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  • 【期刊】 乌兰察布市近十年植被指数时空特征分析

    刊名:北方农业学报 作者:郭晓丽 关键词:植被指数 ; 时空特征 机构:乌兰察布市气象局 ; 乌兰察布市气象局 ; 内蒙古集宁 年份:2017
    摘要:利用2006—2015年卫星遥感数据计算乌兰察布市NDVI值,研究近十年来植被指数时间和空间变化特征.结果表明:近十年来,乌兰察布市植被指数总体呈增加趋势,但空间分布上有差异.NDVI的月值变化呈现单峰型,其中波峰在8月份,波谷在1月份;植被指数的年际变化特征与降水量的波动趋势一致,年降水量是影响研究区植被覆盖度年际波动的主要因子;植被指数空间分布大致分为三大区域:低值区(NDVI在0~0.2)、中值区(NDVI在0.2~0.4)和高值区(NDVI>0.4),低值区主要分布在降水稀少、气象灾害频繁的北部荒漠草原,中值区分布在人口活动密集的城市及周边地区,高值区主要分布在降雨充沛、光温充足的农林牧区.
  • 【期刊】 陕西省18年来植被指数增幅居全国第四

    刊名:国土绿化 关键词:植被指数 ; 陕西省 ; 植被覆盖变化 ; 服务中心 ; 经济作物 ; 时空分布 年份:2018
    摘要:3月6日,陕西省遥感与经济作物气象服务中心利用卫星植被指数,分析了2000年-2017年我国植被覆盖变化时空分布状况。结果表明,18年来陕西省植被指数增加幅度为18%,是全国平均水平的2.3倍,位列全国第四。
  • 【期刊】 星云湖水质状况与植被指数的关联研究

    刊名:浙江农业科学 作者:郭志海 ; 袁希平 ; 甘淑 ; 宗慧琳 ; 吴阳 关键词:资源卫星 ; 水质状况 ; 星云湖 ; @@ 机构:昆明理工大学国土资源工程学院 ; 昆明理工大学国土资源工程学院 年份:2017
    摘要:星云湖流域是滇中地区比较发达的经济区域,星云湖是当地工农业生产和沿湖人民生活的重要水源地,但随着流域内经济的快速发展,沿湖人口的增多,排人湖泊的工业、农业和生活污水大幅度增加,严重污染了星云湖水质.本文以Landsat资源卫星的TM影像为数据源,通过对同属滇中高原湖泊、空间相邻,但水质状况差异明显的星云湖与抚仙湖的多波段光谱曲线进行对比分析发现,两湖泊影像光谱在近红外波段的平均亮度值差异最大.据此选择归一化植被指数模型,对星云湖多年的NDVI进行分析研究,尝试从观察不同时期研究区域的NDVI影像,统计分析调查点的NDVI值,以及实地调查,从3个方面寻找星云湖的水质状况与归一化植被指数模型中存在的关联.
  • 【期刊】 基于多角度植被指数的马尾松林LAI反演方法

    刊名:植物科学学报 作者:王卿 ; 刘健 ; 余坤勇 关键词:植被指数 ; 叶面积指数 ; 多角度遥感 ; 反演 ; 马尾松林 机构:福建省资源环境监测与可持续经营利用重点实验室 ; 福建省资源环境监测与可持续经营利用重点实验室 ; 福建农林大学林学院 ; 福建农林大学3S技术应用研究所 ; 福建省资源环境监测与可持续经营利用重点实验室 ; 福建农林大学林学院 ; 福建农林大学3S技术应用研究所 ; 三明学院 年份:2017
    摘要:CHRIS/PROBA是目前具有最高空间分辨率(17m×17 m)的星载多角度高光谱数据,该款数据在反演植被垂直结构参数,如树高、叶面积指数(leaf area index,LAI)等方面具有重要的应用前景.基于四尺度几何光学模型得到马尾松(Pinus massoniana Lamb.)冠层的归一化差分植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)各向异性分布规律,利用CHRIS红光特征波段和近红外特征波段构建一种新型多角度植被指数(normalized hotspot-dark-spot difference vegetation index,NHDVI),并将其应用于CHRIS数据对马尾松林的LAI遥感估算上.结果显示:(1)相比归一化差分植被指数(NDVl)与土壤调节植被指数(soil adjusted vegetation index,SAVI)而言,NHDVl能很好地融合光谱信息与角度信息,与地面实测LAI的决定系数达到0.7278;(2)利用NHDVI-LAI统计回归模型方法来反演LAI值,将得到的LAI值与地面实测值进行相关性分析,结果拟合优度达到0.8272,均方根误差RMSE为0.1232.与传统植被指数相比,包含角度信息的多角度植被指数对LAI的反演在精度上有较大提升,同时比基于辐射传输模型的反演方法更简易、实用.
  • 【期刊】 基于增强温度植被指数的农业旱情遥感监测

    刊名:干旱区资源与环境 作者:王行汉 ; 刘超群 ; 丛沛桐 ; 扶卿华 关键词:植被指数 ; 农业旱情 ; 遥感 ; 温度 机构:珠江水利委员会珠江水利科学研究院 ; 珠江水利委员会珠江水利科学研究院 ; 华南农业大学水利与土木工程学院 ; 水利部珠江河口动力学及伴生过程调控重点实验室 年份:2018
    摘要:近年来随着全球极端天气的加剧,中国南方地区干旱灾害频繁发生,研究适合特定区域的旱情监测方法意义重大。TVDI是目前广泛使用的农业旱情遥感监测指标之一,在中国北方地区的农业旱情监测中得到了较好的应用,但其对于中国南方高植被覆盖区的旱情监测效果不理想。基于此该文提出了增强温度植被指数(ETVDI,enhanced temperature vegetation dryness index),该方法克服了TVDI在高植被覆盖区植被指数饱和的缺陷,并采用多项式拟合干湿边方程构建特征空间。利用该方法对珠江流域片2015年5月干旱状况进行监测,并结合标准化降水指数对其结果进行了验证。结果表明:1)ETVDI监测的旱情空间分布与标准化降水指数的旱情空间分布基本一致,能够较好地体现出不同旱情等级的空间分布状况;2)ETVDI模型中采用的多项式拟合干湿边方程的方法,将原来湿边拟合趋势线可靠性由0.16提高到0.97,提高了模型参数计算的精确度。同时,多项式拟合的方法是在保障拟合精度的前提下获得模型参数,相对于传统的线性拟合方式,受数据自身的影响较小,能够保证旱情监测结果的精确性。该研究提出的ETVDI模型,为中国南方地区的旱情监测提供了一种新的方法手段。
  • 【期刊】 基于AMSR2微波植被指数与地表温度的旱情分析

    刊名:水土保持研究 作者:周俊利 ; 薛华柱 ; 董国涛 ; 樊东 ; 刘启兴 ; 贾培培 关键词:植被指数 ; AMSR2微波 ; 旱情指数 ; 适用性 机构:河南理工大学测绘与国土信息工程学院 ; 河南理工大学测绘与国土信息工程学院 ; 黄河水利委员会黄河水利科学研究院水利部黄土高原水土流失过程与控制重点实验室 年份:2018
    摘要:基于微波数据全天时、全天候、不受云层影响等优点,选取了2012年7月—2016年12月的AMSR2微波数据中的10,18,36.5GHz水平垂直极化亮温数据反演微波穿透指数MVI与微波极化差异指数MPDI_(18),MPDI_(36.5),构建了微波植被指数与光学地表温度的微波旱情指数TMVDI,TMPVDI_(18),TMPVDI_(36.5),并与光学旱情指数TVDI进行了对比,分析了微波旱情指数在黄河流域旱情监测中的适用性。结果表明:微波旱情指数时空变化趋势与光学旱情指数基本保持一致;微波旱情指数在黄河流域旱情监测中具有很好的适用性,在大部分地区微波旱情指数反演效果优于光学旱情指数;光学、微波旱情指数与降雨因素的相关分析也表明微波旱情指数与降雨的相关关系整体优于光学旱情指数与降雨的相关关系,且微波旱情指数与降雨相关关系较好的区域集中在黄河流域南部地区。
  • 【期刊】 基于草地退化指示植物大狼毒的植被指数研究

    刊名:草地学报 作者:刘玉杰 ; 封志明 ; 邓福英 关键词:植被指数 ; 草地退化评价 ; 遥感 ; 指示植物 ; 大狼毒 机构:云南大学资源环境与地球科学学院 ; 云南大学资源环境与地球科学学院 ; 中国科学院地理科学与资源研究所 年份:2014
    摘要:为建立基于指示植物的滇西北地区草地退化遥感评价技术体系,将有毒植物大狼毒(Euphorbia jolkinii)作为草地退化的指示植物,筛选并构建了反映草地群落中大狼毒组分信息的植被指数。结果表明:部分特殊样地有可能放大GPS定位偏差对植被指数与地面调查指标相关性研究的不利影响,最好予以剔除。现有的植被指数与大狼毒调查指标的相关性略低于其与总体调查指标的相关性,不适合作为大狼毒的遥感监测指标。采用Landsat 5卫星第5波段影像校正后的植被指数与大狼毒调查指标的相关性增加,而与总体调查指标的相关性降低,在弱化样地总体群落信息、突出大狼毒组分信息方面GNDVIc表现最佳,较适用于草地群落中大狼毒组分的遥感监测。
  • 【期刊】 基于新型植被指数的冬小麦LAI高光谱反演

    刊名:中国农业科学 作者:束美艳 ; 顾晓鹤 ; 孙林 ; 朱金山 ; 杨贵军 ; 王延仓 ; 张丽妍 关键词:冬小麦 ; 高光谱 ; 红边抗水植被指数 ; 叶面积指数 ; 标准化差分红边指数 ; 归一化植被指数 机构:山东科技大学测绘科学与工程学院 ; 山东科技大学测绘科学与工程学院 ; 国家农业信息化工程技术研究中心 ; 北京市农业物联网工程技术研究中心 ; 北华航天工业学院 年份:2018
    摘要:【目的】本研究旨在分析冠层叶片水分含量对作物冠层光谱的影响,构建新型光谱指数来提高作物叶面积指数高光谱反演的精度。【方法】在冬小麦水肥交叉试验的支持下,分析不同筋性品种、施氮量、灌溉量处理下的冬小麦叶面积指数冠层光谱响应特征,并分析标准化差分红边指数(NDRE)、水分敏感指数(WI)与叶面积指数的相关性,据此构建一个新型的植被指数——红边抗水植被指数(red-edge resistance water vegetable index,RRWVI)。选取常用的植被指数作为参照,分析RRWVI对于冬小麦多个关键生育期叶面积指数的诊断能力,随机选取约2/3的实测样本建立基于各种植被指数的叶面积指数高光谱响应模型,未参与建模的样本用于评价模型精度。【结果】研究结果表明,随着生育期的推进,冬小麦的叶面积指数呈先增加后降低的变化趋势,不同的水肥处理对冬小麦叶面积指数具有较大影响。开花期之后冬小麦LAI显著下降,强筋小麦(藁优2018)在整个生育期叶面积指数均高于中筋小麦(济麦22);不同氮水平下冬小麦冠层光谱反射率在近红外波段(720—1 350 nm)随着施氮量的增加而增大,与氮肥梯度完全一致,其中2倍氮肥处理的近红外反射率达到最高;不同生育期下冬小麦冠层光谱反射率变化波形大体一致;各个关键生育期的NDRE和WI均存在较高的相关性,而NDRE与LAI的相关性明显优于WI,新构建的植被指数RRWVI与LAI的相关性均优于NDRE、WI;虽然8个常用的植被指数均与LAI存在显著相关,但RRWVI与LAI相关性达到最大,其拟合曲线的决定系数R2为0.86。【结论】通过分析各种指数所构建的冬小麦叶面积指数高光谱反演模型,新构建的RRWVI取得了比NDRE、NDVI等常用植被指数更为可靠的反演效果,说明本研究新构建的红边抗水植被指数可有效提高冬小麦叶面积指数的精度。
  • 【期刊】 基于归一化植被指数的滇池水华时空变化

    刊名:浙江农业科学 作者:刘文杰 ; 董燕 关键词:滇池 ; 水华 ; 水环境 机构:昆明理工大学国土资源工程学院 ; 昆明理工大学国土资源工程学院 年份:2018
    摘要:基于滇池流域的Landsat5遥感影像数据,提取归一化植被指数,分析滇池水华爆发的时空变化,以及人口和城镇发展对滇池水华爆发的影响。结果表明,1)滇池水华爆发从春季开始,夏季最甚,秋季开始减少,冬季基本无水华;2)1992—2011年,滇池水华从最开始的全面爆发变为主要集中在沿岸一带,但近年来又有全面爆发的趋势;3)滇池水华爆发在空间上遵循顺时针规律,最开始在海埂一带出现,然后顺时针沿湖岸向其他区域发展;4)滇池流域主要氮、磷来源是城镇生活点源,随着人口数量的快速增长,以及城镇规模的不断扩张,滇池治理形势仍非常严峻。
  • 【期刊】 面向水稻LAI监测的植被指数土壤调节参数修正

    刊名:遥感技术与应用 作者:谢京凯 ; 王福民 ; 王飞龙 ; 张东尼 关键词:植被指数 ; 叶面积指数 ; 水稻 ; 土壤调节参数 ; 遥感 机构:浙江大学建筑工程学院水文与水资源研究所 ; 浙江大学建筑工程学院水文与水资源研究所 ; 浙江大学环境与资源学院农业遥感与信息技术研究所 年份:2018
    摘要:考虑土壤调节参数的植被指数能够减小土壤背景影响,广泛应用于各种植被遥感监测中,然而水稻种植在覆水土壤之上,有别于常见的各种土壤背景。为此,通过两年水稻小区试验,获取水稻冠层光谱数据和对应的叶面积指数(LAI)数据,利用在一定范围内变化的土壤调节参数计算得到一个系列植被指数(EVI、SAVI、WDVI),分析这些植被指数对水稻LAI的估算能力,确定水稻特殊背景下各植被指数的最佳土壤调节参数,研究发现,对EVI的最佳土壤调节参数为L=0.25,对SAVI的最佳土壤调节参数为L=0.10,对WDVI的最佳土壤调节参数为a=1.25,进而比较基于最佳土壤调节参数的植被指数与基于常规土壤调节参数的植被指数对水稻LAI估算效果。在以EVI为自变量的模型中,最佳参数RMSE相比常规参数降低6.82%;在SAVI模型中,最佳参数的RMSE相比常规参数降低10.23%。这些结果表明:针对水稻背景修正的土壤调节植被指数能够提高遥感反演水稻叶面积指数的准确度。
  • 【期刊】 Landsat-7 ETM+归一化差分植被指数影像真实性检验

    刊名:遥感信息 作者:栾海军 ; 章欣欣 ; 田庆久 ; 朱晓玲 ; 聂芹 关键词:真实性检验 ; 空间尺度转换 ; 分形理论 机构:厦门理工学院计算机与信息工程学院 ; 厦门理工学院计算机与信息工程学院 ; 南京大学国际地球系统科学研究所 ; 厦门理工学院计算机与信息工程学院 ; 南京大学国际地球系统科学研究所 ; 江苏省地理信息技术重点实验室 年份:2016
    摘要:作为一种常用的地表参数产品,ETM+NDVI的真实性检验具有重要意义,但是目前对其研究较少.本文提出结合GeoEye-1高分辨率遥感影像及其NDVI尺度转换模型的方法进行该产品的真实性检验.基于分形理论及5指标评价体系(r>=0.8、p<0.05、rlo>=r<=rup及Max_of_abs(Error) <=0.05)构建GeoEye-1影像的NDVI连续空间尺度转换模型,同时结合GeoEye-1、ETM+光谱参数归一化技术,实现ETM+NDVI影像的真实性检验.通过多个样区影像的真实性检验表明,由于ETM+影像条带缺失及补偿处理的有限作用,致使ETM+样区影像的NDVI结果普遍存在较大误差,其中整幅影像的NDVI相对于“真值”存在约25%的误差,故该产品不适宜直接应用于实际中.同时,这证明了基于分形理论的NDVI尺度转换方法在真实性检验中的应用潜力.
  • 【期刊】 基于植被指数的土壤氮素遥感估算研究

    刊名:西南农业学报 作者:王家强 ; 于军 ; 彭杰 ; 柳维扬 ; 伍维模 关键词:植被指数 ; 荒漠河岸林 ; 土壤氮素 ; 遥感 机构:塔里木大学植物科学学院 ; 塔里木大学植物科学学院 ; 新疆生产建设兵团塔里木盆地物资源保护与利用重点实验室 年份:2014
    摘要:土壤氮素是土壤肥力的重要指标之一,在粮食生产和质量上扮演着极其重要的角色。土壤氮素监测不仅是农业生产的研究热点,也是全球气候变化问题研究的热点之一,而遥感技术为土壤氮素监测提供了一种快速无损的、新的技术手段。本研究利用TM影像通过NDVI变换反演植被覆盖度,同时结合地面实测数据,分析影像植被覆盖度与实测植被覆盖度的关系,及二者在反演土壤氮素含量时的差异;并建立影像植被覆盖度与土壤全氮含量的估算模型;结果表明:影像植被覆盖度与实测植被覆盖度的相关性极显著,通过比较实测植被覆盖度与土壤全氮、碱解氮的关系,发现实测植被覆盖度与土壤全氮含量相关性极显著,而与土壤碱解氮含量相关性不显著。
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