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  • 【专利】 一种基于性能测试的异构Redis集群存储分配方法

    作者:林煜明 ; 张敬伟 ; 冯利 ; 丁志均 ; 杨青 ; 王茜 ; 张会兵 ; 周娅 年份:2017
    摘要:本发明公开一种基于性能测试的异构Redis集群存储分配方法,其采用“测试键融合卡槽”策略,使卡槽作为负载的分配单元,测试不同卡槽数目下节点的查询效率,进而基于测试数据、运用最小二乘法拟合当前节点查询性能与卡槽数目的关系,最后以“负载与实时访问性能相平衡”的原则分配卡槽,从而充分开采了异构Redis集群中不同性能节点的工作能力,提高了集群的整体查询效率。
  • 【期刊】 融合贝叶斯推理与随机游走的好友推荐

    刊名:华东师范大学学报(自然科学版) 作者:林煜明 ; 杨青 ; 王海洋 ; 卞梦阳 ; 张敬伟 ; 张会兵 ; 张海涛 关键词:好友推荐 ; 随机游走 ; 贝叶斯推理 机构:桂林电子科技大学广西自动检测技术与仪器重点实验室 ; 桂林电子科技大学广西自动检测技术与仪器重点实验室 ; 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室 年份:2018
    摘要:随机游走是一种应对推荐应用中用户规模庞大、数据稀疏等问题的有效方法.鉴于社交网络用户间亲密度差异、反向社交影响力等因素对基于随机游走的推荐具有积极影响,提出了一种引入频繁项挖掘来计算用户社交亲密度,进而优化转移概率矩阵,并与局部反向游走相结合的随机游走改进模型.此外,为了有效利用用户属性信息,提出了一种用户潜在好友关系推断的贝叶斯推理模型,并与随机游走改进模型协同应用,进一步提升了好友推荐性能.真实数据集上的对比实验验证了提出算法的有效性.
  • 【期刊】 基于模拟退火与贪心策略的平衡聚类算法

    刊名:计算机应用 作者:林煜明 ; 唐海波 ; 李优 ; 蔡国永 关键词:平衡聚类 ; 贪心算法 ; 模拟退火 ; 近似算法 ; 数据挖掘 机构:桂林电子科技大学 ; 桂林电子科技大学 ; 桂林电子科技大学 年份:2018
    摘要:针对现实应用通常要求聚类的结果相对平衡的问题,提出了一种基于模拟退火与贪心策略的平衡聚类算法(BCSG),该算法包括基于模拟退火的初始点选择算法(SACI)与基于贪心策略的平衡聚类算法(BCGS)2个步骤,以提高平衡聚类算法的聚类效果与时间性能。首先基于模拟退火在数据集中快速定位出K个合适的数据点作为平衡聚类初始点,然后每个中心点分阶段贪婪地将距离其最近的数据点加入簇中直至达到簇规模上限。在6个UCI真实数据集与2个公开图像数据集上进行的聚类对比实验结果表明:在簇数目较大时相比Fuzzy C-Means聚类结果平衡度最高提升了50%以上;聚类结果的准确率相比Balanced K-Means、BCLS两个表现较好的算法平均提高了8个百分点;算法时间复杂度也更低,在较大规模的数据集上运行时间比Balanced K-Means最高减少了近40%。实验结果表明BCSG具有更佳的聚类效果和时间性能。
  • 【期刊】 成本约束下自适应众包标注的用户观点抽取

    刊名:计算机应用 作者:林煜明 ; 赵威 ; 黄涛贻 ; 李优 关键词:观点挖掘 ; 众包计算 ; 成本约束 ; 工作者检测 ; 数据整合 机构:桂林电子科技大学 ; 桂林电子科技大学 ; 桂林电子科技大学 年份:2019
    摘要:用户评论包含了丰富的用户观点信息,对潜在的顾客和商家具有重要的参考价值。观点目标和观点词作为用户评论中的核心对象,它们的自动抽取是用户评论智能化应用的一项核心工作。目前主要采用有监督的抽取方法解决该问题,这些方法依赖于利用高质量的标注样本进行模型训练,而传统人工标注样本的方法不仅耗时费力,且标注成本高。众包计算为构建高质量训练样本集提供了一种有效途径,然而,众包工作者由于知识背景等因素使得标注结果的质量参差不齐。为了在有限的成本下获取高质量的标注样本,提出一种基于工作者专业水平评估的自适应众包标注方法,构建可靠的观点目标-观点词数据集。首先,通过小成本挖掘出高专业水平的工作者;然后,设计一种基于工作者可靠性的任务分发机制;最后,利用观点目标和观点词间的依赖关系设计了一种有效的标注结果融合算法,通过整合不同工作者的标注结果生成最终可靠的结果。在真实数据集上进行了一系列实验表明,与GLAD模型和多数投票(MV)算法方法相比,所提方法能够在成本预算较小的情况下将构建出的高质量观点目标-观点词数据集的可靠性提高10%左右。
  • 【期刊】 面向用户观点分析的多分类器集成和优化技术

    刊名:计算机学报 作者:林煜明 ; 朱涛 ; 王晓玲 ; 周傲英 关键词:观点分析 ; 集成学习 ; 分类准确度 ; 多样性 ; 近似算法 机构:华东师范大学软件学院上海市高可信计算重点实验室 ; 华东师范大学软件学院上海市高可信计算重点实验室 年份:2013
    摘要:网络上用户生成的数据(User-Generated Data)富含用户的观点(情感),自动识别这些用户观点对很多的Web应用具有重要的作用,例如推荐系统和电子商务/政务智能系统等.但用户的观点表达通常与领域是相关的,因此对于不同的分析领域,用户难以选择到效果最好的分类器.文中针对用户观点分析问题设计了一个三阶段的多分类器集成框架,在此框架下用户只需指定可用的分类器,系统将自动选择一组最优的分类器组合,将它们的预测结果整合为最终分类结果,同时能够保证分类效果优越于最好的单分类器.针对分类器组的选择过程中面临的组合爆炸问题,文中在考虑分类器的准确度和多样性的基础上,设计了一个贪心算法选择成员分类器,并证明该算法是2-近似的.最后,在不同领域的真实数据集上进行了充分的实验,实验结果验证了文中提出的框架和算法的有效性.
  • 【期刊】 SPOC教学模式下基于学习分析技术的协作学习探讨

    刊名:工业和信息化教育 作者:林煜明 ; 李优 ; 张敬伟 关键词:SPOC ; 学习分析 ; 协作学习 ; 异质分组 机构:桂林电子科技大学计算机与信息安全学院 ; 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院 ; 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院 年份:2018
    摘要:协作学习借助集体智慧来完成教学目标,是当今主流的学习方式之一。但由于信息渠道的限制,教师难以准确、全面地掌握学生的特点,影响了协作学习的效果。SPOC教学模式和学习分析技术的兴起为协作学习提供了新的发展机遇和空间。本文首先分析SPOC教学模式下基于学习分析技术开展协作学习的可行性;然后提出一个整合了学习分析技术的协作学习框架;最后针对协作学习中的关键环节——异质分组,进行探讨,通过聚类分析实现学习小组自动分配,实验结果表明,基于学习分析技术的分组策略能更好地实现"组内异质,组间同质"的原则。
  • 【期刊】 物联网工程专业建设和人才培养模式探索

    刊名:中国电力教育 作者:林煜明 ; 张敬伟 ; 杨青 ; 张会兵 关键词:物联网工程 ; 课程体系建设 ; 人才培养模式 机构:桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 ; 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 ; 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院 年份:2014
    摘要:物联网是国家重点发展的战略性新兴产业。物联网工程专业肩负了高层次人才培养使命,但其高度综合交叉的专业特征决定了专业人才培养具有挑战性,专业建设需要综合考虑IT技术发展、现实需求、已有基础等多个因素,以建立清晰的预期目标。基于桂林电子科技大学物联网工程专业建设和人才培养的实践与经验,从专业特色方向凝练、课程体系建设、创新实践能力培养三个角度进行了阐述和讨论,并给出实践观点。
  • 【期刊】 面向智能服务的物联网工程专业认识及课程体系探讨

    刊名:计算机教育 作者:林煜明 ; 张敬伟 ; 张会兵 ; 杨青 关键词:物联网 ; 大数据 ; 云计算 ; 课程体系 机构:桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 ; 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 ; 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院 年份:2015
    摘要:基于大数据和云计算背景,从物联网智能服务应用的角度建立对物联网工程专业的深入认识,进而确定人才培养目标,对物联网工程专业的课程体系提出建议。
  • 【期刊】 计算机科学与技术专业核心课程教学思考与探索

    刊名:中国电力教育 作者:林煜明 ; 张敬伟 ; 赵岭忠 关键词:专业核心课程 ; 数据库系统概论 ; 引导创新 机构:桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 ; 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 年份:2012
    摘要:计算机科学与技术专业的每一门专业核心课程都是基础、实践和创新的结合体,在课程教学的过程中,只有三者有效结合才能达到培养学生的效果。结合多年在计算机领域的教学和研究经历,以数据库系统概论课程为例,从如何夯实专业基础、设计新意实践、引导学生创新等几个方面对计算机科学与技术专业核心课程的教学方法和内容进行了探讨。实践证实,这样的教学模式和引导机制受到了学生的肯定和欢迎,取得了较好的效果。
  • 【期刊】 一种基于K-Means的平衡约束聚类算法

    刊名:华东师范大学学报(自然科学版) 作者:林煜明 ; 唐海波 ; 李优 关键词:平衡约束 ; 聚类 ; 贪心算法 ; 数据管理 机构:桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室 ; 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室 ; 桂林电子科技大学广西自动检测技术与仪器重点实验室 年份:2018
    摘要:聚类是一种重要数据分析技术,在众多领域中得到广泛地应用.然而,由于数据分布的内在特点,传统的聚类算法并不能保证聚类结果具有平衡性,这与很多现实的需求不一致.本文提出了一种基于K-Means的平衡约束聚类算法,该算法对K-Means算法每次迭代中数据点的分配策略进行修改,达到对每个簇可包含的数据点数目上限进行约束的目的.同时,算法支持用户自定义簇可包含的数据点数目上限,满足不同的平衡约束聚类需求.另外,本算法参数少,只需设置目标簇数目及其可包含的数据点数目上限,时间复杂度低,具有简单、快速的特点.在6个UCI(University of California Irvine)真实数据集上进行的实验结果表明,文中提出的平衡约束聚类算法相比其他平衡约束聚类算法具有更佳的聚类效果和时间性能.
  • 【期刊】 用户评论的质量检测与控制研究综述

    刊名:软件学报 作者:林煜明 ; 王晓玲 ; 朱涛 ; 周傲英 关键词:用户评论 ; 质量评估 ; 评论总结 ; 垃圾评论检测 机构:华东师范大学软件学院 ; 华东师范大学软件学院 ; 桂林电子科技大学 年份:2014
    摘要:随着网络技术的发展,越来越多用户生成的内容(user-generated content)出现在网络应用中,其中,用户评论富含用户的观点,它们在网络环境中充当越来越重要的角色.据美国Cone公司2011年的调查报告,64%的用户在购买行为之前会参考已有的用户评论.因此,为用户提供准确、简洁和真实的评论是一个迫切且重要的任务.主要围绕评论质量评估、评论总结和垃圾评论检测这3个方面综述了国际上评论质量检测与控制的研究内容、技术和方法的研究进展.在此基础上,展望该领域的发展给出了可能的研究方向.
  • 【专利】 基于物联网的农作物害虫智能测报系统

    作者:林煜明 ; 张会兵 ; 李彤 ; 钟昊 ; 刘海龙 ; 贾飞 ; 秦龙飞 ; 张敬伟 ; 周娅 年份:2017
    摘要:本实用新型公开一种基于物联网的农作物害虫智能测报系统,其在继承传统农作物害虫测报习惯与经验的基础上,通过物联网图像识别、远程监测、传输与控制技术将调查数据反馈到监测中心进行分析,构建农作物害虫智能测报装置;及时获取害虫种群发生发展的动态演变过程,提升预测预报的准确性与时效性。本实用新型不仅实现了无人值守的智能化监控,能够实现广域环境下的实时测报;而且有助于提高农作物害虫发生危害预测预报的智能性和准确性,及时监测和预报其种群动态有助于科学合理采取措施控制该虫的危害,减少农药施用量和环境污染。
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