·
搜索结果:找到“植被类型图”相关结果8824条
排序: 按相关 按相关 按时间降序
  • 【期刊】 利用遥感技术编制Kanha国家公园森林植被类型图

    刊名:中南林业调查规划 作者:Dutt,CBS ; 范建蓉 关键词:国家公园 ; 森林 ; 植被 ; 遥感技术 年份:1992
    摘要:
  • 【期刊】 草场植被类型图测制方法的实践

    刊名:哈尔滨师范大学自然科学学报 作者:欧竹斌 关键词:平板仪测图 ; 彩红外象片判读 机构:哈尔滨师范大学 ; 哈尔滨师范大学 年份:1991
    摘要:本文根据测图的目的与要求,从实际出发,因地制宜,采用平板仪测图与遥感技术相结合的方法,较好地完成了1:5000比例尺草场植被类型图的测制任务。并从理论和实践上论述了彩红外象片影象形成的机理和特点。
  • 【期刊】 利用卫星影像编制吉林省植被类型图(1:50万)

    刊名:地理科学 作者:白玉光 ; 祝廷成 关键词:植被 ; 类型 ; 卫星影像 ; 植被图 年份:1991
    摘要:
  • 【期刊】 利用卫星影像编制吉林省植被类型图(1∶50万)

    刊名:地理科学 作者:白玉光 ; 祝廷成 关键词:植被类型 ; 卫星影像 机构:东北师范大学草地研究所 ; 东北师范大学草地研究所 ; 东北师范大学草地研究所 年份:1991
    摘要:《吉林省植被类型图(1:50万)》是《中国植被图(1:100万)》的一部分。在编制过程中采用遥感手段,节省了时间和资金,较新的 TM 影像具有比 MSS 影像更高的地面分辩率,在卫片解译中采用多时相分析,多因子分析,影像的多时相分析,对照分析法和制图综合。根据解译结果,提出了吉林省植被分类系统,划分出60个群系,总计72个成图符号。
  • 【期刊】 贵州南,北盘江流域植被类型的卫片解译与制图

    刊名:贵州林业科技 作者:杨成华 ; 安和平 关键词:贵州 ; 南北盘江 ; 植被 ; 解译 ; 制图 ; 森林遥感 年份:1996
    摘要:本文利用TM卫片与林林资源连续清查的网点资源相套合建立目视解译标志,进行南北盘江植被类型的目视解译,通过求积和制备,完成了各植被类型的面积量算和成图,共解译了3189块图斑,分为12个可直接解译的植被类型,本方法具有准确、成图快、精度高的优点。
  • 【期刊】 基于植被分区的中国植被类型分类方法

    刊名:遥感技术与应用 作者:郝莹莹 ; 罗小波 ; 仲波 ; 杨爱霞 关键词:土地覆盖分类 ; 地形复杂 ; 植被类型 ; 植被分区 机构:重庆邮电大学计算机科学与技术学院 ; 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 ; 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室 ; 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 ; 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室 年份:2017
    摘要:高精度的土地覆盖分类产品对定量遥感研究及遥感应用等具有非常重要的意义.目前免费的且全球覆盖的土地分类产品已有很多,但这些产品多为国外研究机构和人员所研发,由于对中国区域地形复杂、植被结构特征差异与农作物种植结构差异等没有进行充分的研究,使得这些产品用于中国区域的分类时其精度尤其是植被类型的分类精度较低.因此,生产一种针对中国区域的植被类型分类产品是非常必要的.针对中国区域地形、土壤等信息,并在借鉴现有的植被区划的基础上,发展了一种基于植被分区的中国植被类型分类方法,该分类方法以长时间序列为基础,能以较高的时间分辨率捕捉地表随时间变化的信息,从而利用地物在时间维上的差异提高分类精度,并利用该方法完成了2012年中国土地覆盖分类.此外还通过分层随机采样的方法对分类结果进行了精度评估,发现本分类产品的总体精度和Kappa系数有较大提高,其中本文产品总体精度为90.78%,Kappa系数为0.86;并通过与MODIS土地覆盖数据产品进行比较,发现该产品精度比MODIS土地覆盖数据产品在植被类型上提高了61.38%.
  • 【期刊】 高光谱图像植被类型的CART决策树分类

    刊名:吉林大学学报(信息科学版) 作者:董连英 ; 邢立新 ; 潘军 ; 王静 ; 李丽丽 ; 焦健楠 关键词:高光谱 ; 植被分类 ; 端元提取 ; CART决策树 机构:吉林大学地球探测科学与技术学院 ; 吉林大学地球探测科学与技术学院 年份:2013
    摘要:为提高植被分类的精度,在利用高光谱图像提取植被信息时需要考虑训练样本和地形等其他因素的影响。以长白山为研究背景,基于CART(Classification And Regression Tree)算法构建决策树模型,对高光谱图像进行植被分类。由于混合像元的影响,以采用PPI(Pixel Purity Index)提取的纯净像元作为训练样本,提取植被指数、纹理和地形等分类特征变量。基于这些变量构建CART决策树对植被分类,并将结果与最大似然法分类结果进行比较。结果表明,CART决策树分类法可实现光谱、纹理和地形特征的有效组合,有较好的分类效果。
  • 【期刊】 被子植物芽的类型

    刊名:安徽农业科学 作者:刘婉 关键词: ; 类型 ; 隐芽 ; 拟花芽 机构:江苏师范大学生命科学学院 ; 江苏师范大学生命科学学院 年份:2013
    摘要:芽的特征在被子植物分类、生态等研究以及在农业和林业等行业生产实际中具有一定的意义。该研究归纳了被子植物芽的类型类型划分的依据包括着生位置、形态特征、活动状态、季节性特征、发育阶段和状态以及生活型方面。类型包含不常见的隐芽等以及近些年提出的拟花芽。
  • 【期刊】 海螺沟主要植被类型

    刊名:四川林业科技 作者:赵芳 ; 尹学明 ; 伍杰 ; 刘韩 ; 文亮 关键词:海螺沟 ; 植被类型 机构:四川省林业调查规划院 ; 四川省林业调查规划院 ; 四川省甘孜州林业科学研究所 年份:2013
    摘要:海螺沟属贡嘎山自然保护区的核心区域,原始森林面积超过70 km2。1999年5月至9月及2006年7月,笔者对海螺沟进行了植物多样性调查。基于植被垂直带谱的样带和样方统计,结合相关文献资料,海螺沟有高等植物78科352属1432种(含种下单位),植被类型的垂直分异表现为不同空间的带状组合,植被类型较为丰富。
  • 【期刊】 广西植被类型及其分类系统

    刊名:广西科学 作者:温远光 ; 李治基 ; 李信贤 ; 朱宏光 ; 梁宏温 ; 和太平 ; 庄嘉 ; 罗应华 ; 吴庆标 ; 严理 关键词:植被 ; 类型 ; 分类系统 ; 分布格局 机构:广西大学林学院 ; 广西大学林学院 ; 亚热带农业生物资源保护与利用国家重点实验室 年份:2014
    摘要:【目的】植被是地球上最为敏感的自然地理环境要素,在减缓气候变化和实现人类可持续发展中具有无法替代的作用。本文全面、系统地介绍广西植被类型及其分类系统,为植被保护、研究和利用提供基础资料。【方法】通过对已发表记载有广西植被类型以及作者近60年来对广西植被的调查研究资料的收集和整理,并按照《中国植被》一书的植被类型的划分原则、单位和系统,编制成广西天然植被类型分类系统和广西人工植被类型分类系统。【结果】广西天然植被可分为4个植被型纲,26个植被型组,722个群系;广西人工植被分为5个植被型,20个植被亚型,298个群系(组合)。在722个天然植被类型中,森林植被类型占63%,竹林4%,灌丛10%,草丛6%,水生植被17%;在298个人工植被类型中,用材林占28%,经济果木林20%,城市园林植被29%,农作物植被17%,人工沼泽和水生植被6%。【结论】广西植被共有1020个类型(群系),是我国植被类型最丰富的省区,在全国植被保护、研究和利用中具有重要地位。
  • 【期刊】 不同植被类型植物物种多样性

    刊名:生态学报 作者:袁王俊 ; 卢训令 ; 张维瑞 ; 王智慧 ; 张灵敏 ; 丁圣彦 关键词:杜仲林 ; 次生林 ; 撂荒地 ; 物种多样性 ; 群落结构 机构:河南大学环境与规划学院 ; 河南大学环境与规划学院 ; 河南大学中药研究所 年份:2015
    摘要:为了评价大面积人工种植杜仲对当地植物多样性的影响,以河南省汝阳县不同植被类型为研究对象,通过群落学调查,运用重要值、Shannon-Wiener物种多样性指数(H)、Simpson物种多样性指数(D)和均匀度指数(JH')等指标,统计分析杜仲人工林、温带落叶阔叶林(以下简称次生林)和撂荒地3种不同植被类型的植物物种多样性,探讨杜仲种植对植物多样性的影响。调查发现,杜仲林样地中出现植物82种,隶属39科63属,草本层为最发达的一层;次生林样地中出现植物70种,隶属32科62属,乔木层为最发达层;撂荒地样地中出现植物84种,隶属35科69属,无乔木层。杜仲林物种丰富度和多度均不亚于次生林和撂荒地,且杜仲林草本层物种丰富度和植株总数均高于次生林。统计分析显示,杜仲林乔木层、灌木层和草本层多样性指数H和D值、均匀度指数JH'值与其它两种植被类型相比无显著性差异(P>0.05)。因此,种植杜仲过程中采用合理密度,适当管理,不仅能提供叶、花、果等资源,而且能够丰富草本植物的种类和数量,增加植物物种多样性。
  • 【期刊】 循化县植被类型及分布

    刊名:青海草业 作者:袁青杉 关键词:植被类型 ; 遥感影像TM ; 循化县 机构:青海省草原总站 ; 青海省草原总站 年份:2012
    摘要:根据遥感影像TM数据信息及其文献资料,结合野外验证研究循化县植被类型及其分布。结果表明循化县共有森林、灌丛、草原、荒漠、草甸5个植被型组,20个植被群系;并且植被垂直分布明显。
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页 跳转