模糊不确定性,减少不确定性对挖掘效果的影响。实例分析结果表明,本算法不仅能够有效地降低海图空间数据挖掘的不确定性,而且能够客观地对数字化作业员的成图质量进行评价,因此有良好的应用价值。
  • 【期刊】 基于模糊模式识别的土壤含铁量高光谱估测

    刊名:测绘与空间地理信息 作者:高开强 ; 徐泮林 ; 赵晓旭 关键词:土壤铁元素含量 ; 高光谱 ; 估测模型 ; 模糊识别 机构:山东科技大学测绘科学与工程学院 ; 山东科技大学测绘科学与工程学院 年份:2020
    摘要:对横山县采集的84个土样350—2500nm波段的光谱曲线进行了土壤含铁量光谱反演分析;证明了以包络去除法处理光谱数据为基础所建立的模糊贴近度反演模型为最佳;利用模糊贴近度识别进行土壤含铁量反演是可行的;
  • 【期刊】 基于模糊模式识别的高铁快运安全综合评价

    刊名:中国安全科学学报 作者:刘美池 ; 尹盼盼 ; 荣文竽 关键词:高铁快运 ; 安全评价 ; 模糊模式识别 ; 模糊综合评价 ; 层次分析法(AHP) 机构:大连交通大学交通运输工程学院 ; 大连交通大学交通运输工程学院 ; 国家铁路局市场监测评价中心 年份:2018
    摘要:物流经济时代,高速铁路网络的日益丰满,为高铁快运的发展创造了有利条件。铁路企业利用高铁列车确认车、空闲车厢、大件行李存放处等位置开展高铁快运,充分发挥高铁运输的优势,但在提高经济和社会效益的同时,对高铁运营安全也提出了挑战。考虑到影响高铁快运安全的因素众多且具有模糊性的特点,提出将模糊综合评价和模糊模式识别相结合的评价方法,建立高铁快运安全评价指标体系,采用层次分析法(AHP)确定指标权重,基于实地调研由专家打分来量化指标特征值,对高铁快运进行安全评价。结果表明:该方法具有科学性和实用性。
  • 【期刊】 超宽带钢冷连轧机板形模式识别

    刊名:工程科学学报 作者:包仁人 ; 张杰 ; 李洪波 ; 贾生晖 ; 刘海军 ; 肖晟 关键词:模式识别 ; 超宽轧机 ; 三次板形缺陷 ; 最小二乘回归 ; 非对称板形控制 机构:北京科技大学机械工程学院 ; 北京科技大学机械工程学院 年份:2015
    摘要:引入以三次勒让德多项式表达的基本板形模式,并采用基于最小二乘原理的回归分析方法建立了板形模式识别模型.对某厂2180 mm CVC(continuously variable crown)超宽带钢冷连轧机和1550 mm UCM(universal crown mill)普通宽带钢冷连轧机的板形进行了识别与对比,结果表明对超宽带钢轧机板形而言,引入三次基本板形模式识别出的主要板形缺陷为"OS(operating side)单侧肋浪加DS(driving side)单边浪",未引入为"四分之一浪";对普通宽带钢轧板形,识别结果均为"中浪",验证了在超宽带钢冷连轧机板形模式识别中引入三次基本板形模式的必要性,并讨论了此模型在超宽带钢冷连轧机板形缺陷分析及非对称板形控制方面的应用价值.
  • 【期刊】 基于径向基函数的变量预测模型模式识别方法

    刊名:航空动力学报 作者:潘海洋 ; 杨宇 ; 郑近德 ; 程军圣 关键词:径向基函数(RBF) ; 变量预测模式识别方法 ; 预测误差平方和 ; 滚动轴承 ; 故障诊断 机构:湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 ; 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 ; 安徽工业大学机械工程学院 ; 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 ; 安徽工业大学机械工程学院 ; 安徽马鞍山 年份:2017
    摘要:针对变量预测模型模式识别方法中4种数学模型不足以反映特征值之间复杂关系的缺陷.因此,提出了一种基于径向基函数的变量预测模型(VPMRBF)模式识别方法,把提取的特征值输入到VPMRBF分类器中,然后通过训练样本建立反映特征值之间复杂关系的径向基函数预测模型,最后把测试样本的特征值作为径向基函数预测模型的输入,以预测误差平方和为依据完成分类.该方法充分有效地利用并且结合径向基函数和变量预测模式识别方法的优点,实现了故障特征提取到故障识别的全程诊断.滚动轴承故障诊断实验分析结果表明:与径向基神经网络、支持向量机和变量预测模式识别方法相比,VPMRBF的识别率分别提高了4.75%,1.75%和5.25%.
  • 【期刊】 基于声发射的Q345B钢失稳断裂模式识别

    刊名:无损检测 作者:胡国华 ; 丁真真 ; 朱泉水 ; 王振京 ; 陈敏 关键词:模式识别 ; Q345B钢 ; 声发射 ; 离散系数 机构:[1]江西省质量技术监督信息中心 ; [1]江西省质量技术监督信息中心 ; [2]南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室 年份:2018
    摘要:研究了一种基于声发射技术的Q345B钢材进入失稳断裂模式识别方法。其以声发射计数率作为研究的数据对象,利用数理统计学分析计数率数据变化的规律,提出了用声发射计数率的离散系数对疲劳裂纹扩展过程的第二阶段与第三阶段进行识别,建立了Q345B钢材声发射计数率的离散系数与应力强度因子幅值的关系,可为利用声发射技术作为Q345B钢材失稳断裂预警识别提供依据。
  • 【期刊】 基于模式识别的全光纤周界安防系统

    刊名:激光杂志 作者:张茉莉 ; 李艳霞 关键词:模式识别 ; 小波变换 ; 全相滤波 ; 全光纤 ; 周界安防系统 机构:河南科技大学信息工程学院 ; 河南科技大学信息工程学院 年份:2017
    摘要:全光纤周界安防系统对外界的感知与识别能力决定着安防效果,为了提升安防系统的性能,设计基于模式识别的全光纤周界安防系统.介绍系统高效率的模式识别安防机理,利用小波变换和全相滤波芯片分别在正常环境下和恶劣天气环境下进行环境信息的时域处理与模式识别,并对安防过程进行了详细描述,同时设计出系统基础结构和功能结构.实验结果证明,所设计系统能够快速、准确地提取环境信息时域特征,且模式识别结果受环境干扰的影响较小,警报结果可靠性强.
  • 【期刊】 三电平逆变器多故障模式识别方法

    刊名:系统仿真学报 作者:沈艳霞 ; 吴娟 ; 赵芝璞 ; 纪志成 关键词:三电平逆变器 ; 故障识别 ; 相电流 ; 桥臂电压 ; 相空间重构 ; 小波包分析 机构:江南大学物联网工程学院电气自动化研究所 ; 江南大学物联网工程学院电气自动化研究所 年份:2017
    摘要:以二极管中点钳位型三电平逆变器为例,分析了三电平逆变器单管开路和多管同时开路故障状态下的相电流和桥臂电压信号,提出了基于相空间重构和小波包分析的三电平逆变器故障识别方法.利用相空间重构技术,对相电流进行重构,得到表征系统故障特征的不同形状、大小和方向的电流轨迹图形,借助图像处理技术识别出相电流不同的各类故障;对相电流相同的不同故障模式辅以小波包分析,提取出桥臂电压的特征频谱,识别出三电平逆变器的所有典型故障.仿真与实验结果表明该方法可以精确提取出各故障状态的特征向量,实现多种故障模式识别.
  • 【期刊】 基于模糊模式识别模型的排土场复垦适宜性评价

    刊名:黄金 作者:张晨洁 ; 刘涛 ; 郭生茂 关键词:排土场 ; 植被复垦 ; 适宜性评价 ; 指标权重 ; 层次分析法 ; 模糊模式识别模型 机构:西北矿冶研究院 ; 西北矿冶研究院 年份:2016
    摘要:通过构建矿山排土场植被复垦适宜性评价指标体系,运用改进后的层次分析法确定各评价指标的权重;通过计算各评价指标的标准隶属度和相对隶属度,建立基于以距离平方和的最小值为判别标准的模糊模式识别模型;以相对状态特征值作为评判指标,通过计算各子系统特征向量的平均值得出最终的评价等级特征值。该方法应用于新疆某矿山排土场植被复垦适宜性等级评价,其结果表明:该排土场植被复垦适宜性等级为勉强适宜,与实际较为符合;基于改进的层次分析法定权的模糊模式识别模型具有更好的区分度,计算结果更合理、更稳定。
  • 【期刊】 卷积神经网络分类模型在模式识别中的新进展

    刊名:燕山大学学报 作者:胡正平 ; 陈俊岭 ; 王蒙 ; 赵淑欢 关键词:模式识别 ; 深度学习 ; 卷积神经网络 ; 无监督特征提取 机构:燕山大学信息科学与工程学院 ; 燕山大学信息科学与工程学院 年份:2015
    摘要:近年来,深度学习作为机器学习的新兴研究领域越来越受到人们的关注,通过深度学习构建的深度网络在无监督特征提取方面表现出优异性能。卷积神经网络作为一个相对成功的深度学习模型,逐渐成为模式识别领域的研究热点。本文对卷积神经网络及其近年来在模式识别领域取得的新进展进行综述。首先介绍深度学习与卷积神经网络之间的关系以及卷积神经网络的基本原理;其次对卷积神经网络的各种改进算法进行了总结,对卷积神经网络在模式识别领域的新应用进行了概述;最后阐述了目前在卷积神经网络学习理论中亟需解决的主要问题。
  • 【期刊】 基于模糊模式识别理论的水质综合评价的改进

    刊名:人民黄河 作者:王月敏 ; 孙秀玲 ; 曹升乐 ; 韩春 ; 王甲荣 ; 李鹏程 ; 林洁 ; 解文静 关键词:模糊模式识别理论 ; 水质评价 ; 水质级别 ; 小清河 机构:山东大学土建与水利学院 ; 山东大学土建与水利学院 年份:2015
    摘要:传统的模糊模式识别理论在水质评价中应用时,均为对水质进行5级评价,而当水质指标监测值超出Ⅴ类水质标准时,5级水质评价结果较实际情况偏好,这样使得评价结果与真实情况有较大偏差。针对这一问题,提出一种改进的基于模糊模式识别理论的6级水质评价模型,并以小清河为例,采用该改进的水质评价方法进行水质评价,并将评价结果与单因子评价法和传统的5级模糊综合评价法进行比较,结果表明:改进的水质评价方法既考虑了所有参评指标对水质的综合影响,又考虑了水质指标超出Ⅴ类水质标准的情况,评价结果较接近水质的实际情况。
  • 【期刊】 模糊模式识别在计算机识别领域的应用初探

    刊名:科技致富向导 作者:郝焕瑞 杨宪智 关键词:模糊模式识别 计算机识别 特征提取 识别方法 机构:哈尔滨金融学院 ; 哈尔滨金融学院 年份:2015
    摘要:随着计算机技术、人工智能技术和信息技术的发展,模糊模式识别技术在计算机识别领域的应用日益广泛,并逐渐成为业界研究重点。本文从模糊模式识别技术的内涵与优势入手,详细分析了其在计算机识别领域的具体应用。
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