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  • 【期刊】 基于归一化植被指数的滇池水华时空变化

    刊名:浙江农业科学 作者:刘文杰 ; 董燕 关键词:滇池 ; 水华 ; 水环境 机构:昆明理工大学国土资源工程学院 ; 昆明理工大学国土资源工程学院 年份:2018
    摘要:基于滇池流域的Landsat5遥感影像数据,提取归一化植被指数,分析滇池水华爆发的时空变化,以及人口和城镇发展对滇池水华爆发的影响。结果表明,1)滇池水华爆发从春季开始,夏季最甚,秋季开始减少,冬季基本无水华;2)1992—2011年,滇池水华从最开始的全面爆发变为主要集中在沿岸一带,但近年来又有全面爆发的趋势;3)滇池水华爆发在空间上遵循顺时针规律,最开始在海埂一带出现,然后顺时针沿湖岸向其他区域发展;4)滇池流域主要氮、磷来源是城镇生活点源,随着人口数量的快速增长,以及城镇规模的不断扩张,滇池治理形势仍非常严峻。
  • 【期刊】 植被指数反演冬小麦植被覆盖度的适用性研究

    刊名:农业机械学报 作者:虞连玉 ; 蔡焕杰 ; 姚付启 ; 郑珍 ; 王健 ; 李志军 关键词:植被指数 ; 冬小麦 ; 植被覆盖度 ; 敏感性分析 ; 种植密度 ; 施氮量 机构:西北农林科技大学教育部旱区农业水土工程重点实验室 ; 西北农林科技大学教育部旱区农业水土工程重点实验室 ; 西北农林科技大学中国旱区节水农业研究院 ; 长江科学院 年份:2015
    摘要:利用冬小麦2个生长季高光谱反射率和覆盖度实测资料,基于回归分析方法建立4种植被指数反演植被覆盖度模型,并对预测模型年际间的稳定性进行了验证。采用噪声等效覆盖度误差对各植被指数反演植被覆盖度模型进行了敏感性分析,结合对模型的残差分析得到了不同种植密度和氮肥施用量条件下各植被指数的适用性。结果表明:归一化植被指数NDVI和改进的土壤调节指数TSAVI与冬小麦覆盖度采用抛物线拟合结果较好;修正的土壤调节植被指数MSAVI和增强型植被指数EVI与覆盖度符合线性关系。验证模型的决定系数略低于建模方程,反演模型在年际间表现出较好的稳定性,能够满足覆盖度预测需要。NDVI和TSAVI较MSAVI和EVI可更好地解释本地区冬小麦植被覆盖度的变化规律。在低到中覆盖度(0~60%)条件下,如果当地土壤信息可获得,利用植被指数TSAVI估算植被覆盖度变化规律表现出较好的敏感性和较高的估算精度。如果缺失土壤线资料,NDVI能保证覆盖度的估算精度。在高覆盖度(60%~100%)条件下,可选用敏感性和精度均良好的植被指数MSAVI进行估算。在水分供应充分的条件下,4种植被指数对作物种植密度和氮肥施用量均不敏感,可采用统一模型进行不同种植密度和不同施氮量处理的冬小麦覆盖度估算研究,为利用植被指数快捷、准确地估算本地区区域植被覆盖度提供了理论和技术支持。
  • 【期刊】 基于植被指数的天津地区热环境危急状况分析

    刊名:《天津师范大学学报:自然科学版》 作者:杜晋苗 ; 杨艳丽 ; 申丽娜 ; 孙艳玲 ; 王中良 关键词:植被指数 ; 地表温度 ; 环境临界指数 ; 热环境危急状况 ; 天津地区 机构:天津师范大学城市与环境科学学院 ; 天津师范大学城市与环境科学学院 ; 天津师范大学天津市水资源与水环境重点实验室 年份:2016
    摘要:选取天津地区2009年和2013年Landsat遥感影像,反演地表温度和归一化植被指数,定量分析研究区地表温度和植被覆盖状况,并在此基础上计算、分类环境临界指数,以研究基于植被指数的热环境状况的时空分布特征.结果表明:地表温度与归一化植被指数NDVI整体分布趋势相反,从2009--2013年,地表温度显著上升,植被覆盖状况降低;研究区热环境危急区面积不断增加,中心城区热环境危急性处于紧急状态,近郊热环境危急状态变化明显;热环境危急区内,各危急状态类型的面积比例大小依次为紧急状态〉严重状态〉警戒状态.
  • 【期刊】 山西翼城矿区采动地表植被指数时空变化分析

    刊名:煤炭工程 作者:白宇 ; 胡海峰 ; 廉旭刚 关键词:植被指数 ; 开采沉陷 ; 采动影响区 ; 随时间变化规律 机构:太原理工大学 ; 太原理工大学 ; 矿业工程学院 年份:2017
    摘要:以山西翼城矿区2008年釆动影响范围为对象,研究地下开采对地表植被指数NDVI变化的影响.对2008年前后8个时相的Landsat TM卫星遥感数据进行几何校正、 辐射定标、 大气校正及波段运算,提取工作面开采影响范围的NDVI平均值;建立各个工作面NDVI值随时间变化的曲线,研究开采前后若干年时段范围内地表植被指数的变化规律.结果表明:开采前区域植被变化主要受降雨条件影响,并与区域植被类型有关;采动过程中区域植被变化主要受采动影响,并有滞后性;采动后地表形成沉陷盆地,产生裂缝、 台阶,地下水系被破坏,区域植被指数降低.
  • 【期刊】 基于高光谱植被指数对棉花叶绿素含量的估算

    刊名:江苏农业科学 作者:田敏 ; 周杰 ; 张泽 ; 温鹏飞 ; 吕新 关键词:植被指数 ; 高光谱 ; 反射率 ; 棉花 ; 叶绿素含量 ; 三边参数 ; @@ 机构:石河子大学信息科学与技术学院 ; 石河子大学信息科学与技术学院 ; 石河子大学信息科学与技术学院 ; 新疆石河子 ; 新疆石河子 年份:2017
    摘要:为了研究不同水氮组合条件下叶片叶绿素含量与光谱反射率之间的相关性,从而进一步估算叶绿素含量,利用ASD Field SpecPro Fr型光谱仪室外测量棉花叶片的光谱反射率,同时采收棉花叶片获得叶绿素含量值.计算光谱一阶微分、原始光谱反射率组成的植被指数,以及对“三边参数”与叶片叶绿素含量进行相关性分析,结果表明:“三边参数”中的红边内最大一阶微分值(Dr)与棉花叶绿素含量有很好的相关性,其决定系数r2为0.530 5**,估测模型决定系数r2为0.856 3**,均方根误差RMSE为0.366;植被指数中BmSR705:(DR750-DR445)/(DR705-DR445)与棉花叶绿素含量有很好地相关性(r2=0.696 3**),估测模型决定系数r2为0.815 7**,均方根误差RMSE为0.278.因此利用特定的植被指数和“红边参数”能够很好地预测叶绿素含量,从而为高光谱数据预测棉花叶片叶绿素含量提供理论基础.
  • 【期刊】 归一化植被指数时序数据拟合算法对比分析

    刊名:中国矿业 作者:李晶 ; 邰文飞 ; 秦元萍 ; 白文兵 ; 吴跃 关键词:归一化植被指数 ; 滤波算法 ; 年际变化 机构:北京)地球科学与测绘工程学院 ; 北京)地球科学与测绘工程学院 ; 北京通拓工程科技有限公司 年份:2016
    摘要:长时间序列遥感植被指数数据集能够体现植被生长变化规律,已经广泛应用于覆被变化分析、环境变化分析与模拟、植被参数反演和信息提取等研究.但受云、气溶胶和太阳高度角等大气条件以及遥感器采集与传输过程、地面状况等因素的影响,NDVI数据存在大量噪声.因此,重建高质量NDVI数据是其应用的必要过程和首要步骤.本文以美国西南弗吉尼亚煤田1984~2010年NDVI数据为数据源,基于TIMESAT3.1提供的三种滤波算法,即非对称高斯函数(AG)拟合、双Logistic曲线(D-L)拟合和Savitzky-Golay(S-G)滤波法,阐述了算法重建的原理和优缺点,然后对比三种算法的拟合效果、保真性和细节处理效果,优选出一种最佳滤波算法,进而通过变化曲线分析此地区露天矿区土地损毁和植被修复的过程特征.
  • 【期刊】 植被指数对藏北高寒草甸干旱的敏感性分析

    刊名:江苏农业科学 作者:李晗 ; 周艳莲 ; 居为民 ; 戴声佩 ; 宋练 ; 包永康 关键词:干旱监测 ; LSWI ; EVI ; NDVI ; MODIS ; 敏感性分析 机构:[1]南京大学国际地球系统科学研究所 ; [1]南京大学国际地球系统科学研究所 ; [2]南京大学地理与海洋科学学院 ; [3]江苏省地理信息技术重点实验室 年份:2018
    摘要:近几十年来,干旱事件的频繁发生已成为全球环境问题中最为严峻的问题之一,大多数植物遭受干旱逆境后的各个生理过程都会受到不同程度的影响。通过遥感手段获取的归一化差值植被指数(NDVI)、增强型植被指数(EVI)等与植被生长有关的植被指数被广泛用于干旱的监测与评估;然而,利用植被水分指数,例如地表水分指数(LSWI)等对干旱事件发生的响应及其严重程度评估的研究目前还较少。利用中分辨率成像光谱仪(MODIS)反射率数据,提取2004—2012年8年尺度的拉萨当雄高寒草甸观测站点中心像元的NDVI、EVI与LSWI,结合同时相内地面观测的降水数据与土壤湿度数据,分析植被指数对藏北高寒草甸干旱的敏感性。结果表明,研究区内年尺度上NDVI和EVI对降水的敏感性基本一致,LSWI的敏感性较NDVI与EVI略高,3种植被指数在干旱年份(2006年)减小幅度基本相同;月时间尺度上LSWI与降水的距平相关性最大,R2达到0.32(P<0.001),NDVI、EVI对降水的响应均存在滞后现象;健康植被的LSWI大于0,干旱植被的LSWI小于0,干旱年份植被生长季LSWI小于0的天数多于湿润年份;相比于NDVI、EVI,利用LSWI对干旱进行分级更适用于高寒草甸干旱的监测与评估。
  • 【期刊】 基于TM影像植被指数的耕地地力状况反演研究

    刊名:自然资源学报 作者:武婕 ; 李增兵 ; 李玉环 ; 赵庚星 ; 李春光 关键词:植被指数 ; 遥感 ; 耕地地力评价 ; 反演模型 机构:土肥资源高效利用国家工程实验室山东农业大学资源与环境学院 ; 土肥资源高效利用国家工程实验室山东农业大学资源与环境学院 年份:2015
    摘要:建立基于TM遥感影像植被指数的耕地地力反演模型,为区域耕地资源管理及可持续利用提供科学依据。选择耕地地力相似的山东郯城县和东平县,利用耕地地力实地调查分析和TM遥感数据,通过相关分析筛选对郯城耕地地力有较好反映的植被指数,通过回归分析建立耕地地力-植被指数模型,以郯城县数据建模,东平县数据进行反演和验证。结果显示,增强型植被指数(EVI)与耕地地力评价结果有最显著的正相关性,相关系数达到0.82。以EVI为自变量建立的二次方程式模型拟合效果最好,决定性系数达到0.69。采用决定性系数(R2)、均方根误差(RMSE)、精密度和准确度4个指标对模型的反演结果和原始评价结果之间的符合度进行统计检验,EVI的二次方程式模型准确度最高,为95.84%,RMSE和精密度最小,分别为5.21和0.04,为耕地地力最佳反演模型。对比分析东平县耕地地力反演图和常规耕地地力评价图,模型反演的各耕地地力等级与实际耕地地力评价等级具有较好的空间分布一致性。将耕地地力归并为高、中和低3个等级,高中低等级面积比例差异均在3.3%以内,符合研究区实际,反演效果较好。研究证明了基于定量遥感手段进行耕地地力估测的可行性,为耕地资源的监测利用提供了有效手段。
  • 【期刊】 玛多地区基于植被指数对土壤水分的反演

    刊名:青海大学学报:自然科学版 作者:洪钟 王冕 赵之重 关键词:玛多 植被指数 土壤水分 反演 机构:青海大学 ; 青海大学 年份:2014
    摘要:采用Landsat5影像数据对青海省果洛州玛多地区植被指数和地表温度进行提取,通过地面同步测定土壤水分含量,分析三者之间的相关关系。结果发现:归一化植被指数(NDVI)与土壤水分在植被盖度较低时,二者之间存在较为明显的负相关关系r=-0.655;地表温度与土壤水分呈负相关关系r=-0.932,3种关系模型中线型模型拟合效果最好R^2=0.769 0;引入变量植被温度指数TVI并对其与土壤水分做相关分析,结果发现土壤水分与TVI之间的相关系数r=-0.906,二者之间存在明显的负相关关系,3种关系模型中,幂指数模型的决定系数最高R^2=0.855 0,TVI与土壤水分的拟合效果较温度与土壤水分的好,因此利用植被指数对区域土壤水分的反演是可行的。
  • 【期刊】 空间尺度变换对归一化植被指数估计的影响

    刊名:安徽农业科学 作者:颜培东 ; 张蒙蒙 ; 刘晓英 关键词:空间尺度 ; 地理信息系统 ; 总值 ; 均值 ; 归一化植被指数 机构:西南林业大学 ; 西南林业大学 年份:2015
    摘要:用地理信息系统(GIS)获取、描述和表达栅格地理信息的尺度问题,可抽象为在欧氏空间上进行最小几何图形单元划分,以及从划分的样本集合中抽取全部或小样本对总体参量估计的影响问题,以及尺度大小对真实世界几何图形表达的逼近问题,显然后面的问题是尺度越小越好。由于欧氏空间中的几何体划分的复杂性、最小几何图形单元定义的自由性,经典的概率论与数理统计理论还未能完全阐明自由个体形状、尺度、划分方法等对地理信息描述的影响。该研究以归一化植被指数为研究对象,借助地理信息系统软件,利用对常用的5 m×5 m、10 m×10 m、30 m×30 m栅格尺度表达的已知总体,分别进行了全部自由个体的统计估计和检验,同时也进行了小样本抽样估计和检验。结果表明,地理空间的栅格尺度或地面抽样调查的几何单元大小发生了改变,但对总体的总值和均值的估计或表达没有影响。该研究结果对地理信息系统的研发和建设,对野外空间抽样框的设计,具有一定的指导意义。
  • 【期刊】 玛多地区基于植被指数对土壤水分的反演

    刊名:青海大学学报:自然科学版 作者:洪钟 王冕 赵之重 关键词:玛多 植被指数 土壤水分 反演 机构:青海大学 ; 青海大学 年份:2014
    摘要:采用Landsat5影像数据对青海省果洛州玛多地区植被指数和地表温度进行提取,通过地面同步测定土壤水分含量,分析三者之间的相关关系。结果发现:归一化植被指数(NDVI)与土壤水分在植被盖度较低时,二者之间存在较为明显的负相关关系r=-0.655;地表温度与土壤水分呈负相关关系r=-0.932,3种关系模型中线型模型拟合效果最好R^2=0.769 0;引入变量植被温度指数TVI并对其与土壤水分做相关分析,结果发现土壤水分与TVI之间的相关系数r=-0.906,二者之间存在明显的负相关关系,3种关系模型中,幂指数模型的决定系数最高R^2=0.855 0,TVI与土壤水分的拟合效果较温度与土壤水分的好,因此利用植被指数对区域土壤水分的反演是可行的。
  • 【期刊】 植被指数与作物叶面积指数的相关关系研究

    刊名:农机化研究 作者:郑踊谦 ; 董恒 ; 张城芳 ; 黄鹏 关键词:植被指数 ; 叶面积指数 ; MSAVI ; MCARI2 ; 作物长势参数 机构:北京大学地球与空间科学学院 ; 北京大学地球与空间科学学院 ; 武汉理工大学资源与环境工程学院 ; 武汉华夏理工学院土木与建筑工程系 年份:2019
    摘要:作物长势参数是精细农业遥感监测的重要对象,叶面积指数(LAI)是作物长势最重要的参数之一,利用遥感手段快速获取作物的LAI具有重要的意义。为此,考虑到波段组合方式对LAI的反演效果的不可忽略性,采用4种不同的波段组合,结合PROSPECT和SAIL的模拟数据、地面实测数据和高光谱影像数据,从植被指数的饱和性和模型拟合精度两个角度对6个植被指数展开了评价。结果表明:TVI、MSAVI和MCARI23个植被指数在以上3个方面均表现较优,750~680 nm波段组合更加适合于LAI的反演。
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