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  • 【期刊】 药用真菌马勃孢子的傅里叶变换红外光谱鉴别

    刊名:光散射学报 作者:易时来 ; 李栋玉 ; 时有明 ; 普金安 ; 陈磊 关键词:红外光谱 ; 曲线拟合 ; 药用真菌 ; 马勃 机构:[1]曲靖师范学院物理与电子工程学院 ; [1]曲靖师范学院物理与电子工程学院 ; [2]西南大学-中国农业科学院柑桔研究所 ; [3]云南省玉溪市新平县经济作物工作站 年份:2018
    摘要:为了鉴别形态相似的药用真菌紫色马勃、大马勃和脱皮马勃,利用傳里叶变换红外光谱仪获取它们的 光谱信息,从光谱分析的角度对它们进行深入研究.三种马勃的光谱呈现出蛋白质 、多糖类物质、酯类物质等 的特征吸收峰,但在吸收峰的相对强度和峰形上存在差异.通过傳里叶自去卷积、四阶导数法和曲线拟合分 析技术相结合,对指纹区叠加带1 2 0 0 - 8 9 0 cm 1范围的光谱进行剥离,挖掘出被叠加而掩盖的吸收子峰信 息.剥离结果显示它们的多糖结构存在明显差异,在 1072 cm-1和 1040 cm 1附近的多糖类物质C-O 键和 C -C 键的吸收子峰上, 紫色马勃、大马勃与脱皮马勃差别较大.紫色马勃的光谱在943 cm-1、 892 cm-1的吸收 子峰表明其含有- 型糖苷键,脱皮马勃在920 cm-1的吸收子峰表明其含有- 型糖苷键.研究表明傳里叶变 换红外光谱能够提供药用真菌马勃的分子结构信息,为三种真菌马勃的入药提供-种光谱鉴别技术手段.
  • 【期刊】 哈姆林甜橙叶片锰锌缺乏症状的高光谱识别

    刊名:西南大学学报(自然科学版) 作者:易时来 ; 郭冬梅 ; 邓烈 ; 谢让金 ; 吕强 ; 郑永强 ; 钱春 ; 何绍兰 关键词:哈姆林甜橙 ; 缺素 ; 高光谱成像 ; 最小二乘支持向量机 机构:西南大学园艺园林学院 ; 西南大学园艺园林学院 ; 国家柑桔工程技术研究中心 年份:2016
    摘要:柑橘树锰、锌等缺乏问题普遍存在,但其症状有时不易识别,不利于对这些微量元素丰缺与否的诊断和有针对性的矫治.采用高光谱成像技术,研究了哈姆林甜橙叶片不同程度缺锰、缺锌症状的光谱响应特征及差异,对Fisher线性判别分析和最小二乘支持向量机两种识别模型的识别精度进行了比对分析.结果表明,利用高光谱原始全光谱反射率,结合最小二乘支持向量机建立叶片缺锰、缺锌症状识别模型,其建模集识别精度达91.88%,预测集识别率可以达到90.00%;利用连续投影算法筛选的40个特征波长,建立最小二乘支持向量机判别模型,其建模集识别精度为90.00%,预测集识别精度也达82.50%.表明基于高光谱成像技术对柑橘树缺锰、缺锌的准确识别是可行的,为高光谱成像技术应用于柑橘树缺素症的快速无损识别奠定了基础.
  • 【期刊】 新型叶面铁肥对李树叶片营养及光合效率的影响

    刊名:中国南方果树 作者:易时来 ; 余倩倩 ; 董朝菊 ; 邓烈 ; 何绍兰 ; 郑永强 ; 谢让金 ; 吕强 ; 王树良 关键词:新型叶面铁肥 ; 李叶片 ; 营养 ; 光合效率 年份:2016
    摘要:为了研究新型叶面铁肥对植物缺铁黄化的矫正效果,以10年生歪嘴李为试验材料,测定施铁处理对李叶片的叶绿素、营养状况、光合速率以及光能利用效率的影响。结果表明,新型叶面铁肥处理后,叶片叶绿素、铁含量显著提高,随着喷施次数增加,叶绿素呈递增趋势;喷施新型叶面铁肥后显著提高了叶片PSⅡ原初捕获激发能的效率(Fm/Fo)和光能转化效率(Fv/Fm),光合速率得到显著提升。综合比较,新型叶面铁肥比EDDHA-Fe的复绿效果好,且新型叶面铁肥400倍液处理在第一年获得最佳效果。
  • 【期刊】 基于掩模及亮度校正算法的脐橙表面缺陷分割

    刊名:中国农业科学 作者:易时来 ; 张明 ; 李鹏 ; 邓烈 ; 何绍兰 ; 郑永强 ; 谢让金 ; 马岩岩 ; 吕强 关键词:脐橙 ; 表面缺陷 ; 分割 ; 去除背景 ; 亮度校正 ; 单阈值 机构:西南大学工程技术学院 ; 西南大学工程技术学院 年份:2019
    摘要:【目的】本研究旨在有效解决果皮有缺陷的水果图像在去除背景时部分缺陷被误分割为背景,以及水果表面缺陷难以有效分割提取的问题。【方法】以I分量图来构建掩模模板,根据其灰度直方图信息,通过双峰法选择单一阈值(T=75)分以纽荷尔脐橙为研究对象,提出基于HSI颜色空间模型法去除背景割背景并填充孔洞得到掩模模板Imask,然后掩模模板Imask与I分量图通过点乘运算得到去除背景的I分量图;提出基于多尺度高斯函数图像亮度校正算法对去除背景后的I分量图像进行亮度校正,通过构建多尺度高斯函数滤波器,将去除背景后的I分量图与构建的多尺度高斯函数进行卷积运算即得到去除背景后的I分量图像表面光照分量图,最后将去除背景后的I分量图与得到的光照分量图进行点除运算即得到去除背景后的I分量图像亮度校正图;然后采用单一全局阈值法对脐橙表面缺陷进行提取。【结果】基于HSI颜色空间模型法去除背景,可在有效去除背景的同时完好保留脐橙的表面信息,有利于后续操作;基于多尺度高斯函数的图像亮度校正算法分别对6种常见脐橙缺陷进行图像亮度校正后采用单阈值法提取缺陷,使不同灰度等级的脐橙表面缺陷一次性分割成功,其中分割率最高为100%,最低为88.5%,整体达92.7%。通过试验分析后发现造成部分误分割或漏分割的原因主要在于部分缺陷果缺陷处颜色较轻,与正常区域灰度差较小,从而造成漏分割;还有部分缺陷果由于缺陷面积小,在图像形态学处理过程被误认为是噪声而被去除;同时发现正常果的误判率也达到了10.8%,经分析发现误判的正常果表皮组织区域的褶皱位于图像的边缘区域,从而被误认为是边缘区域的缺陷,导致误判。【结论】基于HSI颜色空间模型法去除背景及基于多尺度高斯函数的图像亮度不均校正算法对纽荷尔脐橙图像背景分割和去除背景后的I分量图像表面亮度校正均取得了较好的效果,能有效识别脐橙缺陷区域,为脐橙精确分级提供了技术支持,也为其他果品表面缺陷快速检测提供了一种新思路。
  • 【期刊】 柑橘植株冠层氮素和光合色素含量近地遥感估测

    刊名:遥感学报 作者:易时来 ; 刘雪峰 ; 吕强 ; 何绍兰 ; 谢让金 ; 郑永强 ; 胡德玉 ; 汪志涛 ; 邓烈 关键词:甜橙 ; 冠层 ; 光合色素 ; ; 近地遥感 机构:西南大学园艺园林学院 ; 西南大学园艺园林学院 ; 农业部西南果树观测试验站 年份:2015
    摘要:柑橘植株营养状况的遥感监测是实现果树轻简高效管理和优质丰产的重要手段,但迄今有关基于低空遥感信息的果树营养诊断研究鲜见报道。本文采用具有490 nm、550 nm、570 nm、671 nm、680 nm、700 nm、720 nm、800 nm、840 nm、900 nm、950 nm等11个波段光谱的八旋翼飞行器(UAV)载多光谱遥感系统,获取距地面100 m高度的哈姆林甜橙植株春季冠层近地遥感信息,对比分析基于多元散射校正(MSC)和标准正态变量(SNV)两种预处理光谱和原始光谱(OS)的偏最小二乘(PLS)、多元线性回归(MLR)、主成分回归(PCR)及最小二乘支持向量机(LS-SVM)等4种模型对冠层叶片氮素、叶绿素a、叶绿素b和类胡萝卜素含量预测精度的影响。结果显示,距地面100 m高度的多光谱信息,通过SNV光谱预处理和MLR建模对冠层叶片氮素、叶绿素a和叶绿素b含量的预测效果均较好,预测集相关系数(Rp)值分别达0.8036、0.8065和0.8107,预测均方根误差(RMSEP)值分别为0.1363、0.0427和0.0243;而在SNV光谱预处理基础上的LS-SVM建模对冠层类胡萝卜素含量预测效果更优,Rp值达到了0.8535,RMSEP值为0.0117。表明利用机载多光谱图像信息可实现对柑橘植株冠层全氮及叶绿素a、叶绿素b和类胡萝卜素含量的较好估算,为大规模柑橘园植株冠层营养状况的精准和高效监测提供了一条新途径。
  • 【期刊】 江津甜橙3个变异品种的果实品质及酸组分分析

    刊名:食品科学 作者:易时来 ; 孙琦 ; 谢让金 ; 邓烈 ; 郑永强 ; 吕强 ; 何绍兰 关键词:甜橙 ; 果实品质 ; 有机酸组分 机构:西南大学园艺园林学院 ; 西南大学园艺园林学院 ; 西南大学 ; 中国农业科学院柑桔研究所 ; 国家柑桔工程技术研究中心 年份:2015
    摘要:以江津甜橙的优选品种锦橙及其低酸变异品种长叶橙和高酸大果芽变品种大果锦橙为试材,测定果实膨大至成熟期的多项品质指标及其果汁中柠檬酸、奎宁酸和苹果酸含量的变化趋势。结果表明,在果实发育过程中,各品种果实大小于10月下旬基本定型,可溶性固形物含量逐渐增加、可滴定酸含量逐渐下降。在所测酸组分中,柠檬酸为主要有机酸;在果实发育过程中,柠檬酸含量逐渐降低,苹果酸含量呈相反的变化趋势,奎宁酸含量呈先下降后上升再下降的趋势,最大值出现在11月中旬。在果实成熟阶段,锦橙平均单果质量和柠檬酸含量介于长叶橙和大果锦橙之间,可溶性固形物含量为最高;长叶橙单果质量最小(155.27 g),可滴定酸含量最低(0.55%),其中柠檬酸组分含量为6.95 mg/g;大果锦橙则相反,单果质量达311.92 g,可滴定酸含量为1.02%,其中柠檬酸含量为11.72 mg/g。3个品种总体上呈酸度越高,柠檬酸含量越高,奎宁酸含量越低的趋势。
  • 【期刊】 玉米花粉中营养物质的傅里叶变换红外光谱特征

    刊名:光子学报 作者:易时来 ; 时有明 ; 李栋玉 关键词:光谱学 ; 傅里叶变换红外光谱 ; 曲线拟合 ; 玉米花粉 ; 蛋白质 ; 多糖 机构:曲靖师范学院物理与电子工程学院 ; 曲靖师范学院物理与电子工程学院 ; 西南大学 ; 中国农业科学院柑桔研究所 年份:2015
    摘要:为了研究玉米花粉中的蛋白质和多糖等营养物质,采用傅里叶变换红外光谱结合曲线拟合技术分析曲辰9号和靖丰3号两种杂交玉米花粉.玉米花粉的傅里叶变换红外光谱显示蛋白质的特征吸收峰酰胺I带、酰胺II带和酰胺III带出现在1 653cm-1、1 546cm-1和1 241cm-1附近,多糖特征吸收峰出现在1 078cm-1、1 056cm-1、1 030cm-1和995cm-1附近.对比它们的傅里叶变换红外光谱的蛋白质和多糖特征吸收带,两种玉米花粉存在一定差异,表明它们所含的蛋白质和多糖含量不同.对1 900~950cm-1吸收带实施傅里叶自去卷积和二阶导数处理后再进行曲线拟合分析,剥离出因光谱叠加而掩盖的特征吸收子峰.子峰信息显示曲辰9号玉米花粉中多糖的含量高于靖丰3号玉米花粉,而蛋白质的含量关系则相反.研究表明,傅里叶变换红外光谱技术可为玉米花粉中营养物质的研究提供一种便捷的手段.
  • 【期刊】 高光谱成像技术的柚类品种鉴别研究

    刊名:光谱学与光谱分析 作者:易时来 ; 李勋兰 ; 何绍兰 ; 吕强 ; 谢让金 ; 郑永强 ; 邓烈 关键词:高光谱成像 ; ; 品种鉴别 ; 连续投影算法 ; 主成分分析 ; 最小二乘支持向量机 机构:西南大学园艺园林学院 ; 西南大学园艺园林学院 ; 西南大学 ; 中国农业科学院柑桔研究所 ; 国家柑桔工程技术研究中心 年份:2015
    摘要:柚类种质和品种资源繁多,现有的柚类品种鉴别方法检测时间长,费用高。旨在利用高光谱成像技术探索主要柚类品种快速识别的可行性。试验选用4个具有代表性的柚类品种,利用高光谱成像技术,采集240个叶片样本(60个/品种)上表面和下表面的高光谱图像。高光谱图像标定后,提取样本感兴趣区域平均光谱信息作为样本的光谱进行分析。利用Kennard-Stone法将样本划分为校正集(192个)和验证集(48个)。采用多元散射校正(MSC)和标准正态变量变换(SNV)对原始光谱曲线进行预处理后,分别采用主成分分析(PCA)和连续投影算法(SPA)提取最佳主成分和有效波长,并将其作为最小二乘支持向量机(LS-SVM)的输入变量,建立基于叶片上表面和下表面光谱信息的PCA-LS-SVM和SPA-LS-SVM模型。结果显示,基于叶片上表面光谱信息建立的PCA-LS-SVM和SPA-LS-SVM模型对建模集样本的识别正确率分别为99.46%和98.44%,对预测集样本的识别正确率均为95.83%。基于叶片下表面光谱信息建立的PCA-LSSVM和SPA-LS-SVM模型对建模集样本和预测集样本的识别正确率皆为100%。表明,利用高光谱成像技术结合PCA-LS-SVM和SPA-LS-SVM可实现柚类品种的快速鉴别,叶片下表面光谱信息鉴别效果优于叶片上表面。该研究为柚类的品种快速鉴别提供了一种新方法。
  • 【期刊】 蓬莱镇组紫色土光谱特征及其碱解氮预测方法研究

    刊名:中国南方果树 作者:易时来 ; 汪志涛 ; 吕强 ; 何绍兰 ; 谢让金 ; 郑永强 ; 王克健 ; 邓烈 关键词:蓬莱镇组紫色土 ; 可见近红外光谱 ; 碱解氮 ; 粒径 ; 偏最小二乘法 机构:西南大学柑桔研究所 ; 西南大学柑桔研究所 ; 国家柑桔工程技术研究中心 年份:2016
    摘要:从重庆忠县蓬莱镇组紫色土区域随机采集土样,在不同土样厚度(10、20、25、30mm)和粒径(<0.150、0.150~0.180、0.180~0.250、0.250~0.425和0.425~0.850mm)下分别采集土样的可见近红外(425~1 000nm)光谱反射率数据,采用偏最小二乘法(PLS)在土样可见近红外光谱反射率与碱解氮含量之间建立预测模型,对比分析了土样厚度和粒径对土样光谱特征及预测精度的影响。结果表明,就柑桔栽培而言,总体上忠县蓬莱镇组紫色土碱解氮含量处于适宜至缺乏水平范围,1/3区域的土壤缺氮;土样光谱反射率随土样厚度增加而增大,随土样粒径增大而减小;碱解氮含量光谱预测精度有随土样厚度增加、粒径增大而提高的趋势;在土样厚度30 mm、粒径0.250~0.850mm条件下采集可见近红外光谱建立的PLS模型,预测效果较好。
  • 【期刊】 地面覆盖特卫强白色无纺布对柑桔果实品质的影响

    刊名:中国南方果树 作者:易时来 ; 贾学梅 ; 杨琼 ; 李文涛 ; 刘艳梅 ; 何绍兰 ; 邓烈 ; 谢让金 ; 吕强 ; 郑永强 关键词:柑桔 ; 地面覆盖 ; 白色无纺布 ; 果面色泽 ; 果实品质 ; 重庆 ; @@ 机构:重庆市北碚区农业委员会经济作物技术推广站 ; 重庆市北碚区农业委员会经济作物技术推广站 年份:2017
    摘要:采用具有防水透气、导热性低、高反射率和低辐射率等特点的特卫强(Tyvek)白色无纺布,在重庆地区柑桔中熟品种椪柑Citrus reticulata ‘Ponkan"、纽荷尔脐橙Citrus sinensis‘Newhall,和晚熟品种塔罗科血橙Citrus sinensis‘Tarocco’的果实发育中后期分别进行不同程度的地面覆盖处理[全覆盖、半覆盖和不覆盖(对照)],并在覆盖后不同时期测定树冠上部和下部果实的内外品质.结果表明,地面覆盖主要通过降低果面色泽指数b值,使综合色泽指数a/b值升高,从而对纽荷尔脐橙和塔罗科血橙有促进着色的作用,对椪柑的作用稍逊;此外,对树冠下部果实着色的改善程度大于上部果实.地面覆盖通过促进果实降酸,有促进果实成熟和改善果实风味的作用.半覆盖存在降低果实可溶性固形物的风险,建议生产上采用全覆盖.
  • 【期刊】 一种叶面铁肥在柑桔上应用的效果初步评价

    刊名:中国南方果树 作者:易时来 ; 余倩倩 ; 李文涛 ; 董朝菊 ; 金忠泽 ; 杨江波 ; 张绩 ; 邓烈 ; 何绍兰 关键词:塔罗科血橙 ; 铁肥 ; 叶绿素 ; 荧光 ; 养分吸收 机构:[2]澄迈福橙科学研究所 ; [2]澄迈福橙科学研究所 年份:2018
    摘要:以石灰性紫色土上缺铁黄化的塔罗科血橙成年树为试验树,设置树冠喷施新型叶面铁肥(200、300、450倍液,每年3-4次)、土施EDDHA-Fe(叶绿灵,每年每株一次性施入60g)和不施铁肥(对照)等5个处理,研究叶片(春梢)叶绿素含量(SPAD值)、叶绿素荧光参数、叶片矿质元素含量及活性铁含量的变化。结果表明,新型叶面铁肥200倍液处理的叶片SPAD值及叶绿素荧光参数RC/CSo、Sm、PIabs和PItotal值均得到显著提高,与土施叶绿灵效果相近;叶片铁元素含量和活性铁含量也显著提高,且明显优于土施叶绿灵的效果。
  • 【期刊】 基于近红外光谱的纽荷尔脐橙产地识别研究

    刊名:中国农业科学 作者:易时来 ; 廖秋红 ; 何绍兰 ; 谢让金 ; 钱春 ; 胡德玉 ; 吕强 ; 郑永强 ; 邓烈 关键词:纽荷尔脐橙 ; 产地识别 ; 近红外光谱 ; 主成分分析 ; 人工神经网络 ; 支持向量机 ; 遗传算法 机构:中国农业科学院柑桔研究所 ; 中国农业科学院柑桔研究所 ; 西南大学园艺园林学院 年份:2015
    摘要:【目的】中国柑橘产区分布广、生态类型复杂,不同产地纽荷尔脐橙果实品质和市场效应具有较大差异。研究基于近红外光谱技术的柑橘产地识别技术,利于不同柑橘产地果品的识别和鉴伪。【方法】从中国南方17个纽荷尔脐橙主要产地选择代表性成年果园,分别采摘成熟鲜果样品100个。利用Sup NIR-1500近红外分析仪采集脐橙果实赤道部、肩部表面以及果汁滤液的近红外反射光谱,光谱波长范围为1 000—2 499 nm。采用主成分分析法对原始光谱数据进行预处理,提取近红外光谱的特征信息以降低数据集维度以及噪声。研究人工神经网络理论,构建由一个输入层、一个具有非线性激励函数的隐藏层和一个输出层组成的典型的3层人工神经网络识别模型。研究由径向基函数作为核函数、以光谱主成分作为输入的支持向量机模型,构建由126个分类器组成的一对一扩展支持向量机模型。研究遗传算法优异的自然选择特性,利用遗传算法从光谱主成分中选择出最优的特征基因子集作为支持向量机的输入,构建遗传算法-支持向量机模型。利用3种模型分别对果汁滤液的近红外反射光谱数据进行分类,从而实现产地识别测试,并根据产地识别精度筛选出最优的产地识别模型。进一步对比该最优识别模型对果实赤道部、肩部反射光谱数据的识别精度,从而确定识别精度最高的光谱数据采集源。【结果】利用所建立的3层人工神经网络模型对纽荷尔脐橙果汁滤液的近红外光谱进行产地识别测试,确定当输入神经元数量为11、隐藏神经元数量为13时,模型对果实产地识别的最佳精度达81.45%。采用一对一扩展方式建立支持向量机产地识别模型,研究确定采用径向基函数作为核函数,当主成分数量为20时,脐橙产地识别精度最高可达86.98%。测试利用遗传算法-支持向量机混合模型进行脐橙产地分类识别,确定当种群数量为200、遗传代数为100、交叉概率0.7、突变概率0.01时,遗传算法选择出最优的基因子集进行产地识别,遗传算法-支持向量机模型的产地识别精度最高可达89.72%,优于人工神经网络分类模型和支持向量机分类模型的产地识别精度。进一步利用遗传算法-支持向量机产地识别模型对果实赤道部及肩部的果面反射光谱进行产地识别测试,得到对应的最高识别精度分别为80.00%和69.00%。【结论】遗传算法-支持向量机模型对果汁反射近红外光谱进行产地识别精度最高,优于人工神经网络模型和支持向量机模型。该模型对果实赤道部反射光谱进行分类的精度次于果汁滤液反射光谱但优于果实肩部反射光谱,因此,可利用赤道部的反射光谱实现非破坏性果实产地分类识别。